трусики женские украина

На головну

 Економіко-статистичний аналіз врожаю і врожайності зернових в Тверській області - Статистика

ТВЕРСЬКА ДЕРЖАВНА СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКА АКАДЕМІЯ

КАФЕДРА ФІНАНСІВ, СТАТИСТИКИ І аед

СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКА СТАТИСТИКА з основами соціально - ЕКОНОМІЧНОЇ СТАТИСТИКИ

КУРСОВИЙ ПРОЕКТ

НА ТЕМУ: економіко-статистичний аналіз ВРОЖАЮ І врожайність зернових у Тверській області

Виконала Зиль ОЛЕНА СЕРГІЇВНА

студентка 33 групи

30 квітня 2002

Представлений _______________________

Допущений до захисту __________________

Оцінка ____________________________

Твер - Сахарове - 2003.

Зміст:

Введення

Завдання і призначення статистики врожаю і врожайності:

1.1. Поняття про урожай і врожайності і їх показники.

Способи визначення врожаю і врожайності.

Зростання врожайності культур, застосування добрив, зрошення.

2. Організаційно - економічна характеристика Тверській області:

2.1. Природно-кліматичні умови.

2.2. Організаційно-економічна характеристика області.

3. Економіко-статистичний аналіз врожаю і врожайності зернових:

3.1. Укрупнення періодів для визначення сумарного ефекту інтенсифікації.

3.2. Зіставлення паралельних рядів зміни урожайності та основних факторів інтенсифікації землеробства.

3.3. Угруповання років, що відрізняються метеорологічними умовами.

3.4. Кореляційно-регресійний аналіз для визначення ступеня впливу внесення добрив на врожайність.

3.5. Кореляційно-регресійний аналіз для визначення ступеня впливу метеорологічних умов і агротехніки на врожайність.

3.6. Обчислення показників коливання (стійкості) врожайності в часі.

3.7. Складання картограми розподілу врожайності по території області за 2000 рік.

3.8. Аналіз динаміки врожайності.

Висновки та пропозиції.

Список літератури.

Введення.

Сформована в країні негативна економічна ситуація, заповнення ринку імпортним продовольством націлюють сільськогосподарські підприємства на пошук внутрішніх резервів збільшення виробництва конкурентоспроможної продукції. Держава не тільки не в змозі надати економічну та соціальну підтримку колгоспам і радгоспам, а й змушене посилити режим бюджетного фінансування. Однак і в цих складних умовах головними завданнями колгоспів і радгоспів були і залишаються: йти вперед, проводити весняно-польові роботи, готується до збирання врожаю, прибирати все вирощене на землі, зберегти основне поголів'я великої рогатої худоби, підвищити матеріальний стан трудівників підприємства.

Урожайність - найважливіший показник, що відображає рівень інтенсифікації сільськогосподарського виробництва. Від правильного планування і прогнозування рівня врожайності сільськогосподарських культур багато в чому залежить якість планового економічного рівня таких економічних категорій, як собівартість, продуктивність праці, рентабельність та інші економічні показники. Таким чином, врожайність культур в кожному господарстві відіграє одну з перших ролей, і виробник сільськогосподарської продукції повинен прагнути до постійного підвищення врожайності всіх культур. У нашому випадку буде розглядатися врожайність зернових культур, яка відіграє найважливішу роль. В першу чергу, це - хліб, продукти харчування та корм для худоби. Проте дані культури не приносять бажаного врожаю. Щоб підвищити врожайність даних культур, потрібно знати фактори, які впливають на неї.

Метою курсової роботи є виявлення факторів, що впливають на врожайність зернових, як позитивних, так і негативних, шляхів зменшення впливу несприятливих факторів. При цьому щоб більш точно визначити закономірності, що складаються в розвитку врожайності, ми проведемо аналіз за допомогою динамічних рядів. Це нам дасть можливість визначити тенденцію розвитку врожайності. Для виявлення тенденції скористаємося аналітичним методом. Як вже говорилося, на врожайність впливає безліч чинників. Для виявлення їх впливу застосуємо регресійно - кореляційний аналіз, а в якості фактора візьмемо кількість внесених добрив.

Всі цифрові дані, які використовуються в роботі взяті з річних звітів і статистичних збірників по Тверській області.

1. Завдання і призначення статистики врожаю і врожайності.

Урожай і урожайність - найважливіші результативні показники рослинництва і сільськогосподарського виробництва в цілому. Рівень врожайності відображає вплив економічних і прибуткових умов, в яких здійснюється сільськогосподарське виробництво, і якість організаційно-господарської діяльності кожного підприємства.

Завдання статистики врожаю і врожайності полягають у тому, щоб правильно визначити рівні врожаю і врожайності та їх зміни в порівнянні з минулими періодами і планом; розкрити, шляхом аналізу, причини змін в динаміці і чинники, що зумовили відмінності в рівнях врожайності між зонами, районами, групами господарств; оцінити ефективність різних факторів врожайності; з'ясувати невикористані резерви підвищення врожайності.

1.1. Поняття про урожай і врожайності і їх показники.

Під урожаєм сільськогосподарська статистика розуміє загальний розмір продукції даного виду (даної культури), одержуваної з усієї площі посіву культури в господарстві, районі, області, країні.

Під врожайністю мається на увазі середній розмір тієї чи іншої продукції рослинництва з одиниці посівної площі даної культури (звичайно в центнерах з гектара).

Урожай характеризує загальний обсяг виробництва продукції даної культури, а врожайність - продуктивність цієї культури в конкретних умовах її обробітку.

Показники врожаю.

У відповідності зі специфікою даного явища урожай характеризується рядом, показників. До таких показників відносяться:

видовий урожай;

врожай на корені перед початком своєчасного прибирання;

фактичний збір (так званий амбарний урожай);

чистий збір.

Фактичний збір враховують спочатку у початково оприбуткованій вазі, а потім у фактичному вазі зерна після доробки, а також в перерахунку на стандартну вологість.

Видовий урожай (види на врожай) не є в повному розумінні слова статистичним показником врожаю. Це-безпосередній показник стану посівів. Врожаю як реальної категорії, як завершеного результату обробітку культури ще немає, пройдені лише певні стадії розвитку, і оцінці піддається не врожай, а стан посівів, приватний результат пройдених фаз розвитку, інакше незавершене виробництво. Однак, якщо припустити, що наступні фази не змінять результату, кожному даному рівню стану посівів буде відповідати певний розмір очікуваного врожаю.

Врожай повністю перед початком своєчасного прибирання-реально існуючий факт. Урожай вирощений, обробіток культури закінчено внаслідок того, що біологічний процес розвитку тут вже завершено, або тому, що продовження цього процесу не представляє подальшого господарського інтересу. Однак економічно виробництво ще не завершено, і щоб його завершити, т. Е. Перетворити урожай на корені в елемент валової продукції, треба урожай прибрати. Але в процесі збирання (включаючи операції з доопрацювання продукції, т. Е. Доведення її до нормальних кондицій) можливі втрати.

Врожай повністю іноді називають біологічним, механічно переносячи цей термін з практики досвідченого справи. Однак такий термін невдалий. По-перше, тому, що і на цій стадії виробництва рівень врожаю досягнутий не в порядку самостійного природного розвитку культури, а шляхом поєднання можливостей культури з господарськими заходами. По-друге, тому, що біологічні можливості культури в господарських умовах на відміну від досвідчених не розкриваються повністю.

Оскільки врожай на корені визначають нерідко шляхом глазомерной або видовий оцінки, його називають також видовим урожаєм. Таке визначення неправильно, бо це не види на врожай, а реально вирощений, але ще не прибраний урожай; отже, повинні бути вжиті всі заходи до того, щоб цей урожай повністю прибрати.

Фактичний збір урожаю, або амбарний урожай, є економічно завершений результат виробництва. За своїм розміром він менший врожаю на корені (Wнк) на величину втрат Р, а саме

Wф = Wнк-Р

Фактичний збір урожаю під час збирання враховується у фізичній вазі без знижок на наступні відходи (по зерну при комбайнової збиранні в так званому бункерній вазі). Такий облік необхідний для контролю за подальшим рухом продукції. Однак через значних коливань вологості і засміченості зерна, насіння соняшнику та іншої продукції цей показник не цілком порівнянний. Для порівняння більш правильно користуватися іншим показником-вагою зерна (насіння соняшнику і т. П.) Після доопрацювання (за вирахуванням невикористаних відходів та усушки). Так як відмінності вологості тут повністю не усуваються, при реалізації зерна використовують в якості додаткового коригуючого показника відсоток вологості. Можливий також перерахунок ваги на стандартну вологість.

Чистий збір врожаю будь-якої культури є фактичний збір (після доопрацювання) за вирахуванням витрачених на цей урожай насіння.

Показники врожайності.

Відповідно диференціації показників врожаю диференціюються і показники врожайності. Зазвичай розрізняють:

видову врожайність;

врожайність на корені перед початком своєчасного прибирання;

фактичний збір з гектара (у початково оприбуткованій вазі і після доробки).

Фактичний середній збір з гектара визначають у розрахунку:

а) на весняну продуктивну площу

б) на фактично прибрану площа (уф.п).

Між цими двома показниками є наступна зв'язок

Увп = уф.п. * ку

де Ку-частка зібраної площі у весняній продуктивної площі.

Основним показником врожайності державна статистика вважає врожайність у розрахунку на весняну продуктивну площу, оскільки цей показник більш повно відображає результати господарської діяльності.

Для ряду сільськогосподарських культур важливе значення має такий показник продуктивності, як чистий збір з розрахунку на 1 га весняної продуктивної площі. Чистий збір з 1 га дає можливість більш правильно економічно оцінити середню продуктивність озимих та ярих зернових культур, оскільки по озимим культурам нерідко має місце осінньо-зимова і рані весняна загибель, що тягне за собою втрату відповідної кількості насіння.

