трусики женские украина

На головну

Шпаргалки по статистиці - Статистика

Що? Приперло? Вирішив взятися за екзамен по статистиці: -р !!!

Ці шпори просто супер. Треба тільки отпечатавть їх на хорошому принтері з дозволом 1200 dpi. Потім разрезат і що треба склеїти.

Шпори зроблені шрифтом Antiqua. Якщо у вас немає цього шрифту, його можна знайти в цьому архіві

Не пуха: -)

ПРЕДМЕТ І ЗАДАЧІ СТАТИСТИКИ ДЕН. ОБР І КРЕДИТУ

Предметом вивчення явл. кол-венная хар-ка масових явищ в сфері ден. звертання і кредитних відносин. Ден. звертання - це рух грошей у внутр. обороті в готівковій і б/готівковий формі в процесі звертання товарів, надання послуг і здійснення різних платежів. Ден.обр. охоплює не тільки рух товарів і послуг, але і позикового і фіксованого капіталу. Значна частина обороту в країнах з Р.Е. доводиться на на фин. операції, тобто на операції з різними видами цінних паперів, позикові операції, податкові платежі і проч. Велика частина ден. обороту відбувається в би/нал. формі. Це пов'язано із з різким збільшенням платіжних операцій. Грошово-кредитне регулювання - сис-ма заходів гос-ва, направлена на стабілізацію ден. обр., валютної сис-мы, поліпшення функціонування кредитною сис-мы. Центробанк використовує такі прийоми, як регулювання облікової ставки, зміну норми обов'язкових резервів банку, проведення операцій з гос. цін. паперами.

ЗАДАЧІ:

1. Визначення розмірів ден. маса і її структури.

2. Відображення ден. обр. і оцінка чинників, що впливають на знецінення грошей.

3. Хар-ка кредитної політики.

4. Статистичне вивчення форм кредиту.

5. Вивчення позикового відсотка.

КАТЕГОРІЯ КЛАССИФИК-І І СИС-МА СТАТ. ПОКАЗАТ. ДЕН. ОБР.

Сис-ма стат. показників, хар-ющих ден. обр. засновується на категоріях пов'язаних з функціонуванням грошей, визначенням ден. маса і її структури. Гроші виконують функцію міри вартості, засобу звертання, засобу платежу, засобу накопичення і зберігання. У внешенеэконом. відносинах гроші функціонують як світові гроші. У зв'язку з вказаними функціями, сис-ма показників ден. обр. вкл. слід. показники: ден. маса і її структура, забезпеченість ден. знаками національної економіки, купована здатність ден. одиниці, показники операцій на рахунках з депозитами і із золотим запасом, показники операцій з валютою в міжнародних економ. відносинах. Всю ден. масу можна представити, як совокупныый ден. агрегат М3, к-рый при цьому буде включати складові частини агрегатів М0, М1, М2. М3 - це ден. маса в обороті, що вимірюється сукупним об'ємом купівельних і платіжних коштів, обеспеч. хоз. оборот і належних приватним особам, підприємствам, гос-ву. М0 - готівка - нац. готівкова валюта. М1 - гроші у вузькому значенні - М0 і депозити до востр. М2 - гроші у вузькому значенні і близькі категорії - М1 і термінові накопичить. депозити, депозити в інвалюті, депозитні сертифікати, що перекуповуються цінні папери по угоді. М3 - М2 і дорожні чеки і комерч. папери. У РФ застосовуються 4 показники. Категорія сукупної ден. маса досить близька до міжнародних стандартів, хоч є і відмінності в розумінні сукупної ден. маса, особено в трактуванні агрегатів М1 і М2. У склад сукупної ден. маси, що розраховується ЦБ РФ входять: -готівка в звертанні, ср-ва на розрахункових і спец. рахунках підприємств, населення і місцевих бюджетів, -депозити в коммерч. банках, -депозити населення до востреб. в СБ, ср-ва держстраха, -сроч. депозити населення в СБ, -сертифікати і облігації гос. позики. Самостоят. компонентом ден. маса явл. показник ден. бази. Ден. база вкл. ден агрегат М0, ден. кошти в касах банку, обов'язкові резерви комерч. банків в ЦБ і їх засобу на корр. рахунках в ЦБ. Для контролю динаміки ден. маса исп. показник «ден. мультипликатор» (коэфф., хар-щий відвів. ден. маса в обороті в рез. зростання банківських резервів). Відповідність кол-ва ден. знаків об'єму звертання і чиннику знецінення грошей визначаються з пом. слід показників: -к-ть ден. одиниць, необх. д/звертання в даний момент; -у скільки разів произв-е кол-ва грошей на швидкість звертання більше произв-я рівня цін на тов. масу, -показник інфляції. Опр-е кол-ва грошей в даний момент: (цін товарів на даний пер. - цін тов., платежі к-рых поза рамками періоду + цін тов. минулих пер., термін платежів по крим наступив - взаимопогашающ. платежів)/швидкість обороту ден. одиниць.  Произв-е кол-ва грошей в обращ. на швидкість обр. = произв-ю тов. маса на рівень цін. Коли рівність порушується, відбувається знецінення грошей. Знецінення грошей в формі зростання цін на тов. виникає внаслідок переповнення каналів ден. звертання, надлишкової ден. маса при відсутності адекватного відвів. товарної маси. Інфляція вимірюється з пом. двох індексів дефляторов: дефлятора ВВП, дефлятора споживчих цін. Частіше за все д/вимірювання інфляції застосовується індекс споживе. цін. До найважливіших показників статистики ден. звертання відноситься показник хар-щий зміни купівельної здатності рубля.

