трусики женские украина

На головну

 Шпаргалки - Статистика

Основні методи стат. аналізу.

Абсолютні та відносні величини як узагальнюючі стат. показники.

1. Поняття, значення і способи вимірювання абсолютних величин.

2. Відносні величини і методики розрахунку відносних величин.

- Отн. величина виконання договірних зобов'язань.

- Планового завдання.

- Виконання плану.

- Динаміки.

- Структури.

- Порівняння.

- Координації.

- Інтенсивності (рівня ек. Розвитку)

1. Поняття, значення і способи вимірювання абсолютних величин (АВ). (Виходять в результаті стат. Спостереження.)

Абсолютно. величини (АВ) - стат. величини, що характеризують чисельність одиниць досліджуваної сукупності або обсягу властивих ознак. (Має пізнавальне і практичне значення.)

Характеризує екон. міць стани (ВВП, V пр-ва, чисельність населення, реальний дохід.)

Особливості АВ:

1. Усі АВ висловлюють конкретний зміст суспільних явищ.

2. Чи відносяться до конкретного місця і часу.

3. Обов'язково іменовані, мають певну розмірність і одиниці виміру.

Одиниці виміру.

Залежно від сутності явища АВ виражаються в натуральних, умовно-натуральних, вартісних і трудових одиницях виміру.

Натуральні - (відпов. Споживчим св-вам предмета) виражений. в фіз. заходи, залежать від фізичних св-в предмета.

Умовно-натуральні - застосовуються при узагальнюючих показниках, близьких з техніки пр-ва. Коли який-небудь продукт має кілька різновидів і загальний обсяг, можна визначити тільки на основі загального для всіх різновидів споживчого св-ва. Ці одиниці отримують, наводячи різні натуральні од-ці до однієї, прийнятої за основу з пом. коеф-та перекладу, який розраховується як відношення споживчих св-в окремих різновидів продукту до еталонного значення.

Приклад: Видобуток нафти в кол-ве 20 млн тонн. Теплота згоряння умовного палива - 29,3 мДж / кг. Теплота згоряння нафти - 45 мДж / кг. К (переведення) = 45 / 29,3 = 1,5. 20 х 1,5 = 30 (млн тонн ум. Палива).

Вартісні - повинні виражати V як однорідною, так і різнорідної продукції в ден формі, вираженій в цінах. Це дозволяє судити про досягнутий рівень процесу.

Трудові - враховують загальні витрати праці на підприємстві (трудомісткість), виражений. в людино-днях, людино-годинах.

На основі АВ ведеться облік, конкретизуються суспільні процеси, складаються баланси, оцінюється V попиту на конкретний товар. Однак абсолютні величини в аналізі суспільних явищ незастосовні, тому не піддаються порівнянню. Значимість без порівняння не виявляється. При аналізі АВ доповнюються відносними величинами.

2. Відносні величини (ОВ) .ОВ - це похідні величини, отримані в результаті зіставлення 2-х абсолютних величин, що характеризують кількісне співвідношення між ними.

АВ, з якими проводиться зіставлення (знаменник дробів) - база порівняння (підстава) (y0).

АВ, які порівнюються з базою - порівнювана (поточна) (зазвичай чисельник дробів) (y1).

y1 / y0

База - в якості вимірювача. Розрахунок ОВ показує, у скільки разів порівнювана АВ (y1) більше або менше базисної АВ.

Залежно від того, яке числове значення має це порівняння, результат відносини може бути виражений у формі k-та,% ілі0 / 00 (пром). Значення підстави прийнятий. за 1 (k), за 100 (%), за 1000 (0/00).

Особливості відносних величин.

1. Наводяться одного підставі (піддаються порівнянню), абстрагуються від якісних відмінностей.

2. Через ОВ виявляється значимість АВ.

3. Перевага однієї сукупності над іншою можна визначити тільки на основі ОВ.