1.2. Способи визначення врожаю і врожайності.

Види на урожай станом посівів визначають шляхом глазомерной оцінки посівів у різні періоди їх розвитку. При глазомерной оцінці в залежності від часу оцінки беруться до уваги густота сходів, ступінь розвитку рослин, ступінь кущіння, відповідна густота стояння рослин, величина колоса і т. Д. Оцінка посівів проводиться агрономическим персоналом і виражається у порівняльній якісну характеристику (погані, нижче середнього, середні, вище середнього, хороші), балах (1, 2, 3, 4, 5), центнерах, у відсотках до середнього рівня.

Врожайність на корені перед початком своєчасного прибирання може бути визначена трьома способами:

глазомерно, шляхом ретельного огляду посівів перед збиранням (так званий суб'єктивний метод);

інструментально, шляхом вибіркового накладення метровок на посіви перед збиранням (об'єктивний метод);

шляхом обчислення (методом балансових розрахунків) на підставі суцільних даних про фактичне збір та вибіркових даних про втрати.

Врожай повністю перед початком своєчасного прибирання та амбарний урожай відрізняються на величину дійсних втрат. Отже, знаючи два з цих трьох показників, можна обчислити величину третього. Однак врожай на корені і втрати можуть бути визначені лише наближено. Тому і балансові рівності між зазначеними показниками будуть мати якусь помилку у визначенні втрат або врожаю на корені.

В даний час статистика бере як основною показника фактичний збір урожаю. До 1961 р вибірковим шляхом визначалася величина втрат.

Як при оцінці врожайності на корені, так і при аналізі рівня фактичного збору з 1 га необхідно чітко уявляти складові елементи, що безпосередньо визначають величину врожайності. Наприклад, рівень врожайності цукрових буряків залежить від числа рослин (густоти стояння) на гектарі і середньої ваги кореня, картоплі-від числа кущів і середньої ваги бульб на кущі. Для корені-бульбоплодів величину цих елементів нерідко враховують вибірково ще при визначенні видів на врожай. Зіставляючи такі величини з відповідними нормативами для різних етапів вегетації, роблять висновок про можливий рівень врожайності.

Рівень врожайності зернових колосових культур складається з наступних елементів: числа колосків, числа зерен в колосі, абсолютного ваги зерна. Тому, маючи ті чи інші вибіркові дані про величину цих елементів, врожайність зернових у розрахунку на гектар в центнерах можна визначити за такою формулою:

Унк = К * З * А \ 100000

де К-число класів на 1 м2;

З - число зерен в колосі;

А-абсолютна вага зерна, т. Е. Вага 1000 зерен, м

При глазомерной оцінці врожайності в господарстві ділянки, що мають видимі відмінності у врожайності, розглядають окремо. Після визначення врожайності на кожному полі знаходять середню зважену по господарству.

Видовий урожай і врожайність-це розміри несформованого врожаю н формується врожайності, встановлені станом посівів на певні моменти, протягом вегетаційного періоду, іноді з урахуванням метеорологічних умов та деяких проявів господарського життя.

Протягом тривалого часу оцінка видів на врожай сільськогосподарських культур була включена в програму спеціального статистичного звіту.

Урожай і урожайність на корені являють собою розміри вирощеної продукції сільськогосподарських культур, встановлені до початку своєчасної збирання врожаю. Ця категорія врожаю і врожайності сільськогосподарських культур визначається або на підставі суб'єктивно-узагальненої оцінки на певну дату, або результатів вибіркового накладення метровок на посіви перед збиранням або інших матеріалів. Урожай і урожайність на корені встановлювалися і з використанням ряду методів. Так, наприклад, з 1947 по 1953 р визначення врожайності здійснювалося Державною інспекцією з визначення врожайності виходячи з звітів колгоспів і радгоспів про врожайність, результатів вибіркового накладення метровок на посіви перед збиранням, даних про врожайність на сортовипробувальних ділянках Державної комісії з сортовипробувальній ділянкам, матеріалів метеорологічних станцій, а також відомостей станом посівів протягом всієї вегетації.

У цей період урожай і врожайність на корені вважалися основними оціночними показниками рівня розвитку галузей рослинництва. Більше того, за даними врожаю і врожайності на корені визначалися розміри натуральної оплати за роботи, вироблені машинно-тракторними станціями в колгоспах.

У наступні роки врожай і врожайність на корені використовувалися в різних цілях. У багатьох господарствах величина вирощеного врожаю ряду сільськогосподарських культур визначається при контрольних намолоти. Матеріали про це служать орієнтиром у роботі по збиранню врожаю. Органи державної статистики дані про контрольні намолоти використовували в числі інших матеріалів у вивченні втрат при збиранні врожаю.

Під нормально-господарським урожаєм і нормально-господарської врожайністю розуміють: урожай і врожайність на корені за вирахуванням так званих нормальних втрат при даному рівні розвитку агротехніки та організації виробництва. З 1933 по 1939 р ці категорії вважалися основними в статистиці. Валовий збір у сучасному розумінні є кількість зібраної і оприбуткованої продукції з прибраних основних, повторних і міжрядних посівів тих чи інших сільськогосподарських культур. З 1989 р валове виробництво зерна в статистиці враховується в якості підсумкового показника у фізичній масі після обробки (очищення та сушіння). Для поточного спостереження за прибиранням валовий збір; показується у початково - оприбуткованої масі.

По овочах захищеного грунту валовий збір визначається як сума продукції, зібраної з усіх оборотів за видами споруд. Встановлюється також загальний збір овочів всіх видів споруд захищеного грунту, а також збір овочів з відкритого і захищеного грунту в загальному підсумку. Валовий збір плодів, ягід н винограду включає в себе продукцію, зібрану не тільки з насаджень у плодоносному віці, але і з молодих насаджень, які не зданих в експлуатацію.

Середня врожайність сільськогосподарських культур (збір з 1 га) визначається шляхом ділення валового збору з основних посівів (без проміжних, повторних і міжрядних) на уточнену весняну продуктивну посівну площу цих культур.

Той факт, що в розрахунку застосовується весняна продуктивна площа, стимулює прибирання неси засіяної площі. При обчисленні середньої врожайності на фактично прибрану площа може виявитися, що господарство, яке допустило річну загибель посівів, а також залишило посіви неприбраними, матиме більш високий рівень врожайності в порівнянні з господарствами повністю прибрати всю засіяну площу. По овочах закритого грунту середня врожайність знаходиться діленням валового збору з усіх оборотів на використану посівну площу під перший оборот. За багаторічними насадженням при обчисленні середньої врожайності в розрахунок береться валовий збір врожаю з насаджень у плодоносному віці і площа тільки плодоносних насаджень незалежно від того, чи був збір з цих насаджень у звітному році пли немає.

Категорії амбарний урожай і амбарний врожайність в статистиці трактуються неоднозначно. Вважається, що амбарний урожай-це урожай, що надійшов в комори, на склади і запріходованний в тому чи іншому порядку. Або ж це урожай, зібраний в коморах господарства і документально врахований. Є й таке розуміння амбарного врожаю, як обсяг врожаю, що надійшов в господарство. З 1954 по 1964 р органи державної статистики публікували дані про врожай під заголовком Валовий збір (амбарний урожай) зернових культур. У наступні роки в публікаціях використовується тільки термін валовий збір.

Урожай і урожайність є і прогнозними показниками.

1.3. Зростання врожайності культур, застосування добрив, зрошення.

Шляхи і джерела зниження витрат на одержання продукції в кожному конкретному господарстві залежать від грунтово-кліматичних та організаційно-економічних особливостей, умов роботи підприємства.

Найважливішою складовою частиною матеріально-технічної бази с.-г. є земля, яка неоднаково за своїм родючості, вимагає різних витрат для виробництва одиниці продукції. Для отримання однакової врожайності на грунтах різного родючості необхідна різна оснащеність основними і оборотними фондами. Від того, як використовується земля, багато в чому залежить ефективність використання інших засобів виробництва в с.-г. - Будівель і споруд, машин і устаткування, добрив, насіння і т.п.

Найважливішою складовою частиною матеріально-технічної бази с.-г. є хімічні речовини: мінеральні добрива, засоби боротьби з бур'янами, хворобами і шкідниками рослин, хімікати для поліпшення структури грунту, меліорація і т.п. хімізація включає також і використання вапнякових матеріалів для кислих грунтів.

Одночасно із зростанням поставок мінеральних добрив, поліпшується і їх якість. Збільшується випуск висококонцентрованих і складних туків, підвищується концентрація поживних речовин в добривах. При більш високому вмісті діючої речовини менше перевозиться, зберігається і вноситься в ґрунт непотрібного баласту, скорочуються витрати.

Економічна ефективність застосування мінеральних добрив і хімічних засобів проявляється в підвищенні врожайності с.-г. культур, в поліпшенні якості продукції і зниженні її собівартості. При розрахунку економічної ефективності застосування хімічних засобів, вартість прибавки продукції, отриманої від внесення мінеральних добрив або гербіцидів, зіставляється з додатковими витратами щодо їх використання. До них відносяться витрати на придбання, навантаження, доставку, зберігання, підготовку, внесення в грунт, а також на прибирання додаткового врожаю. Для визначення економічної ефективності застосування мінеральних добрив і хімічних засобів захисту рослин використовують систему показників: врожайність, продуктивність праці (чол-год на 1ц.), Собівартість продукції, окупність витрат. У зв'язку з природними особливостями с.-г. виробництва ефективність застосування мінеральних добрив необхідно визначати за даними не менше ніж за три роки.

