трусики женские украина

На головну

 Характеристика рівня життя населення Тверській області - Статистика

МІНІСТЕРСТВО СІЛЬСЬКОГО ГОСПОДАРСТВА РОСІЙСЬКОЇ ФЕДЕРАЦІЇ

ДЕПАРТАМЕНТ КАДРОВОЇ ПОЛІТИКИ І ОСВІТИ

ФГТУ ВПО «ТВЕРСЬКА ДЕРЖАВНА СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКА АКАДЕМІЯ»

Економічний факультет

Кафедра фінансів, статистики та аед

Курсова робота

за статистикою

на тему: Економіко-статистична

характеристика рівня життя населення

Тверській області

Виконав студент 34 групи

Керівник

Дата надання

Оцінка

Твер 2004

Зміст

Зміст. 2

Введення. 3

1. «Теоретичні аспекти основних питань теми». 5

2. «Організаційно - економічна характеристика області». 16

2.1 «Місцезнаходження Тверській області». 16

2.2 «Почвенно - кліматичні умови Тверській області». 16

2.3 «Економічні умови Тверській області». 17

3 «Економіко - статистичний аналіз». 19

3.1 Метод Угруповання. 19

3.2 Ряди динаміки. 22

3.3 Кореляційно-регресійний аналіз. 25

4 «Прогнозування». 27

1) Метод екстраполяції. 27

2) Метод середньорічних показників. 28

Висновки та пропозиції. 29

Список використаної літератури .. 31

Додаток 1. 33

Введення

Соціально-економічне життя суспільства проявляється в різного роду масових явищах. Вони є предметом дослідження статистики, яка вивчає їх кількісну сторону в нерозривному зв'язку з їх якісним змістом у конкретних умовах місця і часу. У кожний історичний момент соціально-економічні явища мають конкретні розміри, структуру, інтенсивність розвитку, ту чи іншу поширеність і певні співвідношення один з одним. Статистика за допомогою статистичних показників характеризує розміри досліджуваних явищ, їх особливості, закономірності розвитку та їх взаємозв'язок.

Зміни в економічному і соціальному житті, викликані кардинальним характером проведених реформ, не можуть не враховуватися у статистичній практиці. За останні роки без перебільшення наболілої стала для нас проблема рівня життя населення, яка нерозривно пов'язана з матеріальною забезпеченістю народу. Ці питання розглядає така галузь статистичної науки як статистика доходів і витрат населення.

В даний час статистикою доходів і витрат населення відводиться важлива роль. Вона дає оцінку досягнутого стану і динаміки вартості життя, рівня забезпеченості населення матеріальними благами. Саме статистика доходів і витрат населення показує розміри і зміна використання коштів, одержуваних населенням країни. З цією метою формується система показників для характеристики розшарування населення за рівнем доходів, визначаються обсяги і темпи бідності, які набувають в останні роки загрозливі розміри.

Проблема матеріальної забезпеченості та диференціації населення також є однією з найактуальніших тем.

Мета моєї роботи - об'єктивна оцінка обсягів грошових доходів населення одного з регіонів Російської Федерації - Тверській області. В роботі досліджується тенденція їх зміни в 2003 році, дається характеристика розмірів джерел формування грошових доходів населення області, Для повноти аналізу динаміки грошових доходів мною буде зроблено розрахунок прогнозного значення показників доходів населення Тверській області.

Категорія рівня життя за своїм смисловим змістом носить підкреслено порівняльний характер, припускаючи порівняння значень відповідних показників у часовому або просторовому плані.

Для зіставлення рівня життя населення в рамках області застосовуються тимчасові та групові аналітичні показники. Тимчасові зіставлення особливо важливі в сьогоднішніх умовах для оцінки реальних соціально-економічних наслідків проведених реформ, варіантів економічного курсу, ступеня соціальної напруженості в суспільстві.

Для опису часової динаміки використані темпи зростання і приросту рівня величин, що оцінюють грошові доходи. Ці величини виражають швидкість зміни показника. Зміна ж темпів зростання або приросту показника висловлює прискорення його динаміки.

При вивченні тимчасової динаміки показників грошових доходів я виявляв відмінності в їх динаміці від базового до аналізованого рівнів показника.

У даній роботі були використані наступні методи статистичного аналізу: кореляційно - регресійний метод, метод статистичних угруповань і метод рядів динаміки, розрахунки на основі матеріалів, підготовлених Тверським обласним комітетом державної статистики.

При написанні роботи застосовувалися програмні засоби: Microsoft Word XP і Microsoft Excel XP.

Становлення нових економічних відносин визначило необхідність вдосконалення статистики доходів і витрат населення, активного залучення в її сферу експертних оцінок та економіко-математичного моделювання даних.

1. «Теоретичні аспекти основних питань теми»

В даний час, доходи населення - це один з найважливіших показників, що характеризують матеріальний добробут народу. До доходів населення можна віднести всю сукупність грошових і натуральних засобів для підтримки фізичного, морального, емоційного та інтелектуального стану народу на певному рівні, задоволення його постійно розширюються і зростаючих потреб.

Грошовий дохід населення формується з таких джерел, як заробітна плата працівників, які працюють за наймом та інші відповідні надходження від роботодавців, чистий дохід від власності та підприємницької діяльності. У складі грошових доходів домогосподарств також враховуються пенсії, допомоги та інші соціальні трансферти, а також кошти, що надійшли від продажу сільськогосподарських продуктів, кормів, худоби та інші грошові надходження.

В останні роки відбулися деякі зміни у формуванні грошових доходів. До середини 90-х років, у зв'язку з активізацією реформ, що проводяться в економіці країни, з'явилися такі джерела доходів, про існування яких ще кілька років і не підозрювали.

Незважаючи на ситуацію на сьогоднішній день ситуацію в області структури грошових доходів населення, одне з головних місць у формуванні доходів, як і раніше, займає заробітна плата працівників всіх господарських одиниць за виконану за наймом роботу. Заробітна плата - це сума виплат у грошовій і натуральній формі, одержуваних найманим працівником в якості винагороди, як правило, через регулярні періоди часу за відпрацьований час або виконану роботу, а також підлягає оплаті час (наприклад: щорічні відпустки).