Щоб ОВ можна було порівнювати м / у собою, тобто правильно розрахувати, необхідно виконання вимоги порівнянності АВ. Порівнювані АВ повинні бути однієї сутності, ставитися до однакових проміжків часу і до одного об'єкту.

Види ОВ.

Як правило, засновані на розрахунках економіч. показників.

1. Відносна величина виконання договірних зобов'язань - показник, хар-щий рівень виконання підприємством своїх зобов'язань, передбачених договором. Ставлення фактично виконаних зобов'язань до V зобов'язань, передбачених за договором.

2. ОВ планового завдання (L пл. Зад.) - Розраховується для визначення поточного або перспективного планування, а також порівняння реально досягнутих результатів з раніше наміченими. Ставлення запланованого рівня показника на якийсь період (У план.) До фактичного рівня того ж показника в базисному періоді (У0)

L пл.зад. = У план. / У0 (k або%)

3. ОВ виконання плану - потрібна для визначення того, на скільки% був виконаний намічений план. Відношення фактично досягнутого рівня у звітному періоді (У1) до рівня того ж показника, запланованого на цей період (У пл.)

L вип. пл. = У1 / У пл.

4. ОВ динаміки - потрібна для визначення фактичної зміни рівня даного явища в часі (наприклад, на скільки% V більше або менше ніж торік.). Відношення фактичного рівня звітного періоду до фактичного рівня цього ж показника досягнутому в базисному періоді.

L д. = У1 / У0.

Між ними існує прямий взаємозв'язок:

L д. = L пл.зад. х L вип.пл.

Приклад: У звітному періоді в порівнянні з минулим V пр-ва виріс на 15%, а плановим завданням було намічено скорочення пр-ва на 20%. На скільки% був виконаний план?

iд = 115, iвип.зад. = 80, iвип.пл. = 115/80.

5. ОВ структури характеризує склад досліджуваної сукупності, тобто частку окремих частин в усьому її обсязі. Ставлення АВ кожного елемента сукупності в АВ всієї сукупності, ставлення кожної частини до цілого. Визначивши частку кожної частини в сукупності, можна визначити структуру сукупності.

Сума всіх часток д.б. = 100%

6. ОВ порівняння - потрібна для визначення кількісного співвідношення однойменних показників, але ставиться до різних об'єктів спостереження. Ставлення фактичних рівнів за один і той же період однакових показників різних об'єктів.

7. ОВ координації - використовуються для визначення кількості одиниць однієї частини, що припадають на одиницю або 100 од. іншій частині. Ставлення 2-х частин цілого між собою. (Показує у скільки разів одна частина більше або менше іншого.) Характеризує ступінь розподілу, розвитку різнорідних ознак однаковою сукупності.

Приклад: к-ть чоловіків на 100 жінок.

r чоловік. / r дружин. = 100

8. ОВ інтенсивності (рівень ек. Розвитку) - ісп. для визначення ступеня розподілу досліджуваного процесу, у притаманній йому середовищі через зіставлення різнойменних, але пов'язаних між собою АВ. Визначається в розрахунку на 100, 1000, 10000 ... од. досліджуваної сукупності. Показує скільки од. однієї сукупності припадає на од. інший сукупності.

Приклад: ВВП / душу нас .; чисельність нас. / территор.

Середні величини (СВ) та показники варіації.

1. Сутність і значення середніх величин.

2. Види середніх величин та методи їх розрахунку.

Середньо арифметична проста, зважена, гармонійна, хронологічна, геометрична.

3. Структурні СВ (Мо і Ме).

4. Поняття про варіації ознак. Показники вимірювання варіації.

- Розмах варіації.

- Середнє мінімальне відхилення.

- Середнє квадратичне відхилення.

- K-т варіації.

5. Види дисперсії. Правила їх складання. Дисперсійний аналіз.

6. Св-ва СВ, використання цих св-в для розрахунку середнього значення та середнього квадратич. відхилення способом мопента.

1. Сутність і значення середніх величин.

СВ - узагальнена характеристика сукупності однотипних явищ по кількісно-варьирующему ознакою, який відображає об'єктивний рівень ознаки, віднесений до од. сукупності в конкр. ум. місця і часу.