В останні роки в багатьох областях спостерігається скорочення запасів гумусу в грунті і відповідно зниження родючості земель. Таке становище є наслідком застосування низьких доз органічних добрив, недооцінки ролі багаторічних трав сидеральних культур, в збагаченні грунт органічними речовинами. Шляхи підвищення ефективності хімізації с.-х .: скорочення втрат багаторічних мінеральних добрив, вапнякових матеріалів і хімічних засобів захисту при транспортуванні, зберіганні і внесенні їх у грунт; застосування добрив з урахуванням потреб грунтів в NPK; механізація вантажно-розвантажувальних робіт, будівництво механізованих складів для зберігання добрив; підвищення якості добрив і дбайливе ставлення до них, вапнування кислих грунтів, тому мінеральні добрива діють на повну силу тільки в нейтральному середовищі та ін.

Для підвищення врожайності важливо враховувати проведення правильного сівозміни.

При проектуванні планованих сівозмін потрібно виходити з конкретних природно-економічних умов господарства: характеру землекористування і структури посівних площ. Потрібно враховувати головну агротехнічну вимогу до чергування с.-г. культур: щоб кожна культура сівозміни розміщувалася в можливо кращих умовах і готувала хороші умови для подальшої культури, враховується також ставлення с.-г. культур до хвороб і шкідників, сорно-польової рослинності, а також характер обробки ґрунту в період вегетації.

(№ 4, с. 154 - 163)

2. Організаційно-економічна характеристика Тверській області.

Тверська область розташована в басейні Верхньої Волги і на вододілі басейну Балтійського і Каспійського морів, є частиною Російської рівнини з характерним для неї чергуванням низовин і височин. Західна частина Тверській області зайнята Волдайской височиною з висотами 200 - 300 м і більше. Найвища точка Тверській області розташована у витоках р. Цни (346 м). На південному - заході розташована Західно-Двінська низина з чергуються мелкохолмістимі грядами і зандрові рівнинами. східна частина Тверській області має більш рівнинний рельєф. На південно - сході розташована Верхневолжская низина (100 - 150 м) по обох берегах Волги і в низинах річок Тверци, Шоши і Ведмедиці.

Територія області займає 84,23 тис. Км2. На ліси, чагарники і болота припадає понад 50%, с.-г. угіддя - 29%.

Населення області на початок 1993 року в області становило 1663,2 тис. Чол. У Центральному економічному районі область займає 3-е місце поле Московської і Тульської області.

Область належить до числа среднеурбанізірованним регіонів Росії. Частка міського населення в 1992 році становила 72?в 1959 - 44?, а в 1926 - 12?. Майже половина приросту міського населення припадає на Твер.

Населення області «старе», питома вага старших вікових один з найвищих в країні через багаторічного відтоку молодого населення за межі області та зниження народжуваності.

Тверська область сама «жіноча» в країні. У 1989 році на 1000 жінок припадало всього 820 чоловіків. Особливо велике перевага жінок серед сільського населення: 794 чоловіки на 1000 жінок - найнижчий показник в Росії.

(№ 13, с. 26 - 28)

2.1. Природно-кліматичні умови.

На території області переважають підзолисті і дерново-підзолисті ґрунти среднесуглинистого, легкосуглинистого і супіщаного механічного складу. У ряді місць зустрічаються ділянки дерново і торф'яно-підзолистих, а також болотних грунтів. 66,4% всієї ріллі представлені суглинними різновидами, 22,6% - супіщаними і 1,0% - піщаними.

Клімат Тверській області є помірно-континентальним, характеризується перехідними рисами від континентального клімату східних районів Європейської території країни і більш вологому клімату північно-західних районів. Він характеризується порівняно теплим літом, помірно холодною зимою зі стійким сніжним поровом і добре вираженими перехідними сезонами. Однак, в останні роки все частіше стали виявлятися відхилення від середніх показників кліматичних умов. У зимовий період бувають значні відлиги, влітку переважають дні з похмурої погодою, кількість опадів перекривають середньорічні норми. Середньорічна температура повітря коливається від 2,7 до 4,1? С. Абсолютний мінімум температури повітря досягає - 43? - 46?С. Проте взимку можливі й відлиги з температурою + 5?. Максимальні температури влітку до + 30?, абсолютний максимум + 38?, проте можливі і пониження температур до 0? і нижче, абсолютні мінімуми влітку (крім липня) до - 4?, - 5?.

Для сільського господарства велике значення має тривалість теплого періоду, яка становить: з температурою вище 0? в Торопце 218 днів, в Твері 211, в Кесьме 204, з температурою вище + 5? - відповідно 175, 170 і 163 дні, з температурою вище + 10? - 130, 126, 118 днів.

Область відноситься до зони достатнього зволоження. Річна сума залишків в середньому становить 600-700 мм з коливаннями в окремі роки від 350 до 900 мм.

(№ 13, с. 11 - 15; № 6, з 4 - 7)

Відповідно до природно-кліматичними та організаційно-економічними умовами область розділена на 4 природно-економічні зони (Таблиця 1.). Таблиця 1

Характеристика природно-економічних зон Тверській області (на 1. 01.2000)

 Всього по області

 В тому числі по зонах

 Північно-східна

 центральна

 Південно-західна

 Північно-західна

 Кількість адміністративних районів 36 8 10 5 13

 Загальна земельна площа, тис. Га 4886,6 965,5 1489,3 810,6 1621,2

 Площа сільгоспугідь, тис. Га 2215,0 555,8 700,6 448,3 510,3

 в т. ч. Рілля 1461,7 390,4 475,2 309,0 287,1

 Кормові угіддя 722,4 163,3 214,9 124,8 219,4

 Поклади 12,0 1,8 5,8 2,4 2,0

 Багаторічні насадження 14,9 0,3 9,7 2,1 2,8

 Освоєно земель у сільськогосподарському виробництві,% 45,3 57,7 47,0 55,3 31,5

 Розораність сільськогосподарських угідь,% 66,0 70,2 67,8 68,9 56,3

 Залісненій територій,% 51,6 34,4 44,4 50,2 63,8

 Розмір контуру ріллі, га 6,3 5,6 7,7 8,7 2,7

 Середня оцінка ріллі, бал 25,1 26,7 25,0 25,8 22,2

 Середньорічна температура повітря, ° С 2,7-4,1 2,7-3,7 2,9-4,1 2,7-3,7 2,7-4,1

 Сума температур вище 10?С 1700-1950 1700-1800 1800-1950 1700-1950 1700-1950

 Тривалість безморозного періоду, днів 115-135 115-125 125-135 115-130 115-125

(№ 6, с 4)

Як видно з матеріалів таблиці, умови сільськогосподарського виробництва в розрізі зон неоднакові. Найбільш сприятливі вони в Північно-східній, Центральної та Південно-західній зонах і значно гірше в Північно-західній зоні, що займає велику земельну площу. Тут найнижчий рівень освоєння землі для сільськогосподарського виробництва та розораності сільськогосподарських угідь. Середня оцінка паші за стобальною системою становить 22,2 бала, що менше середньообласного показника.

Географічне положення, природні умови Тверській області та її ресурси сприятливі для розвитку багатьох галузей промисловості та сільського господарства.

2.2. Організаційно-економічна характеристика області.

Промисловість області представлена ??580 підприємствами із загальним обсягом основних виробничих фондів близько 6 млрд. Руб. 40? товариських підприємств має чисельність працюючих понад 500 осіб. З 1991 року в області намітилася тенденція до розукрупнення підприємств і створення нових промислових підприємств середньої та малої виробничої потужності. Домінуючою формою власності залишається державна. Частка недержавного сектора економіки промисловості дорівнює 2? (1992).

АПК - сукупність галузей народного господарства Тверській області, що забезпечують виробництво продуктів харчування і виробів з с.-г. сировини, також реалізацію їх споживачам. Основою АПК є сільське господарство (включаючи особисті підсобні господарства населення) і частково - лісове.

Сільське господарство виробляє основні продукти харчування, готові до вживання або у вигляді сировини для харчової промисловості. У Тверській області 2/3 с.-г. сировини йде в промислову переробку на підприємствах харчової та текстильної промисловості. Переробна промисловість області - важлива сфера АПК. В АПК області входить промисловість, що виробляє засоби для АПК: с.-г. машинобудування (виробництво льноуборочних техніки в Бєжецьку), виготовлення запчастин і ремонт с.-г. техніки та тракторів у всіх районах області; комбікормова і мікробіологічна промисловість (Тверь, Ржев, В. Волочек та ін.). у складі АПК велику роль відіграють галузі інфраструктури, що забезпечують загальні умови виробництва, - транспорт, галузі матеріально-технічного постачання, заготівлі, зберігання, торгівля і громадське харчування, будівництво, с.-г. наука і система підготовки кадрів для всіх сфер АПК.

(№ 13, с 26 - 28)

Таблиця 2

Показники, що характеризують розміри сільськогосподарського виробництва області.

 показники

 2000

 2001

 валова продукція у фактично діючих цінах

 3350660

 4196192

 середньорічна чисельність працівників АПК, всього

 55391

 50256

 з них: зайнятих в сільськогосподарському виробництві

 44066

 44925

 загальна земельна площа, тис. га

 6268,6

 6236,2

 з них: площа с.-г. угідь, тис. га

 1817,9

 1808,5

 в т. ч. ріллі, тис. га

 1222,3

 1230,1

 поголів'я тварин

 355849

 342780

 з них: ВРХ

 261495

 251706

 в т.ч. корови

 112773

 107372

 свині

 85541

 85106

 наявність тракторів

 14373

 14352

 енергетичні потужності

 272585

 229744

(№ 2)

Як видно з таблиці, в області добре розвинене сільськогосподарське виробництво. Площа сільськогосподарських угідь складає близько 29% від загальної площі, в наявності є необхідна техніка.

Структуру виробленої в області продукції розглянемо в таблиці:

Таблиця 3

Склад і структура товарної продукції.

 Вид продукції

 2000

 2001

 тис. руб.

