трусики женские украина

На головну

Штучний інтелект - Інформатика

Зміст:

Вступ.....................................1

Механічний підхід..........................2

Електронний підхід...........................3

Кібернетичний підхід.......................6

Нейронний підхід.............................8

Поява перцептрона.......................10

Штучний інтелект і

теоретичні проблеми психології...........12

З кінця 40-х років вчені все більшого числа університетських і

промислових дослідницьких лабораторій спрямувалися до зухвалої мети:

побудова комп'ютерів, діючих таким чином, що за результатами

роботи їх неможливо було б відрізнити від людського розуму.

Терплячий просуваючись уперед в своєму нелегкому труді, дослідники,

працюючі в області штучного інтелекту (ИИ), виявили,

що вступили в сутичку з вельми заплутаними проблемами, що далеко виходять

за межі традиційної інформатики. Виявилося, що передусім

необхідно зрозуміти механізми процесу навчання, природу мови і почуттєвого

сприйняття. З'ясувалося, що для створення машин, що імітують

роботу людського мозку, потрібно розібратися в тому, як діють

мільярди його взаємопов'язаних нейронів. І тоді багато які дослідники

прийшли до висновку, що мабуть сама важка проблема, що стоїть перед

сучасною наукою - пізнання процесів функціонування людського

розуму, а не просто імітація його роботи. Що безпосередньо зачіпало

фундаментальні теоретичні проблеми психологічної науки. Дійсно,

вченим важко навіть прийти до єдиної точки зору відносно

самого предмета їх досліджень - інтелекту. Тут, як в

притчі про слепцах, що намагалися описувати слона, намагається дотримуватися

свого заповітного визначення.

Деякі вважають, що інтелект - уміння вирішувати складні задачі;

інші розглядають його як здібність до навчання, узагальнення і аналогій;

треті - як можливість взаємодії із зовнішнім світом шляхом

спілкування, сприйняття і усвідомлення сприйнятого. Проте багато які дослідники

ИИ схильні прийняти тест машинного інтелекту, запропонований

на початку 50-х років видатним англійським математиком і фахівцем

з обчислювальної техніки Аланом Тьюрінгом. Комп'ютер можна вважати

розумним,- затверджував Тьюрінг,- якщо він здатний примусити нас повірити,

що ми маємо справу не з машиною, а з людиною.

Механічний підхід.

Ідея створення мислячих машин "людського типу", які здавалося

б думають, рухаються, чують, говорять, і взагалі поводяться як

живі люди йде корінням в глибоке минуле. Ще древні єгиптяни і

римляни випробовували благоговійний жах перед культовими статуями, які

жестикулювали і прорікали пророцтва (азумеется не без допомоги

жреців). Середньовічні літописи полны розповідей про автомати, здатні

ходити і рухатися майже також як їх господарі - люди. У середні

віки і навіть пізніше ходили чутки про те, що у когось з мудреців є

гомункулы (маленькі штучні чоловічки) - справжні живі, здатні

відчувати істоти. Видатний швейцарський лікар і дослідник

XVI в Теофраст Бомбаст фон Гогенгейм (олее відомий під

ім'ям Парацельс) залишив керівництво по виготовленню гомункула, в якому

описувалася дивна процедура, що починалася із закопування в конячий

гній герметично закупореної людської сперми. "Ми будемо

як боги, - проголошував Парацельс. - Ми повторимо найбільше з чудес

господніх - створення людини!"(4)

У XVIII в. завдяки розвитку техніки, особливо розробці

годинникових механізми, інтерес до подібних винаходів зріс, хоч результати

були набагато більш "іграшковими", ніж це хотілося б Парацельсу. У

1736 р. французький винахідник Жак де Вокансон виготував механічного

флейтиста в людське зростання, яке виконувало дванадцять мелодій,

перебираючи пальцями отвору і дуючи в мундштук, як справжній музикант.

У середині 1750-х років Фрідріх фон Кнаус, австрійський автор,

що служив при дворі Франциська I, сконструював серію машин, які

уміли тримати перо і могли писати досить довгі тексти. Інший майстер,

Пьер Жак-Дроз з Швейцарії, побудував парі дивовижних по складності

механічних кукол розміром з дитини: хлопчика, пишучого листи

і дівчину, що грає на клавесині.

Успіхи механіки XIX в. стимулювали ще більш честолюбні задуми.