Фонд заробітної плати підприємств складається з оплати за тарифними ставками, окладами, відрядними розцінками, премій за рахунок усіх джерел, винагород за вислугу років, стаж роботи, виплат за іншими видами оплати праці. В умовах ринкової економіки підприємства самі регулюють освіту фонду заробітної плати. На сучасному етапі фіксується істотне розходження в розмірах заробітної плати по галузях економіки. Ця диференціація, на жаль, не має прямого відношення до відмінностей в складності праці та її умовах.

Мотиваційним потенціалом заробітної плати залишається функція матеріального стимулювання працівника. В даний час, спостерігається різке зниження цього стимулу через малої частки заробітної плати в доходах населення. Заробітна плата, як основне джерело відтворення робочої сили також втрачає свою значимість і перетворюється фактично в різновид соціальної допомоги.

За останній час відбулися суттєві зміни в оплаті найманої праці. Перш за все, змінився механізм визначення рівня оплати праці. При встановленні нових ставок керівники фірми стали частіше виходити з фінансового стану свого підприємства, а не з умов колективних договорів на інших підприємствах галузі, як це було в минулому.

Серед факторів, що роблять найбільший вплив на визначення рівня оплати праці, головне місце займає динаміка виробничих витрат і продуктивності праці, потім слідує обсяг очікуваних прибутків і тільки після цього розмір заробітної плати на підприємствах, що виробляють аналогічну продукцію.

Другим за значенням джерелом грошових доходів є різні виплати соціальних трансфертів, тобто виплати у вигляді пенсій, допомог, стипендій і т.д.

Основний вид соціальних трансфертів - виплата трудових пенсій, серед яких розрізняють пенсії за віком, інвалідності, у разі втрати годувальника та соціальних пенсій. Всі види пенсій фінансуються з Пенсійного фонду країни.

Інші допомоги та виплати по соціальному забезпеченню, що відносяться до соціальних трансфертів, виробляються з Державного фонду зайнятості, Фонду соціального страхування, державних позабюджетних фондів, приватних фондів, страхових установ, профспілок, інших громадських організацій та інших благодійних фондів.

Створені федеральні, республіканські і муніципальні служби щодо соціального захисту, фонди соціальної підтримки населення, які здійснюють компенсаційні та дотаційні виплати населенню, особливо найбільш незахищеним його групам в період ринкових перетворень.

Стипендії студентам установ вищої професійної освіти, учням закладів середньої та початкової професійної освіти, аспірантам, які навчаються з відривом від виробництва в аспірантурі при установах вищої професійної освіти та науково-дослідних установах, докторантам, студентам, учням і слухачам інших навчальних закладів, допомоги та інші соціальні виплати фінансуються за рахунок відповідних бюджетів.

Загальнодержавної гарантією доходів населення є соціальні нормативи доходів населення - мінімальна заробітна плата і мінімальна пенсія по старості.

Мінімальний розмір оплати праці - нижній її межа, встановлюваний за найменш кваліфікований, проста праця. Його величина є точкою відліку для всіх інших ставок заробітної плати.

Виходячи з мінімальних розмірів оплати праці, ведуться переговори між керівниками підприємств (організацій) та профспілками про укладення колективних договорів на різних рівнях, починаючи від підприємств і закінчуючи галузями. У цих документах обумовлюються різні премії і доплати, диференціація заробітної плати по галузях, залежно від рівня кваліфікації, причому традиційні тарифні ставки в останні роки втрачають своє значення.

Мінімальний розмір пенсії (допомоги і стипендії) відповідно представляє собою її нижню межу, що встановлюється відповідними нормативними актами. Його розрахунок проводиться на основі даних про мінімальну заробітну плату і прожитковий мінімум.

У країнах з ринковою економікою мінімальна заробітна плата і мінімальна пенсія є ефективним засобом державного регулювання.

Чи не значна, але усезростаюча частину доходів населення припадає на надходження від реалізації продукції з особистих підсобних господарств (ЛПГ), колективних садівничих товариств, індивідуальних і приватних виробництв. В основному ЛПГ зорієнтовані на отримання доходів у натуральній формі для задоволення особистих потреб, що істотно підвищує реальні доходи населення. Натуральні надходження в сукупному доході населення оцінюються за середніми цінами реалізації аналогічних товарів.

Одним з джерел грошових доходів, роль якого, як говорилося вище, з кожним роком збільшується, є одноразові виплати і гонорари, дохід від власності (відсотки за банківськими кредитами і вкладах, дивіденди, рента, дохід від власності, що відносяться до власників страхових полісів) і підприємницької діяльності.

Рента - це одна зі складових доходи від власності, яка характеризує регулярно одержуваний дохід з капіталу, з землі та інших природних ресурсів, майна. Слід зауважити, що рента є тією частиною грошового доходу, який не пов'язаний з підприємницькою діяльністю власника.

Підприємницький ж дохід припадає на підприємницьку здатність, або підприємливість. Цей дохід є винагородою підприємця за виконання ним таких функцій: з'єднання капіталу, праці та природних ресурсів в єдиний процес виробництва або послуги; прийняття основних рішень з управління фірмою; введення нових продуктів, технологій; ризик, що відноситься до вкладених коштів - своїм власним і своїх компаньйонів або акціонерів.

Підприємницький дохід - це частина прибутку, що залишається в розпорядженні підприємця після сплати відсотка на взятий ним кредит. Підприємницький дохід не є заданою величиною, а залежить від того, як господарює підприємець.

Основні визначення теми:

1) Розподіл населення за рівнем середньодушових грошових доходів - характеризує диференціацію населення за рівнем матеріального достатку і являє собою показники чисельності населення, сгруппированного в заданих інтервалах за рівнем середньодушових грошових доходів.