 уд. вага,%

 тис. руб.

 уд. вага,%

 Рослинництво, всього

 4816066

 52,8

 5352381

 48,0

 в т. ч. зерно

 396696

 4,3

 448503

 4,0

 картопля

 3850337

 42,2

 4145988

 37,2

 Тваринництво, всього

 4290617

 47,0

 5726676

 51,3

 в т.ч. молоко

 1888055

 20,7

 2404132

 21,5

 м'ясо

 1458604

 16,0

 2189345

 19,6

 яйця

 507773

 5,6

 638754

 5,7

 шерсть

 723

 0,008

 820

 0,007

 Разом рослинництва і тваринництва

 9106683

 99,8

 11079057

 99,3

 Інша продукція

 20125

 0,2

 76083

 0,7

 Всього по області

 9126808

 100

 11155140

 100

(№ 2)

Основний напрямок розвитку сільського господарства області - молочно-м'ясне скотарство з розвиненим картоплярством. Також необхідно відзначити, що однією з найбільш розвинутих галузей рослинництва є льонарство. Область є найбільшим постачальником льонопродукції на загальноросійський ринок, а також за кордон.

Сільське господарство - збиткова галузь виробництва. Щоб подивитися, наскільки збитково воно в Тверській області, складемо таблицю:

Таблиця 4

Основні економічні показники фінансово-господарської діяльності сільськогосподарського виробництва Тверській області.

 Показники

 1999

 2000

 2001

 Виручка від реалізації продукції, тис. Руб.

 1855,3

 2187,1

 2821,7

 Собівартість реалізованої продукції, тис. Руб.

 2783,7

 2304,4

 1938,9

 Прибуток (збиток) всього по області, тис. Руб.

 -928,4

 -117,3

 882,8

 в т. ч. по рослинництву

 -7,6

 35,6

 7,6

 по тваринництву

 -80,8

 -163

 26,3

 Рівень рентабельності (збитковості),%

 -33,4

 -5,0

 45,5

 Доводиться валової продукції на 1 середньорічного

 0,005

 0,06

 0,08

 працівника, тис. руб. на чол.

(№ 2)

За розглянутий відрізок часу простежується позитивна динаміка за всіма показниками ефективності сільськогосподарського виробництва. Збільшився і обсяг виробленої валової продукції на 1 працівника, і зріс рівень рентабельності виробництва сільськогосподарської продукції. Причому рентабельність збільшилася не тільки за рахунок збільшення виручки від продажу продукції, але і за рахунок зниження її собівартості, що означає більш ефективне використання основних засобів, робочої сили і т.п.

На рентабельність агропромислового виробництва впливає багато факторів, але одним з найважливіших є інтенсифікація виробництва. Сюди входить і заміна обладнання на більш нове, і впровадження сучасних технологій, і вдосконалення процесу виробництва.

Таблиця 5

Показники, що характеризують інтенсифікацію.

 Показники

 1999

 2000

 2001

 Енергозабезпеченість, КВ на 100 га ріллі

 25919,3

 21420,4

 18796,3

 Енергоозброєність КВ на чол.

 3712,1

 4757,3

 4571,5

 Поголів'я ВРХ, гол. на 100 га с.-г. угідь

 15,3

 14,4

 14

 Внесення мінеральних добрив, кг на га

7

8

7

 Внесення органічного. добрив, тонн на га

1

 1,5

 1,2

(№ 9, с 42; № 2) Для оцінки ефективності інтенсифікації виробництва складемо таблицю: Таблиця 6

Показники, що характеризують економічну ефективність інтенсифікації.

 Показники

 1999

 2000

 2001

 Доводиться на 100 га с.-г. угідь:

 валової продукції в поточних цінах, тис. руб.

 712,9

 1006,3

 1232,5

 валового доходу, тис. руб.

 24,4

 57,5

 107,1

 прибутку (збитку), тис. руб.

 -22,9

 -6,5

 19,8

 молока в ц.

 120,9

 120,2

 126,1

 м'яса в ц.

 22,7

 22,7

 23,8

 Вироблено зерна в розрахунку на 100 га ріллі, ц.

 53,4

 130,1

 156,6

 Фондовіддача

 0,4

 0,3

 0,02

(№ 2)

З даних останніх двох таблиць видно, що хоча рівень інтенсифікації в нашій області і не досяг бажаного рівня, але в той же час економічна ефективність інтенсифікації виробництва з кожним роком збільшується. Це видно з показників валової продукції, валового доходу, прибутку. Єдиним показником, негативно реагує на інтенсифікацію виробництва є фондовіддача. Але відбувається це через відсутність нової техніки, що не відновлення основних фондів і інших негативних факторів, що виникають у сільськогосподарському виробництві.

3. Економіко-статистичний аналіз врожаю і врожайності зернових.

Статистика врожайності ставить своєю метою пояснити причини відмінностей і відбулися змін у рівнях врожайності в різних районах, господарствах і т.д. і розкрити невикористані резерви і можливості подальшого її підвищення. Це завдання особливо важка з наступних причин. Рівень врожайності залежить від вельми складного комплексу чинників. Фактори, що визначають врожайність, можна поділити на дві групи - природні та економічні.

Природні чинники характеризуються показниками якості ґрунтів і метеорологічних умов.

Економічні чинники є наслідок рівня розвитку продуктивних сил і виробничих відносин; вони проявляють себе в інтенсифікації землеробства. У свою чергу, рівень інтенсифікації землеробства характеризується обсягом вкладень на одиницю площі, структурою вкладень, ступенем використання та конкретними агротехнічними формами вкладень.

Структура і ступінь використання вкладень, а також зміст агротехнічного комплексу, які надають великий вплив на ефективність вкладень, значною мірою залежать від рівня розвитку науки і якості організаційно-господарського керівництва. На ефективність вкладень також впливають деякі елементи природних умов (наприклад, продуктивність машин в умовах порізаного рельєфу і поганої погоди помітно знижується).

З різноманіттям факторів, що впливають на врожайність, пов'язане різноманіття їх поєднань. Першорядне значення має характер змін цих факторів і поєднань. Природне родючість грунтів змінюється дуже повільно; отже, це якість є порівняно стійким елементом. Тому такий фактор втягується в аналіз переважно при складанні таких зон, районів, підприємств. Слід, однак, зауважити, що в деяких специфічних умовах можуть бути винятки, наприклад сильна ерозія грунтів при відсутності захисних заходів проти несприятливих умов і виснаження грунтів в результаті меліорацій. Співвідношення в родючості деяких типів грунтів можуть також змінюватися залежно від метеорологічних умов року.

Кліматичні умови, взяті в середньому за досить великий період, зазнають дуже великі зміни. У той же час метеорологічні умови кожного року різко коливаються, варіюють. Райони, вельми близькі по клімату, можуть різко відрізнятися по метеорологічним умовам даного року. Нарешті, рівень інтенсифікації, рівень агротехніки має загальну тенденцію до підвищення. Це, однак, не виключає того, що в окремі роки або по окремих культурах такої зміни може і не бути.

Різноманіття причин та їх поєднань виключає можливість безпосереднього визначення ролі кожного фактора в кожному даному зміні врожайності. Аналіз з отриманням нових результатів передбачає залучення до вивчення кожного конкретного зміни врожайності накопичених раніше експериментально або іншим шляхом даних про ці ефекти. У той же час слід мати на увазі, що одне і те ж зміна метеорологічних умов (наприклад, збільшення опадів) або один і той же агротехнічний прийом (додатковий полив або культивація) по-різному проявлять себе в різних зонах або в різні роки з іншим поєднанням елементів метеорологічного комплексу. Тому накопичення даних та аналіз їх необхідно проводити диференційовано по зонах і т.д. при одночасному обліку специфіки умов відповідних років. Без ретельної статистичної обробки та оцінки достовірності отриманих різниць, без поєднання всіх можливих джерел інформації можуть бути необгрунтовані висновки. Нижче наводяться найважливіші, найбільш поширені прийоми аналізу врожайності.

3.1. Укрупнення періодів для визначення сумарного ефекту інтенсифікації.

Найбільш простий прийом виявлення тенденції зміни врожайності - літочислення середніх рівнів за досить великі періоди (5 - 10 років і більше). При цьому виходять з того, що метеорологічні умови відповідних років, осредненние за періодами, стають порівняно стійкими кліматичними показниками. Таким чином, внаслідок вирівнювання одного складного фактора (клімат) різниця в урожайності відобразить сумарний результат впливу іншого фактора (господарські зміни). Цей висновок передбачає одночасно, що якість грунтів як природного тіла за цей час залишилося в основному таким же. Зміна ж економічної родючості є результат системи заходів щодо використання грунтів і передусім системи заходів з інтенсифікації землеробства.

Осреднение врожайності проводиться двома способами:

а) обчисленням середньої багаторічної врожайності (цей прийом отримав найбільше поширення в практичній статистиці);

б) обчисленням середньої ковзної. (№ 11, с 127 - 130)

Для ілюстрації цих прийомів наведемо відповідні дані по Тверській області за останні 15 років (див. Таблицю 7).

Як видно з цифр, середня трирічна і середня п'ятирічна врожайність не дають точної динаміки врожайності зернових. Перш ніж робити в таких випадках остаточний висновок про зміну загальної тенденції, необхідно врахувати наступне. Поширена думка, що вже трирічні середні досить надійні для отримання результатів, вільних від впливу різних метеорологічних умов, необгрунтовано. Насправді навіть п'ятирічні середні не знімають повністю відмінностей в цих умовах за періодами. Найбільш точне уявлення про динаміку врожайності дають десятирічні середні, найбільш близькі за тривалістю до періодичності сонячної активності (11 років). Але, як видно з даних таблиці 7, в останні роки врожайність зернових значно зменшилася. Отримана пряма задовільно характеризує зміну врожайності на основі інтенсифікації сільськогосподарського виробництва. Різкі відхилення від цієї лінії викликані значною варіацією метеорологічних умов.