РЯДИ ДИНАМІКИ. КЛАСИФІКАЦІЯ.

Рядами динаміки наз. стат. дані, що відображають розвиток явища, що вивчається у часі. У кожному ряду динаміки є два основних эл-та: показник часу t; відповідні ним рівні розвитку явища, що вивчається у. У кач-ве свідчень часу в рядах динаміки виступають або опр. дати часу, або окремі періоди.

Рівні рядів динаміки відображають колич-ную оцінку розвитку під часі явища, що вивчається. Вони можуть виражатися абсолютними, відносними або середніми величинами.

У залежності від хар-ра явища, що вивчається рівні рядів динаміки можуть відноситися або до опр. датам, або до окремих періодів. Відповідно до цього, ряди динаміки діляться на моментные і интервальные.

Моментные ряди динаміки відображають стан явищ, що вивчаються на певні дати (моменти) часу.

Интервальные ряди динаміки відображають підсумки розвитку явищ, що вивчаються за окремі періоди (інтервали) часу.

Ряди динаміки можуть бути повними і неповними. Повний - в якому однойменні моменти часу або періоди часу суворо слідують один за іншим в календарному порядку або равноотстоят один від одного. Неповний - в якому рівні зафіксовані в неравноотстоящие моменти.

Щоб аналіз ряду був об'єктивний, необхідно враховувати події, що приводять до несопоставимости рівнів ряду і використати прийоми приведення рядів в порівнянний вигляд. Найбільш характерні випадки несопоставимости рівнів ряду динаміки:

Територіальні зміни об'єкта дослідження, до якого відноситься показник, що вивчається.

Разновеликие інтервали часу, до яких відноситься показник.

Зміна дати обліку.

Зміна методології обліку або розрахунку показника.

Зміна цін.

Зміна одиниць вимірювання.

1982 1983 1984

22,0 22,3 22,8 - в старих межах району.

1985 1986 1987

34,2 34,3 34,4 - в нових межах району.

Для приведення ряду в порівнянний вигляд необхідно для 1984 року знати чисельність населення в старих і нових межах району для визначення коэфф. перерахунку: До=34,2/22,8=1,5 Всі рівні ряду до 1984 року, множаться на коэфф. До і ряд приймає вигляд:

1982 1983 1984 1985 1986 1987

33,0 33,3 34,2 34,2 34,3 34,4

Після цього перетворення ряду динаміки можливий подальший аналіз ряду.

Як узагальнена характеристика рівнів ряду динаміки служить середній рівень ряду динаміки. У залежності від типу ряду динаміки використовуються різні розрахункові формули.

Интервальный ряд абсолютних величин з рівними періодами (інтервалами часу):. Моментный ряд з рівними інтервалами між датами:. Моментный ряд з нерівними інтервалами між датами:. де yi- рівні ряду, що зберігаються без зміни протягом інтервалу часу ti.

ПОКАЗНИКИ АНАЛІЗУ РЯДІВ ДИНАМІКИ

Одним з найважливіших напрямів аналізу рядів динаміки явл. вивчення особливостей розвитку явища за окремі періоди часу.

Для динамічних рядів розраховують ряд показників: До - темпи зростання; у- абсолютні прирости;K- темпи приросту.

Темп зростання - відносний показник, що виходить внаслідок ділення двох рівнів одного ряду один на одну. Можуть розраховуватися як ланцюгові, коли кожний рівень ряду зіставляється з попереднім йому рівнем:, або як базисні, коли всі рівні ряду зіставляються з одним і тим же рівнем y0, вибраним за базу порівняння:. Темпи зростання можуть бути представлені у вигляді коефіцієнтів або у вигляді відсотків. Абсолютний приріст - різниця між двома рівнями ряду динаміки, має ту ж розмірність, що і рівні самого ряду динаміки. Абсолютні прирости можуть бути ланцюговими і базисними, в залежності від способу вибору бази для порівняння:

ланцюговий абсолютний приріст -; базисний абсолютний приріст -. Для відносної оцінки абсолютних приростів розраховуються показники темпів приросту. Темп приросту - відносний показник, що показує на скільки відсотків один рівень ряду динаміки більше (або менше) іншого, що приймається за базу для порівняння. Базисні і ланцюгові темпи приросту:. уби уц- абсолютний базисний або ланцюговий приріст; y0- рівень ряду динаміки, вибраний за базу для визначення базисних абсолютних приростів; yi-1- рівень ряду динаміки, вибраний за базу для визначення i-го ланцюгового абсолютного приросту.

Існує зв'язок між темпами зростання і приросту:

До = До - 1 або ДО = ДО - 100 % (якщо темпи зростання визначені у відсотках).

Якщо розділити абсолютний приріст (ланцюгової) на темп приросту (ланцюгової) за відповідний період, отримаємо показник, званий - абсолютне значення одного відсотка приросту:.

По показниках зміни рівнів ряду динаміки (абсолютні прирости, темпи зростання і приросту), отриманих внаслідок аналізу початкового ряду, можуть бути розраховані узагальнюючі показники у вигляді середніх величин - середній абсолютний приріст, середній темп зростання, середній темп приросту.

Середній абсолютний приріст може бути отриманий по одній з формул: або, де n - число рівнів ряду динаміки;y1- перший рівень ряду динаміки; yn- останній рівень ряду динаміки;

yцi- ланцюгові абсолютні прирости.