Так, в 1830-х роках англійський математик Чарльз Беббідж задумав,

правда, так і не завершивши, складний цифровий калькулятор, який

він назвав Аналітичною машиною; як затверджував Беббідж, його машина в

принципі могла б розраховувати шахові ходи. Пізніше, в 1914 р., директор

одного з іспанських технічних інститутів Леонардо Тор-рес-и-Кеведо

дійсно з готував электромеханическое пристрій,

здатне розігрувати найпростіші шахові эндшпили майже також добре,

як і людина.

Електронний підхід.

Однак тільки після другої світової війни з'явилися пристрої,

здавалося б, відповідні для досягнення заповітної мети - моделювання

розумної поведінки; це були електронні цифрові обчислювальні машини.

"Електронний мозок", як тоді захоплено називали комп'ютер,

уразив в 1952 р. телеглядачів США, точно передбачивши результати президентських

виборів за декілька годин до отримання остаточних даних.

Цей "подвиг" комп'ютера лише підтвердив висновок, до якого в той час

прийшли багато які вчені: наступить той день, коли автоматичні обчислювачі,

так швидко, невтомно і безпомилково виконуючі автоматичні

дії, зможуть імітувати необчислювальні процеси, властиві

людському мисленню, в тому числі сприйняття і навчання, розпізнавання

образів, розуміння повсякденної мови і листа, прийняття рішень в

невизначених ситуаціях, коли відомі не всі факти. Таким чином

"заочно" формулювався свого роду "соціальне замовлення" для психології,

стимулюючи різні галузі науки.

Багато які винахідники комп'ютерів і перші програмісти розважалися

складаючи програми для аж ніяк не технічних занять, як твір

музики, рішення головоломок і гри, на першому місці тут виявилися

шашки і шахи. Деякі романтично настроєні програмісти

навіть примушували свої машини писати любовні листи.

До кінця 50-х років всі ці захоплення виділилися в нову більш або

менш самостійну гілку інформатики, що отримала назву "штучний

інтелект". Дослідження в області ИИ, спочатку зосереджені

в декількох університетських центрах США - Массачусетськом

технологічному інституті, Технологічному інституті Карнеги в Пітт-сбурге,

Станфордськом університеті, - нині ведуться в багатьох інших

університетах і корпораціях США і інших країн. Загалом дослідників

ИИ, працюючих над створенням мислячих машин, можна розділити на дві

групи. Одних цікавить чиста наука і для них комп'ютер - лише інструмент,

що забезпечує можливість експериментальної перевірки теорій

процесів мислення. Інтереси іншої групи лежать в області техніки:

вони прагнуть розширити сферу застосування комп'ютерів і полегшити користування

ними. Багато які представники другої групи мало піклуються про з'ясування

механізму мислення - вони вважають, що для їх роботи це навряд чи

більш корисне, ніж вивчення польоту птахів і самолетостроения.

У цей час, однак, виявилося, що як наукові так і

технічні пошуки зіткнулися з несумірно більш серйозними труднощами,

ніж представлялося першим ентузіастам. На перших порах багато які

піонери ИИ вірили, що через який-небудь десяток років машини машини

знайдуть найвищі людські таланти. Передбачається, що подолавши

період "електронного дитинства" і навчившись в бібліотеках всього світу,

хитромудрі комп'ютери, завдяки швидкодії точності і безвідмовній

пам'яті поступово перевершать своїх творців-людей. Зараз мало хто

говорить про це, а якщо і говорить, то аж ніяк не вважає, що подібні

чудеса не за горами.

Протягом всієї своєї короткої історії дослідники в області

ИИ завжди знаходилися на передньому краї інформатики. Багато які нині звичайні

розробки, в тому числі вдосконалені системи програмування,

тектовые редактори і програми розпізнавання образів, в значній

мірі розглядаються на роботах по ИИ. Коротше говорячи, теорії, нові

ідеї, і розробки ИИ незмінно привертають увагу тих, хто прагне

розширити області застосування і можливості комп'ютерів, зробити їх більш

"дружелюбними" тобто більш схожими на розумних помічників і активних

порадників, чим ті педантичні і тупуваті електронні раби,

якими вони завжди були.