2) Розподіл загального обсягу грошових доходів - за різними групами населення виражається через відсотки загального обсягу грошових доходів, яким володіє кожна з 10-ти процентних груп населення.

3) Чисельність населення з грошовими доходами нижче прожиткового мінімуму - визначається на основі рядів розподілу населення за рівнем середньодушових грошових доходів і є результатом підсумовування числа осіб, чиї грошові доходи нижче величини прожиткового мінімуму.

4) Номінальні грошові доходи населення - включають оплату за працею всіх категорій населення, пенсії, допомоги, стипендії та інші соціальні виплати, надходження від продажу продуктів сільського господарства, доходи від власності у вигляді відсотків за вкладами, цінних паперів, дивідендів, доходи осіб, зайнятих підприємницькою діяльністю, а також страхові відшкодування, позики, доходи від продажу іноземної валюти та інші доходи.

5) Середньодушові грошові доходи - встановлюють розмір загального обсягу грошових доходів у розрахунку на одну людину.

6) Грошові витрати населення - включають витрати на купівлю товарів і оплату послуг, обов'язкові платежі та різноманітні внески (податки і збори, платежі по страхуванню, внески в громадські та кооперативні організації, повернення банківських позик, відсотки за товарний кредит та ін.), Купівлю іноземної валюти, приріст заощаджень у вкладах та цінних паперах, купівлю житла.

7) Реальні грошові доходи - номінальні грошові доходи поточного періоду за вирахуванням обов'язкових платежів і внесків, скоректовані на індекс споживчих цін.

8) Індекс споживчих цін - визначає зміну в часі загального рівня цін на товари і послуги, придбані населенням, і вимірює відношення вартості фактично фіксованого набору товарів і послуг у поточному періоді до його вартості у базисному періоді.

9) Купівельна спроможність грошових доходів населення - відображає потенційні можливості населення з придбання товарів та послуг і виражається через товарний еквівалент різних товарів і послуг, які можна придбати на середньодушовий дохід.

10) Величина прожиткового мінімуму - відповідно до Федерального закону від 24 жовтня 1997 №134-ФЗ «Про прожитковий мінімум Російській Федерації» являє собою вартісну оцінку споживчого кошика, а також обов'язкові платежі та збори. Споживчий кошик встановлена ??законом Тверській області від 26 квітня 2001 №145-ОЗ-2 «Про споживчому кошику населення Тверській області» і містить мінімальні набори продуктів харчування, непродовольчих товарів і послуг, необхідних для збереження здоров'я людини і забезпечення його життєдіяльності.

11) Статистичне спостереження - це масове, планомірне, науково-організоване спостереження за явищами соціального і економічного життя, яке полягає в реєстрації відібраних ознак у кожної одиниці сукупності.

Процес проведення статистичного спостереження включає наступні етапи:

° підготовка спостереження;

° проведення масового збору даних;

° підготовка даних до автоматизованої обробки;

° розробка пропозицій щодо вдосконалення статистичного спостереження.

Статистичні спостереження найчастіше переслідують практичну мету - отримання достовірної інформації для виявлення закономірностей розвитку явищ і процесів. При підготовці спостереження крім мети слід точно визначити, що саме підлягає обстеженню, т. Е. Встановити об'єкт спостереження.

12) Об'єкт спостереження - деяка статистична сукупність, у якій виникають досліджувані соціально-економічні явища і процеси.

13) Програма спостереження - це перелік ознак (або питань), що підлягають реєстрації в процесі спостереження. Від того, наскільки добре розроблена програма статистичного спостереження, багато в чому залежить якість зібраної інформації.

14) Термін (період) спостереження - це час, протягом якого відбувається заповнення статистичних формулярів, т. Е. Час, необхідний для проведення масового збору даних.

До найважливішим методологічним проблемам соціальної статистики відносяться: проблема обгрунтування принципів відбору для отримання репрезентативної вибірки домашніх господарств; проблеми обробки та аналізу отриманих даних про доходи та споживанні та поширенні отриманої інформації на все населення, яке проживає на даній території. Основна мета вибірки домашніх господарств полягає в зборі та аналізі даних, що характеризують рівень життя і диференціацію доходів і споживання населення.

Виділяють два підходи до формування вибірки домашніх господарств. Перший полягає у відборі індивідів з різних соціально-економічних груп; другий - у відборі домашніх господарств. Основна складність реалізації даних підходів полягає у відсутності інформації про доходи та майновий стан всього населення або домогосподарств, що проживають на даній території. Тому застосовується багатоступінчастий відбір, що враховує непрямі ознаки, пов'язані з доходами. Другий підхід можна назвати комбінованим. У цьому випадку формуються три вибірки з різними програмами обстеження: для вивчення бідного населення - з сімей з повної і високим навантаженням; для вивчення працюючого населення - з сімей з середньою, низькою навантаженням і без неї; для заможної частини населення - за даними Державної податкової служби.

За даними перепису населення всі домашні господарства підрозділяються за коефіцієнтом сімейного навантаження на наступні типи: з повним навантаженням (всі особи в домашньому господарстві не зайняті), з високою (осіб непрацюючих в сім'ї більше, ніж працюючих), з середньою, з низькою і без навантаження (всі особи працюють). В результаті пропорційного відбору з кожного типу домашніх господарств може формуватися територіальна вибірка, яка дозволить проводити аналіз не тільки в цілому, але і диференційовано за виділеними категоріями домашніх господарств. Вибірка може коригуватися після проведення перепису населення.

На основі обстеження бюджетів домашніх господарств розраховується і публікується система показників, що включає:

1. Грошовий дохід домогосподарства, що представляє собою обсяг грошових коштів, якими мало домогосподарство для забезпечення своїх витрат і створення заощаджень без залучення раніше накопичених коштів, позик і кредитів;

2. Вартість натуральних надходжень продуктів харчування та наданих в натуральному вираженні дотацій і пільг;

3. Валовий дохід домашніх господарств, що складається з суми грошових доходів та вартості натуральних надходжень продуктів харчування та наданих в натуральному вираженні дотацій і пільг;

4. Грошові витрати домогосподарств, узагальнюючі споживчі витрати, і витрати не пов'язані зі споживанням;

5. Витрати на кінцеве споживання, що складаються з споживчих витрат, вартості натуральних надходжень продуктів харчування та вартості наданих в натуральному вираженні дотацій і пільг;

6. Наявні ресурси домашніх господарств.