Рис. 1. Динаміка врожайності зернових культур в Тверській області за останні 15 років.

Таблиця 7

Урожайність зернових культур в Тверській області за 1987 - 2001 роки, ц з 1 га посівної площі.

 Роки Урожайність, ц з 1 га Середня змінна трирічна врожайність, ц з 1 га Середня змінна п'ятирічна врожайність, ц з 1 га

 1987 14,4 --- ---

 1988 9,1 12,7 ---

 1989 14,7 13,0 12,50

 1990 15,1 13,0 12,00

 1991 9,2 12,1 12,78

 1992 11,9 11,4 12,68

 1993 13,0 13,1 11,90

 1994 14,2 12,8 12,66

 1995 11,2 12,8 12,52

 1996 13,0 11,8 11,78

 1997 11,2 11,2 9,54

 1998 9,3 7,8 9,42

 1999 3,0 7,6 9,32

 2000 10,6 8,7 ---

 2001 12,5 --- ---

(№ 9, с 21)

На малюнку 1 графічно показані щорічна фактична врожайність, середні 3-х і 5-річні і графік врожайності, осредненной за рівнянням Y = a + bt, де t - кількість років.

3.2. Зіставлення паралельних рядів зміни урожайності і найважливіших факторів інтенсифікації.

Одним з необхідних вихідних прийомів факторного аналізу динаміки врожайності є зіставлення паралельних рядів зміни урожайності та основних факторів інтенсифікації сільськогосподарського виробництва. Зважаючи на значні щорічних коливань врожайності, викликаних щорічним зміною метеорологічних умов, вказане порівняння проводиться або за допомогою застосування методу кореляційного аналізу, або за укрупненими періодів.

Нижче наводяться дані про зміну врожайності зернових культур і основних факторів інтенсивності землеробства за останні 7 років.

Таблиця 8

Урожайність зернових культур і показники інтенсифікації землеробства в Тверській області в 1995 - 2001 рр.

 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001

 Урожайність зернових культур, ц з 1 га 11,2 13,0 11,2 9,3 3,0 10,6 12,5

 Внесено мінеральних добрив, тис. Тонн 10,8 8,3 10,5 8,1 6,5 6,9 5,7

 На 1 га посіву, кг 10 7 10 9 7 8 7

 Внесено органічних добрив, тис. Тонн 2549 2208 1616 1455 1260 1215 981

 На 1 га посіву, тонн 2 2 2 2 1 1,5 1,2

 Провапнованих кислих грунтів, тис. Га 22,2 0,4 1,6 0,6 2,4 2,1 3,3

(№9, з 42)

Уточнимо розрахунки, розрахувавши коефіцієнт Фехнера між двома корелюється показниками - тобто врожайністю зернових і внесенням мінеральних добрив на 1 га посіву.

Коефіцієнт Фехнера будується на порівнянні поведінки відхилень окремих варіантів від своєї середньої величини за кожною ознакою. При цьому приймається до уваги не величина самих відхилень, а їх знаки. Знайшовши відхилення від середньої в кожному ряду, порівнюють знаки і підраховують число збігів і розбіжностей знаків. Якщо збіги знаків позначити символом С, а неспівпадання - Н, то коефіцієнт Фехнера можна записати так:

Кф = (?С-?Н) / (?С + ?Н). (№ 3, с 159)

Побудуємо необхідну для розрахунків табліцу.Табліца 9

Розрахунок коефіцієнта Фехнера.

 Урожайність зернових (x)

 Внесення мінеральних добрив на 1 га

 (Y)

 x-x c

 y-y c

 3,0 7 - -

 9,3 9 - +

 10,6 8 + -

 11,2 10 + +

 11,2 10 + +

 12,5 7 + -

 13,0 7 + -

 X c = 10,1

 Y c = 8,3

Число збігів знаків - 3, кількість розбіжностей - 4. звідси коефіцієнт Фехнера

Кф = (3 - 4) / (3 + 4) = - 0,2.

Судячи за значенням коефіцієнта, можна зробити висновок про малу ступеня залежності між розглянутими показниками. Отже, внесення мінеральних добрив не є основним фактором, що впливає на врожайність.

Провівши аналогічним чином розрахунок коефіцієнта Фехнера за впливом внесення органічних добрив на врожайність, отримуємо значення 0,2, що підтверджує правильність зроблених раніше розрахунків і виведення. Таким чином, на врожайність зернових внесення добрив не робить великого впливу.

3.3. Угруповання років, що відрізняються метеорологічними умовами.

Найбільш простим прийомом визначення ефекту зміни кількості опадів, температури і т.д. є об'єднання років, що володіють близькими рівнями таких ознак, у відповідні групи з подальшим порівнянням середніх рівнів врожайності в цих групах.

Наведемо таблицю з відповідними даними Тверській області: Таблиця 10

Урожайність зернових (ц з 1 га) в господарствах Тверській області в залежності від весняних і зимових опадів.

 Межі опадів (інтервали угруповання), мм Число років Середня кількість опадів, мм Врожайність зернових, ц з 1 га

 Угруповання за кількістю весняних (квітень-червень) опадів

 49-118 3 84 9,3

 119-187 4178 11,8

 188-257 3223 11,6

 Угруповання за кількістю зимових (листопад-березень) опадів

 155-200 6179 12,4

 201-245 2213 6,15

 246-290 2286 11,6

(№ 1; № 9, с 21)

Угруповання показує пряму залежність між середньою кількістю опадів у групі і врожайністю зернових. Але в той же час, залежність ця не важка, так як на врожайність впливає безліч різних чинників, а не тільки погодні умови. Цей показник досить складний у вивченні і вимагає додаткових розрахунків. Для встановлення більш точної залежності скористаємося кореляційно-регресійний аналіз, який буде розглянуто нижче в пункті 3.5.

3.4.Корреляціонно-регресійний аналіз для визначення ступеня впливу внесення добрив на врожайність.

Для більш глибокого дослідження взаємозв'язку соціально економічних явищ розглянуті статистичні методи часто виявляються недостатніми, бо вони не дозволяють виразити наявну зв'язок у вигляді певного математичного рівня, що характеризує механізм взаємодії факторних і результативних ознак. Це усуває метод аналізу регресій і кореляцій - регресійно - кореляційний аналіз (РКА), що є логічним продовженням, поглибленням більш елементарних методів.

РКА полягає в побудові та аналізі економіко-математичної моделі у вигляді рівняння регресії (кореляційного зв'язку), що виражає залежність явищ від визначальних його факторів.

РКА складається з наступних етапів:

Попередній (апріорний) аналіз;

Збір інформації та первинна обробка;

Побудова моделі (рівняння регресії);

Оцінка та аналіз моделі.

Подібний розподіл на етапи досить умовно, оскільки окремі стадії тісно пов'язані між собою і нерідко, результат отриманий на одному етапі, дозволяє доповнити, скоригувати висновки більш ранніх стадій РКА.

Основним і обов'язковою умовою коректності застосування РКА є однорідність вихідної статистичної сукупності. Так, наприклад якщо, вивчається залежність врожайності певної сільськогосподарської культури від кількості внесених добрив, дуже важливо, щоб сукупність колгоспів була однорідна за кліматичними умовами, грунтовим зонам, спеціалізації тощо, відмінність яких впливає на величину врожайності.

Регресійно - кореляційні моделі можуть бути використані для вирішення різних завдань: для аналізу рівнів соціально - економічних явищ і процесів, наприклад для аналізу господарської діяльності підприємства і розкриття резервів, для прогнозування і різних планових розрахунків.

Використання моделей дозволяє значно розширити можливості аналізу, зокрема аналізу господарської діяльності підприємств.

Розглянемо розрахунок параметрів для лінійної парної регресії.

При парній прямолінійною регресії, збільшення факторного ознаки тягне за собою рівномірне збільшення або зниження результативної ознаки. Для того щоб встановити аналітично форму зв'язку необхідно користуватися методами аналітичних угруповань, порівняння паралельних рядів і найбільш ефективним графічним методом.

Якщо зв'язок прямолінійна, то аналітично такий зв'язок записується рівнянням прямої yx = a0 + a1x. Потрібно мати на увазі, рівняння регресії правильно висловлює лише за умови незалежності коефіцієнтів a0іa1от факторного ознаки x або такій незначній залежності, якою можна знехтувати.

Для знаходження параметрів a0іa1строітся система нормальних рівнянь.

a0n + a1? x = ?y

a0? x + a1? x2 = ?y x

де a0іa1-невідомо параметри рівняння;

x - внесення добрив на 1 га;

y - урожайність з 1га;

n - кількість років дослідження.

(№ 5, с 129 - 135)

Знайдемо значення a0із першого рівняння:

a0 = (70,8 - 58a1) / 7

a0 = 10,11 - 8,28a1

Підставимо в друге рівняння:

(10,11-8,28 a1) * 58 + 492a1 = 592

11,76 a1 = 5,62

a1 = 0,47

Знайдемо a0подставів a1в 1 рівняння:

7a0 + 58 * 0,47 = 70,8

a0 = (70,8-27,26) / 7

a0 = 6,22

Підставимо значення в рівняння прямої:

yx = 6,22 + 0,47x

Таблиця 11.

Розрахункова таблиця за 7 років.

 Роки

 Урожайність, ц з 1 га Y

 Внесено добрив на га посіву, кг X

 X 2

 XY

 1995

 11,2

 10

 100

 112

 1996

 13,0

7

 49

 91

 1997

 11,2

 10

 100

 112

 1998

 9,3

9

 81

 83,7

 1999

 3,0

7

 49

 21

 2000

 10,6

8

 64

 84,8

 2001

 12,5

7

 49

 87,5

 Разом

 70,8

 58

 492

 592

(№ 2, № 9, с 42)

Після проведених розрахунків, приходимо до висновку про зміну врожайності залежно то кількості внесених добрив. Це більш наочно показано на наведеному нижче рис. 2. Чим більше вносилося добрив під зернові, тим вище була їх врожайність.