Незважаючи на багатообіцяючі перспективи, жодну з розроблених

досі програм ИИ не можна назвати "розумною" в звичайному розумінні

цього слова. Це пояснюється тим, що всі вони вузько спеціалізовані;

самі складні експертні системи по своїх можливостях швидше нагадують

дресированих або механічних кукол, ніж людини з його гнучким

розумом і широким кругозором. Навіть серед дослідників ИИ тепер

багато які сумніваються, що більшість подібних виробів принесе істотну

користь. Немало критиків ИИ вважають, що такого роду обмеження

взагалі непереборні.

До числа таких скептиків відноситься і Хьюберт Дрейфус, професор

філософії Каліфорнійського університету в Берклі. З його точки зору,

істинний розум неможливо відділити від його людської основи, укладеної

в людському організмі. "Цифровий комп'ютер - не людина, -

говорить Дрейфус. - У комп'ютера немає ні тіла, ні емоцій, ні потреб.

Він позбавлений соціальній орієнтації, яка придбавається життям в

суспільстві, а саме вона робить поведінку розумною. Я не хочу сказати,

що комп'ютери не можуть бути розумними. Але цифрові комп'ютери, запрограмовані

фактами і правилами з нашого, людської, життя,

дійсно не можуть стати розумними. Тому ИИ в тому вигляді, як ми

його представляємо, неможливий".(1)

Кібернетичний підхід.

Спроби побудувати машини, здібні до розумної поведінки, в значній

мірі натхнулися ідеями професора МТИ Норберта Вінера, однієї

з видатних особистостей в інтелектуальної історії Америки. Крім

математики він володів широкими пізнаннями в інших областях, включаючи

нейропсихологию, медицину, фізику і электронику.

Винер був переконаний, що найбільш перспективні наукові дослідження

в так званих прикордонних областях, які не можна конкретно віднести

до тієї або інакшої конкретної дисципліни. Вони лежать десь на стику наук,

тому до них звичайно не підходять так суворо. "Якщо ускладнення в

розв'язанні якої-небудь проблеми психології мають математичний характер,

пояснював він, - те десять нетямущих в математиці психологів просунутися

не далі одного так же нетямущого".

Винеру і його співробітнику Джуліану Бігелоу належить розробка

принципу "зворотного зв'язку", який був успішно застосований при розробці

нової зброї з радіолокаційний наведенням. Принцип зворотного зв'язку

полягає у використанні інформації, що поступає з навколишнього світу,

для зміни поведінки машини. У основу розроблених Вінером і

Бігелоу систем наведення були встановлені тонкі математичні методи;

при найменшій зміні відображених від літака радіолокаційний сигналів

вони відповідно змінювали наводку знарядь, тобто - помітивши спробу

відхилення літака від курсу, вони негайно расчитывали його подальший

шлях і направляли знаряддя так, щоб траєкторії снарядів і літаків

перетнулися.

Надалі Вінер розробив на принципі зворотного зв'язку теорії

як машинного так і людського розуму. Він доводив, що саме

завдяки зворотному зв'язку все живе пристосовується до навколишнього середовища

і домагається своїх цілей. "Всі машини, що претендують на "разумность

",- писав він, - повинні володіти здатність переслідувати певна

мета і пристосовуватися, тобто навчатися". Створеній ним науці

Вінер дає назву кібернетик, що в перекладі з грецького означає

стерновий.(2)

Потрібно відмітити, що принцип "зворотного зв'язку", введений Вінером

був в якійсь мірі передбачений Сеченовим в явищі "центрального

гальмування" в "Рефлексах головного мозку" (1863 р.) і розглядався

як механізм регуляции діяльності нервової системи, і який ліг в

основу багатьох моделей довільної поведінки у вітчизняній психології.

Нейронний підхід.

До цього часу і інші вчені стали розуміти, що творцям

обчислювальних машин є чому повчитися у біології. Серед них був

нейрофизиолог і поет-аматор Уоррен Маккалох, що володів як і Вінер

філософським складом розуму і широким довкола інтересів. У 1942 р. Макка-лох,

беручи участь в науковій конференції в Нью-йорку, почув доповідь одного

з співробітників Вінера про механізми зворотного зв'язку в біології. Висловлені

в доповіді ідеї перекликалися з власними ідеями Маккалоха

відносно роботи головного мозку. У течії наступного року Макка-лох

в співавторстві зі своїм 18-літнім протеже, блискучим математиком

Уолтером Піттсом, розробив теорію діяльності головного мозку. Ця

теорія і була тією основою, на якій сформувалося широко поширена

думка, що функції комп'ютера і мозку в значній мірі

схожі.