По кожному домогосподарству обчислюється рівень середньодушового грошового доходу на душу населення, рівний діленню грошового доходу домогосподарства на число готівки членів сім'ї.

З метою вивчення диференціації стоїться розподіл населення за рівнем середньодушового грошового доходу, валового доходів і наявних ресурсів. Моделювання розподілу населення за середньодушових грошових доходів дозволяє поширити результати вибіркового обстеження на все населення Росії або окремих суб'єктів РФ.

Диференціація доходів, як правило, розглядається за розміром середньодушового сукупного доходу населення в цілому, окремих регіонів і груп домогосподарств (проживають у міській місцевості, в сільській місцевості, з них господарств пенсіонерів, які мають дітей до 16 років і т.д.) У статистиці бюджетів домашніх господарств використовуються середньомісячний сукупний дохід і середній дохід на одного члена домогосподарства. Серед працюючих за основу береться середньомісячна нарахована заробітна плата робітників і службовців по галузях економіки (без працівників, зайнятих неповний робочий день або тиждень, і учнів).

На підставі розподілу населення за розміром доходів розраховуються такі статистичні характеристики:

1. Узагальнюючі показники розподілу: модальне значення доходу, медіанне значення доходу і середній дохід.

2. Показники структури розподілу доходу: квартильное рівень доходу (нижній і верхній), доцільний і інші можливі рівні доходу (нижні і верхні), частка квартильное, децильних та інших груп населення (домогосподарств) за рівнем доходу в грошовому доході суспільства, середній дохід по виділеним групам населення.

3. Коефіцієнти диференціації доходів населення, що встановлюють розмір підвищення грошових доходів високодохідних груп у порівнянні з незахищених груп населення.

До показників диференціації грошових доходів відносяться: доцільний коефіцієнт диференціації; коефіцієнт фондів; крива Лоренца і коефіцієнт Джині; коефіцієнт контрастів. При їх розрахунку використовуються дані про доходи крайніх (бідних і багатих) груп населення (доцільний коефіцієнт, коефіцієнт фондів, коефіцієнт контрастів) або повністю розподіл населення за доходами (крива і коефіцієнт Лоренца і коефіцієнт Джині). Вони відносяться до системи оцінок, відомої як методологія Парето - Лоренца - Джині, широко використовуваної в зарубіжній соціальній статистиці.

Коефіцієнт концентрації доходів Джині показує розподіл усієї суми доходів населення між його окремими групами.

Коефіцієнт Джині змінюється в інтервалі від 0 до 1. Чим ближче його значення до 1, тим вище рівень нерівності (концентрації) у розподілі сукупного доходу; чим ближче він до 0, тим вище рівень рівності.

Коефіцієнт Джині по Росії склав: у 1995 р - 0,381; в 1996 р - 0,387, у 1997 р - 0,401, у 1998 р - 0,379, у 1999 р - 0,400, у 2000 р - 0,399. Загальне підвищення коефіцієнта в період з 1992 по 1999 рр. свідчить про посилення нерівності у розподілі сукупного доходу в суспільстві.

Для вимірювання рівня бідності встановлюється поріг грошових доходів, нижче якого особи або домогосподарства вважаються мають недолік коштів для забезпечення вартості життя, обумовленою мінімальними потребами. Розрізняють такі методи вимірювання бідності населення:

1. абсолютний, виходячи з сукупної вартості оцінки прожиткового мінімуму, який визначається нормативним методом за допомогою науково обгрунтованих нормативів споживання;

2. відносний, виходячи зі сформованих співвідношень у розподілі доходів за різними групами населення і визначення мінімального споживчого бюджету (МПБ) статистичним методом.

3. суб'єктивний, заснований на обстеженні громадської думки про рівень низьких або недостатніх доходів;

4. якісний, при якому враховується не тільки величина доходу, а й фактичне становище людей в загальній системі виробництва і розподілу;

Російська державна статистика розраховує і публікує показники рівня і поширення низьких доходів, що отримуються на основі вибірки бюджетів домашніх господарств, і середньодушового грошового доходу по балансу грошових доходів і витрат населення, а також величини прожиткового мінімуму.

2. «Організаційно - економічна характеристика області» 2.1 «Місцезнаходження Тверській області»

Тверська область - одна з найбільших областей Європейської частини Російської Федерації. Розташована на 55,5?-58,5? північної широти і 32?-38? східної довготи і входить до складу Центрального федерального округу. Із заходу на схід вона простягнулася більш ніж на 450 км, а з півночі на південь приблизно на 350 км. Відстань від обласного центру до міста Москви становить 167 км, до міста Санкт-Петербурга - 485 км. Площа Тверській області - 84,2 тисячі квадратних кілометра. Чисельність населення - 1472600 человек.2.2 «Почвенно - кліматичні умови Тверській області»

Тверська область є частиною Російської рівнини з характерним для неї чергуванням низовин і височин. Західна частина області зайнята Валдайській височиною з висотами 200 - 300 мнтров і більше. До Валдайській височині на півдні примикають моренні рівнини (Бєльська височина). На південному заході розташована Західно-Двінська низина з чергуються мелкохолмістимі грядами і зандовимі рівнинами. Східна частина Тверській області має більш рівнинний рельєф. На південному сході розташована Верхневолжская низина.

В області переважають дерново-підзолисті, торф'яно-подзолисто-глейові болотні ґрунти. На моренних відкладеннях - пеімущественно суглинні і супіщані, в районах Валдайській височині і на зандрових низинах - піщані і супіщані грунти.