Сутність: в СВ взаимопогашающиеся відхилення значень ознаки, які зумовлені дією випадкових факторів і враховуються зміни, викликані дією основних чинників.

Особливості:

1. СВ погашає випадковість і проявляє закономірність.

2. СВ не збігається з індивідуальними значеннями ознаки.

3. СВ реальна, відображає об'єктивне св-во явища.

4. СВ хар-ет вся сукупність в цілому, але задається на од. цієї совок-ти.

5. СВ - відносно стійка величина => можна порівнювати СВ в часі => СВ - головний показник економічного аналізу.

Щоб СВ точно відображала типовий рівень явищ, потрібно дотримуватися основні вимоги її розрахунку: СВ повинна розраховуватися тільки для кач-но однорідної сукупності.

При порушенні цієї вимоги виходить фіктивна середня. Щоб цього не було СВ повинна розраховуватися на основі м-да угруповання.

При розрахунку СВ погашаються наим. і наиб. величини, ховається прогресивне і відстале, не можна простежити за динамікою досліджуваного процесу.

2. Види середніх величин та методи їх розрахунку.

Вибір СВ залежить від характеру вихідної інформації і від вмісту наявних цифрових показників.

Ознака, за якою знаходяться СВ - осередненою ознака (Хосров.). Величина осредняемого ознаки у будь од. сукупності - індивідуальне його значення.

Частота (вага) - повторюваність інд. значень ознаки (f).

2.1. Середньо-арифметич. проста.

Вона визначається, якщо індивідуальні значення ознаки не повторюються. Вона дорівнює відношенню суми окремих значень ознаки до їх числа.

Хосров. = Axi / n

2.2. У стат-ке часто ім. справа не з результатами спостереження, а з результатами зведення й угруповання => індивідуальне значення ознаки часто повторюється і середній показник розраховується за середньою арифм. зваженою.

Xоср. = Axf / af

Приклад:

№ / ср.з.пл. / число раб.

Січень 3200 15

Лютого 2800 10

Березня 3600 25

Хосров. = (3200х15 + 2800х10 + 3600х25) / 50

2.3. Результати спостереження іноді не дають можливості застосувати ср.взв., Коли в обліку відсутні дані про частоту появи ознаки, але є інформація про загальне значення ознаки. M = xifi

Коли є ця інформація, тоді ср.взв. перетворюється в середньо гармонійну.

Хосров. = AМ / (aМ / Х) з Хосров. = Axf / af, а f = M / Х.

Приклад: Визначити середню ціну реалізації по 3-м магазинам.

№ / ціна / виручка

1 8240

2 10150

3 9180

Немає даних про кол-ве товару.

Хосров. = (240 + 150 + 180) / (240/8 + 150/10 + 180/9)

2.4. Ср.хронологіч. ісп. тоді, коли дані наведені на певний момент часу (на конкр. дату), наприклад на 1-е число місяця.

Хосров. = (?Х1 + Х2 + Х3 + ... + 1 / 2Хn) / (n-1)

Приклад: Визначити среднемес. залишок вкладів у СБ за 1-е півріччя.

дата / тис.руб.

1.01 640

1.02 620

1.03 590

1.04 610

1.05 630

1.06 580

1.07 600

Хосров. = (640/2 + 620 + 590 + 610 + 630 + 580 + 600/2) / (7-1)

3. Структурні середні величини застосовуються для вивчення внутрішньої будови і структури рядів розподілу значень ознаки.

Мода (Мо) - значення ознаки, яка найбільш часто зустрічається в досліджуваній сов-ти.

Медіана (Ме) - значення ознаки, кіт. припадає на середину впорядкованої (ранжированого) з-ти.

Для дискретних варіаційних рядів: Мо - значення варіанти з найбільшою частотою.

Мода використовується при вивченні попиту на товар, реєстрації цін.

Для знаходження Ме потрібно знайти значення ознаки в середині ряду.