Виходячи частково з попередніх досліджень нейронів (сновных

активних кліток, що становлять нервову систему тварин), проведених

Маккаллохом, вони з Піттсом висунули гіпотезу, що нейрони можна спрощено

розглядати як пристрої, що оперують двійковими числами.

Двійкові числа, що складаються з цифр одиниця і нуль, - робочий інструмент

однієї з систем математичної логіки. Англійський математик XIXв.

Джордж Буль, що запропонував цю дотепну систему, показав, що логічні

твердження можна закодувати у вигляді одиниць і нулів, де одиниця

відповідає істинному выссказыванию а нуль - помилковому, після чого

цим можна оперувати як звичайними числами. У 30-е роки XX в. піонери

інформатики, особливо американський вчений Клод Шеннон, зрозуміли,

що двійкові одиниця і нуль цілком відповідають двом станам

електричного ланцюга (включено-вимкнено), тому двійкова система ідеально

підходить для електронно-обчислювальних пристроїв. Маккалох і

Піттс запропонували конструкцію мережі з електронних "нейронів" і показали,

що подібна мережа може виконувати практично будь-які уявлені

числові або логічні операції. Далі вони передбачили, що така

мережа спроможний також навчатися, розпізнавати образи, узагальнювати, тобто

вона володіє всіма рисами інтелекту.

Теорії Маккаллоха-Питтса в поєднанні з книгами Вінера (2) викликали

величезний інтерес до розумних машин. У 40-60-е роки все більше кібернетик

з університетів і приватних фірм закривалися в лабораторіях і

майстернях, напружено працюючи над теорією функціонування мозку і

методично припаюючи електронні компоненти моделей нейронів.

З цього кібернетичного, або нейромодельного, підходу до машинного

розуму скоро сформувався так званий "висхідний метод" -

рух від простих аналогів нервової системи примітивних істот, що володіють

малим числом нейронів, до найскладнішої нервової системи людини

і навіть вище. Кінцева мета бачилася в створенні "адаптивної мережі", "са-моорганизующейся

системи" або "учня машини" - всі ці назви

різні дослідники використали для позначення пристроїв, здатних

стежити за навколишнім оточенням і за допомогою зворотного зв'язку змінювати

свою поведінку відповідно повному до школи психології, що панувала в ті часи

бихевиористской, тобто поводитися так само як живі

організми. Однак аж ніяк не у всіх випадках можлива аналогія з живими

організмами. Як одного разу помітили Уоррен Маккаллох і його співробітник

Майкл Арбіб, "якщо по весні вам захотілося обзавестися коханої,

не варто брати амебу і чекати поки вона еволюціонує".

Але справа тут не тільки у часі. Основною трудністю, з якою

зіткнувся "висхідний метод" на зорі свого існування, була

висока вартість електронних елементів. Дуже дорогою виявлялася

навіть модель нервової системи мурашки, що складається з 20 тис. нейронів, не

говорячи вже про нервову систему людини, що включає біля 100 млрд. нейронів.

Навіть самі довершені кібернетичні моделі містили лише

неколько сотень нейронів. Так обмежені можливості бентежили

багатьох дослідників того періоду.

Поява перцептрона.

Одним з тих, кого анітрохи не налякали труднощі були Френк Розенб-лати,

труди якого здавалося відповідали самим помітним спрямуванням кібернетик.

У середині 1958 р. їм була запропонована модель електронного

пристрою, названого ним перцептроном, яке повинне було б імітувати

процеси людського мислення. Перцептрон повинен був передавати

сигнали від "ока", складеного з фотоэлементов, в блоки

электромеханических елементів пам'яті, які оцінювали відносну величину

електричних сигналів. Ці осередки сполучалися між собою випадковим

образом відповідно до пануючої тоді теорії, згідно

якою мозок сприймає нову інформацію і реагує на неї через

систему випадкових зв'язків між нейронами. Два роки опісля була продемонстрована

перша діюча машина "Марк-1 ", яка могла навчиться

розпізнавати деякі з букв, написаних на картках, які

підносили до його "очей", нагадуючі кінокамера. Перцептрон Розенб-лата

виявився найвищим досягненням "висхідного", або нейромодельного

методу створення искусственого інтелекту. Щоб навчити перцептрон

здатності будувати здогадки на основі початкових передумов, в ньому передбачався

деякий елементарний різновид автономної роботи або

"самопрограммирования". При распознании тієї або інакшої букви одні її

елементи або групи елементів виявляються набагато більше за существеными,

ніж інші. Перцептрон міг навчатися виділяти такі характерні особливості

букви напівавтоматично, свого роду методом проб і помилок,

що нагадує процес навчання. Однак можливості перцептрона були обмеженими:

машина не могла надійно розпізнавати частково закриті

букви, а також букви інакшого розміру або малюнка, ніж ті, які використовувалися

на етапі її навчання.