Клімат Тверській області є помірно-континентальним. Зміна середньорічних температур повітря в межах від + 4,0? на заході до + 2,6? на північному сході. Найбільш низькі температури припадають на січень-лютий, абсолютні мінімуми на заході області -43? -46?, на сході -50?. Проте взимку можливі й відлиги з температурою + 5?.

Середня кількість опадів по області коливається від 560 до 720 мм, в основному вони обумовлені циклонічною діяльністю, але влітку бувають і місцеві опади, що визначаються прогревом території. Місячні суми опадів з року в рік коливаються в дуже великих межах, річні суми опадів менш схильні колебаніям.2.3 «Економічні умови Тверській області»

Таблиця 1

Основні соціально - економічні показники Тверській області

 Показники 2003 фактично млн. Рублів У% до

 1995 2000 2002

 Обсяг промислової продукції 55388 115 110 100,2

 Обсяг підрядних робіт за договорами будівельного підряду 9533 125 179 120

 Інвестиції в основний капітал 20515 122 125 124

 Введення в дію житлових будинків, тис. М 2 292 75 134 113

 Продукція сільського господарства 11600 72 88 95

 Оборот роздрібної торгівлі 26181 107 125 105

 Обсяг платних послуг населенню 6990 80 100,8 96

 Середня чисельність зайнятих в економіці, тис. Осіб 666 96 99,4 99,7

 Чисельність офіційно зареєстрованих безробітних (на кінець року), тис. Осіб 5,6 39103 92

По даній таблиці можна зробити висновок, що в Тверській області спостерігається зростання за багатьма соціально - економічними показниками, хоча іноді і не значний. Найбільше зростання мають інвестиції в основний капітал і введення в дію житлових будинків. Це пояснюється посиленням економічної активності в області.

Так як робота присвячена вивченню рівня життя населення Тверській області, а рівень життя нерозривно пов'язаний з доходами населення, то буде доцільно вказати джерела цих доходів, вони представлені в таблиці 2.

Таблиця 2

Структура грошових доходів населення

 1990 1998 2000 2001 2002

 мільйонів рублів

 Грошові доходи - всього 3852,5 11283,4 23042,9 30450,8 41506,4

 в тому числі:

 - Доходи від підприємницької

 діяльності - 1035,8 3037,2 2545,5 4338,0

 - Оплата праці 2703,2 5137,4 10972,0 15614,2 21335,3

 - Доходи робітників і службовців

 від підприємств і організацій, крім оплати праці 83,8 169,1 436,9 557,7 706,7

 - Соціальні трансферти 722,0 2471,1 4931,5 7557,3 10544,8

 - Доходи населення від власності 114,8 321,8 705,9 802,3 1101,6

 - Надходження від продажу продуктів сільського господарства 159,3 - - - -

 - Надходження з фінансової системи 5,5 - - - -

 - Доходи від продажу іноземної валюти - 481,3 695,5 849,8 947,0

 - Інші надходження 63,9 1659,3 2111,2 2172,6 1699,4

 - Гроші, отримані за переказами - 7,6 152,7 351,6 833,6

З даних таблиці видно, що намічається стійка тенденція до збільшення доходів населення. Найбільший дохід населення отримує від оплати праці та соціальних трансфертів. Велика частка доходів від заняття населенням підприємницькою діяльністю. Але треба також відзначити відсутність з 1990 року доходів від продажу продуктів сільського господарства.

3 «Економіко - статистичний аналіз» 3.1 Метод Угруповання

Статистична угруповання - це процес утворення однорідних груп на основі розчленування статистичної сукупності за істотними для них ознаками.

В якості вихідних даних для розрахунків були взяті значення середньої нарахованої заробітної плати та середнього накопичення заощаджень у вкладах та цінних паперах по кожному місяцю 2003 року. Факторингу ознакою буде значення нарахованої заробітної плати, а результативним - накопичення заощаджень. Вихідні дані представлені в таблиці 3.

Таблиця 3

Середні дані по нарахованій заробітній платі та накопичення

заощаджень у вкладах та цінних паперах за 2003 рік

 Номер місяця Місяць Середня нарахована заробітна плата, руб. Середнє накопичення заощаджень у вкладах та цінних паперах, руб.

 1 січня 3634 142

 2 лютого 3639 135

 3 березня 3889 101

 4 квітня 4005 168

 5 травня 4083 147

 6 червня 4296 266

 7 липня 4462 196

 8 серпня 4443 173

 9 вересня 4413 137

 10 жовтня 4700 146

 11 листопада 4756 247

 12 грудня 5422 336

При розрахунку методом угруповань оптимальніше буде утворювати групи з нерівними інтервалами. Для визначення величини інтервалу і кордонів груп необхідно побудувати графік.

Рис. 1 Розподіл місяців 2003 року по середній нараховану заробітну плату

З графіка видно, що оптимальним буде поділ значень на 3 групи. В основі угруповання лежить факторний ознака.

Таблиця 4

Угруповання місяців з нарахованої заробітної плати та накопичення

заощаджень у вкладах та цінних паперах за 2003 рік

 Групи місяців по з / п Місяці Вихідні дані для визначення середнього значення

 Факторний ознака Результативний ознака

 Розмір з / п руб. Накопичення заощаджень руб.

 1 від 3500 до 4010 Січень 3634 142

 февраль 3639 135

 март 3889 101

 апрель 4005 168

 Разом по групі 1 - 15167 546

 2 від 4011 до 4445 Травень 4083 147

 июнь 4296 266

 август 4443 173

 сентябрь 4413 137

 Разом по групі 2 - 17235 723

 3 від 4446 до 5450 Липень 4462 196

 октябрь 4700 146

 ноябрь 4756 247

 декабрь 5422 336

 Разом по групі 3 - 19340 925

Формули для визначення середніх величин представлені у додатку 1. Але в даному випадку середня арифметична зважена буде дорівнює середній арифметичній простий, так як f завжди дорівнюватиме 1. Жодна значення ознаки не повторюється двічі.