Середній темп зростання можна визначити, користуючись формулами:,,

де n - число розрахованих ланцюгових або базисних темпів зростання; y0- рівень ряду, прийнятий за базу для порівняння; yn- останній рівень ряду;Kiц- ланцюгові темпи зростання (в коефіцієнтах); Кiб- перший базисний темп зростання; Кnб- останній базисний темп зростання. Між темпами приросту K і темпами зростання До існує співвідношення K= До - 1, аналогічне співвідношення вірно і для середніх величин.

ПРЕДМЕТ, МЕТОД, І ОСН. КАТЕГОРІЇ

В цей час стат. має наступне визначення.

Стат. - це планомірний і систематичний облік масових суспільних явищ, який здійснюється державними статистичними органами і дає числове вираження закономірностям, що виявляються.

Взагалі статистик дуже багато, наприклад: стат. промисловість, стат. торгівлі, економічної стат., математичної, прикладної і т.д.

Оскільки стат. має справу з масовими явищами, то основним поняттям є статистична сукупність.

Стат. сукупність - це безліч об'єктів або явищ, що вивчаються стат., які мають один або декілька загальних ознак і розрізнюються між собою по інших ознаках.

Окремі об'єкти або явища, створюючі статистичну сукупність, називаються одиницями сукупності.

Явища і процеси в житті суспільства вивчаються стат. за допомогою статистичних показників.

Статистичний показник - це кількісна оцінка властивості явища, що вивчається.

Однієї з важливих категорій статистичної науки є поняття ознаки.

Ознака - це характерна властивість явища, що вивчається, що відрізняє його від інших явищ.

У різних галузях стат. вивчаються різні ознаки. Таким чином, статистичних ознак, тобто властивостей, якостей об'єктів спостереження дуже багато. Все їх різноманіття прийнято ділити на дві великі групи: ознаки якості і ознаки кількості.

Якісна ознака (атрибутивний) - ознака, окремі значення якого виражаються у вигляді понять, найменувань.

Кількісна ознака - ознака, певні значення якого мають кількісні вирази.

Кожний об'єкт вивчення може володіти цілим рядом статистичних ознак, але від об'єкта до об'єкта одні ознаки міняються, інші залишаються незмінними. Змінні ознаки від одного об'єкта до іншого прийнято називати що варіюють. Саме ці ознаки вивчаються в стат., оскільки неизменяющийся ознаку вивчати нецікаво.

Варіація - це різноманіття, змінність величини ознаки у окремих одиниць сукупності спостереження.

Окремі значення ознаки називаються варіантами цієї ознаки.

Метод статистики передбачає наступну послідовність дій:

розробка статистичної гіпотези,

статистичне спостереження,

зведення і угруповання статистичних даних,

аналіз даних,

інтерпретація даних.

Проходження кожної стадії пов'язане з використанням спеціальних методів, що пояснюються змістом роботи, що виконується.

Масовий характер суспільних законів і своєрідність їх дій зумовлює необхідність дослідження сукупних даних.

Закон великих чисел породжений особливими властивостями масових явищ. Останні внаслідок своєї індивідуальності, з одного боку, відрізняються один від одного, а з іншою - мають щось загальне, зумовлене їх приналежністю до певного класу, вигляду. Причому одиничні явища в більшій мірі схильні до впливу випадкових чинників, якщо їх сукупність.

Закон великих чисел в найбільш простій формі свідчить, що кількісні закономірності масових явищ виразно виявляються лише в досить великому їх числі.

СТАТИСТИЧНЕ СПОСТЕРЕЖЕННЯ

розробка статистичної гіпотези,

статистичне спостереження,

зведення і угруповання статистичних даних,

аналіз даних,

інтерпретація даних.

Стат. спостереження - це початкова стадія економіко-стат. набл. Вона являє собою науково організаційну роботу по збиранню масових первинних даних про явища і процеси суспільного життя.

Будь-яке стат. набл. здійснюється за допомогою оцінки і реєстрації ознак одиниць сукупності у відповідних облікових документах. Таким чином, отримані дані являють собою факти, які так чи інакше характеризують явища суспільною життя.

Стат. набл. повинно відповідати наступним вимогам.

1. Набл. явища повинні мати наукову і практичну цінність, виражати певні соціально-економічні типи явищ.

2. Безпосередній збір масових даних повинен забезпечити повноту фактів, що відносяться до питання, що розглядається, оскільки явища знаходяться в постійній зміні, розвитку. У тому випадку, якщо відсутні повні дані, аналіз і висновки можуть бути помилковими.

3. Для забезпечення достовірності стат. даних необхідна ретельна всебічна перевірка якості фактів, що збираються.

4. Для того, щоб створити найкращі умови для отримання об'єктивних матеріалів, необхідна наукова організація стат. спостереження.

Стат. набл. здійснюється в двох формах: шляхом надання звітності і проведення спеціально організованих статистичних спостережень.

Звітністю називають таку організовану форму статистичного набл. при якій відомості поступають у вигляді обов'язкових звітів в певні терміни і за затвердженими формами.

При цьому джерелом відомостей, як правило, є первинні облікові записи в документах бухгалтерського і оперативного обліку.

Спеціально організоване стат. набл. являє собою збір відомостей за допомогою переписів, одноразових учетов і обстежень. Прикладом спеціально організованого стат. набл. можуть бути: перепис населення, всякого роду соціологічні обстеження.

Види стат. набл. розрізнюються за часом реєстрації даних і по мірі обхвату одиниць досліджуваної сукупності.