Показники зміни варіації.

Варіація - колеблемость (відхилення) індивідуальних значень ознаки від середньої величини.

Вивчення варіацій необхідно, щоб встановити наскільки великі ці відхилення, виявити їх причини та застосувати заходи по усуненню різких небажаних коливань. Вона дає можливість дуже ступінь впливу на даний ознака інших варьирующих ознак і встановити, які фактори і якою мірою впливають на ек. процес.

Величина варіації ознак ст. совок-ти характеризує її однорідність.

Мета: У визначенні величини варіації ознаки, визначити відмінність індивід. значень ознаки всередині вивчаємо. сов-ти.

Чим більше варіанти (інд. Значення) отд. ед-ц сов-ти різняться між собою, тим більше вони відрізняються від своєї середньої.

Приклад: Припустимо, що одинак. роботу вип. 2 бригади по 3 людини. Кількість деталей, изг. за зміну 1-ним робочим упоряд .:

№1

1-95

2-100

3-105

№2

1-75

2-100

3-125

Х1оср. = 100

Х2оср. = 100

Колеблемость вироблення окремим робочим в 2-й бриг. значно більше, ніж в 1-й, тобто ознака варіює більше.

Залежно від того, в яких кордонах варіює ознака, середовищ. величина ім. різну надійність.

Показники варіації.

Щоб дізнатися, наскільки точно середня характеризує сукупність, застосовують показники варіації, які є мірою варіації ознаки.

Найбільш простий - розмах варіації, який пр. Собою різницю між макс. і мін. значенням ознаки - R.

R = Xmax-Xmin.

Ненадійний, тому що крайнє значення ознаки зазвичай нечисленне. Цей показник зазвичай вловлює тільки крайні відхилення всіх варіантів даної сов-ти. Для більшої точності необхідно порівнювати кожне індивідуальне значення з середньою величиною. Для такої узагальнюючої характеристики розраховують середнє мінімальне відхилення, яке враховує відмінність всіх ед-ц досліджуваної сукупності.

Середнє арифметичне з абсол. сум відхилень кожного індивідуального значення ознаки від середньої величини без урахування знака цих відхилень.

(F - частота)

lуср. = a (ХІ xуср) / n

lуср. = (a (ХІ xуср) f) / af

Охоплює всю сукупність, дає узагальнюючу хар-ку ступеня коливання ознаки даної сов-ти. Показує, на скільки од-ц кожне індивідуальне значення ознаки відрізняється від середньої величини.

Обмежена сфера застосування, тому різниця в чисельнику, взяту по модулю, потрібно постійно тримати в пам'яті. Це скасовує всі знаки і береться абсол. значення.

Щоб розібратися, середнє мінім. відхилення зводиться в квадрат - дисперсія.

d2 = S (ХІ xуср) 2 / n

d2 = (S (ХІ xуср) 2f) / af - середній квадрат відхилень індивідуальних значень ознаки від СР вів.

Щоб повернути до реального ек. глузду, позбутися квадратических змін, з дисперсії витягують квадратний корінь. Виходить середнє квадратичне відхилення.

Чим менше пор. кв. відхилення, тим точніше СР арифм. відображає дану сукупність.

Часто необхідно порівняння варіацій різних ознак (возр-квалиф, стаж-з.пл.).

Для подібних зіставлень показники абсолютного коливання ознак доповнюються відносними показниками варіації.

Відносні показники варіації - відношення абол. показників варіації з середньою величиною.

Найбільш поширений k-т варіації.

V = d / Xуср. - Характеризує відносну міру коливання. Використовується не тільки для розрахунку порівняльної оцінки варіації, а й ісп. як хар-ка однорідності даної совок-ти.

«K-т надійності»

«K-т однорідності ознаки»

Якщо k-т варіації менше 30%, то сов-ть вважається однорідною і середня - надійна, якщо більше 30%, то сов-ть Різноякісність і СР счит ненадійною, фіктивною.

