трусики женские украина

На головну

 Шпора по статистиці - Статистика

Зведення і угруповання.

На основі зібраних даних не можна зробити розрахунок і зробити висновки, для початку їх потрібно узагальнити і звести в єдину таблицю. Для цих цілей служать зведення і угруповання.

Зведення - комплекс послідовних операцій по узагальненню конкретних одиничних фактів, що утворюють сукупність і виявлення типових рис і закономірностей, властивих досліджуваному явищу в цілому.

Проста горілка - підрахунок загальних підсумків по сукупності.

Складна зведення - комплекс операцій по угрупованню одиничних спостережень, підрахунок підсумків по кожній групі і по всьому об'єкту в цілому і представленні результатів у вигляді статистичних таблиць.

За формою обробки матеріалу зведення буває децентралізована, централізована - така зведення проводиться при одноразовому статистичному спостереженні.

Угруповання - розчленовування безлічі одиниць досліджуваної сукупності на групи за певними прізнакам.Віди группіровок.Інтервали. Види статистичних угруповань.

За змістом:

1. Типологічна - поділ сукупності на класи, соціально-економічні типи (державні підприємства, ВАТ, ТОВ, ЗАТ)

2. Структурна - поділ сукупності по якомусь одному ознакою. (Вік)

3. Аналітичне угруповання характеризує взаємозв'язок між ознаками один з яких є факторним інший результативним.

За структурою:

1. Проста (монотетіческая)

2. Складна (політична)

- Комбінаційна

- МногомернаяМногомерние угруповання

Багатовимірні угруповання використовуються в статистиці, коли проводиться угруповання за кількома ознаками. Застосовують на практиці метод багатовимірної класифікації з використанням обчислювальних машин. Найбільш простим методом багатовимірної класифікації є багатовимірна середня, якої називається середня величина декількох ознак для однієї одиниці сукупності. Вона визначається з відносних величин, як правило, з відносин абсолютних значень ознак для одиниці до середніх значень цих ознак.

, Де

- Багатовимірне середнє для i-тій одиниці

-число ознак;

-абсолютна значення ознаки x для i-тій одиниці;

-середнє значення ознаки xАбсолютние і відносні величини в статистик.

Результати зведення і угруповання мають бути представлені так, щоб ними можна було користуватися.

Існує 3 способи подання даних:

1. дані можуть бути включені в текст.

2. уявлення в таблицях.

3. графічний спосіб

Обов'язково, при угрупованню, використовують характеристику, за якою буде проводитися це угруповання - группіровочний ознака. Для того щоб відокремити одну групу від іншої застосовують інтервали угруповання. Розчленування сукупностей одиниць по групах виробляються:

1. По одному ознакою, тобто проста угруповання (монотетіческая);

2. По2-м або більше ознаками, тобто складна угруповання (комбінаційна, політетіческая).

У порівнянні з простими комбінаційні угруповання мають додатковими аналітичними властивостями.

Ознака, за якою проводиться освіта груп, називається группіровочним ознакою або підставою угруповання. Вибір її залежить від вирішення конкретного завдання. Для багатьох ознак розробляються стійкі номенклатури груп і підгруп, які називаються класифікаціями. Для утворення груп зазвичай встановлюють інтервали. У статистиці інтервали бувають 2-х видів:

· Закриті - це, коли вказується верхня і нижня межі інтервалу. Такий запис припускає, що одиниця, у якій значення ознаки збігається з верхньою межею інтервалу, відноситься до наступної групи.

· Відкриті - мають невизначені кордони, вони супроводжуються словами «до», «понад», «приблизно».

За величиною группировочного ознаки інтервали поділяються на:

1. Рівні,

2. Нерівні інтервали.

Величину рівних інтервалів визначають шляхом ділення різниці максимального і мінімального ознаки на число утворюють груп.

Використання рівних інтервалів полегшує аналіз матеріалів, отриманих в результаті угруповання. Це дозволяє передбачити, до яких змін приведе збільшення або зменшення групіровочного ознаки, покладеної в основу угруповання. Звідси - слід вдаватися до рівних інтервалах.

При утворенні інтервалів увагу треба звертати на позначення меж. При виділенні інтервалів по дискретним переривчастим (кількісним) ознаками слід позначати їх кордон так, щоб верхні і нижні межі 2-х суміжних інтервалів відрізнялися на одиницю (101-200). Якщо інтервали утворюються з безперервного ознакою, тобто приймаються будь-які значення в певних межах, то в цьому випадку кордони повинні бути позначені, щоб всі групи були суворо обмежені одна від одної. Це досягається шляхом додавання до числовим кордонів інтервалів вказівок про те, в яку групу треба віднести ту чи іншу кордон.

Статистична таблиця - система рядків і стовпців, в якій в певній послідовності викладається статистична інформація про соціально-економічні явища.

Розрізняють підмет і присудок таблиці.

Підметом називається об'єкт, який характеризується числами, зазвичай підлягає дається в лівій частині таблиці.

Присудок - система показників, за допомогою яких характеризується об'єкт.

Статистична таблиця містить 3 види заголовків: загальне, бокове, верхнє.

Загальний заголовок повинен відображати зміст всієї таблиці, розташовується над таблицею по центру.

Правило складання таблиць:

1. обов'язкові все три виду заголовків без скорочень слів, загальні одиниці вимірювання можна винести в заголовок.

2. в таблиці не повинно бути зайвих ліній, вертикальна розмітка може бути відсутнім.

3. Підсумкова рядок обов'язкова. Вона може бути як на початку так і в кінці документа. Якщо на початку докум то РАЗОМ (у тому числі), якщо в кінці то РАЗОМ;

4. цифрові дані в межах однієї графи записуються з одного ступенем точності. Розряди записуються суворо під розрядами, ціла частина відділяється комою.

5. в таблиці повинно бути порожніх клітин, якщо дані відсутні, то пишуть «Відомостей немає» або «...», якщо дані дорівнюють нулю, то «-». Якщо значення не дорівнює нулю але перша значуща цифра з'являється після заданої точності 0,01®0,0 - якщо прийнята точність до десятих.

6. якщо в таблиці багато граф, то графи підлягає позначаються заголовними буквами, а графи присудка цифрами.

7. якщо таблиця заснована на запозичених даних, то під таблицею вказується джерело даних, в разі необхідності таблиця може супроводжуватися примітками.

Статистичні графіки - умовні зображення числових величин та їх співвідношень за допомогою ліній, геометричних фігур, малюнків.

Плюси графічного зображення

1. наочно, обозримо, виразно.

2. відразу видно межі зміни показника, порівняльна швидкість зміни і коливання

Мінуси графічного зображення

1. Включають меншу кількість даних ніж у таблиці.

2. на графіку показуються округлені дані, загальна ситуація, але не деталі.

Статистичні графіки:

Діаграми:

1. Лінійні:

- Полігон

- Кумулята

- Огіва

2. Площинні:

- Радіальні

- Стовпчикові

- Стрічкові

- Трикутні

- Фігурні

3. Об'ємні

Картограми:

1. Фонові

2.Точечние

Картодіаграми

Статистичні показники.

Статистичний показник - узагальнююча характеристика якої-небудь властивості сукупності.

Структура статистичного показника (його атрибути):

Классиф статистичних показників:

За змістом:

1. Показники властивостей конкретних об'єктів

2. Статистичні показники

- Середні величини

- Показники варіації

- Показники зв'язку ознак

- Показники структури і характеру розподілу

- Показники динаміки

- Показники коливань

- Показники точності і надійності вибіркових оцінок

- Показники точності і надійності прогнозів

По виду:

1. Абсолютні - сумарна кількість одиниць або сумарне властивість об'єкта. Це сума первинних ознак, вимірюється в шт., Кг, м, $, і т.д.

2. Відносний показник, - отримується шляхом зіставлення абсолютних або відносних показників в просторі, в часі або в порівнянні показників різних властивостей досліджуваного об'єкта.

Відносний показник 1гопорядка виходить шляхом зіставлення 2хабсолютних показників. Відносний показник 2гопорядка виходить шляхом зіставлення відносних показників 1гопорядка і т.д.

Відносний показник 3гопорядка і вище зустрічаються дуже редко.Сущность абсолютних величин.

Абсолютні статистичні показники - показники, які виражають розміри конкретних суспільних явищ (вартість, вага, об'єм, площа і т.д.). Абсолютні величини завжди числа іменовані (м2,10 тис. Руб.). Дуже важливе питання вибору одиниці виміру в кожному конкретному випадку. Це залежить від властивості ознаки, сутність його і завдання дослідження. Все різноманіття одиниць в статистиці зводять до трьох типів:

1. натуральні;

2. вартісні;

3. трудові.

Натуральними показниками користуються для характеристики обсягу, величини, міри довжини, ваги і т.д. У деяких випадках застосовують умовні натуральні показники, коли різновид однієї і тієї ж споживчої вартості приймають за одиницю, а іншу перераховують на цю одиницю.