По характеру реєстрації даних у часі розрізнюють набл. безперервне і прерывное. Останнє, в свою чергу поділяється на набл. періодичне і одноразове.

Безперервним є таке набл. яке ведеться систематично. При цьому реєстрація фактів проводиться по мірі їх здійснення, наприклад, реєстрація актів цивільного стану. При поточному набл. не можна допускати значного розриву між моментом виникнення факту і моментом його реєстрації.

Прерывным є таке набл. яке повторюється через певні проміжки часу.

Одноразове набл. проводиться по мірі потреби, час від часу, без дотримання суворої періодичності або взагалі проводиться одного разу.

По мірі обхвату одиниць сукупності, що вивчається розрізнюють суцільні і несуцільні стат. набл.

Суцільним називають таке набл. при якому обстеженню зазнають всі без виключення одиниці сукупності, що вивчається. Шляхом суцільного набл. здійснюється отримання звітності від підприємств і установ.

Несуцільним називають таке набл. при якому обстеженню зазнають не всі одиниці сукупності, що вивчається, а тільки зазделегідь встановлена їх частина, наприклад, вивчення торгових оборотів і цін на міських ринках. Основним виглядом несуцільного набл. є вибіркове.

Вибірковим набл. називається набл. при якому характеристика всієї сукупності фактів дається по деякій їх частині, відібраній у випадковому порядку. У торгівлі з його допомогою вивчають ефективність нових, передових форм торгівлі, попит населення і міру його задоволення.

ВИЗНАЧЕННЯ ПОМИЛКИ ВИБІРКИ

Помилка вибірки - це об'єктивно виникаюче розходження між характеристиками вибірки і генеральної сукупності. Вона залежить від ряду чинників: міри варіації ознаки, що вивчається, чисельності вибірки, методом відбору одиниць у вибіркову сукупність, прийнятого рівня достовірності результату дослідження.

Визначення помилки вибіркової середньої.

При випадковому повторному відборі середня помилка вибіркової середньої розраховується по формулі:

де - середня помилка вибіркової середньої;

- дисперсія вибіркової сукупності;

n - чисельність вибірки.

При бесповторном відборі вона розраховується по формулі:

де N - чисельність генеральної сукупності.

Визначення помилки вибіркової частки.

При повторному відборі середня помилка вибіркової частки розраховується по формулі:

де - вибіркова частка одиниць, що володіють ознакою, що вивчається; - число одиниць, що володіють ознакою, що вивчається; - чисельність вибірки.

При бесповторном способі відбору середня помилка вибіркової частки визначається по формулах:

Гранична помилка вибірки пов'язана зі середньою помилкою вибірки відношенням:

При цьому t як коефіцієнт кратності середньої помилки вибірки залежить від значення імовірності Р, з якою гарантується величина граничної помилки вибірки.

Гранична помилка вибірки при бесповторном відборі визначається по наступних формулах:

Гранична помилка вибірки при повторному відборі визначається по формулі:

ЗВЕДЕННЯ І УГРУПОВАННЯ СТАТ. ДАНИХ

Внаслідок першої стадії стат. дослідження отримують відомості про кожну одиницю сукупності. Задача другої стадії складається в тому, щоб упорядити і узагальнити первинний матеріал, звести його в групи і на цій основі дати узагальнюючу характеристику сукупності. Цей етап в статистиці називається зведенням.

Розрізнюють просте зведення (підрахунок тільки загальних підсумків) і стат. угруповання, яке зводиться до розчленування сукупності на групи по істотному для одиниць сукупності ознаці. Угруповання дозволяє отримати такі результати, по яких можна виявити склад сукупності, хар-ные межі і властивості типових явищ, виявити закономірності і взаємозв'язки.

Результати зведення можуть бути представлені у вигляді стат. рядів розподілу.

Статистичним рядом розподілу називають впорядкований розподіл одиниць сукупності на групи по ознаці, що вивчається. У залежності від ознаки ряди можуть бути варіаційними (кількісними) і атрибутивними (якісними).

Кількісні ознаки - це ознаки, що мають кол-ное вираження у окремих одиниць сукупності, наприклад, заробітна плата робітників, вартість продукції промислових підприємств і т.д.

Атрибутивні ознаки - це ознаки, що не мають кількісної міри. Наприклад, підлога, професія робітника і т.д.

Варіаційні ряди можуть бути дискретними або интервальными.

Дискретний ряд розподілу - це ряд, в якому варіанти виражені цілим числом.

Интервальный ряд розподілу - це ряд, в якому значення ознаки задані у вигляді інтервалу.

Стат. ряди розподілу дозволяють систематизувати і узагальнювати стат. матеріал. Однак вони не дають всебічної характеристики виділених груп. Щоб вирішити ряд конкретних задач, виявити особливості в розвитку явища, виявити тенденції, встановити залежність, необхідно зробити угруповання стат. даних.

Угруповання - це процес утворення груп одиниць сукупності однорідних в якому-небудь відношенні, а також що мають однакові або близькі значення группировочного ознаки.

Для цієї мети вибирається группировочный ознака і розробляється система показників, якими будуть хар-ваться виділені групи. Визначення і обгрунтування показників цілком залежать від мети дослідження і поставленої задачі. У залежності від мети і задач дослідження розрізнюють наступні види угруповань: типологічні, структурні, аналітичні.

До типологічних угруповань відносять всі угруповання, які хар-ют якісні особливості і відмінності між типами явищ. Типологічні угруповання широко застосовуються в економічних, соціальних і інших дослідженнях.