Ведучі представники так званого "низхідного методу" спеціалізувалися,

на відміну від представників "висхідного методу", в

складанні для цифрових комп'ютерів загального призначення програм рішення

задач, що вимагають від людей значного інтелекту, наприклад для

гри в шахи або пошуку математичних доказів. До числа оборонців

"низхідного методу" відносилися Марвін Мінський і Сеймур Пейперт,

професори Массачусетського технологічного інституту. Мінський почав

свою кар'єру дослідника ИИ прихильником "висхідного методу" і в

1951 р. побудував учнів мережу на на вакуумних електронних лампах.

Однак невдовзі до до моменту створення перцептрона він перейшов в протилежний

табір. У співавторстві із з південноафриканським математиком Пейпер-том,

з яким його познайомив Маккаллох, він написав книгу "Перцептро-ни

"(3), де математично доводилося, що перцептроны, подібні ро-зенблатовсим,

принципове не в змозі виконувати багато які з тих

функцій, які передбачав їм Розенблат. Мінський затверджував, що, не

говорячи об роль працюючих під диктування друкарок, жвавих роботів

або машини, здатних читати, слухати і розуміти прочитане або почуте,

перцептроны ніколи не знайдуть навіть уміння розпізнавати предмет

частково затулений іншим. Дивлячись на котячий

хвіст, що стирчить через крісло, подібна машина ніколи не зможе зрозуміти, що вона бачить.

Не можна сказати, що ця критична робота,

що з'явилася в 1969 р. покінчила з кібернетикою. Вона лише перемістила інтерес аспірантів і

субсидії урядових організацій США, що традиційно фінансують

дослідження по ИИ, на інший напрям досліджень - "низхідний

метод".

Інтерес до кібернетики останнім часом відродився, оскільки прихильники

"низхідного методу" зіткнулися з так же нездоланними труднощами.

Сам Мінський публічно виразив жаль, що його виступ

наніс утрату концепції перцептронов, заявивши, що, згідно з його теперішніми

уявленнями, для реального прориву уперед в створенні розумних

машин буде потрібний пристрій, багато в чому схоже на перцептрон. Але

в основному ИИ став синонімом низхідного підходу, який виражався в

складанні все більш складних програм для комп'ютерів, що моделюють

складну діяльність людського мозку.

Штучний інтелект і теоретичні проблеми психології.

Можна виділити дві основні лінії робіт по ИИ. Перша пов'язана з

вдосконаленням самих машин, з підвищенням "інтелектуальності" штучних

систем. Друга пов'язана із задачею оптимізації спільної

роботи "штучного інтелекту" і власне інтелектуальних можливостей

людини.

Переходячи до власне психологічних проблем ИИ О.К. Тіхоміров

виділяє три позиції з питання про взаємодію психології і искуст-венного

інтелекти. 1) "Ми мало знаємо про людський розум, ми хоч

його відтворити, ми робимо це всупереч відсутності знань"- ця позиція

характерна для багатьох зарубіжних фахівців по ИИ. 2) Друга позиція

зводиться до констатації обмеженості результатів досліджень інтелектуальної

діяльності, що проводилися психологами, соціологами і фізіологами.

Як причина вказується відсутність адекватних методів.

Рішення бачиться у відтворенні тих або інакших інтелектуальних функцій

в роботі машин. Інакшими словами, якщо машина вирішує задачу що раніше вирішувалася

людиною, то знання, які можна подчерпнуть, аналізуючи

цю роботу і є основний матеріал для побудови психологічних теорій.

3) Третя позиція характеризується оцінкою дослідження в області

штучного інтелекту і психології як абсолютно незалежних. У

цьому випадку допускається можливість тільки споживання, використання

психологічних знань в плані психологічного забезпечення робіт по

ИИ.