Вартісні показники даються для характеристики процесів чи явищ у вартісному вираженні.

Трудові показники застосовують для визначення витрат праці на виробництво конкретної продукції.

Всі абсолютні статистичні величини поділяються:

· Індивідуальні - показники, які виражають розміри кількісних ознак у окремих одиниць досліджуваної сукупності (чисельність працівників у фірмі). Ці дані виходять в результаті статистичного і реєструються в формулах спостереження, і вона використовується для підсумкових (загальних) показників.

· Підсумкові (загальні, сумарні) виражають розміри, величину тієї чи іншої ознаки у всіх одиниць даної сукупності (чисельність робітників шах дасть загальну чисельність працюючих в країні). Такі дані використовуються для проведення угруповання показників, для зведення і для проведення аналіза.Статістіческіе відносні величини

Абсолютні величини самі по собі не дають достатньої характеристики оцінки явища. Тому в статистиці поряд з абсолютними величинами використовуються відносні, які представляють собою показники, що характеризують кількісні співвідношення, притаманні конкретним економічним явищам (питома вага міського і сільського населення в загальній чисельності). Відмінною особливістю відносних величин є те, що вони зазвичай в абстрактній формі виражають співвідношення яких індивідуальних, або сумарних абсолютних величин. До відносних величин в статистиці відносять деякі іменовані числа (споживання м'яса на душу населення). Подібного роду відносні величини показують, скільки одиниць однієї сукупності припадає на одиницю іншої.

При обчисленні відносних величин проводиться порівняння одного або декількох показників з базою або підставою (базисної величиною). Специфічною рисою є те, що вони дозволяють відволіктися від конкретних відмінностей абсолютних величин, що дає можливість порівнювати такі явища, абсолютні значення яких не сопоставіми.Форми і види відносних величин.

Залежно від того, що саме порівнювати, які співвідношення треба отримати, використовують у статистиці кілька видів відносних величин:

1. відносні величини виконання планового завдання - такі величини, які виражають співвідношення між фактичними показниками і тими, які планувалися (зазвичай їх виражають у відсотках). Ці величини характеризують хід роботи і результат роботи.

2. відносні величини структури. Величина структури дуже важлива в статистиці і являє собою співвідношення частини і цілого. При обчисленні величини структури в якості бази береться загальний підсумок сукупності (загальні розміри), а в якості порівняльних величин беруться значення показників окремих груп або окремих частин (виражається в коефіцієнтах або відсотках). Тому в статистиці зазвичай називають відношення частини до цілого або часткою, або питомою вагою. Відносні величини структури дозволяють з'ясовувати не тільки структуру, досліджуваної сукупності, але і структурні зрушення, тобто зміна її складу, будови, тенденцію, напрям, які відбулися за певний період часу. Для цього, звичайно, обчислюють і аналізують показники структури за кілька періодів.

3. Відносні величини координації - співвідношення частин цілого між собою. При розрахунку одну із складових частин цієї сукупності приймають за базу порівняння і знаходять ставлення до неї всіх інших частин. З їх допомогою визначають, скільки одиниць даної частини сукупності припадають на іншу її частину, прийняту за базу порівняння.

4. Відносні величини динаміки виражають ступінь зміни явища у часі, тобто вони вимірюють швидкість (темп) розвитку. Відносна величина динаміки є відношення значення (рівня) показника за даний період (місяць, квартал, рік) до його рівня за попередній час. Тому для обчислення відносних величин динаміки необхідно розташовувати даними за кілька періодів.

У статистиці розрізняють два види розрахунку відносних величин динаміки:

· Ланцюгові розрахунки, - коли відносні величини динаміки визначають зі змінною базою порівняння. Показують, як швидко змінюються величина показника за рік чи іншу одиницю часу.

· Базисні розрахунки, - коли відносні величини динаміки розраховують з постійною базою порівняння. Характеризують зміну показника за ряд послідовно зростаючих періодів.

Часто, при обчисленні відносних величин динаміки виникає питання про вибір бази порівняння. Зазвичай, при характеристиці динаміки за великі проміжки часу в якості бази беруть період, що має велике значення в економіці. Так само часто використовують в якості бази перший член ряду динаміки.

5. Відносні величини порівняння являють собою відношення однойменних величин, що відносяться до різних об'єктів (чисельність населення в м Твері і в м Торжке). Особливо широко застосовують його в міжнародних порівняннях, причому для обчислення застосовують як абсолютні значення, так і відносні.

6. Відносні величини інтенсивності - показники, що характеризують поширення, розвиток будь-якого явища в певному середовищі. Вони вимірюють ступінь або інтенсивність поширення показників або явищ. Найчастіше вони являють собою співвідношення різнойменних, але пов'язаних явищ, де в чисельнику - величина явища, а в знаменники - об'єм, того середовища, в якій відбувається розвиток того явища. Найчастіше їх розраховують на 100 або 1000 едініц.Средніе величини. (Показники). Сутність статистичних середніх.

Найбільш поширеною формою статистичних показників є середня величина.

Найважливіша властивість середньої полягає в тому, що вона відображає те спільне, що притаманне кожній одиниці досліджуваної сукупності, хоча значення ознаки окремих одиниць сукупності можуть коливатися в ту чи іншу сторону.

Типовість середньої безпосередньо пов'язана з однорідністю досліджуваної сукупності. У випадку не однорідної сукупності необхідно провести розбивку її на якісно однорідні групи і розрахувати середню по кожній по кожній з однорідних груп.

Визначити середню можна через вихідне співвідношення середньої (ІСС) її логічну формулу.

Від того в якому вигляді представлені дані для розрахунку середньої, залежить яким саме буде ІСС.

види середніх величин

1. Середня арифметична

2. Середньо гармонійна

3. Середньо квадратична, кубічна

4. Середньо геометричне

Правило мажерантності средніх.Способи розрахунку статистичних середніх

Інші види середніх

 Вид середовищ Проста середня Зважена середня

 гарм

 геом

 Квадратична

Проста і зважена середня.

З наведених вище формул, середньої арифметичної і середньої гармонійної випливає, що величина середньої залежить не тільки від розміру усредняемого ознаки x, але і в більшій мірі від значень f і W. При цьому, очевидно, що, при цілком певних конкретних значеннях x (x1 , x2, ..., xn) величина середньої буде тим більше, чим більше питома вага в сумі значень мають чисельності тих варіантів, які володіють найбільшими розмірами.

На величину середньої не будуть впливати значення f і W в тому випадку, якщо вони будуть однаковими для всіх варіантів усередненого ознаки x: f1 = f2 = ... = fnі W1 = W2 = ... = Wn.

Якщо така умова є, то для обчислення середньої арифметичної застосовують формулу:

1., де n число варіантів усредняемого ознаки x.

2. Для середньої гармонійної:

Середні, розраховані за формулами №1, 2, 3, тобто містять f і W, називаються виваженими, а значення f і W називаються вагами середньої, а процес розрахунку, в свою чергу, називається зважуванням. Якщо ж розрахунок проводиться за формулами №4, 5, середні, визначені таким чином називаються простими або невиваженими.

При розрахунку середніх найчастіше застосовують формули середніх зважених. Формули № 4, 5 вживаються в тих випадках, коли варіанти усредняемого ознаки не повторюються або не зроблена їх угруповання. Таке розмежування на прості середні і зважені дуже важливо в економіці, потім що застосування тільки простих замість середньо зважених може призвести до помилкових результатів і висновків.

Варіація в рядах розподілу.

Проведення варіаційного аналізу починається з побудови варіаційного ряду - впорядковане розподіл одиниць сукупності по зростаючим або по убутним ознаками і підрахунок відповідних частот.

Ряди розподілу:

1. Ранжируваний варіаційний ряд - перелік окремих од. сукупності в порядку зростання убування ранжированного ознаки

2. Дискретний варіаційний ряд - таблиця, що складається з 2хстрок - полімерних значень варьирующего ознаки і кол-во одиниць з даними значенням ознаки.

3. Інтервальний варіаційний ряд будується у випадках:

- Ознака приймає дискретні значення, але кількість їх занадто велике

- Ознаки приймає будь-які значення в певному діапазоні

При побудові інтервального варіаційного ряду необхідно вибрати оптимальну кількість груп, найпоширеніший спосіб за формулою Стерджесса

k = 1 + 3.32lgn

k - кількість інтервалів

n - обсяг сукупності

При розрахунках майже завжди отримують дробові значення, округлення виробляти до цілого числа.

Довжина інтервалу - l

Види інтервалів

1. Нижня межа подальшого інтервалу повторює верхню межу наступного інтервалу

2. З індивідуальними межами в інтервал входять верхня і нижня межі

3. Відкритий інтервал, інтервал з одного кордоном

У разі відкритого інтервалу l приймається рівною довжині суміжного з ним інтервалу, або виходячи з логічних міркувань.