Для знаходження параметрів а0і а1прі лінійної залежності можуть бути запропоновані готові формули.

Так, для розглянутого випадку отримуємо:

а1 = (n?xy - ?x?y) / (n?x2- ?x?x),

а0 = yc- a1xc.

Для нашого прикладу:

а1 = (7 * 592 - 58 * 70,8) / (7 * 492 - 58 * 58) = 0,47

а0 = 10,1 - 0,47 * 8,3 = 6,22.

Знайдений в рівнянні лінійної регресії коефіцієнт а1прі x іменують коефіцієнтом регресії. Коефіцієнт регресії показує, наскільки змінюється результативна ознака y при зміні факторного ознаки x на одиницю. У нашому випадку, при зміні кількості внесених добрив на 1 кг, врожайність змінюється на 0,47 ц / га.

У разі лінійної залежності між двома корелюється величинами тісноту зв'язку вимірюють лінійним коефіцієнтом кореляції (r), який може бути розрахований за формулою:

r = ai (?x / ?y), де

ai- коефіцієнт регресії в рівнянні зв'язку,

?x- середнє квадратичне відхилення факторної ознаки,

?y- середнє квадратичне відхилення результативної ознаки.

значення ?xі ?yрассчітаем за формулами:

?x = ?xc2- (xc) 2?y = ? yc2- (yc) 2, для чого скористаємося сумами, розрахованими для обчислення параметрів зв'язку. Перепишемо ці суми:

?х = 58; ?у = 70,8; ?х2 = 492; n = 7.

Відсутню суму квадратів ?у2определім додатково:

?у2 = 11,22 + 132 + 11,22 + 9,32 + 32 + 10,62 + 12,52 = 783,98.

Звідси хс = 8,3; ус = 10,1; хс2 = 70,3; ВУС2 = 112;

?х = ?70,3 - 8,32 = 1,2,

?у = ?112 - 10,12 = 3,2,

r = 0,47 * (1,2 / 3,2) = 0,18,

тобто тіснота зв'язку між внесенням добрив і зміною врожайності невелика, що підтверджує зроблений в пункті 3.2. висновок (де розрахунок проводився за коефіцієнтом Фехнера).

К

орреляціонний аналіз.

Рис. 2. Кореляційний аналіз урожайності зернових.

3.5. Кореляційно-регресійний аналіз для визначення ступеня впливу метеоумов на врожайність.

При аналізі врожайності, що є функцією дуже багатьох чинників, часто виникає потреба кількісно визначити роль, ступінь впливу різних факторів. Одним із статистичних методів, відповідних поставленому завданню, є метод кореляційного аналізу.

Для знаходження параметрів а0і а1прі лінійної залежності скористаємося формулами з пункту 3.4.

а1 = (n?xy - ?x?y) / (n?x2- ?x?x),

а0 = yc- a1xc.

Для нашого прикладу:

а1 = (6 * 43064 - 3488 * 74,5) / (6 * 2072762 - 34882) = 0,005

а0 = 12,4 + 0,005 * 581,3 = 15,3.

Звідси рівняння регресії матиме вигляд:

у = 15,3 + 0,005х,

тобто при зміні кількості опадів на одиницю, показник врожайності зміниться на 0,005.

Знайдемо коефіцієнт кореляції (r), який розраховується за формулою:

r = ai (?x / ?y), де

ai- коефіцієнт регресії в рівнянні зв'язку,

?x- середнє квадратичне відхилення факторної ознаки,

?y- середнє квадратичне відхилення результативної ознаки.

Значення ?xі ?yрассчітаем за формулами, наведеними в попередньому пункті, для чого скористаємося сумами, розрахованими для обчислення параметрів зв'язку. Перепишемо ці суми:

?х = 3488; ?у = 74,5; ?х2 = 2072762; ?у2 = 932,13; n = 6.

Звідси хс = 581,3; ус = 12,4; хс2 = 345460,3; ВУС2 = 155,4;

?х = ?345460,3 - 337909,7 = 87,

?у = ?155,4 - 153,76 = 1,28,

r = 0,005 * (87 / 1,28) = 0,34,

тобто тіснота зв'язку між кількістю опадів, що випали і зміною врожайності невелика. Що підтверджує розрахунки, зроблені раніше в пункті 3.3.

Таблиця 12

Розрахункова таблиця за 6 років.

 Роки

 Сума опадів

 (Z)

 Урожайність

 (Y) ZY

 Z 2

 1992 512 11,9 6092,8 262144

 1993 634 13,0 8242,0 401 956

 1994 518 14,2 7355,6 268 324

 1995 547 11,2 6126,4 299 209

 1996 525 13,0 6825,0 275 625

 1997 752 11,2 8422,4 565 504

 Підсумок 3488 74,5 43064 2072762

(№ 1; № 9, с 42)

3.6. Обчислення показників коливання (стійкості) врожайності в часі.

Цінні висновки про наявні резерви подальшого підвищення врожайності дає порівняння врожайності господарств в часі, тобто обчислення показників коливання (стійкості) врожайності.

Для цього необхідно визначити середні рівні і показники загальної варіації врожайності зернових (необхідні суми і суми квадратів визначимо за вихідними даними таблиці 10) .Таблиця 13 Динаміка врожайності зернових в Тверській області за 1985 - 2001 роки, ц з 1 га

 Номер року

t

 Урожайність

y

 Вирівняні рівні по прямій лінії yt

 Відхилення від вирівняного рівня y - yt

 (Y - y t) 2

 1 11,4 15,8 -4,4 19,36

 2 16,7 15,3 1,4 1,96

 3 14,4 14,8 -0,4 0,16

 4 9,1 14,3 -5,2 27,04

 5 14,7 13,8 0,9 0,81

 6 15,1 13,3 1,8 3,24

 7 9,2 12,8 -3,6 2,96

 8 11,9 12,3 -0,4 0,16

 9 13,0 11,8 1,2 1,44

 10 14,2 11,3 2,9 8,41

 11 11,2 10,8 0,4 1,16

 12 13,0 10,3 2,7 7,29

 13 11,2 9,8 1,4 1,96

 14 9,3 9,3 0 0

 15 3,0 8,8 -5,8 33,64

 16 10,6 8,3 2,3 5,29

 17 12,5 7,8 4,7 22,09

 Разом 200,5 200,6 0 136,97

Середня врожайність, ц з 1 га Y = ?Y / n

Дисперсія врожайності ?2 = (??2 / n) - ????2 / n2

Середнє квадратичне відхилення врожайності, ц з 1 га

????2

Коефіцієнт варіації врожайності,% V0 = (? * 100) / yср

(№ 7, с 180 - 181)

За вищенаведеними формулами виробляємо розрахунок показників:

Середня врожайність, ц з 1 га Yср = 11,8

Дисперсія врожайності ?2 = (2523,99 / 17) - (40200,25 / 289) = 148,5 - 139 = 9,5

Середнє квадратичне відхилення врожайності, ц з 1 га ? = 3,1

Коефіцієнт варіації врожайності,% V0 = (3,1 * 100) / 11,8 = 26,3.

Судячи за коефіцієнтами варіації колеблемость врожайності зернових в господарствах Тверській області досить висока. Однак зробити висновок про стійкість врожайності за цими даними можна, оскільки колеблемость визначається двома групами причин: 1) тенденцією зростання врожайності в динаміці; 2) випадкової колеблемостью врожайності близько тенденції, визначальною саму врожайність.

Визначимо колеблемость врожайності зернових за вказаними двох джерел. Для цього проведемо вирівнювання врожайності по прямій лінії і визначимо відхилення від вирівняних рівнів.

Побудуємо таблицю: Таблиця 14

Динаміка врожайності зернових в Тверській області за 1985 - 2001 роки, ц з 1 га

 Номер року t

 Урожайність

 y yt

 y t = 16,3 - 0,5t

 y 2

 1 11,4 11,4 15,8 129,96

 2 16,7 33,4 15,3 278,89

 3 14,4 43,2 14,8 207,36

 4 9,1 36,4 14,3 82,81

 5 14,7 73,5 13,8 216,09

 6 15,1 90,6 13,3 228,01

 7 9,2 64,4 12,8 84,64

 8 11,9 95,2 12,3 141,61

 9 13,0 117 11,8 169

 10 14,2 142 11,3 201,64

 11 11,2 123,2 10,8 125,44

 12 13,0 156 10,3 169

 13 11,2 145,6 9,8 125,44

 14 9,3 130,2 9,3 86,49

 15 3,0 45 8,8 9

 16 10,6 169,6 8,3 112,36

 17 12,5 212,5 7,8 156,25

 153 200,5 1689,2 200,6 2523,99

Проведемо вирівнювання рівня врожайності зернових в динаміці за рівнянням прямої лінії Y = a + bt, де Y - врожайність, a - початковий згладжений рівень, b - середньорічний абсолютний приріст врожайності, t - номер року.

Для визначення невідомих параметрів управління a і b складемо систему з двох нормальних рівнянь:

???na + b?t;

?yt = a?t + b?t2;

де n - число років динамічного ряду, рівне 17 рокам.