Структурне угруповання - виявляє склад однорідної відносно кач-ном сукупності по якій-небудь ознаці. Прикладом можуть служити угруповання підприємств по відсотку виконання плану, по числу робітників і т.д. Значення таких угруповань полягає в тому, що з їх допомогою можуть бути виділені і вивчені групи підприємств передових, середніх, відстаючих; виявлені невикористані резерви виробництва, наприклад, в області поліпшення використання основних фондів, підвищення продуктивності труда, поліпшення якості продукції і т.д.

Аналітичне угруповання - застосовується для дослідження взаємозв'язку між явищами. Використовуючи аналітичні угруповання, визначають факторные і результативні ознаки явищ, що вивчаються. Факторные - це ознаки, що впливають на інші, пов'язані з ними ознаки. Результативні - це ознаки, які змінюються під впливом факторных.

Утворення груп по двох і більш ознакам, взятим в певному поєднанні, називається комбінованим угрупованням. При цьому группировочные ознаки прийнято розташовувати, починаючи з атрибутивного, в певній послідовності, виходячи з логіки взаємозв'язку показників.

Застосування комбінованих угруповань зумовлене різноманіттям економічних явищ, а також необхідністю їх всебічного вивчення. Але збільшення числа группировочных ознак обмежується зменшенням наглядності, що знижує ефективність використання стат. інформації.

Статистичні таблиці - це найбільш раціональна форма представлення результатів статистичного зведення і угруповання.

Значення статистичних таблиць складається в тому, що вони дозволяють охопити матеріали статистичного зведення загалом. Статистична таблиця, по суті, є системою думок про досліджуваний об'єкт, що викладаються цифрами на основі певного порядку в розташуванні систематизованої інформації.

У економічній і управлінській роботі, пов'язаній з комерційною діяльністю, статистичні таблиці застосовуються дуже часто. Тому необхідно навчитися правильно їх складати і аналізувати.

На зовнішній вигляд статистична таблиця являє собою ряд пересічних горизонтальних і вертикальних ліній, створюючих по горизонталі рядки, а по вертикалі - графи (стовпці, колонки), які в сукупності складають як би скелет таблиці.

Таблиця, що складається з рядків і граф, які ще не заповнені цифрами, називається макетом таблиці. Кожна статистична таблиця має належне і сказуемое.

Належне таблиці. - це об'єкт нашого вивчення (назва району, міста, підприємства).

Сказуємоє. - це система показників, якими характеризується об'єкт вивчення, тобто належне таблиці.

Звичайно належне розташовується зліва, у вигляді найменування горизонтальних рядків, а сказуемое - праворуч, у вигляді найменування вертикальних граф.

У таблиці можуть бути підведені підсумки по графах і рядках.

Обов'язкова частина таблиці - заголовок, що показує, про що йде мова в таблиці, до якого місця і часу вона відноситься.

У залежності від побудови належної, таблиці діляться на три вигляду: прості, групові і комбінаційні.

Простими таблицями називаються такі, в належному яких немає угруповань, а дається лише перелік одиниць сукупності (перечневые таблиці), адміністративних районів (територіальні таблиці) або періодів часу (хронологічні таблиці).

Групові статистичні таблиці дають більш інформативний матеріал для аналізу явищ, що вивчаються, завдяки освіченим в їх належному групам по істотній ознаці або виявленню зв'язку між рядом показників.

Комбінаційними таблицями називаються такі, в яких належне містить угруповання одиниць сукупності по двох або більш ознакам, взятим в поєднанні. Комбінаційна таблиця встановлює взаємну дію на результативні ознаки існуючий зв'язок між чинниками угруповання.ПРАВИЛА ЗАПОВНЕННЯ

Якщо один з числових виразів даної ознаки дорівнює нулю, то перетин відповідної графи і рядка перекреслюється.

Якщо числові значення ознаки невідомі, то в перетині графи і рядка ставиться крапки.

Якщо перетин графи і рядка не має значення, то ставиться "Х".

Якщо в таблиці відсотки по відношенню до якого-небудь попереднього року, то цей рік повинен бути показаний в таблиці, незважаючи на вказівку його в заголовку.

СЕРЕДНІ ВЕЛИЧИНИ

Існують різні середні:

середня арифметична;

середня геометрична;

середня гармонічна;

середня квадратическая;

середня хронологічна.

Середня арифметична проста (незважена) рівна сумі окремих значень ознаки, діленій на число цих значень.

Проста середня арифметична застосовується у випадках, коли є окремі значення ознаки, тобто дані не згруповані. Якщо дані представлені у вигляді рядів розподілу або угруповань, то середня обчислюється інакше, як середня арифметич. зважена.

Середня гармонічна проста і зважена

Мода - це величина ознаки (варіанту), що найчастіше повторюється в сукупності, що вивчається. Для дискретних рядів розподілу модою буде значення варіанту з найбільшою частотою.

де - початкове значення інтервалу, вмісного моду;

- величина модального інтервалу;

- частота модального інтервалу;

- частота інтервалу, попереднього модальному;

- частота інтервалу, наступного за модальним.

Медіана - це варіанту, розташоване в середині варіаційного ряду. Якщо ряд розподілу дискретний і має непарне число членів, то медіаною буде варіанту, що знаходиться в середині впорядкованого ряду.