При розрахунках по інтервального варіаційного ряду за xiпрінімается середина інтервалу.

Інтервали можуть бути як рівні так і немає. При вивченні варіаційного ряду істотну допомогу надає графічне зображення.

Дискретний варіаційний ряд зображується за допомогою полігону. (Fiот xi)

Інтервальний варіаційний ряд зображується за допомогою гістограми. . (Fiот xi)

Накопичена частота - кожна наступна частота додається до наступної.

Кумулята - розподіл 'менше ніж'

Огіва - розподіл 'більше чем'Мода і медіана.

У деяких випадках у статистиці для визначення типових характеристик, особливо для окремих розмірів ознаки, застосовують моду і медіану.Мода

Мода зазвичай застосовується тоді, коли складно обчислити середні розміри ознаки. У статистиці модою називається величина ознаки найчастіше зустрічається в даній сукупності.

, Де

- Мода,

- Початкова межа модального ознаки, тобто ознаки, що володіє найбільшою чисельністю в даному розподілі,

- Величина модального інтервалу,

- Частота інтервалу, що передує модальному,

- Частота інтервалу, наступного за модальним.Медіана

Медіаною називається варіант, який ділив чисельність упорядкованого варіаційного ряду, тобто побудованого в порядку зростання або зменшення варьирующего ознаки на дві рівні частини. Для парного ряду слід приймати середнє значення з двох варіантів, що у середині ряда.Показателі варіації Розмах варіації

Всі ознаки, відмічені в статистиці, схильні до коливання. Найпростішим показником такої колеблімості будь-якої ознаки є розмах варіації. У загальному випадку він являє собою різницю між найбільшим і найменшим значенням ознаки.

Розмах варіації залежить від двох значень ознаки, що в економіці означає неточність определенія.Среднее лінійне відхилення

Вимірником середнього лінійного відхилення вважається величина відхилень від середньої, узятих без урахування алгебраїчного знака. Обчислена таким чином величина середнього відхилення називається середнім лінійним відхиленням.

У практиці слід мати на увазі, що величини лінійного відхилення різних варіаційних рядів можна порівняти лише в тому випадку, якщо ці ряди характеризуються приблизно однаковими середніми. А тому це буває в практиці не завжди, то для зіставлення колеблімості обчислюються відносні показники колеблімості, тобто відносять лінійні відхилення до арифметичної середньої.

Використовуючи раніше прийняті позначення варьирующего ознаки, ваги та середньої, можна порядок розрахунку середнього лінійного відхилення записати у вигляді формули

.

Але у випадку, якщо варіанти в розподілі ознаки не повторюються, то середнє лінійне відхилення розраховується за наступною формулою:

Дисперсія і середнє квадратичне відхилення

Середній показник з відхилень від середньої може бути так само отриманий, якщо спочатку всі відхилення звести в квадрат, потім знайти з квадратів середнєарифметичну, а потім з отриманої величини витягти квадратний корінь. Отриманий таким чином показник називається середньому арифметичним відхиленням (). Середнє арифметичне з квадрата відхилень називається дисперсією ().

- Середній квадрат відхилення, зважений;

- Середній квадрат відхилення, невзвешенний.Коеффіціент варіації.

Дуже часто для порівняння ступеня колеблімості, особливо різних варіаційних рядів, обчислюють коефіцієнт варіації. Для того щоб його вирахувати, треба середнє квадратичне відхилення віднести до середньо арифметичному, і цей результат виражається у відсотках.

- Залишкова дисперсія по j групі

- Сума частот по j групі

n - загальна сума частотРяди динаміки. Класифікація і поняття динамічних рядів.

Для кращої характеристики економічної ситуації і процесів використовують ряди динаміки. Вони дають більш чітке, наочне уявлення про явище і сукупності.

Поруч динаміки називається ряд статистичних даних, що характеризує зміну явища в часі. Кожне значення в цьому ряду називається рівнем, Цифри, що утворюють ряд динаміки, можуть характеризувати величину досліджуваного явища двояко:

1. за певний період часу;

2. стан на певний момент часу.

У зв'язку з цим у статистиці розрізняють:

1. інтервальні ряди динаміки - такі ряди, які складаються з кількісних значень показника за якийсь період часу;

2. моментальні ряди - такий ряд, який характеризує розміри будь-якого показника за станом на певну дату.

Рівні ряду динаміки можуть виражати як абсолютні розміри явища, так і відносні. Розрізняють

1. ряди динаміки абсолютних величин - такі ряди, члени яких висловлюють абсолютні значення досліджуваного показника за ряд послідовних моментів;

2. ряди динаміки відносних величин - такі ряди, члени яких висловлюють відносні розміри досліджуваного явища за ряд інтервалів.

 Види дисперсії:

 1. Загальна дисперсія - вимірює варіацію ознаки у всій сукупності під впливом все факторів обумовили дану варіацію

 Приклад: споживання йогурту: при вибірці 100 чоловік

 2. Межгрупповая дисперсія - характеризує варіацію ознаки під впливом ознаки чинника належного основою угруповання.

 - Середня по групі

 2. Внутригрупповая дисперсія (залишкова) характеризує варіацію ознаки під впливом факторів, які не включені в угрупування

 x ij - i значення ознаки в j групі

 - Середнє значення ознаки в j групі

 f ij - частота i-ї ознаки в j групі

 Існує правило яке пов'язує 3 види дисперсії, воно називається правило складання дисперсії.

Є ще в розрахунках ряди динаміки середніх величин - такий ряд, члени якого висловлюють середній рівень досліджуваного показника за якісь проміжки часу.

Для характеристики ряду динамічних показників застосовують наступне:

1. рівень,

2. абсолютний приріст,

3. темп зростання,

4. темп приросту,

5. середнє значення показателей.Уровень ряду динаміки

Вихідним, при побудові будь-якого динамічного ряду, є рівень динаміки, але для загальної характеристики за весь охоплюється період розраховують середній рівень ряду, тобто середню величину з усіх сукупностей ряду. В рядах динаміки середня з рівнів називається хронологічній середньої. Для інтервального ряду з рівним інтервалом часу знаходиться, як проста середня арифметична, тобто сума всіх рівнів віднесене на число рівнів.

Середній рівень дає загальне уявлення і розвиток явища не за певні моменти, а за весь процесс.Абсолютний приріст

Для характеристики динаміки рядів використовують абсолютний приріст, який представляє собою різницю рівнів ряду динаміки. Абсолютний приріст показників або збільшує приріст показників, або збільшення рівня ряду за певний період часу. Щоб визначити розмір збільшення показника за весь період часу, що охоплюється ряд динаміки, знаходять спільну абсолютний приріст, що дорівнює сумі послідовно обчислюваних абсолютних приростів, і разом з тим, він дорівнює різниці між кінцевим і початковим рівнем.

Для характеристики абсолютного приросту за той чи інший період часу в цілому, часто визначають середній абсолютний приріст.

, Де

m - число абсолютних приростів за рівні періоди.

 1. Зведення і угруповання. Види группіровок.Інтервали.

 Статистична таблиця

 Статистичні показники.

 Сутність абсолютних величин.

 Статистичні відносні величини

 Середні величини. (Показники). Сутність статистичних середніх .. Види середніх величин і способи їх розрахунку.

 Проста і зважена середня.

 Варіація в рядах розподілу.

 Мода і медіана.

 Показники варіації

 Дисперсія і середнє квадратичне відхилення. Види дисперсії.

 Ряди динаміки. Класифікація і поняття динамічних рядів.

 Абсолютний приріст.

Темпи зростання, приросту та їх обчислення.

Оскільки абсолютний приріст показників, на скільки одиниць в абсолютному вираженні, рівень наступного періоду більше або менше рівня попереднього, то ми не можемо отримати відповідь на питання у скільки разів рівень одного періоду більше або менше рівня іншого. Тому в статистиці використовують показник темпу зростання, тобто відношення рівня даного періоду до рівня періоду йому передує. Іноді використовують не попереднє значення, а інше, прийняте за базу.

Зазвичай темпи зростання виражаються у вигляді відсотків, або у вигляді простих відносин і коефіцієнтів. Темпи, виражені у вигляді простих відносин, називають коефіцієнтом зростання.

Для характеристики рівня показника в часі, поряд з темпами зростання, застосовують і інший показник - темп приросту, тобто відношення абсолютного приросту до рівня, прийнятого за базу порівняння. Темпи зростання і темпи приросту, розраховані за однією і тією ж базі, називаються базисними, темпи зростання і приросту, розраховані до змінної базі порівняння називають ланцюговими.

При зростанні рівнів ряду динаміки темпи приросту будуть значеннями позитивними, а при убуванні - негативними, що залежить від абсолютного приросту, який в першому випадку має знак плюс, а в другому - мінус.