Одне із завдань показника варіації - виявлення взаємозв'язку м / у суспільними явищами і процесами, тобто визначення ступеня впливу отдельн. факторів на досліджувану сукупність.

Це можна зробити з пом. угруповання, тобто поділити досліджувану сов-ть на групи, однорідні по факторному ознакою. При цьому визна. разл. види дисперсій, які розрізняються залежно від того, які причини впливають на коливання.

Існує 3 види дисперсій.

- Загальна - вимірює варіацію ознаки по всій сов-ти під впливом всіх факторів, що обумовили цю варіацію. = Середньому квадратич. відхиленню окремих значень ознаки (Хi) від загальної СР вів.

Добщ = = (S (ХІ xуср заг) 2f) / af - характериз. вплив як випадкових факторів, так і істот. причин на дану сов-ть.

- Межгрупповая

- Внутригрупповая - отраж. случ. варіації (частина варіації, метушня. під впливом неврахованих факторів, яка не залежить від факторного ознаки, полож. в основу угруповання). = Середньому квадратич. откл. значення ознаки (Хi) від СР арифм. (Формула така ж, як і для Добщ).

Випадкові чинники однакові, але в 1-й групі вони проявляються у великих розмірах, => потрібно визначити вплив випадкових вів. на всю сукупність.

Середня з внутрішніх дисперсій:

Двн.гр.ср. = SДвн.гр.хf / Sf

Стат-ка - наука, що вивчає кількісну сторону масових товариств. явищ в нерозривному зв'язку з їх якісною стороною в конкретних умовах місця і часу.

Особливості статистики: досліджуються масові явища; мовою статистики є мова цифр; оцінки даються з урахуванням конкретних явищ; динаміка; виявляються взаємозв'язку і взаємозалежності між явищами.

Предмет статистики - розміри і кількісні співвідношення соц-ек. Явищ, а також зв'язки між ними.

Основні категорії статистики:

Стат. З-ть - безліч суспільних явищ пов'язаних між собою і підлягають стат. вивченню.

Стат. З-ть буває однорідна (якщо ознаки її об'єктів є загальними для всіх одиниць С-ти (як правило, саме вони піддаються дослідженню)) і неоднорідна (якщо ознаки різняться).

Одиниця З-ти - окремий неподільний елемент З-ти, що володіє характерними властивостями і особливостями.

Ознака - характерна риса, сторона або властивість одиниці З-ти. Бувають атрибутивні (виражаються словами (стать, спеціалізація і т.д.)) і кількісні (виражаються цифрами (вік)).

Ознаки, що змінюються у кожної од-ці З-ти називаються варіаціями. Значення кажвой одиниці З-ти наз. варіантом.

Сат. показник - кількісна оцінка св-ва досліджуваного явища. Бувають об'ємними (чисельність населення) і розрахунковими (середні, відносні величини).

Ознака отримує оцінку і стає показником.

Стат. закономірність - форма прояву зв'язку, що виражається в повторюваності подій з досить високим ступенем імовірності.

Стат. дослідження включає три етапи: емапіріческое пізнання (стат. спостереження); теоретичне узагальнення (методи зведення, угруповання, побудова таблиць і графіків); розрахунок і аналіз узагальнених показників (методи середніх, абсолютних і відносних величин, індексний метод).

Стат. методологія і методи статистики

Методологічною основою є теорія пізнання, яка заснована на принципах діалектичного підходу до вивчення явищ суспільного життя.

Стат. спостереження - масовий, планомірний, науково організований збір відомостей про досліджуваних соц-ек. явищах і процесах.

Етапи спостереження: оформлення цілей і завдань; виявлення методів; розробка програми спостереження; вибір виду спостереження; складання орг. плану проведення спостереження; визначення об'єкта і од. сукупності. Результатом стат. спостереження є дані, що характеризують ед-цу сукупності.