Закономірно виникає питання про вплив робіт по штучному

інтелекту на розвиток психологічної науки. О.К.Тіхоміров (9) виділяє

як перший результат - поява нової області психологічних

досліджень, а саме, порівняльні дослідження того, як

одні і ті ж задачі вирішуються людиною і машиною. Крім того, вже перші

роботи по штучному інтелекту показали, що не тільки область

рішення задач зачіпається соспоставительными дослідженнями,

але і проблема мислення загалом. Виникла потреба в уточненні критеріїв

диференціації "творчих" і "нетворчих" процесів.

Більш того і дослідження сприйняття і дослідження пам'яті перебувають

під сильним впливом машинних аналогій (монографія Р.Клацки).

Оригінальне відображення робіт по ИИ несе на собі нова психологічна

теорія поведінки (дослідження Д. Міллера К.Прібрама Ю.Галантера

). У той час як для традицій вітчизняної психології необхідно

розведення понять поведінки і діяльності.

Популярні ідеї системного аналізу дозволили зробити порівняння

принципів роботи штучних систем і власне людської діяльності

важливим евристичним прийомом виділення саме специфічного

психологічного аналізу діяльності людини.

У 1963 р. виступаючи на нараді з філософських питань фізіології

ВНД і психології, А.Н. Леонтьев сформулював наступну позицію:

машина відтворює операції людського мислення, і отже

співвідношення "машинного" і "немашинного" є співвіднесення операциональ-ного

і неоперационального в людській діяльності в той час цей

висновок був досить прогресивний і виступав проти кібернетичного

редукционизма. Однак надалі при сравнени операцій, з яких

складається робота машини, і операцій як одиниць діяльності людини

виявилися істотні відмінності - в психологічному значенні "операція"

відображає спосіб досягнення результатів, процесуальну характеристику,

в той час як прменительно до машинної роботи цей термін використовується

в логико-математичному значенні (характеризується результатом).

У роботах по штучному інтелекту постійно використовується

термін "мета". Аналіз відношення коштів до мети А.Ньюелл і Г.Саймон називають

як одна з "эвристик". У психологічній теорії діяльності

"мета" є конституюючою ознакою дії на відміну

від операцій (і діяльність загалом ). У той час як в штучних

системах "метою" називають деяку кінцеву ситуацію до якої прагне

система. Ознаки цієї ситуації повинні бути чітко виявленими і

описаними на формальній мові. Цілі людської діяльності мають

іншу природу. Кінцева ситуація може по різному відбиватися суб'єктом:

як на понятійному рівні, так і в формі уявлень або перцеп-тивного

образу. Це відображення може характеризуватися різною мірою

ясностьи, виразності. Крім того, для людини характерно не просто

досягнення готових цілей але і формування нових.

Також робота систем штучно інтелекту, характеризується не

просто наявністю операцій, програм,'целей", а як відмічає О.К.Тіхоміров,

- оцінними функціями. І у штучних систем є свого роду

"ціннісні орентации". Але специфіку людської мотивационно-эмоцио-нальной

регуляции діяльності складає використання не тільки

константних, але і ситуативно виникаючих і динамічно змінних оцінок,

істотна також відмінність між словесно-логічними і емоційними

оцінками. У існуванні потреб і мотивів бачиться відмінність

між людиною і машиною на рівні діяльності. Ця теза

спричинила цикл досліджень, присвячених аналізу специфіки людської

діяльності. Так в роботі Л.П.Гурьевой (7) показана залежність

структури мыслительной діяльності при рішенні творчих задач

від зміни мотивації.

Між іншим, саме недостатня изученность процесу целеобра-зования

знайшла своє відображення в формулюванні "соціального замовлення" для

психології з боку дослідників ИИ, і вплинула істотний стимулюючим

чином психологічної науки.

Інформаційна теорія емоцій Симонова також значною мірою

харчується аналогіями з роботами систем ИИ. Крім того проблема вольового

прийняття рішення в психології в деяких роботах розглядається

як формальний процес вибору однієї з безлічі заданих альтернатив,

опускаючи тим самим специфіку вольових процесів. У той же час, Ю.Д.Бабаєвой

(5) була зроблена спроба вивчення можливості формалізації

процесу целеобразования на основі глибокого психологічного аналізу

цього процесу в діяльності людини.