Розрахунок ланцюгових і базисних показників зростання:

- Ланцюгові;

- Базисні.

Розрахунок ланцюгових і базисних показників приросту:

- Ланцюгові;

- Базісние.Вичісленіе середніх темпів зростання і приросту

Обчислювані ланцюгові темпи зростання і приросту дають характеристику сукупності від одного проміжку часу до іншого. Але в практиці бувають ситуації, коли необхідно для загальної характеристики процесу обчислити темп показника за весь період, що характеризується рядом динаміки.

В якості характеристики використовують середній темп зростання, який характеризується середньою геометричною всіх ланцюгових темпів.

- Середня геометрична,

- Середня геометрична стосовно темпам росту, де

- Ланцюгові коефіцієнти зростання, розраховані на основі послідовних значень.

Число ланцюгових коефіцієнтів завжди на одиницю менше числа членів динаміки. Тому , І т.д., то формула для розрахунку середніх темпів:

Інтерполяція і екстраполяція рядів у динаміці

У статистиці бувають випадки, коли в ряду динаміки не дістає даних за який-небудь проміжок часу або потрібно визначити рівень явища на майбутнє, тобто йдучи за межі даного ряду.

Інтерполяція - знаходження невідомого проміжного члена ряду динаміки. Найбільш простим прикладом розрахунку інтерполяції є наступний розрахунок: з двох членів ряду динаміки безпосередньо прилягають до невідомого члену ряду знаходиться середня величина, яка приймається за вихідний показник. Іноді для більшої достовірності розрахунків беруть не один, а два або більше проміжних рівнів, і знаходять із середньої.

Екстраполяція - знаходження члена ряду динаміки в перспективі (на майбутнє). Широко застосовується екстраполяція при плануванні розвитку виробництва. Поняття кореляції зв'язку.

Функціональний зв'язок y = 5x

Кореляційний зв'язок

Розрізняють 2 типи зв'язків меду різними явищами і їх ознакою функціональну і статистичну.

Функціональної називається такий зв'язок, коли зі зміною значення однієї із змінних друга змінюється строго певним чином, тобто, значенню однієї змінної відповідає одне або кілька точно заданих значень іншої змінної. Функціональна зв'язок можливий лише в тому випадку, коли змінна у залежить від змінної х і не від якихось інших факторів не залежить, але в реальному житті таке неможливо.

Статистична зв'язок існує в тому випадку, коли зі зміною значення однієї із змінних друга може в певних межах приймати будь-які значення, але її статистичні характеристики змінюються за определ закону.

Найважливіший окремий випадок статистичної зв'язку - кореляційний зв'язок. При кореляційної зв'язку різним значенням однієї змінної відповідають різні середні значення іншої змінної, тобто зі зміною значення ознаки х закономірним чином змінюється середнє значення ознаки у.

КОРРЕЛ зв'язок може виникнути різними шляхами:

· Причинний залежність варіації результативної ознаки від варіації факторної ознаки.

· Кореляційний зв'язок може виникнути між 2 наслідками однієї причини (пожежі, кол-во пожежників, розмір пожежі)

· Взаємозв'язок ознак кожен з яких і причина і наслідок одночасно (продуктивність праці і з / плата)

У статистиці прийнято розрізняти такі види залежності:

1. парна кореляція - зв'язок між 2мяпрізнакамі результ і фактор-м, або між двома факторними.

2. приватна кореляція - залежність між результативним і одним факторингу ознакою при фіксованому значенні ін факторного ознаки.

3. множинна кореляція - залежність результативної ознаки від двох і більше факторних ознак включених у дослідження.

Завданням кореляційного аналізу є кількісна оцінка тісноти зв'язку між ознаками. Регресія досліджує форму зв'язку.

Завдання регресійного аналізу - визначення аналітичного виразу зв'язку.

Кореляційно-регресійний аналіз як загальне поняття включає в себе зміну тісноти зв'язку і встановлення аналітичного виразу связі.§8.2. Умови застосува та обмеження КРА.

1. наявність масових даних, тому кореляційний зв'язок є статистичною

2. необхідна качест однорідність сукупності.

3. підпорядкування розподілу сукупності по результативному та факторному ознакою, нормальному закону розподілу, що пов'язано із застосуванням методу найменших квадратов.Індекси.

Індекс - це узагальнюючий показник порівняння економічних явищ, які складаються з елементів, що не піддаються підсумовування. Для того щоб проаналізувати подібного роду елементи, необхідно знайти загальну одиницю виміру цих елементів.

Індексний метод найбільш широко застосовується для аналізу економічних явищ і для обчислення темпів динаміки. Він так само може бути використаний для порівняння показників, як однорідних, так і різнорідних, або за один період часу, так і за кілька періодів. Він дає можливість виявити роль кожного фактора у зміні средней.Общіе та індивідуальні індекси

Індивідуальні індекси дають характеристику зміни окремих елементів складного явища.

Загальні індекси дають характеристику складних явищ в цілому. Часто обчислюють не загальний індекс, а субіндекс, тобто не всі елементи явища, а тільки частину.

З усіх цих індексів, групові індекси мають більше економічне значення, тому що вони розкривають закономірності у розвитку всього явища. У статистиці групові індекси застосовуються в цілому по промисловості, по народному господарству, а так само за окремими групами товарів.

Будь індекс виходить в результаті порівняння двох абсолютних рівнів досліджуваного явища. Але обчислюються так само і динамічні індекси, коли беруть рівні різних періодів. Той рівень, який порівнюється, називається звітним або поточним; а той період, з рівнем якого порівнюється - базисним.

Т.ч. кожен індекс кожен індекс характеризує рівень досліджуваного явища в звітному періоді в порівнянні з базисним. І, якщо цей рівень у звітному періоді більше, ніж у базисному, то індекс більше одиниці. У першому випадку різниця між індексом, вираженому у відсотках, показує, на скільки відсотків рівень базисного періоду вище або нижче звітного, а в другому випадку, - на скільки відсотків рівень звітного періоду менше базісного.Агрегатний індекс

Агрегатним є індекс, що є відношенням двох абсолютних сум витрат на виробництво продукції, обчислених, при однаковій кількості продукції звітного періоду.

, Де

- Ціни базисного періоду,

- Ціни звітного періоду,

- Кількість товарів у натуральному вираженні звітного періоду.

Для обчислення загальної ознаки потрібно, насамперед, перейти від сукупності елементів, безпосередньо не піддаються підсумовування, до інших совокупностям, елементи яких можна складати. І цей перехід здійснюється з допомогою соизмеритель (ваг), що вводяться в індекс. Такі соизмеритель індексу визначають на основі економічного аналізу сутності досліджуваного явища. Система взаємопов'язаних індексів.

Індексний метод широко використовується при аналізі економічних ситуацій, особливо, коли процес динамічний, але завжди в результаті вимагається проаналізувати не останню дані, а проміжні результати, які багато в чому залежать від ряду факторів. Тому в даному явищі окремі індекси пов'язані між собою індексами кількості та цени.Ізученіе взаємозв'язків між економічними явищами.

Для вивчення сили (тісноти) зв'язків факторними і результативними ознаками обчислюють емпіричні кореляційні відносини. Для цього треба мати чітке уявлення про факторним і результативним ознаками. Якщо кожному значенню величини факторного ознаки відповідає тільки одне результативної ознаки, то такий зв'язок між величинами називається функціональною. Ці зв'язки виражаються формулами і широко застосовуються в математиці, фізиці, астрономії.

В економічних явищах проявляється залежність розподілу значень результативної ознаки від декількох значень факторів. Такого роду зв'язки називаються стохастичними. В окремому випадку стохастичною є кореляційний зв'язок. При цьому зв'язку одному і тому ж значенню факторної ознаки, можуть відповідати самі різні значення результативної ознаки.

За формою зв'язку бувають:

1. прямолінійні - зв'язку, коли величина результативної ознаки змінюється рівномірно, у відповідність із зміною ознаки чинника. Математично така зв'язок представляється лінійним рівнянням, а графічно - прямою лінією;

2. криволінійні - зміна результативного ознаки під впливом факторного ознаки відбувається нерівномірно або напрямок однієї ознаки призводить до зворотного зміни іншого.

Для визначення тісноти зв'язку між факторним і результативному ознаками використовують показник «індекс детермінації».

, Де

-факторная дисперсія,

-загальна дисперсія.

Цей показник характеризує, яка частина загальної варіації результативної ознаки «у» пояснюється досліджуваним фактором «х». Потім визначають індекс кореляції:

, Де х і у - ознаки.

- Відхилення, які характеризують колеблімості значень від.

При функціональному зв'язку, якщо значення повністю збігаються з відповідними індивідуальними значеннями, то = 0. При кореляційної зв'язку або за відсутності зв'язку:.

Розрахунок повного показника емпіричного кореляційного значення:

- Прямолінійна зв'язок,

- Криволінійна зв'язок.