де - початкове значення інтервалу, вмісного медіану;

- величина медіанного інтервалу;

- сума частот ряду;

- сума накопичених частот, попередніх медіанному інтервалу;

- частота медіанного інтервалу.

СТАТИСТИЧНІ ГРАФІКИ

Графік - креслення, на якому за допомогою умовних геометр. фігур зображаються стат. дані. Внаслідок цього досягається наочна хар-ка стат, що вивчається. сукупності. Правильно побудований графік робить стат. інформацію більш виразної, що запам'ятовується і що зручно сприймається.

Графіки в статистиці мають не тільки ілюстративне значення, вони дозволяють отримати доп. знання про предмет дослідження, к-рые в цифровому варіанті залишаються прихованими. Будь-яке стат. дослідження на основі якого-небудь методу в кінцевому результаті доповнюється використанням графічного методу.

Знак Варзара. Варзар запропонував використати прямокутні фігури для графічного зображення трьох показників, один з яких є твором двох інших. У кожному такому прямокутнику основа пропорціонально одному з показників - співмножників, а висота його відповідає другому показнику. Площа прямокутника рівна величині третього показника, що є твором двох перших. Маючи в своєму розпорядженні ряд декілька прямокутників, що відносяться до різних показників, можна порівнювати не тільки розміри показника - твору, але і значення показників - співмножників.

ОСНОВНІ ПРАВИЛА

У загальному розташуванні на полі графічних образів вони розміщуються зліва направо. При цьому масштабні орієнтири графіка по горизонтальній шкалі, як правило, розміщуються від його нижньої частини. Для вертикальної шкали масштабні орієнтири звичайно розміщуються в лівій частині графіка.

У графік по можливості потрібно включати початкові дані. Якщо це недоцільне, то початкові дані повинні в табличній формі супроводити графік.

Всі буквені і цифрові значення повинні розташовуватися на графіку так, щоб їх легко можна було відлічити від початку масштабної шкали. Ряди цифрових даних, відображаючі зміни показників комерційної діяльності у часі, розміщуються в суворій хронологічній послідовності і обов'язково по осі абсцис.

Загальною вимогою графічного методу є те, що факторные ознаки розміщуються на горизонтальній шкалі графіка і їх зміни читаються зліва направо, а результативні ознаки - по вертикальній шкалі і читаються знизу вгору. При цьому важливо, щоб заголовок графіка був би коротким, але досить чітко пояснював основний його зміст.

ПОНЯТТЯ АБСОЛЮТ. І ВІДНОСИТЬ. ВЕЛИЧИН

Абсолютні стат. величини показують об'єм, розміри, рівні різних соціально-економічних явищ і процесів. Відображають рівні в фізичних мірах об'єму, ваги і т.п. В загальному абсолютні стат. величини - це іменовані числа. Вони завжди мають певну розмірність і одиниці вимірювання. Останні визначають суть абсолютної величини.

Типи абсолютних величин

Натуральні - такі одиниці, які відображають величину предметів, речей в фізичних заходах.

Грошові (вартісні) - використовуються для характеристики багатьох економічних показників у вартісному вираженні.

Трудові - використовуються для визначення витрат труда (людино-година, людино-день).

Умовно-натуральні - одиниці, к-рые використовуються для зведення воєдино декількох різновидів споживних вартостей.

Види абсолютних величин

Індивідуальні - відображають розміри кількісних ознак у окремих одиниць сукупності, що вивчається.

Загальні - виражають розміри, величину кількісних ознак у всієї сукупності, що вивчається загалом.

Абсолютні величини відображають наявність тих або інакших ресурсів, цю основа матеріального обліку. Вони найбільш об'єктивно відображають розвиток економіки і є основою для розрахунку різних відносних стат. показників.

Відносні стат. величини виражають кількісні співвідношення м/у явищами суспільного життя, вони виходять внаслідок ділення однієї абсолютної величини на іншу.

Знаменник (база) - це величина, з до-ой проводиться порівняння.

Величина, що Порівнюється - це величина, краї порівнюється.

Відносна величина показує, у скільки разів величина, що порівнюється більше або менше базисної або яку частку перша складає по відношенню до другої. У ряді випадку відносна величина показує, скільки одиниць однієї величини доводиться на одиницю іншої.

Важлива властивість - відносна величина абстрагує відмінності абсолютних величин і дозволяє порівнювати такі явища, абсолютні розміри яких безпосередньо непорівнянні.

У результаті зіставлення однойменних абсолютних величин отримують неіменовані відносні величини. Вони можуть виражатися у вигляді часткою, кратних співвідношень, процентних співвідношень і т.д.

Результатом зіставлення різнойменних величин є іменовані відносні величини. Їх назва утвориться поєднанням абсолютних величин, що порівнюється і базисної.

Вибір форми залежить від характеру аналітичної задачі, яка складається в тому, щоб з найбільшою ясністю виразити співвідношення.

У статистиці розрізнюють 8 видів відносних величин:

1. Относ. величина виконання плану (ОВВП) показує у скільки раз або на скільки відсотків виконано дане завдання.

ОВВП= фактич. дані звітного періоду / планові дані звітного періоду

2. Относ. величина планового завдання (ОВПЗ) показує у скільки разів або на скільки відсотків планове завдання звітного періоду більше або менше рівня базисного періоду.