Необхідні для вирішення рівняння величини ??, ?t, ?yt і ?t2возьмем з таблиці 11. Підставами вихідні дані в систему рівнянь і вирішимо її:

200,5 = 17а + 153b;

1689,2 = 153a + 1641b;

Наведемо до одиниці коефіцієнти при а, розділивши кожне рівняння відповідно на 17 і 153:

11,8 = a + 9b;

11 = a + 10,7b;

віднімемо з другого рівняння перше і визначимо коефіцієнт b:

-0,8 = 1,7b

b = - 0,5

Розрахуємо коефіцієнт а, підставивши значення b = - 0,5 в перше рівняння системи:

200,5 = 17а - 0,5 * 153

17а = 200,5 + 76,5

17а = 277

а = 16,3

Отже, рівняння вирівняного рівня врожайності в динамічному ряду складе Yt = 16,3 - 1,5t, тобто врожайність щорічно зменшується в середньому на 0,5 ц, починаючи з рівня 16,3 ц, досягнутого до початку періоду.

Виходячи з отриманих даних, продовжимо аналіз стійкості урожайності в часі. Для цього обчислимо наступні змінні:

Залишкова дисперсія врожайності ?2ост = (? (y - yt) 2) / n

Залишковий середнє квадратичне відхилення, ц з 1 га

?ост???2ост

Остаточний коефіцієнт варіації,% Vост = ?ост * 100 / yср

Коефіцієнт стійкості урожайності,% Ky = 100 - Vост

(№ 7, с 182)

Використовуючи дані таблиць 10 і 11, знаходимо вищеперелічені показники.

Залишкова дисперсія врожайності ?2ост = 136,97 / 17 = 8,06

Залишковий середнє квадратичне відхилення, ц з 1 га ?ост = 2,84

Остаточний коефіцієнт кореляції,% Vост = 24,07

Коефіцієнт стійкості урожайності,%

Ky = 100 - 24,07 = 75,93.

Як видно по рівню залишкового коефіцієнта варіації, випадкова колеблемость, а отже, і нестійкість врожайності зернових досить висока, що відповідає зробленому раніше висновку у пункті 3.1. В першу чергу, це пов'язано зі зміною метеорологічних умов, які роблять великий вплив на врожайність зернових.

Для найбільш точної характеристики стійкості (коливання) врожайності знайдемо також факторну дисперсію, коефіцієнт випадкової дисперсії, індекс кореляції за такими формулами:

Факторна дисперсія ?2ф = ?2- ?2ост

Коефіцієнт випадкової дисперсії К = ?2ост / ?2

Індекс кореляції R = ?1-К

Підставивши значення, отримаємо наступний результат:

?2ф = 1,44

К = 0,85

R = 0,4.

Отримавши всі необхідні дані, можна зробити висновок, що метеорологічні умови мають найбільший вплив на врожайність. Це показує залишкова дисперсія (? = 8,06), яка характеризує варіацію врожайності, обумовлену причинами, не залежними від людини, а також коефіцієнт випадкової дисперсії (К = 0,85), що характеризує ступінь залежності врожайності від випадкових факторів, тобто незалежних від людини причин.

3.7. Складання картограми розподілу врожайності по районах області за 2000 рік.

Врожайність сільськогосподарських культур по районах області можна зіставити за окремі роки або в середньому за більш-менш тривалі періоди. Відмінності в середньої багаторічної врожайності по районах області будуть відображати особливості клімату, грунтів і рівнів інтенсифікації обробітку культур.

Відмінності у врожайності за окремий рік відображають вплив специфіки метеорологічних умов року, якості ґрунтів і рівнів інтенсифікації.

Порівняємо врожайність зернових по районах Тверської області. Для цього складемо таблицю:

Таблиця 15

Посівні площі і врожайність зернових по районах Тверської області

 Район на карті Урожайність, ц з га Група за рівнем урожайності

 Андреапольскій 3,6 1

 Бежецкий 10,5 4

 Бєльський 3,6 1

 Бологовський 7,5 3

 Весьєгонського 10,7 4

 Вишньоволоцький 5,7 2

 Жарковський 1,7 1

 Западнодвінскій 3,1 1

 Зубцовський 7,9 3

 Калінінський 11,8 4

 Калязинский 8,1 3

 Кашинський 12,5 4

 Кесовогорскій 6,9 2

 Кімрскій 9,1 3

 Конаковский 8,2 3

 Краснохолмскій 9,2 3

 Кувшіновскій 5,7 2

 Лісовий 7,5 3

 Район на карті Урожайність, ц з га Група за рівнем урожайності

 Лихославльський 9,6 3

 Максатіхінского 8,2 3

 Молоковскій 7,7 3

 Нелідовський 3,0 1

 Оленінській 4,7 2

 Осташковский 6,8 2

 Пеновском 3,2 1

 Рамешковскій 9,7 3

 Ржевський 7,1 2

 Сандовского 8,4 3

 Селіжаровскій 4,5 2

 Сонковскій 11,4 4

 Спировски 7,0 2

 Старицький 6,8 2

 Торжокский 8,1 3

 Торопецький 4,0 1

 Удомельского 5,1 2

 Фіровскій 4,3 1

(№ 9, з 21, 18)

Для угруповання спочатку складемо і проаналізуємо ранжируваних ряд районів по врожайності:

 Урожайність, ц з га Урожайність, ц з га Урожайність, ц з га Урожайність, ц з га

 1,7 4,7 7,5 9,1

 3,0 5,1 7,5 9,2

 3,1 5,7 7,7 9,6

 3,2 5,7 7,9 9,7

 3,6 6,8 8,1 10,5

 3,6 6,8 8,1 10,7

 4,0 6,9 8,2 11,4

 4,3 7,0 8,2 11,8

 4,5 7,1 8,4 12,5

Як видно, величина группировочного ознаки змінюється від району до району в основному плавно, поступово, що дозволяє виділити групи з рівними інтервалами. Кількість груп для картограми береться, як правило, невеликим (4 - 6), щоб забезпечити її наочність. Приймемо далі n = 4 і визначимо інтервал:

h = (xmax-xmin) / n = (12,5-1,7) / 4 = 2,7ц (№ 7, с 191)

виходячи з величини інтервалу, побудуємо інтервальний ряд, потім відзначимо по кожному району (таблиця 15) номер групи по врожайності, в яку слід його віднести.

Інтервальний ряд розподілу районів по врожайності зернових:

 Група районів 1 2 3 4

 Урожайність, ц з 1 га До 4,4 4,4 - 7,1 7,2 - 9,8 Понад 9,8

Встановимо для кожної групи районів вид штрихування. Інтенсивність його повинна збільшуватися пропорційно наростанню врожайності за групами районів і відображати відмінності в ній.

до 4,4

4,4-7,1

7,2-9,8

понад 9,8

Рис. 3 Розподіл врожайності по районах області.

Картограма показує, що найбільш висока врожайність в східній частині області, найнижча - в південно-західній. Отже, в східних районах області якість ґрунтів, метеорологічні умови і рівень інтенсифікації значно вище ніж в районах, що знаходяться на південному заході області. Відмінності в рівні врожайності коливаються від 1,7-4,4 до 9,8-12,5 центнерів з гектара.

3.8. Аналіз динаміки врожайності.

Явища суспільного життя, що вивчаються соціально - економічною статистикою, знаходяться в безперервному зміні та розвитку. З плином часу - від місяця до місяця, від року до року - змінюється чисельність населення і його склад, обсяг виробленої продукції, рівень продуктивності праці і т.д. з цього одним з найважливіших завдань статистики є вивчення зміни суспільних явищ у часі - в динаміці. Цю задачу статистика вирішує шляхом побудови й аналізу рядів динаміки.

Ряд динаміки - це ряд числових значень статистичного показника, розташованих у хронологічній послідовності. Кожне числове значення показника, що характеризує величину, розмір явища, називається рівнем ряду. Крім рівнів, кожен ряд динаміки містить вказівки про ті моменти або періодах часу, до яких відносяться рівні.

При підведенні підсумків статистичного спостереження отримують абсолютні показники двох видів. Одні з них характеризують стан явища на певний момент часу: наявність на цей момент будь - яких одиниць сукупності або наявність того чи іншого обсягу ознаки. Величину таких показників можна визначити безпосередньо тільки за станом на той чи інший момент часу, а тому ці показники і відповідні ряди динаміки і називають моментними.

Інші показники характеризують підсумки якого - або процесу за певний період (інтервал) часу (доба, місяць, квартал, рік). Величину цих показників можна підрахувати тільки за будь - якої інтервал (період) часу. За цим такі показники і ряди їх значень називаються інтервальними. (№ 5, с 85)

З різного характеру інтервальних і моментних абсолютних показників випливають деякі особливості (властивості) рівнів відповідних рядів динаміки. В інтервальному ряду величина рівня, що представляє собою підсумок якого - або процесу за певний інтервал часу, залежить від тривалості цього періоду (довжини інтервалу) .при інших рівних умов, рівень інтервального ряду тим більше, чим більше довжина інтервалу, до якого цей рівень належить.

В моментних ж рядах динаміки, де теж є інтервали - проміжки часу між сусідніми в ряду датами, - величина того чи іншого конкретного рівня не залежить від тривалості періоду між сусідніми датами.

Іноді шляхом послідовного складання рівнів інтервального ряду за примикають один до одного інтервали часу будується ряд наростаючих підсумків, в якому кожен рівень являє собою підсумок не тільки за даний період, але й за інші періоди, починаючи з певної дати. Такі наростаючі підсумки нерідко призводять у звітах підприємства.

При підсумовуванні рівнів моментного ряду одні одиниці сукупності увійдуть до підсумок двічі, інші - більше число разів. Тому підсумовування рівнів моментного ряду динаміки саме по собі не має сенсу, так як виходять при цьому підсумки позбавлені самостійної економічної значущості.

Вище йшлося про рядах динаміки абсолютних величин, що є вихідними, первинними. Можу бути побудовані так само ряди динаміки, рівні яких є відносними і середніми величинами. Вони так само можуть бути або моментними або інтервальними.