Якщо в розрахунках вийшли наступні кореляційні значення, то:

 0,1-0,3 слабкий зв'язок Шкала Чертока

 0,3-0,5 помірна зв'язок

 0,5-0,7

 0,7-0,9 висока зв'язок

 0,9-0,99 дуже висока зв'язок

Теоретичні основи статистики.

Термін «статистика» вживається в різних значеннях. Під статистикою розуміється практична діяльність по збору, накопичення, обробки та аналізу цифрових даних, що характеризують населення, економіку, культуру, освіту та інші явища в житті суспільства.

Статистикою також називають особливу науку, т. Е. Галузь знань, що вивчає явища в житті суспільства з їх кількісної сторони. Як навчальна дисципліна статистика становить важливий блок навчального плану підготовки комерсантів, менеджерів, економістів вищої кваліфікації.

Між статистичної наукою і практикою існують тісний зв'язок і залежність. Статистична наука використовує дані практики, узагальнює їх і розробляє методи проведення статистичних досліджень. У свою чергу, в практичній діяльності застосовуються теоретичні положення статистичної науки для вирішення конкретних управлінських завдань.

Статистика має багатовікову історію. Її виникнення і розвиток були обумовлені суспільними потребами: підрахунок населення, худоби, облік земельних угідь, майна і т.д. Найбільш ранні відомості про такі роботи в Китаї відносяться до V століття II тис.до н.е. У Стародавньому Римі проводилися цензи (обліки) вільних громадян та їх майна.

У міру розвитку суспільного виробництва, зростання внутрішньої та зовнішньої торгівлі збільшувалася потреба у статистичній інформації. Це розширило сферу діяльності статистики, привело до вдосконалення її прийомів і методів.

Різноманітна практика обліково-статистичних робіт стала, піддаватися теоретичних узагальнень. Почалося формування статистичної науки.

Вважається, що основи статистичної науки закладені англійським економістом У. Петті (1623-1687). У зв'язку з роботами У. Петті «Політична арифметика», «Різне про гроші» та ін. К.Маркс назвав його «в деякому роді винахідником статистики». Послідовники У. Петті утворили науковий напрям, що отримало назву «політична арифметика».

Основоположником іншого напрямку розвитку статистичної науки визнаний німецький вчений Г.Конрінг (1606-1681), який розробив систему опису державного устрою. Його послідовник професор філософії і права Г.Ахенваль (1719-1772) вперше в Марбургськом університеті (1746) почав викладати нову дисципліну, названу їм статистикою. Основним змістом цього курсу було опис політичного стану і пам'яток держав. Держава-ведення знайшло відображення і в ряді робіт М.В. Ломоносова (1711-1765), в яких розгляд питань населення, природних багатств, фінансів, торгівлі Росії ілюструвалося статистичними даними. Цей напрямок розвитку статистики отримало назву описового.

Дещо пізніше професор Геттінгенського університету А.Шліцер (1736-1809) спростував уявлення про те, що статистика повинна лише описувати політичний устрій держав. Предметом статистики, за А.Шліцеру, є все суспільство.

Подальший розвиток статистики здійснювалося багатьма вченими і практиками. Серед них відзначимо бельгійського статистика А. Кетле (1796-1874), який вніс значний внесок у розробку теорії стійкості статистичних показників.

Математичний напрямок в статистиці розвивалося в роботах Ф.Гальтона (1822-1911), К.Пирсона (1857-1936), В.Госсета (1876-1936), Р.Фішера (1890-1962), М.Мітчела (1874-1948 ) та ін. Так, К.Пирсона вніс значний внесок у розробку теорії кількісної оцінки зв'язку між явищами. В.Госсет, що писав під псевдонімом Стьюдента, розробив теорію малої вибірки. Р. Фішер розвивав методи кількісного 'аналізу. М.Мітчелу належить ідея «економічного барометра».

Представники математичного напряму в статистиці вважають основою статистики теорію ймовірностей, складову одну з галузей прикладної математики.

У розвитку статистики чільне місце належить представникам вітчизняної науки і практики. В епоху Петра I в роботах І.К. Кирилова (1689-1737) і В.Н. Татіщева (1686-1750) статистика трактувалася переважно як описова наука. Але вже з другої половини XIX ст. на перший план висувається пізнавальне значення статистики. Так, B.C. Порошин (1809-1868) в роботі «Критичне дослідження про основи статистики» підкреслював, що наука не може обмежитися лише одним описом. У книзі І.І. Срезневського (1812-1880) «Досвід про предмет і елементах статистики і політичної економії» зазначено, що статистика в безодні випадковостей відшукує «нормальності».

Видний статистик Д.П. Журавський (1810-1856) в роботі «Про джерела і вживанні статистичних відомостей» вважав статистику наукою про «категоричне обчисленні». У роботах професора Петербурзького політехнічного інституту А.А. Чупрова (1874-1926) статистика виступає як метод вивчення масових явищ природи і суспільства.

Професор Петербурзького університету Ю.Е. Янсон (1835--1893) в роботі «Теорія статистики» назвав статистику громадської наукою. Цього погляду на статистику дотримувався і видатний економіст А.І. Чупров (1842-1908), який у роботі «Курс статистики» відзначав необхідність масового статистичного дослідження за допомогою методу кількісного спостереження великого числа факторів для того, щоб описати суспільні явища, підмітити закони та визначити причини, що їх викликали.

У роботах відомого вченого А.А. Кауфмана (1874-1919) викладається погляд на статистику як «мистецтво виміру політичних і соціальних явищ».

Розвиток статистики в Росії тісно пов'язане з 'створеної після скасування кріпосного права земської статистикою, яка користувалася заслуженим авторитетом за об'єктивність і професіоналізм.

Досвід розвитку статистики за радянської влади узагальнювався в працях В.І. Хотимський, B.C. Немчинова, В.Н. Старовський, Б.С. -Ястремского Та інших вчених.

Таким чином, історія розвитку статистики показує, що статистична наука склалася в результаті теоретичного узагальнення вакоплеіг-південно людством передового досвіду обліково-статистичних робіт, обумовлених насамперед потребами управління життям суспільства.

При підготовці управлінських та економії ескгос кадрів вищої квалифікагрлі для комерційної діяльності 'їх статистичне освіту складається з ряду навчальних дісгщгтгт. Насамперед - це загальна теорія статистики, яка є базовим курсом вивчення як общепрофессгюнальной дгюгщглгти соцісльно-економгтеской статистики, так і проф-іліруюгцгсс дисциплін: статистика комерційної діяльності, статистичні методи оцінки та прогнозгуованія ринку товарів і послуг та інші залежно від спеціапізаціі.

 Метод статистики

 Для вивчення свого предмета статистика розробляє і застосовує різноманітні методи, сукупність яких утворює статистичну методологію. Застосування в статистичному дослідженні конкретних методів зумовлюється поставленими при цьому завданнями і залежить від характеру вихідної інформації.

 Загальною основою розробки і застосування статистичної методології є принципи діалектичного підходу до вивчення явищ життя суспільства. Це насамперед вимога розгляду фактів, що характеризують досліджувані явища, в їх цілісності, у взаємозв'язку і взаємозумовленості, що вельми важливо при статистичному вивченні причинних відносин.

 Найважливішим положенням діалектичного методу пізнання є розгляд досліджуваного явища в розвитку, русі від виникнення до зникнення. Відповідно до цього загальним гносеологічним вимогою є те, що статистика вивчає динаміку соціально-економічних явищ в їх історичній обумовленості.

 При статистичному вивченні соціально-економічних явищ керуються положенням матеріалістичної діалектики про перехід кількісних змін у якісні. Це має важливе значення при вивченні кількісних змін у масових соціально-економічних явищах для пізнання глибоких якісних змін.

 Статистика спирається на діалектичні категорії випадкового і необхідного, одиничного і масового, індивідуального і загального.

 Все різноманіття статистичних методів вивчення комерційної діяльності в курсі «Загальна теорія статистики» систематизується по їх цільовому застосуванню в послідовно виконуваних при цьому трьох основних стадіях економіко-статистичного дослідження:

 1) збір первинної статистичної інформації;

 2) статистичне зведення та обробка первинної інформації;

 3) аналіз статистичної інформації.

 На першій стадії статистичного дослідження вирішується завдання отримання відповідних поставленому завданню значень досліджуваних ознак по окремих одиницям статистичної сукупності. Для здійснення цієї початковій стадії статистичного дослідження застосовуються методи масового спостереження. Вимога масовості одиниць спостереження обумовлюється тим, що досліджувані статистикою закономірності виявляються в досить великому масиві даних на основі дії закону великих чисел.