ОВПЗ= планове число звітного періоду / фактич. дані базисного періоду

3. Относ. величина динаміки (ОВД) показує у скільки разів або на скільки відсотків рівень звітного періоду > або

ОВД= фактич. дані звітного періоду / фактич. дані базисного періоду

4. Относ. величина порівняння (ОПС) показує у скільки разів або на скільки відсотків явище на території А > або

ОВСр.= фактич. рівень явища на тер. А за опр. період часу / фактич. рівень того ж явища за той же період часу на тер. У

5. Относ. величина інтенсивності (ОВИ). Коефф. народжуваність і т.д., число що народилися в певній місцевості за певний період часу.

ОВИ= фактич. рівень явища за опред. період часу / розмір середи в якій дане явище розвивалося

6. Относ. величина координації (ОВК) розраховується тільки для згрупованих даних і показує відносини між частинами сукупності.

ОВК= число одиниць певної групи / число одиниць групи, прийнятої за базу порівняння

7. Відносна величина структури (ОПС).

ОВСт.= частина сукупності / вся сукупність

8. Относ. величина рівня економічного розвитку (ОВУЭР)

ОВУЭР= річний обсяг виробництва продукції / среднегод чисельність населення

ПОКАЗНИКИ ВАРІАЦІЇ

Для хар-ки колеблемости ознаки використовується ряд показників. Найбільш простій з них - Розмах варіації - різниця м/уизнач-ми варіантів.

Щоб дати узагальнюючу хар-ку розподілу відхилень, обчислюють середнє лінійне відхилення d, до-ой враховує відмінність всіх одиниць сукупності, що вивчається.

Ср. лин. откл. опр. як середня арифмет. з відхилень індивідуальних значень від середньої, без урахування знака цих відхилень: просте зважене.

Дисперсія - це середня арифметич. квадратів відхилень кожного значення ознаки від загальної середньої. У залежності від початкових даних дисп. може обчислюватися по середньої арифметич. простій або зваженої

Середнє квадратическое відхилення - це що узагальнює хар-ка абсолютних розмірів варіації ознаки в сукупності.

Чим менше ср. квадр. откл., тим краще середня арифметич. відображає собою всю сукупність..

Коефф. осцилляции відображає відносить. колеблемость крайніх значень ознаки навколо середньої:

Відносить. лин. откл. хар-ет частку усередненого значення абсолютних відхилень від середньої величини..

Коефіцієнт варіації:

ЗАДАЧІ І СИСТЕМА ПОКАЗНИКІВ СТАТ. ЦІН

Сис-ма показників статистики цін вкл. показники рівня структутры і динаміки цін. У економіці сущ-ет слід. сис-ма цін: роздрібні ціни, тарифи на послуги, оптові ціни, закупівельні ціни, кошторисні, ціни внеш. боргу. Конкуренція веде до диференціації цін, тому об'єктом вивчення явл. не тільки ціни.

ЗАДАЧІ в статистиці цін:

- характеристика стану ринку, для цього треба відстежувати появу цін, як реакцію у відповідь на зміну економічної ситуації.

- вивчення ціни і її динаміки, як чинника рівня життя і індикатора інфляційних процесів

-вивчення ціни з позиції виробника і продавця для виявлення рентабельності, визначення структур ціни і рівня в ній податків, міжрегіональне і міжнародне зіставлення цін.

Важливою частиною стат. вивчення ціноутворення є аналіз структури цін певних товарів. Аналіз окремих елементів ціни дає уявлення про умови пр-ва і звертання конкретного товару.ІНДЕКС СПОЖИВЧИХ ЦІН

Основним призначенням явл. оцінка динаміки цін на споживе. товари. У резолюції МАРНОТРАТНИК зафіксовано, що метою розрахунку ИПЦ явл. оцінка зміни під часі загального рівня цін на споживе. товари і послуги, що придбаваються населенням для невиробничого споживання.

ИПЦ В РФ ВКЛЮЧАЄ:

- зведений ИПЦ, хар-ющий зміна вартості базового повного набору потреб. товарів і послуг в середньому на одну сім'ю.

- зведений ИПЦ що покриває зміну вартості фіксованого набору товарів і послуг без товарів необов'язкового користування

-ИПЦ для окремих соц-економ. груп населення, хар-ющий зміна вартості фіксованого набору товарів і послуг, приобр. групами населення з різними доходами.

- індекс вартості прожиткового мінімуму, к-рый хар-ет зміну вартості фіксованого набору споживе. товарів і послуг, соотв. мінімальному споживчому бюджету.

- ИПЦ расчитываемый по набору з 19 найменувань продуктів, вкл. тютюнові вироби.

- зведений індекс загалом по групах продовольств. і непродовольств. товарів а також ИПЦ по регіону і економ. району.

Основою для ИПЦ служать індивідуальні індекси роздрібних цін що розраховуються на осн. щотижневої і ежемес. реєстрації цін і тарифів по набору товарів.

РОЗРАХУНОК ЗДІЙСНЮЄТЬСЯ: до предыдущ. місяцю, до грудня перед. року або кварталу, до соотв. місяцю перед. року.

Інформацією для розрахунку явл. дані магазинів, рунков, наметів, підприємств сфери послуг.

ПОРЯДОК РОЗРАХУНКУ: расчитывается в декілька етапів. На початку індивідуальні індекси по місту як приватне від ділення середніх цін. У свою чергу серед. ціни расчитываются по кожному регістр. товару по ф-ле середньої простій. На базі індексу цін по терр-ям, що бере участь в спостереженнях опред. агрегатні індекси цін окремих товарів. У кач-ве терр. ваги використовують окрему вагу чисельності населення на початок поточного року досліджуємо. області в загальній чисельності населення РФ. Виходячи з агрегатних індексів по товарах і послугах загалом і частці витрат на їх приобр. і споживання опред. зведений індекс цін загалом по групах споживе. товарів а також по регіонах і РФ загалом.