Таблиця 5

Залежність середнього накопичення заощаджень у вкладах та цінних паперах від середньої нарахованої заробітної плати

 Групи місяців Число місяців Середні рівні

 Розмір з / п Накопичення заощаджень

 1 від 3500 до 4010 4 3791,75 136,4233

 2 від 4011 до 4445 4 4308,75 180,75

 3 від 4446 до 5450 Квітень 4835 231,294

 Разом в середньому - 4311,8333 182,8848

Висновок: Спостерігається пряма залежність між показниками, тому що при збільшенні середнього значення факторного ознаки збільшується і середнє значення результативної ознаки. Тобто нарахованої заробітної плати збільшується середнє значення накопичення заощаджень у вкладах та цінних паперах.

3.2 Ряди динаміки

Ряд динаміки являє собою ряд розташованих у хронологічній послідовності числових значень статистичного показника, що характеризують зміну суспільних явищ у часі. Вихідні дані підібрані за 12 місяців 2003 року. Формули для розрахунку даного методу дані в додатку 1. Для визначення показників динаміки складемо таблицю 1.

Таблиця 6

Показники динаміки

 Місяці Рівні ряду Абсолютний приріст Темп зростання% Темп приросту% Абсолютне значення 1% приросту А%

 ланцюгової базисний ланцюговий базисний ланцюговий базисний

 Січень 3634 - - - - - - -

 лютого 3639 5 травня 100,1376 100,1376 0,1376 0,1376 36,34

 март 3889 250 255 106,8700 107,0171 6,8700 7,0171 36,39

 апрель 4005 116 371 102,9828 110,2091 2,9828 10,2091 38,89

 май 4083 78 449 101,9476 112,3555 1,9476 12,3555 40,05

 июнь 4296 213 662 105,2168 118,2168 5,2168 18,2168 40,83

 июль 4462 166 828 103,8641 122,7848 3,8641 22,7848 42,96

 серпня 4443 -19809 99,5742 122,2620 -0,4258 22,2620 44,62

 Вересень 4413 -30779 99,3248 121,4364 -0,6752 21,4364 44,43

 октябрь 4700 287 1066 106,5035 129,3341 6,5035 29,3341 44,13

 ноябрь 4756 56 1122 101,1915 130,8751 1,1915 30,8751 47

 декабрь 5422 666 1788 114,0034 149,2020 14,0034 49,2020 47,56

По таблиці обчислимо:

1) Середньомісячний абсолютний приріст

?уц = = 162,5455

= 162,0909

2) Середньомісячний темп зростання (Тр)

= 103,7045%

= 119,6909%

Найбільш точним способом виявлення загальної закономірності розвитку явища є аналітичне вирівнювання прямій. Формули для розрахунків дані в додатку 1. В даному випадку рівняння буде мати вигляд:

= 4311,8333 + 67,6294 - t

Розрахунок показників аналітичного вирівнювання представимо в таблиці 7.

Таблиця 7

Аналітичне вирівнювання ряду динаміки середньої

нарахованої заробітної плати

 Місяці Вихідні рівні ряду динаміки Умовні позначення часу Вирівняний рівень ряду динаміки Відхилення фактичних рівнів від теоретичних Квадрати відхилень

 у t

 t 2 yt

 у 1

 у - у 1

 (У - у 1) 2

 Січень 3634 -11121 -39974 3567,9099 66,0901 4367,9013

 лютого 3639 -9 81 -32751 3703,1687 -64,1687 4117,6221

 березня 3889 -7 49 -27223 3838,4275 50,5725 2557,5778

 Квітень 4005 -5 25 -20025 3973,6863 31,3137 980,5478

 травня 4083 -3 9 -12 249 4108,9451 -25,9451 673,1482

 Червень 4296 -1 1 -4296 4244,2039 51,7961 2682,8360

 Липень 4462 1 січня 4462 4379,4627 82,5373 6812,4059

 серпня 4443 9 березень 13329 4514,7215 -71,7215 5143,9736

 Вересень 4413 25 травня 22065 4649,9803 -236,9803 56159,6626

 Жовтень 4700 7 49 32900 4785,2391 -85,2391 7265,7042

 Листопад 4756 9 81 42 804 4920,4979 -164,4979 27059,5591

 декабрь 5422 11 121 59 642 5055,7567 366,2433 134134,1548

 Разом 51742 0 572 38 684 51741,9996 0,0004 +251955,0932

Для найбільшої наочності отриманих даних Відхилення фактичних рівнів від теоретичних представимо у вигляді графіка.

Рис 2. Відхилення фактичних рівнів від теоретичних

За графіком видно, що найбільше негативне відхилення у вересні, а найбільший позитивний грудні.

Перевіримо правильність вирівнювання. Якщо вирівнювання виконано правильно, то має виконуватися рівність ?у = ?

Перевірка: 51742 ? 51741,9996

Різницю в 0,0004 можна пояснити тим, що округлення при розрахунках вироблялися до 4 знака після коми.

Для оцінки ступеня наближення вирівняних рівнянь до фактичних даних розраховується залишкове середньоквадратичне відхилення і коефіцієнт варіації. Формули представлені у додатку 1.

= 144,9009

- 100% = 3,3605%

Висновок: середньо квадратичне відхилення рівне 144,9009 говорить про те, що значення нарахованої заробітної плати відхиляється від середнього значення приблизно на 145 рублів. За отриманого значення коефіцієнта варіації можна сказати, що ознака коливається в межах 3,3605% від своєї середньої величини. Так як коефіцієнт варіації не перевищує 33%, то сукупність можна вважати однорідною.

3.3 Кореляційно-регресійний аналіз

В області вивчення взаємозв'язків завдання статистики полягає не тільки в кількісній оцінці їх наявності, напрямку і сили зв'язку, а й у визначенні форми впливу факторних ознак на результативний. Для її вирішення і застосовують методи кореляційного і регресійного аналізу. Завдання кореляційного аналізу зводяться до виміру тісноти відомої зв'язку між варьирующими ознаками. Завданнями регресійного аналізу є вибір типу моделі (форми зв'язку).