 Основний зміст закону великих чисел полягає в тому, що у зведених статистичних характеристиках дії елементів випадковості взаимопогашающиеся, хоча вони і можуть проявлятися в ознаках індивідуальних одиниць статистичної сукупності. Так, наприклад, в умовах, розвинених ринкових відносин кожен покупець магазину вибирає саме той товар, який йому в даний момент потрібно. Але в цілому по магазину можливо порівняно точно передбачити як загальний обсяг, так і структуру попиту за рік, окремі сезони і навіть дні тижня. Для виявлення конкретних закономірностей купівельного попиту необхідна статистична інформація, яка відображає специфіку попиту по днях тижня, пори року і в цілому за рік.

 На другій стадії статистичного дослідження зібрана в ході масового спостереження інформація піддається статистичній обробці, що включає отримання підсумків по досліджуваної сукупності в цілому і окремих її частин, систематизацію одиниць сукупності за ознаками подібності і т.д.

 Найважливішим методом другій стадії статистичного дослідження є метод статистичних угруповань, що дозволяє виділяти в досліджуваної сукупності соціально-економічні типи. Основний зміст другої стадії статистичного дослідження полягає в переході від характеристик одиничного до зведеним (узагальнюючим) показниками сукупності в цілому або її частин (груп). Відмежування якісно однорідних в істотному відношенні груп соціально-економічних явищ - одна з неодмінних умов наукового застосування в статистичному дослідженні методу узагальнюючих статистичних показників. Порушення принципу якісної однорідності досліджуваної сукупності призводить до отримання нетипових характеристик, спотворення результату дослідження.

 На третій, заключній, стадії статистичного дослідження проводиться аналіз статистичної інформації на основі застосування узагальнюючих статистичних показників: абсолютних, відносних і середніх величин, статистичних коефіцієнтів та ін.

 Аналіз статистичної інформації дозволяє розкривати причинні зв'язки досліджуваних явищ, визначати вплив та взаємодія різних факторів, оцінювати ефективність прийнятих управлінських рішень, можливі економічні та соціальні наслідки ситуацій, що складаються. У порівнянні узагальнюючих статистичних показників досліджуваних явищ визначаються кількісні оцінки їх поширеності в просторі і розвитку в часі, встановлюються характеристики зв'язку і залежності. Зіставленням одиничного із загальним визначаються міра розвитку індивідуального, його відмінність від інших одиниць досліджуваної сукупності.

 При аналізі статистичної інформації широке застосування мають табличний і графічний методи.

 У «Загальної теорії статистики» розглядаються основні категорії і методи статистичної науки, природа статистичних сукупностей, пізнавальні властивості сучасної обчислювальної техніки.

 Представляючи базовий курс статистичної науки, «Загальна теорія статистики» основоположною навчальною дисципліною, з вивченням якої починають формуватися необхідні професійні якості економістів вищої комерсантів, менеджерів. Створюється фундамент для засвоєння та статистичної методології пізнання закономірностей соціально-економічних в умовах ринкової економіки.

 Статистика у своїй сутності покликана визначати характер і форму даного явища по відношенню до сукупності відповідно до фіксованою кількістю елементів, що включаються в поле дослідження, які впливають на досліджуване явище.

Завдання статистики в ринковій економіці.

Корінним питанням здійснення радикальної економічної реформи в Росії від командно-адміністративних форм управління до економічних. Це ставить перед статистикою як складовою частиною системи управління національним господарством нові завдання завдання.

Виходячи із змін управління, ролі та місця підприємств, фірми, міжрегіональних відносин і відносин зовнішнім світом, основними статистики на сучасному її етапі є:

1) всебічне дослідження відбуваються в суспільстві глибоких перетворень економічних і соціальних процесів на основі науково обгрунтованої системи показників;

2) узагальнення та прогнозування тенденцій розвитку національного господарства;

3) вьмвленіе наявних резервів ефективності суспільного виробництва;

4) своєчасне забезпечення надійною інформацією законодавчої влади, управлінських, виконавчих і господарських органів, а також широкої громадськості.

В умовах зміни соціально-політичної ролі статистики як чинника формування суспільної свідомості особливе значення має істотне розширення гласності та доступності зведеної статистичної інформації при збереженні принципу конфіденційності індивідуальних даних. Це є одним з вкрай необходімьк напрямків демократизації суспільства. Розширення публікацій статистичної інформації дозволяє краще бачити стан справ на місцях, в окремих регіонах, зосередити увагу на недоліки та упущення для їх усунення.

Повернення статистикою широкого громадського призначення визначає головні напрямки її розвитку: вдосконалення аналізу статистичної інформації, упорядкування звітності, забезпечення її достовірності.

Головним засобом підвищення достовірності статистичної інформації є подальше вдосконалення методології її формування. Належить переглянути існуючі методики, які не вільні від прагнення до прикрашання результатів економічного і соціального розвитку. Так, в дані за 1985-1987 рр. по національному доходу, реальним доходам населення вносилися корективи, що усувають вплив скорочення виробництва та реалізації алкогольних напоїв. В результаті завищувалися темпи зростання національного доходу. В офіційних публікаціях тих років повідомлялося про перевищення державних доходів над витратами. Але доходи все скорочувалися, росло покриття витрат в рахунок майбутніх надходжень. Не відповідало дійсності твердження про сталість цін на товари народного споживання. Раніше публікуємо індекси прейскурантних цін відображали лише зміни цін, що здійснювалися в законодавчому порядку. Але вони не відображали підвищення цін нових товарів, впливу незадоволеного попиту, інших форм прихованого зростання цін і т.д.

Ясно, що статистикою необхідно звільнитися від усього привнесеного в неї командно-адміністративною системою, подолати сформовану практику отримання статистичних показників як таких пря закритою методикою їх розрахунку. Це породжує розрізненість статистичних даних, невідповідність обчислення сполучених параметрів міжнародним стандартам.

Дуже важливим є критичний перегляд склалася в роки переважання витратних методів господарювання практики формування статистичної звітності, яка в основному будувалася на суцільний, дуже рясною і дорогої інформації. Це зводило нанівець застосування статистичних методів вивчення масових совдюльно-економічних явищ. Необхідний пошук шляхів істотного скорочення звітності, насамперед термінової звітності, перевантаженій оперативно-технічними показниками, потрібно освобождекіе підприємств від дріб'язкової опіки їх вироб-водсттзенной та комерційної діяльності.

Перед статистичної наукою постають важливі проблеми теоретичного обгрунтування обсягу і структури статнстелеской інформації, що відповідає сучасним і персібкткзньш умовах розвитку економіки, переходу до функціональних засад управління.

Вельми важливо вирішити питання про перехід від суцільної звітності до несуцільним видам статистичного спостереження: одноразовим обліками, вибірковим і монографічним обстеженням. Це прямо випливає з зміни положень підприємств в условкях ринкової економіки, з різноманітності форм кооперування, динамічності їх організаційно-економічних процесів.

Застосування несплошних статистичних методів спостереження підвищує оперативність реагування на що відбуваються ко?юнктурние зміни, забезпечує управління інформацією, що дозволяє приймати своєчасні рішення. Періодичні вибіркові обстеження повинні стати головним інструментом статистичного спостереження за змінами масових соціально-економічних явищ, за станом справ у регіонах.

Все більш необхідними і значущими в зборі статистичної інформації стають одноразові методи обліку. На їх основі вирішуються питання аналізу накопиченого економічного потенціалу, вивчення рівня життя, забезпеченості населення товарами. Статистична інформація повинна характеризувати становлення багатоукладної економіки, розвиток різних форм власності та видів підприємництва, соціальну структуру народного господарства.

Необхідно по-новому оцінювати кінцеві результати статистичних розробок, які складаються не тільки в обліку та складанні зведень, але й містять аналітичні висновки. Особливе значення має посилення прогностичної спрямованості аналітичної роботи. Вона повинна містити елементи передбачення, виявлення критичних точок зростання, вказувати на можливі наслідки ситуацій, що складаються.

Перехід до ринкової економіки обумовлює необхідність впровадження в статистичний та бухгалтерський облік системи національних рахунків (СНР). Широко застосовувана в світовій практиці СНР найбільш повно відповідає особливостям і вимогам ринкових відносин.

Статистика основних і оборотних фондів.

7.1. Класифікація основних засобів за натурально-речовим ознаками.

 Під основними фондами у статистиці розуміють сукупність виробничих матеріально-речових цінностей, які багаторазово беруть участь у процесах виробництва продукції і послуг, при цьому не змінюють своєї натуральної форми, не входять речовинно в результат праці і переносять свою вартість на виготовлений продукт (послугу) не відразу, а по частинах, у міру зносу.

 Оборотні фонди, на відміну від основних, беруть участь в одному виробничому циклі, відразу переносячи свою вартість на виготовлений продукт і видозмінюючись в процесі праці.

 З переходом до міжнародної методології статистики всі основні фонди вважаються виробничими.

 7.2. Методи оцінки основних засобів, переоцінки.