При аналізі динаміки використовуються різні показники і методи аналізу як елементарні, більш прості, так і більш складні, потребують відповідно застосування більш складних розділів математики.

Найпростішими показниками є:

абсолютний приріст;

темп зростання;

темп приросту;

абсолютне значення 1% приросту.

Розрахунок цих показників грунтується на порівнянні між собою рівнів ряду динаміки. При цьому рівень з яким проводиться порівняння, називається базисним, так як він є базою порівняння.

Якщо кожен рівень порівнюється з попереднім, то отримані при цьому показники називаються ланцюговими. Якщо ж всі рівні порівнюються з одним і тим же рівнем, виступаючим як постійна база порівняння, то отримані при цьому показники називаються базисними.

Абсолютний приріст показує, на скільки одиниць збільшився (або зменшився) рівень порівняно з базисним, тобто за той чи інший проміжок часу. Абсолютний приріст дорівнює різниці між порівнюваними рівнями і вимірюється в тих же одиницях, що і ці рівні:

? = yi- yi-t

? - абсолютний приріст за t одиниць часу.

yi-порівнюваний рівень, а i - його або хронологічний, або порядковий номер в ряду динаміки ..

yi-t-базисний рівень, а it - його номер.

t - тривалість періоду, за який робиться розрахунок.

Якщо за базу порівняння приймається попередній рівень, то ланцюгової абсолютний приріст дорівнює:

? = yi- yi-1

Абсолютний приріст за одиницю часу вимірює абсолютну швидкість росту (або зниження) рівня.

Ланцюгові і базисні абсолютні прирости пов'язані між собою: сума послідовних ланцюгових приростів дорівнює відповідному базисному приросту, тобто загальному приросту за весь період.

Більш повну характеристику приросту можна отримати в тому випадку, коли абсолютні величини доповнюються відносними. Відносними показниками динаміки є темпи зростання і темпи приросту, що характеризують інтенсивність процесу зростання.

Темп зростання (Тр) показує, у скільки разів збільшився рівень порівняно з базисним, а в разі зменшення - яку частину базисного рівня становить порівнюваний рівень:

Тр = yi / y1

Якщо за базу порівняння приймається попередній рівень, то ланцюгової темп зростання дорівнює:

Тр = yi / yi-1

Каки інші відносні величини, темп росту може бути виражений не тільки у формі коефіцієнта (простого відносини рівнів) а й у відсотках:

Тр (%) = Тр * 100%

Як і абсолютні прирости, темпи зростання для будь-яких рядів динаміки самі по собі є інтервальними показниками, тобто характеризують той чи інший проміжок часу.

Між ланцюговими і базисними темами зростання, вираженими у формі коефіцієнтів, існує певний взаємозв'язок: твір послідовних ланцюгових темпів зростання одно базисного темпу зростання за весь відповідний період.

Темп приросту (Тпр) характеризує відносну величину приросту, тобто його величину по відношенню до базисного рівня:

Тпр = ? / yi-t

Тпр = Тр-1

Тпр-темп приросту за t одиниць часу, інші позначення колишні.

Виражений у відсотках темп приросту, показує, на скільки відсотків збільшився (або зменшився) рівень порівняно з базисним, прийнятим за 100%.

Тпр (%) = Тр (%) - 100%

Отже, темп приросту завжди на одиницю (або на 100%) менше відповідного темпу зростання.

При аналізі темпів розвитку ніколи не слід випускати з уваги, які абсолютні величини - рівні та абсолютні прирости - ховаються за темпами зростання і приросту. Потрібно зокрема мати на увазі, що при зниженні (уповільнення) темпів зростання і приросту абсолютний приріст може зростати.

Так само використовується такий показник як абсолютне значення 1% приросту (А):

А = ? / Тпр (%)

А = yi-t / 100

Графічно динаміка явищ найбільш часто зображується у вигляді столбикових і лінійних діаграм. Застосовуються й інші форми діаграм - фігурні, квадратні, секторні і т.п. (№ 3, с 166 - 186)

Таблиця 16.

Показники динаміки врожайності зернових.

 Року

 Урожай-

 ність,

 Ц з 1 га

 Абсолютний приріст

 Темп росту,%

 Темп приросту

 Абсолютне значення 1% приросту

ц

б

ц

б

ц

б

 1985

 11,4

 ---

 ---

 ---

 ---

 ---

 ---

 ---

 1986

 16,7

 5,3

 5,3

 146

 146

 46

 46

 0,11

 1987

 14,4

 -2,3

3

 86

 126

 -14

 26

 0,16

 1988

 9,1

 -5,3

 -2,3

 63

 79

 -37

 -21

 0,14

 1989

 14,7

 5,6

 3,3

 161

 128

 61

 28

 0,09

 1990

 15,1

 0,4

 3,7

 102

 132

2

 32

 0,2

 1991

 9,2

 -5,9

 -2,2

 60

 80

 -40

 -20

 0,15

 1992

 11,9

 2,7

 0,5

 129

 104

 29

4

 0,09

 1993

 13,0

 1,1

 1,6

 109

 114

9

 14

 0,12

 1994

 14,2

 1,2

 2,8

 109

 124

9

 24

 0,13

 1995

 11,2

 -3

 -0,2

 78

 98

 -22

 -2

 0,13

 1996

 13,0

 1,8

 1,6

 116

 114

 16

 14

 0,11

 1997

 11,2

 -1,8

 -0,2

 86

 98

 -14

 -2

 0,12

 1998

 9,3

 -1,9

 -2,1

 83

 81

 -17

 -19

 0,11

 1999

 3,0

 -6,3

 -8,4

 32

 26

 -68

 -74

 0,09

 2000

 10,6

 7,6

 -0,8

 353

 92

 253

 -8

 0,03

 2001

 12,5

 1,9

 1,1

 117

 109

 17

9

 0,11

(№ 9, с 21)

Динаміка врожайності зернових.

Рис. 4. Динаміка врожайності зернових.

Тенденція розвитку.

Одне з найважливіших завдань аналізу динаміки - виявлення та кількісна характеристика основної тенденції розвитку.

Під тенденцією розуміється загальний напрямок до зростання, зниження або стабілізації рівня явища з плином часу. Основну тенденцію можна представити або аналітично - у вигляді рівняння тренда, або графічно.

У статистиці використовуються різні прийоми і способи виявлення та характеристики основної тенденції-й елементарні, і більш складні.

Укрупнення інтервалів. Цей спосіб полягає в переході від інтервалів менш тривалих до більш тривалим. При укрупненні інтервалів число членів динамічного ряду сильно скорочується, в результаті чого рух рівня всередині укрупненого інтервалу випадає з поля зору. У зв'язку з цим для виявлення основної тенденції і більш детальною його характеристики використовується згладжування ряду за допомогою ковзної середньої - обчислюється середній рівень з певного числа перших по порядку рівнів ряду, а потім - середній рівень з такого ж числа рівнів, починаючи з другого, далі починаючи з третього і т.д. таким чином, при розрахунках середнього рівня як би «ковзають» по тимчасовому ряду від його початку до кінця. Звідси й назва - змінна середня. Однак змінна середня не дає аналітичного вирівнювання тренда.

Аналітичне вирівнювання ряду динаміки дозволяє отримати аналітичну модель тренду. Це метод заснований на моделюванні динамічного ряду. При цьому рівні динаміки розглядаються як функція від часу:

Yt = f (t)

Залежно від характеру динамічного ряду, його функція може бути представлена ??рівнянням прямої або кривої. Для того що б правильно підібрати те чи інше рівняння до даного динамічному ряду використовується метод укрупнення інтервалів, метод ковзної середньої, найбільш ефективним є графічний метод.

Якщо попередній аналіз показав, що рівні динаміки в середньому знижуються на однакову величину, то даний аналітичний ряд моделюється рівнянням прямої

Yt = A + B * t

Yt- вирівняні теоретичне значення рівня динаміки;

A - вільний член;

B - кеффіціента динаміки;

T - порядковий номер року.

Для розрахунку параметрів A і B будуємо систему рівнянь:

An + B?t = ?y

A?t + B?t2 = ?yt

Якщо:

B = 0 - тенденції немає;

B> 0 - тенденція зростання;

B

Авіація і космонавтика
Автоматизація та управління
Архітектура
Астрологія
Астрономія
Банківська справа
Безпека життєдіяльності
Біографії
Біологія
Біологія і хімія
Біржова справа
Ботаніка та сільське господарство
Валютні відносини
Ветеринарія
Військова кафедра
Географія
Геодезія
Геологія
Діловодство
Гроші та кредит
Природознавство
Журналістика
Зарубіжна література
Зоологія
Видавнича справа та поліграфія
Інвестиції
Інформатика
Історія
Історія техніки
Комунікації і зв'язок
Косметологія
Короткий зміст творів
Криміналістика
Кримінологія
Криптологія
Кулінарія
Культура і мистецтво
Культурологія
Логіка
Логістика
Маркетинг
Математика
Медицина, здоров'я
Медичні науки
Менеджмент
Металургія
Музика
Наука і техніка
Нарисна геометрія
Фільми онлайн
Педагогіка
Підприємництво
Промисловість, виробництво
Психологія
Психологія, педагогіка
Радіоелектроніка
Реклама
Релігія і міфологія
Риторика
Різне
Сексологія
Соціологія
Статистика
Страхування
Будівельні науки
Будівництво
Схемотехніка
Теорія організації
Теплотехніка
Технологія
Товарознавство
Транспорт
Туризм
Управління
Керуючі науки
Фізика
Фізкультура і спорт
Філософія
Фінансові науки
Фінанси
Фотографія
Хімія
Цифрові пристрої
Екологія
Економіка
Економіко-математичне моделювання
Економічна географія
Економічна теорія
Етика

8ref.com

© 8ref.com - українські реферати


енциклопедія  бефстроганов  рагу  оселедець  солянка