У даному випадку зв'язок буде виражена за рівнянням прямої:

= Ао + а1х,

де - теоретичні значення результативної ознаки, отримані за рівнянням регресії,

Аої а1 параметри рівняння регресії.

Для зручності обчислень складемо таблицю 8.

Таблиця 8

Обчислення величин для рівняння зв'язку між накопиченням заощаджень у вкладах та цінних паперах і нарахованою заробітною платою

 п / п Місяці Обсяг заощаджень руб Нарахована з / п руб Розрахункові дані

 у 2

 х 2 xy y

 1 січня 142 3634 20 086 13205956 515032,284 115,5401

 2 лютого 135 3639 18 129 13242321 489965,877 116,0371

 3 березня 101 3889 10 224 15124321 393232,346 140,8871

 4 квітня 168 4005 28 295 16040025 673681,05 152,4175

 5 травня 147 4083 21 605 16670889 600152,004 160,1707

 6 червня 266 4296 70 943 18455616 +1144248,192 181,3429

 7 липня 196 4462 38 545 19909444 876015,536 197,8433

 8 серпня 173 4443 30 025 19740249 769869,711 195,9547

 9 вересня 137 4413 18 715 19474569 603711,639 192,9727

 10 жовтня 146 4700 21 228 22090000 684 790 221,5005

 11 листопада 247 4756 61 163 22619536 +1176215,872 227,0669

 12 грудня 336 5422 113006 29398084 +1822681,208 293,2673

 Разом - 2195 51742 451965,1150 225971010 9749595,7190 2195,0008

Рівняння прямої буде мати вигляд:

= -245,6795 + 0,0994 - X

При правильному знаходженні параметрів рівняння буде виконуватися рівність ?у =. Перевірка: 2195 ? 2195,0008, отже, параметри рівняння визначені правильно. Знайдемо значення коефіцієнта кореляції (формули дані в додатку 1)

= 4311,8333 руб.

= 182,9167 руб.

= +812466,3099

= 488,8876

= 64,8478

r = = 0,7494

i = 0,74942 = 0,5616

= 3,5791; tтабл = 2,1788

Висновок: Так як коефіцієнт кореляції більше нуля, тобто позитивна величина то можна стверджувати, що показники знаходяться один з одним в прямій залежності. Отримана величина коефіцієнта кореляції рівного 0,7494 свідчить про можливу наявність достаточнотесной прямої залежності між розглянутими ознаками. Для розглянутого прикладу величина коефіцієнта детермінації буде дорівнює 0,5616, а це означає, що 56,16% варіації обсягу середніх накопичень заощаджень у вкладах та цінних паперах, пояснюється варіацією середньої нарахованої заробітної плати.

4 «Прогнозування» 4.1 Метод екстраполяції

Під екстраполяцією розуміють знаходження рівнів за межами досліджуваного ряду, тобто продовження в майбутнє тенденції, що спостерігалася в минулому. Екстраполюють ряди динаміки вирівнюванням по аналітичним формулам. Знаючи рівняння для теоретичних рівнів і, підставляючи в нього значення t за межами дослідженого ряду, розраховують для t ймовірні yt. На основі обчисленого раніше рівняння = ао + а1t. Можна визначити очікувану тенденцію досліджуваного ряду. На практиці результат екстраполяції прогнозованих явищ звичайно отримують не точковими, а інтервальними оцінками. Формули наведено в додатку 1.

Проведемо прогнозування методом екстраполяції значення середньої нарахованої заробітної плати на перші 3 місяці 2004 року. Для зручності розрахунків складемо таблицю 9.

Таблиця 9

Прогнозування методом екстраполяції

 Номер місяця Місяць t

 y t

 t a Sy

 t a · Sy

 y t - t a Sy t

 y t + t a Sy t

 13 січня 2004 13 5191,0155 2,1604 151,3440 326,9636 4864,0519 5517,9791

 14 лютого 2004 15 5326,2743 2,1448 144,9009 310,7834 5015,4909 5637,0577

 15 березня 2004 17 5461,5331 2,1315 139,2162 296,7394 5164,7937 5758,2725

В результаті аналізу розрахованих в таблиці даних отримуємо імовірнісні границі значення середньої нарахованої заробітної плати на перші 3 місяці 2004 року:

Січень 2004: 4864,0519 руб ? yпр.? 5517,9791 руб

лютого 2004: 5015,4909 руб ? yпр.? 5637,0577 руб

березня 2004: 5164,7937 руб ? yпр.? 5758,2725 руб

4.2 Метод середньорічних показників

Виберемо як показника середньорічний абсолютний приріст значення середньої нарахованої заробітної плати на перші 3 місяці 2004 року. Для спрощення розрахунків складемо таблицю 10.

Таблиця 10

Прогнозування методом середньорічних показників

 Місяць t Yt

 Січень 2004 13 5747,0915

 лютого 2004 14 5909,637

 березня 2004 15 6072,1825

Зразкові значення заробітної плати складуть в:

січні 2004 - 5747 рублів 9 копійок

лютому 2004 - 5909 рублів 64 копійки

березні 2004 - 6072 рубля 18 копійок

Висновок: При аналізі результатів прогнозування обома методами можна з упевненістю зробити висновок про зростання значення середньої нарахованої заробітної плати в перші 3 місяці 2004 року.

Висновки і пропозиції

На підставі розрахунків вироблених розділах 3 і 4 можна зробити ряд висновків:

1. Розмір середній нарахованої заробітної плати і середній розмір накопичення заощаджень у вкладах та цінних паперах перебувають у прямій залежності, тому що при збільшенні середніх значень однієї ознаки збільшуються і середні значення іншого.

2. Швидкість зростання (ланцюгової абсолютний приріст) середньої нарахованої заробітної плати дорівнює приблизно 162 рубля 55 копійок на місяць. Середньомісячний темп росту становить приблизно 103,7%.