 Існують наступні види оцінки основних фондів залежно від терміну служби і від стану: повна відновна вартість, тобто вартість нового об'єкта в умовах виробництва того часу, коли він був виготовлений, введений в дію; повна відновна вартість, тобто вартість відтворення кожного об'єкта основних фондів в сучасних умовах його виробництва; первісна вартість за вирахуванням зносу (залишкова); відновна вартість за вирахуванням зносу.

 7.3. Показники руху та використання основних засобів.

 Наявність основних фондів може бути визначене на дату і за період. У першому випадку це будуть моментні показники, у другому - середні за період (інтервальні). Вартість основних фондів на кінець періоду визначається за балансовою схемою:

ФК.П. = ФН.П. + ФПОСТ. - Фвиб.

де ФК.П.- вартість основних фондів на кінець періоду;

ФН.П.- вартість основних фондів на початок періоду;

ФПОСТ.- вартість які поступили основних фондів;

Фвиб. -вартість вибулих основних фондів за період.

 Середня за період вартість основних фондів може бути визначена за формулою середньої хронологічної або спрощеним способом як полусумма залишків основних фондів на початок і кінець періоду.

;

.

де Ф1 ... .Фn- вартість основних фондів в i- й момент часу;

n - число моментів; - Середня за період вартість основних фондів.

 Поточний стан основних фондів оцінюється за допомогою показників зносу та придатності.

;

.

де А- сума річних амортизаційних відрахувань на момент часу;

ОФ - первісна вартість основних фондів на момент часу.

 Повне уявлення про процес відтворення основних фондів можна отримати на основі балансового методу. Баланси дозволяють дати детальну характеристику не тільки наявності основних фондів, а й простежити їх рух, обчислити коефіцієнти оновлення та вибуття. Залежно від мети дослідження в практиці статистики складаються баланси основних фондів двох видів: по повної початкової (балансовою) або повної відновної вартості і за вартістю з урахуванням зносу (первісної або відновлювальної).

 Баланс по повної початкової вартості характеризує процес відтворення з позиції зміни кількості (фізичного обсягу) основних фондів, а баланс за вартістю з урахуванням зносу - зміна їх вартості з урахуванням фізичного стану.

 Показниками руху фондів є загальні і приватні коефіцієнти надходження і вибуття основних фондів.

 Загальний коефіцієнт вибуття (Квиб) обчислюється шляхом ділення повної вартості усіх вибулих за рік основних фондів на повну вартість основних фондів на початок року.

 Приватними показниками є коефіцієнти вибуття внаслідок старості і зносу, передачі іншим підприємствам, втрат від стихійних лих т.п.

 Загальний коефіцієнт надходження (Кпост) обчислюється шляхом ділення повної вартості всіх надійшли протягом року основних фондів на повну вартість основних фондів на кінець року.

 Він також може бути розкладений на ряд приватних коефіцієнтів, що характеризують стан поступили основних фондів, - коефіцієнт надходження нових і коефіцієнт надходження інших фондів.

 Для характеристики використання основних фондів застосовують систему показників, яка включає узагальнюючі і приватні техніко-економічні показники. Узагальнюючі показники відображають використання всіх основних фондів, а приватні - використання окремих видів.

 Найбільш загальним показником використання основних фондів є фондовіддача, яка розраховується за формулою:

,.

де ФОТД- рівень фондовіддачі;

- Рівень фондовіддачі активної частини основних фондів;

Q - результат виробництва (обсяг виконаних робіт і наданих послуг або випуск продукції, послуг) у грошовому вимірі;

- Середня за період вартість основних фондів;

- Середня за період вартість активної частини фондів.

 Вплив зміни факторів на приріст (зниження) обсягу виконаних робіт і наданих послуг визначається в наступній послідовності:

 а) приріст (зниження) обсягу виконаних робіт, наданих послуг під впливом зміни вартості основних фондів:

де - середня за період вартість основних фондів за звітний і базисний період;

dАКТ.- частка активної частини основних фондів в їх загальній вартості;

Ф- фондовіддача активної частини основних фондів базисного періоду.

 б) приріст (зниження) обсягу виконаних робіт, наданих послуг під впливом зміни частки активної частини основних фондів:

.

 7.4. Показники матеріаломісткості виробництва та ефективності вико-користування оборотних коштів.

 У статистиці оборотних фондів використовуються показники: наявності та складу оборотних фондів, поповнення та вибуття оборотних фондів, оборотності ув'язнених у них оборотних коштів, забезпеченості ними виробничого процесу та ін.

 Ефективність використання оборотних коштів характеризується швидкістю їх обігу, оборотністю, а саме: числом оборотів фондів за період (коефіцієнт оборотності - Кобор); середньою тривалістю одного обороту в днях - доборо.

 Коефіцієнт оборотності (Кобор) показує який обсяг виробленої (Q) або реалізованої (Р) продукції і посідає 1 карбованець оборотних фондів, скільки разів протягом періоду обернувся у виробництві середній залишок оборотних коштів ():

 Кобор = або Кобор =.

 Середня продолжітельностьодного обороту в днях (добір) розраховується шляхом ділення числа календарних днів у періоді (Д) на число оборотів оборотних фондів за цей період (Кобор).

Доборо =.

 7.5. Склад, наявність і використання парку обладнання.

Види оцінки основних фондів.

Одним з найважливіших завдань статистики є визначення обсягу основних фондів, а також їх зносу у вартісному вираженні. Оцінка основних фондів має ряд особливостей. Оскільки основні фонди функціонують тривалий час, їм об'єктивно притаманне кілька оцінок.

Найважливішими і найбільш вживаними в практиці соціально-економічної статистики є такі їх види:

Повна початкова вартість основних фондів - фактична вартість введення їх у дію. Вона відображає загальний обсяг фактичних витрат, проведених за час створення або в момент придбання основних фондів. Ця оцінка залишається незмінною в бухгалтерському обліку протягом усього терміну функціонування основних фондів. За повної початкової вартості основні фонди на підставі відповідних документів (актів введення в експлуатацію та ін.) Зараховуються на баланс організацій і надалі показуються в їх звітності.

Повна початкова вартість основних фондів за вирахуванням зносу - це та частина їх вартості, яку вони зберегли після певного періоду їх функціонування. Іноді цей вид оцінки називають залишковою вартістю основних фондів. Вона дорівнює повної початкової вартості мінус сума зносу. У випадку, якщо вибулі за старістю і зносом основні фонди використовуються як лом, їх вартість за оцінкою продажу цього брухту буде являти собою ліквідаційну вартість основних фондів.

Повна відновна вартість основних фондів являє собою вартість їх відтворення в сучасних умовах, тобто в той момент часу, коли вона визначається. Внаслідок науково-технічного прогресу та багатьох інших факторів повна відновна вартість основних фондів змінюється в часі і практично може бути визначена тільки при проведенні генеральних інвентаризацій і переоцінок основних фондів.

Відновлювальна вартість основних фондів за вирахуванням зносу може бути визначена за даними інвентаризацій і переоцінок основних фондів, у процесі яких шляхом огляду об'єктів в натурі і за допомогою різних документів визначають дійсний знос об'єктів. Вона дорівнює повної відновної вартості основних фондів за вирахуванням грошового вираження їх зносу.

Статистичне вивчення утворення і використання амортизаційних фондів.

Характер кругообігу вартості основних виробничих фондів зумовлює існування особливої ??економічної категорії - амортизації. У практиці амортизація набуває форму амортизаційних відрахувань, що включаються у витрати виробництва і призначених для простого відтворення основних фондів і підтримання їх в працездатному стані. Продукція, протягом терміну служби об'єктів амортизаційні відрахування акумулюються в амортизаційних фондах, а розміри відрахувань до цих фондів визначаються нормами амортизаційних відрахувань.

При розрахунку норм амортизаційних відрахувань враховують початкову вартість основних фондів, нормативні терміни їх служби (амортизаційний період), необхідні на цей період витрати на капітальний ремонт і модернізацію та ліквідаційну вартість основних фондів, яка визначається як можливу виручку при ліквідації об'єкта за вирахуванням витрат на його ліквідацію ( вартість металобрухту, отриманого при демонтажі повністю зношеного верстата, будівельних матеріалів, отриманих при розбиранні підлягає знесенню будівлі та ін.

Показники наявності, руху, стану і використання основних виробничих фондів.

Загальна наявність основних фондів з розподілом їх за призначенням, видам і галузям виробничої сфери характеризується статистикою найчастіше за станом на певну дату (наприклад, на початок і кінець звітного року). Такі дані можна отримати безпосередньо з балансів основних фондів. Проте у ряді випадків потрібне характеристика наявності основних фондів у середньому за той чи інший період, оскільки в цьому періоді відбувається їх надходження і вибуття. Для розрахунку середнього за період наявності основних фондів статистика застосовує середню арифметичну і середню хронологічну. Так, середня величина основних фондів за місяць визначається за допомогою середньої арифметичної як полусумма даних про наявність основних фондів на початок і на кінець місяця, середня річна наявність (середній річний обсяг основних фондів) за даними про обсяги основних фондів на початок і кінець кожного місяця року розраховується за формулою середньої хронологічної.