Для числення індексу вартості прожиткового мінімуму необхідний нормативний підхід до формування споживе. кошики: -зіставляється набір і к-ть товарів і послуг, необхідний для забезпечення прож. мінімуму, к-рый оцінюється по цінах звітного і базисного періоду; -для розрахунку береться набір з 25 видів продуктів п'ється. і аналогічно обчислюється набір з 19 видів.

Вартість набору з 19 продуктів харчування розраховується виходячи з річної норми споживання необхідною для чоловіка працездатного віку і застосовується для зіставлення рівня цін по різних містах.

ІНДЕКС ЦІН ВИРОБНИКА

Включає індекс цін на пром., з/х і інш. продукцію. Індекс цін произв-ля пром. прод. хар-ет динаміку зміни цін виробників пром.прод. Визначається на основі спостереження за зміною цих цін шляхом реєстрації цін на товари. Спостереження за зміною цін проводиться по вибірковій мережі базових підприємств. Для розрахунку зведених індексів по галузі використовують галузеву структуру пром. виробництва за попередній рік. Індекс цін на пром. продукцію складається з: -відбору базових підприємств і товарів-представників; -визначення порядку реєстрації цін; -вибір ваги розрахункової ф-лы. У числі підприємств є представники різних форм собств., типові д/даний галузі. Поряд з великими предпр. повинні бути і дрібні. Мережу базових підприємств формують в два етапи: -відбирається min великих підприємств, що мають значить. вага в країні; -підприємства, що відображають регіональну специфіку. Відбір товарів проводиться: -для спостереження за рівнем цін на конкретні види товарів; -для розрахунку індексу цін по товарних групах; -для розрахунку зведених індексів цін по галузях. З кожної тов. групи, вкл. однорідні товари, відбирають 3-5 представницьких вигляду, по крим будуть реєструвати ціни. Реєстрації підлягають фактичні ціни на произв. і відвантажену продукцію в тік. місяці на російський ринок продукцію (без ПДВ, акцизів, і інш. податків не вхідних в оптову ціну). До складу ціни, що реєструється не повинні включатися витрати підприємств понад ціну пр-ва.ПРОГ-МНО-МЕТОДИЧНІ І ОРГ. ПИТАННЯ СПОСТЕРЕЖЕННЯ

Кожне спостереження проводиться з конкретною метою. При його проведенні необхідно встановити, що підлягає обстеженню. Треба вирішити наступні питання:

Об'єкт спостереження - сукупність предметів, явищ, у яких повинні бути зібрані відомості. При визначенні об'єкта вказуються його основні відмінні риси (ознаки). Всякий об'єкт масових спостережень складається їх окремих одиниць, тому треба вирішити питання про те, який той елемент сукупності, який послужить одиницею спостереження.

Одиниця спостереження - це складовий елемент об'єкта, який є носієм ознак, належних реєстрації і основою рахунку.

Ценз - це певні кількісні обмеження для об'єкта спостереження.

Ознака - це властивість, яка характеризує певні риси і особливості, властиві одиницям сукупності, що вивчається.

Програма спостереження - це перелік ознак, належних реєстрації. Програма знаходить відображення в формулярі спостереження. Виділяються організаційні питання: перелік заходів, що забезпечують правильність спостереження, а також оргплан, де враховуються органи спостереження, час спостереження, порядок прийому і здача матеріалу, порядок отримання інформації.

Період спостереження - час, протягом якого повинна бути здійснена реєстрація.

Критична дата спостереження - дата, за станом на яку повідомляються відомості.

Критичний момент - момент часу, за станом на який проводиться реєстрація наблюденных фактів.

Авіація і космонавтика
Автоматизація та управління
Архітектура
Астрологія
Астрономія
Банківська справа
Безпека життєдіяльності
Біографії
Біологія
Біологія і хімія
Біржова справа
Ботаніка та сільське господарство
Валютні відносини
Ветеринарія
Військова кафедра
Географія
Геодезія
Геологія
Діловодство
Гроші та кредит
Природознавство
Журналістика
Зарубіжна література
Зоологія
Видавнича справа та поліграфія
Інвестиції
Інформатика
Історія
Історія техніки
Комунікації і зв'язок
Косметологія
Короткий зміст творів
Криміналістика
Кримінологія
Криптологія
Кулінарія
Культура і мистецтво
Культурологія
Логіка
Логістика
Маркетинг
Математика
Медицина, здоров'я
Медичні науки
Менеджмент
Металургія
Музика
Наука і техніка
Нарисна геометрія
Фільми онлайн
Педагогіка
Підприємництво
Промисловість, виробництво
Психологія
Психологія, педагогіка
Радіоелектроніка
Реклама
Релігія і міфологія
Риторика
Різне
Сексологія
Соціологія
Статистика
Страхування
Будівельні науки
Будівництво
Схемотехніка
Теорія організації
Теплотехніка
Технологія
Товарознавство
Транспорт
Туризм
Управління
Керуючі науки
Фізика
Фізкультура і спорт
Філософія
Фінансові науки
Фінанси
Фотографія
Хімія
Цифрові пристрої
Екологія
Економіка
Економіко-математичне моделювання
Економічна географія
Економічна теорія
Етика

8ref.com

© 8ref.com - українські реферати


енциклопедія  бефстроганов  рагу  оселедець  солянка