Стат. обробка - комплекс послідовних дій з узагальнення конкретних одиничних фактів, що утворюють С-ть з метою виявлення закономірностей, властивих досліджуваному явищу. Стадії угруповання: вибираючи. групувальні ознаки; визначається число груп; встановлюється інтервал угруповань. Результати зведення і угруповання заносяться в стат. таблиці.

Етапи аналізу: констатація фактів; встановлення характерних рис і причин досліджуваного явища; зіставлення явищ з іншими, прийнятими за базу; формулювання гіпотези, висновків, пропозицій; перевірка гіпотез.

Вимоги до спостережень: дані повинні бути однаковими, своєчасними, повними і достовірними.

Етапи стат. спостереження: підготовка до стат. спостереженню; проведення масового збору даних; обробка (атома тезірованная або ручна) отриманих даних; розробка пропозицій щодо вдосконалення стат. спостереження.

До програмно-методологічних питань відносяться перші 4 етапи спостереження. Метою стат. спостереження є отримання достовірної стат. інформації для виявлення закономірностей, процесів і явищ.

Об'єктом спостереження є С-ть одиниць досліджуваного явища, про які повинні бути зібрані дані.

Одиниця спостереження - первинний елемент об'єкта спостереження.

Звітна одиниця - суб'єкт, від якого заздрості надходження даних.

Інформація заноситься в стат. формуляри - бланки певної форми обліку та звітності. До стат. формулярами складаються інструкції, складові інструментарій спостереження.

Індекси.

1. загальні поняття про індекси та методика їх побудови.

2. Види статистичних індексів.

3. Індексний метод аналізу впливу факторів.

1. індекс - показник.

Індекс - це відносний показник зміни даного рівняння в порівнянні з рівнянням, прийнятим за базу порівняння.

За базу порівняння минулого період - індекси динаміки, якщо нормативний рівень - то індекси виконання плану (норми), якщо за базу рівень іншій території - то територіальний індекс. Не можуть вважатися індексами - показники координації, структури та інтенсивності. Всі інші відносні показники - індекси.

За охопленням елементів сукупності поділяють - індивідуальні та зведені індекси.

Індивідуальні - співвідношення рівнів одного елемента сукупності.

Зведені - характеризують складні соціально-економічні явища, які складаються з різнорідних елементів безпосередньо несумірні.

Індивідуальні індекси - це індекси в широкому сенсі слова, а зведені індекси - у вузькому сенсі слова.

Показники зміни, які характеризують індекс - индексируемая величина. Вона може бути двоякого роду:

- Об'ємні показники - екстенсивні.

- Якісні показники - інтенсивні.

i - індивідуальний показник.

I - зведений індекс.

q - обсяг продукції в натуральному вираженні, кількісний показник.

p - ціна одиниці продукції (якісний показник).

Z - собівартість одиниці продукції (якісний показник).

p * q - показник вартості продукції.

Z * q - грошові витрати на виробництво всієї продукції.

Що б різнорідні елементи зробити порівнянними використовуються якісні показники для порівняння кількісних, і навпаки.

Дві особливості:

1. індексований показник розглядається тільки у взаємозв'язку з іншими показниками, тому в будь-якому зведеному індексі є индексируемая величина і соизмеритель.

2. Усунення впливу зміни ваг відбувається шляхом їх фіксації на одному рівні.

p1q1

Індекс вартості - ipq = - индексируемая величина.

p0q0

Те, що поруч з індексом називається індексованою величиною.

a p1q1

Ipq = a p0q0- зведений індекс, агрегатна форма індексу.

a p1q1

Ip = - якісний індекс.

a p0q1

Індекс цін показує на скільки% зміняться ціни в середньому.

a p0q1

Iq = - кількісний індекс.

a p0q0

індекс обсягу хар-ет, як змінився обсяг у фізичному вимірі.

2. Статистичні індекси різняться:

- За охопленням одиниць сукупності

· Індивідуальні

· Загальні

- За способом обчислення

· Агрегатні

· Середні

a p0q1

Агрегатний індекс фізичного обсягу - Ip =

a p0q0

a i M

індекс середньоарифметичний - Iср.ар. =, М - вага

a M

a M

середньогармонічні індекс - Iср.гар. =

a M / i

3. індексний метод використання для оцінки впливу окремих факторів:

O Коли результативний показник є функція твори 2-х або декількох факторних показників, при одному виді елементів сукупності.