За даними балансів основних фондів по повній і залишкової вартості визначають узагальнені характеристики їх стану - коефіцієнти придатності та зносу основних фондів.

Коефіцієнт придатності основних фондів характеризує величину їх вартості, ще не перенесену на продукт, і визначається як відношення вартості основних фондів з урахуванням зносу до їх повної вартості. Його можна обчислити на початок і кінець звітного періоду.

Безпосередня характеристика ступеня зношеності основних фондів дається коефіцієнтом їх зносу, який визначається як відношення суми зносу основних фондів до їх повної вартості або як доповнення до одиниці (100%) коефіцієнта придатності основних фондів.

За даними, наявними в балансах основних фондів, визначають і узагальнені характеристики інтенсивності їх руху - коефіцієнти надходження, оновлення та вибуття (в тому числі вибуття через ветхість і зносу) основних фондів. Ці коефіцієнти розраховуються за даними про повну вартість основних фондів. Коефіцієнт надходження основних фондів [Кп) - відношення вартості надійшли протягом звітного періоду основних фондів до вартості їх на кінець цього періоду. При визначенні коефіцієнта оновлення основних фондів (Коб) до уваги прінімаютне всю вартість які поступили основних фондів, а тільки вартість надійшли нових основних фондів. Економічний зміст цих коефіцієнтів в тому, що вони показують частку всіх або тільки нових надійшли у звітному періоді основних фондів в їх загальному обсязі на кінець цього періоду. Так як основні фонди служать не менше року, коефіцієнт вибуття Kg визначають як відношення повної вартості вибулих протягом звітного періоду основних фондів до їх повної вартості на початок звітного періоду. Коефіцієнт вибуття основних фондів внаслідок старості і зносу Кввичісляют без урахування безоплатних передач основних фондів іншим організаціям.

При обчисленні коефіцієнтів надходження і вибуття основних фондів за тривалі періоди часу необхідно враховувати, що різні види основних фондів мають суттєво різні терміни служби. Тому за загальними величинами коефіцієнтів надходження і вибуття основних фондів можуть бути приховані досить істотні відмінності в інтенсивності відновлення окремих їх видів.

Механізація і автоматизація виробничих процесів, поліпшення умов праці працівників знаходять кількісне узагальнююче вираження у показнику фондоозброєності. Теоретично правильно визначати фондоозброєність робітників

за даними про відновлювальної вартості основних фондів з урахуванням зносу і про чисельність робітників, зайнятих в найбільш заповненою зміні (так як при роботі більш ніж в одну зміну одні й ті ж об'єкти основних фондів використовуються декількома робітниками, зайнятими в різних змінах). Однак на практиці користуються повною первісною або балансовою оцінкою виробничих основних фондів на певну дату або в середньому за звітний період і в залежності від наявності необхідної інформації визначають фондоозброєність діленням вартості основних фондів або на чисельність робітників, зайнятих в найбільш заповненою зміні, або на середню Облікова чисельність робітників або всіх работающіх.Сістема національних рахунків

Система національних рахунків є баланс взаємопов'язаних показників, що характеризують виробництво, розподіл, перерозподіл і кінцеве використання кінцевого продукту і національного доходу. В основі побудови СНС лежить концепція «господарського кругообігу», стрижнем якої є економічний оборот.

В системі національного рахівництва визначаються кількісні значення найважливіших макроекономічних показників. Для цього по кожному з економічних суб'єктів і народному господарству в цілому складається система функціональних рахунків, що відображають участь даного суб'єкта в наступних господарських процесах:

- Виробництво матеріальних благ і послуг;

- Утворення доходу;

- Розподіл доходу;

- Перерозподіл доходу;

- Використання доходу;

- Зміна майна;

- Кредитування і фінансірованіе.Показателі СНС.

Хоча найбільш часто як показника сукупного доходу використовується ВНП, в СНС застосовуються й інші показники доходу, що відрізняються від ВНП по деяких компонентах.

Чистий національний продукт можна отримати з ВНП, віднімаючи з нього амортизаційні відрахування (вартість зносу основного капіталу):

ЧНП = ВНП - а / о, де а / о - амортизаційні відрахування

ЧНП = C + NI + G + NE, де NI - чисті інвестиції = I - а / о.

Непрямі податки на бізнес - це різниця між цінами. За якими купують товари споживачі і продажними цінами фірм. Це ПДВ, акцизні збори, імпортні мита, податки на монопольні види діяльності і т.д. Якщо з ЧНП відняти чисті непрямі податки на бізнес, тобто непрямі податки за винятком субсидій бізнесу, отримаємо національний дохід-показник, який представляє сумарний дохід усіх жителів країни.

НД = ЧНП - к / н, де к / н -непрямі податки.

Показник особистого доходу виходить шляхом вирахування з національного доходу внесків на соціальне страхування, нерозподіленого прибутку корпорацій, податків на прибуток корпорацій і додавання суми трансфертних платежів. Необхідно також відняти чистий відсоток і додати особисті доходи, отримані у вигляді відсотка, в тому числі відсоток по державному боргу. Особистий дохід PI.

Наявний особистий дохід обчислюється зменшенням особистого доходу на суму прибуткового податку з громадян та деяких неподаткових платежів державі.

DI = PI - T, де T - податки.

Наявний особистий дохід використовується господарством на споживання і заощадження.

Споживання (C) - найважливіша і найбільша складова частина ВНП.

Заощадження (S) визначаються як доход за вирахуванням споживання.

Валовий національний наявний дохід виходить шляхом підсумовування ВНП і чистих трансфертів з-за кордону (дарування, пожертвування, гуманітарна допомога та ін.) За вирахуванням аналогічних трансфертів, переданих за кордон. Валовий національний наявний дохід використовується для кінцевого споживання і національного заощадження.

Індекси Ласп., Пааше, Фішера.

Темп інфляції та її вплив на відхилення номінального ВВП від реального виражається через індекс цін.

Індекс цін - соизмеритель відносини між сукупною ціною певного набору товарів і послуг, так званої "ринкового кошика", для даного періоду і сукупною ціною ринкового кошика "в базовому періоді. Базовий період змінюється через 10-15 років.

Індекс споживача цін CPI - consumer price index.

1. Індекс Лайсперса:

2. Індекс Пааше:

3. Індекс Фішера:

Де Pt - ціна в поточному періоді

Qt - вміст "ринкового кошика" в поточному періоді

Po - ціна в базовому періоді

Qo - вміст "ринкового кошика" в базовому періоді

 2. Темпи зростання, приросту та їх обчислення.

 Поняття кореляції зв'язку.

 Загальні та індивідуальні індекси

 Агрегатний індекс

 Вивчення тісноти.

 Теоретичні основи статистики. Метод статистики.

 Завдання статистики в ринковій економіці

 Статистика основних і оборотних фондів.

 Види оцінки основних фондів.

 Статистичне вивчення утворення і використання амортизаційних фондів.

 Показники наявності, руху, стану і використання основних виробничих фондів.

 СНР. Індекси Ласп., Пааше, Фішера.

Авіація і космонавтика
Автоматизація та управління
Архітектура
Астрологія
Астрономія
Банківська справа
Безпека життєдіяльності
Біографії
Біологія
Біологія і хімія
Біржова справа
Ботаніка та сільське господарство
Валютні відносини
Ветеринарія
Військова кафедра
Географія
Геодезія
Геологія
Діловодство
Гроші та кредит
Природознавство
Журналістика
Зарубіжна література
Зоологія
Видавнича справа та поліграфія
Інвестиції
Інформатика
Історія
Історія техніки
Комунікації і зв'язок
Косметологія
Короткий зміст творів
Криміналістика
Кримінологія
Криптологія
Кулінарія
Культура і мистецтво
Культурологія
Логіка
Логістика
Маркетинг
Математика
Медицина, здоров'я
Медичні науки
Менеджмент
Металургія
Музика
Наука і техніка
Нарисна геометрія
Фільми онлайн
Педагогіка
Підприємництво
Промисловість, виробництво
Психологія
Психологія, педагогіка
Радіоелектроніка
Реклама
Релігія і міфологія
Риторика
Різне
Сексологія
Соціологія
Статистика
Страхування
Будівельні науки
Будівництво
Схемотехніка
Теорія організації
Теплотехніка
Технологія
Товарознавство
Транспорт
Туризм
Управління
Керуючі науки
Фізика
Фізкультура і спорт
Філософія
Фінансові науки
Фінанси
Фотографія
Хімія
Цифрові пристрої
Екологія
Економіка
Економіко-математичне моделювання
Економічна географія
Економічна теорія
Етика

8ref.com

© 8ref.com - українські реферати


енциклопедія  бефстроганов  рагу  оселедець  солянка