Таким чином всі три традиційні області психології - вчення про

пізнавальні, емоційні і вольові процеси виявилися під впливом

робіт по ИИ, що на думку О.К.Тіхомірова привело до оформлення

нового предмета психології - як наука про переробку інформації, науковість

цього визначення досягалася за рахунок "технізація" психологічного

знання.

Звертаючись до проблеми ролі ИИ в навчання Л.І.Ноткин (8) розглядає

цей процес як один з різновидів взаємодії людини з

ЕОМ, і розкриває серед перспективних можливостей ті, які напр-влены

на створення так званих адаптивних учнів систем, що імітують

оперативний діалог учня і викладача-людини.

Таким чином роль взаємодія між дослідженнями штучного

інтелекту і психологічною наукою можна охарактеризувати

як плідний діалог, що дозволяє якщо не вирішувати те хоч би навчитися

задавати питання як високого філософського рівня - "Що є

людина? , "так і більш прагматичні - методичні і методологічні.

Література:

1)Дрейфус Х. Чего не можуть обчислювальні машины.- М.: Прогрес,

1979

2) Винер Н. Кибернетіка і общество.-М:МУЛ, 1958

3) Мінський М., Пейперт С. Перцептрони -М:Мир, 1971

4) Комп'ютер знаходить розум.Москва Мир 1990

В збірнику: Психологічні дослідження інтелектуальної діяльності.

Под.ред. О.К.Тихомирова.- М., МГУ, 1979.:

5) Бабаева Ю.Д. До питання про формалізацію процесу целеобразования

6) Чи Брушлінський А.В. Возможен "штучний інтелект"?

7) Гурьева Л.П. Об зміні мотивації в умовах використання штучного

інтелекту.

8) Ноткин Л.И. "Штучний інтелект" і проблеми навчання

9) Тихомиров О.К. "Штучний інтелект і теоретичні питання

психології"

┌────────────────────────────────────────────────────────────┐

│ │

│ Московський Державний Університет ім. М.В.Ломоносова │

│ факультет психології │

│ │

│ │

│ │

│ │

│ │

│  │

│ │

│ │

│ │

│ │

│ │

│ │

│ │

│ │

│ │

│ │

│  │

│ Реферат аспіранта 1-го навчання │

│ │

│ Дворянчикова Н.В. │

│ │

│ по темі: "Створення искуственного інтелекту │

│ │

│ - до історії розвитку проблеми і впливу на теоретичні │

│ │

│ питання психології" │

│ │

│ │

│ │

│ │

│ │

│  │

│ │

│ │

│ │

│ │

│ │

│ │

│ │

│ │

│ │

│ │

│  │

│ │

│ │

│ │

│ │

│ │

│ │

│ │

│  Москва 1996 р. │

│ │

│ │

│ │

└────────────────────────────────────────────────────────────┘

Авіація і космонавтика
Автоматизація та управління
Архітектура
Астрологія
Астрономія
Банківська справа
Безпека життєдіяльності
Біографії
Біологія
Біологія і хімія
Біржова справа
Ботаніка та сільське господарство
Валютні відносини
Ветеринарія
Військова кафедра
Географія
Геодезія
Геологія
Діловодство
Гроші та кредит
Природознавство
Журналістика
Зарубіжна література
Зоологія
Видавнича справа та поліграфія
Інвестиції
Інформатика
Історія
Історія техніки
Комунікації і зв'язок
Косметологія
Короткий зміст творів
Криміналістика
Кримінологія
Криптологія
Кулінарія
Культура і мистецтво
Культурологія
Логіка
Логістика
Маркетинг
Математика
Медицина, здоров'я
Медичні науки
Менеджмент
Металургія
Музика
Наука і техніка
Нарисна геометрія
Фільми онлайн
Педагогіка
Підприємництво
Промисловість, виробництво
Психологія
Психологія, педагогіка
Радіоелектроніка
Реклама
Релігія і міфологія
Риторика
Різне
Сексологія
Соціологія
Статистика
Страхування
Будівельні науки
Будівництво
Схемотехніка
Теорія організації
Теплотехніка
Технологія
Товарознавство
Транспорт
Туризм
Управління
Керуючі науки
Фізика
Фізкультура і спорт
Філософія
Фінансові науки
Фінанси
Фотографія
Хімія
Цифрові пристрої
Екологія
Економіка
Економіко-математичне моделювання
Економічна географія
Економічна теорія
Етика

8ref.com

© 8ref.com - українські реферати


енциклопедія  бефстроганов  рагу  оселедець  солянка