O Коли результативний показник є сума добутків показників факторів, тобто кілька видів елементів у сукупності.

O Коли результативний показник є рівень якісного показника.

Стат вивчення зв'язків між явищами.

1. Хар-ка суспільних явищ на основі взаємозв'язків.

2. k-т кореляції. Його економічний сенс.

3. Рівняння регресії. Хар-ка його параметрів.

1. Хар-ка суспільних явищ на основі взаємозв'язків.

При аналітичної угрупованню присутня пара взаємопов'язаних ознак, де одна з ознак, що робить вплив н іншої зв. факторним (Х), а інший, на який оказ. вплив - результативний (У).

Завдання - зміна взаємозв'язків м / у ними, тобто визначення того, як вони вл. ін. на ін.

Всі суспільні явища, існуючі в природі і заг-ве органічно пов'язані м / у собою, залежать ін. Від ін., Доповнюють ін. Ін., Знаходяться в постійному русі. Завдання - виміряти взаємозв'язок цих явищ.

У прир. і о-ві ім. 2 типу зв'язків.

1. Функціональні (хар-ся точністю і повнотою охоплення).

2. кореляційні.

При (1) кожному значенню величини факторного ознаки (Х) відповідає тільки один строго певне значення результативної ознаки (У). Причому розмір цієї зміни можна точно визначити в кожному конкретному випадку і для кожне одиниці сукупності. Найчастіше такі зв'язки розглядаються точними науками.

Масові явища суспільного життя хар-ся різноманіттям факторів, з взаємозв'язком => результативний ознака може змінюватися під впливом цих факторів.

Зв'язок м / у факторними і результативними ознаками буде неповною і буде проявлятися лише в середній. Це - кореляційні зв'язки (хар-ся тим, що середовищ вів. Результативної ознаки зрад-ся під впливом изм-я багатьох факторних ознак.

Кореляційні зв'язки проявляються в масі суспільних явищ

Зв'язку м / у явищами поділяються залежно від напрямку руху на нарямие і зворотні.

прямі: напрям зміни результативного ознаки співп. з напр. вим-я факторного.

зворотні: якщо фактор. ознака зростає, то результ. знижується.

Виявлення зв'язків м / у ознаками визначається на основі кореляційного методу, де кореляція («співвідношення») характеризує взаємозалежність 2-х випадкових величин Х і У, показуючи вплив одного або декількох факторів на изуч. процес.

У ході кореляційного аналізу виявляється тіснота зв'язку. Показником, що характеризує форму і тісноту зв'язку явл. лінійний k-т кореляції (r).

r = ((xy) ср.- xср.yср.) / (dxdy)

r <0 - зв'язок зворотна

ra + -1 - св. тісний

r = 0,5 - св. середня

ra0 - св. слабка

r = 1 - НЕ кор. залежність, а функціональна.

Якщо встановлена ??форма зв'язку і визначена тіснота => опр-ся кор. залежність м / у факт. і результативним ознакою (регресія). Це залежність який або сл. вів. від ін. вел. Ця залежність закл. в пошуку теоретич. ліній зв'язку (лінії регресії).

Математично цей зв'язок представлена ??рівнянням прямої Ух = Ао + А1Х (лінійне ур-е зв'язку).

Ао, А1 - параметри, кіт треба визначити.

Ао - поч значення результативної ознаки, що не завис. від факторного.

А1 - kt регресії, що показує, на скільки од-ц змінюється середовищ. значення результативної ознаки зі зміною факторного ознаки на од.

Приклад: Ух = 15,4 + 0,8 х

Залежність: прибуток (у) - вартість осн. фондів (х)

0,8 - якщо повів. ст-ть ОФ на 1, то прибуток зрост. на 0,8.

Ух - теоретичне значення результативної ознаки.

На основі а1рассчітив-ся k-т еластичності, кіт. показує зміну результативної ознаки у% зі зміною факторного ознаки на 1%.

Е = а1хср. / УСР.

Щоб розрахувати а1 і а0 потрібно вирішити сис-му нормованих рівнянь.

/ А0т + а1Sх = Sу

\ А0Sх + а1Sх2 = Sху

Розрахунок параметрів ур-я дозволяє визначити теоретичне значення результативної ознаки.

Правильність рішення можна встановити на основі S-х значень Sу і Sух (фактич. І теорет.). Вони не повинні сильно відрізнятися (Sу @ Sух). Тоді кореляційний аналіз проведено правильно, параметри розраховані рівно і правильно виявлена ??залежність м / у факт. і рез. ознаками.

Вибіркове спостереження. Розрахунок помилки вибірки.

- Це спостереження, при якому кар-ку всієї сов-ти отримують на основі деякої частини цієї сукупності, відобр. у випадковому, ненавмисному порядку.

Вибіркова сов-ть - частина сов-ти, кіт. піддав. дослідні-ю.

Генеральна - вся сов-ть, з якої проводиться відбір. На її основі опр. частку вибірки.

(Ск-ко% потрібно вибрати) d = n / N n - вибірково. N - генер.

Чи не совпад. якісних характеристик м / у генеральними і вибороснимі сов-тями - помилка вибірки (помилка репрезентативності).

Основне завдання вибіркового набл-я - розрахунок зміни Х (D х).

t - k-т кратності помилки (показ., скільки середовищ. помилок міститься в межа. помилку вибірки).

D х = tm

m - середовищ. помилка вибірки.

Межі можливої ??помилки опр-ся в ймовірністю появи цих помилок, де t знаходиться по таблиці інтеграла ймовірності.

t = 1 p = 0,683

t = 2 p = 0,954

t = 3 p = 0,997

m залежить від вибіркової сукупності (n) - чим> n, тим <помилка.

m залежить від коливання (показників варіації) - чим більше відхилення від середньої, тим більше помилка

Потрібно розрізняти повторну і безповторних вибірки.

повторна: m = d / On (O-кв. корінь)

безповторних: m = Od2 / n (1-n / N)

Авіація і космонавтика
Автоматизація та управління
Архітектура
Астрологія
Астрономія
Банківська справа
Безпека життєдіяльності
Біографії
Біологія
Біологія і хімія
Біржова справа
Ботаніка та сільське господарство
Валютні відносини
Ветеринарія
Військова кафедра
Географія
Геодезія
Геологія
Діловодство
Гроші та кредит
Природознавство
Журналістика
Зарубіжна література
Зоологія
Видавнича справа та поліграфія
Інвестиції
Інформатика
Історія
Історія техніки
Комунікації і зв'язок
Косметологія
Короткий зміст творів
Криміналістика
Кримінологія
Криптологія
Кулінарія
Культура і мистецтво
Культурологія
Логіка
Логістика
Маркетинг
Математика
Медицина, здоров'я
Медичні науки
Менеджмент
Металургія
Музика
Наука і техніка
Нарисна геометрія
Фільми онлайн
Педагогіка
Підприємництво
Промисловість, виробництво
Психологія
Психологія, педагогіка
Радіоелектроніка
Реклама
Релігія і міфологія
Риторика
Різне
Сексологія
Соціологія
Статистика
Страхування
Будівельні науки
Будівництво
Схемотехніка
Теорія організації
Теплотехніка
Технологія
Товарознавство
Транспорт
Туризм
Управління
Керуючі науки
Фізика
Фізкультура і спорт
Філософія
Фінансові науки
Фінанси
Фотографія
Хімія
Цифрові пристрої
Екологія
Економіка
Економіко-математичне моделювання
Економічна географія
Економічна теорія
Етика

8ref.com

© 8ref.com - українські реферати


енциклопедія  бефстроганов  рагу  оселедець  солянка