3. Аналітичне вирівнювання ряду динаміки виконано, вірно, тому що різниця між вихідними і вирівняним рівнем складає всього 0,0004, і пояснюється округленням даних.

4. Значення середньої нарахованої заробітної плати відхиляється від свого середнього значення приблизно на 145 рублів або на 3,36%.

5. Сукупність однорідна за своїм складом, про це свідчить коефіцієнт варіації, він менше 33%.

6. Так як коефіцієнт кореляції більше нуля, тобто позитивна величина то можна стверджувати, що показники знаходяться один з одним в прямій залежності. Отримана величина коефіцієнта кореляції рівного 0,7494 свідчить про можливу наявність достаточнотесной прямої залежності між розглянутими ознаками. Для розглянутого прикладу величина коефіцієнта детермінації буде дорівнює 0,5616, а це означає, що 56,16% варіації обсягу середніх накопичень заощаджень у вкладах та цінних паперах, пояснюється варіацією середньої нарахованої заробітної плати. Коефіцієнт кореляції не залежить від випадкових обставин.

7. За прогнозами розмір заробітної лати буде зростати, він має стійку тенденцію до збільшення. З ростом заробітної плати відбуватиметься і зростання обсягу заощаджень у вкладах та цінних паперах. При розрахунках методом середньорічних показників дані виходять трохи вище ніж при розрахунках методом екстраполяції.

В цілому по всій роботі простежується тенденція щодо збільшення обсягів заробітної плати.

Але треба взяти до уваги один факт. Розрахунки в курсовій роботі вироблялися по місяцях 2003 року. Цей рік був досить стабільним у фінансовому відношенні. За цим спостерігався настільки велике зростання зарплати. Але Російська економіка характеризується своєю непередбачуваністю. В наслідок цього можливо дуже суттєве відхилення прогнозованих даних від фактичних. Російська економіка взагалі важко піддається якому - або прогнозуванню.

В якості пропозицій можна зробити наступні заходи:

1. Підвищити розмір соціальних трансфертів населенню (пенсій, допомог, стипендій) для збільшення доходів.

2. Зробити мінімальний розмір заробітної плати рівним прожитковому мінімуму.

3. Удосконалити методику розрахунку прожиткового мінімуму, відповідно до реальної економічною ситуацією в країні.

4. Підвищити середню заробітну плату працівникам бюджетної сфери до середньообласного рівня.

5. Ввести контроль і державне регулювання цін на життєво важливі товари та послуги.

В результаті прийняття всіх цих заходів можна сушественно підвищити рівень життя населення країни і області.

Список використаної літератури

1. Книга двох авторів

Афанасьєв В.М., Маркова А.І. Статистика сільського господарства: Навчальний посібник. - М .: Фінанси і статистика, 2002. - 272 с.

2. Книга групи авторів

Божко В.П., Романов А.Н., Григоренко Г.П. та ін. Інформаційні технології в статистиці: Підручник для вузів - М., 1995.

3. Книга одного автора

Дмітріча І.І. Статистика рівня життя населення. Методологія оцінки та аналізу вартості життя населення. М., 1995.

4. Книга двох авторів

Єлісєєва І.І., Юзбашев М.М. , Загальна теорія статистики - М .: Фінанси і статистика, 2002. - 480 с.

5. Книга трьох авторів

Єфімова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.М., Загальна теорія статистики. - М .: ИНФРА-М, 1998. - 416 с.

6. Книга п'яти авторів

Зінченко О.П., Сергєєв С.С., Политова І.Д., Філімонов В.С., Шибалкіна А.Є. Практикум з загальної теорії статистики і сільськогосподарської статистикою - 4 - е видання перероблено і доповнено - М .: Фінанси і статистика, 1988 - 328 с.

7. Енциклопедичний довідник

Ільїн М.А. Тверська область - Твер: Тверське обласне книжково - журнальне видавництво, 1994 - 328 с.

8. Методичні вказівки

Рибальченко М.Б. Статистика. Методичні вказівки до виконання курсової роботи студентами економічного факультету очного і заочного відділення. - Твер 2003 - 27 с.

9. Інформаційно - аналітичний бюлетень

Соціально - економічне становище Тверській області у січні - лютому 2004 року / Тверській обласної комітет державної статистики. - Твер 2004 - 86 с.

10. Інформаційно - аналітичний бюлетень

Соціально - економічне становище Тверській області у січні - березні 2004 року / Тверській обласної комітет державної статистики. - Твер 2004 - 86 с.

11. Статистичний щорічник

Тверська область в цифрах у 2002 році / Тверській обласної комітет державної статистики. - Твер 2003 - 306 с.

12. Доповідь

Тверська область в 1995 - 2002 роках / Тверській обласної комітет державної статистики. - Твер 2003 - 76 с.

13. Доповідь

Тверська область в 1995 - 2003 роках / Тверській обласної комітет державної статистики. - Твер 2004 - 84 с

14. Інформаційний збірник

Ціни по Тверській області в 2003 році / Тверській обласної комітет державної статистики. - Твер 2004 - 82 с.

.

Додаток 1

Основна формула використовувані в роботі

1. Середні величини:

1) Середня арифметична проста:

,

де n - число варіантів

2) Середня арифметична зважена:

,

де f - ваги (частота повторення однакових ознак)

2. Аналіз ряду динаміки передбачає розрахунок системи показників

1) Абсолютний приріст (?у):

?уц = уi- уi-1 (ланцюговий)

?уб = уi- уо (базисний),

де уi- рівень порівнюваного періоду

уi-1-рівень попереднього періоду

уо- рівень базисного періоду.

2) Середньомісячний абсолютний приріст ():

або ?уц =,

де n - число абсолютних приростів в досліджуваному періоді,

m - число рівнів ряду динаміки в досліджуваному періоді

3) Темп зростання (Тр):

Тр = - 100% (ланцюговий)

Тр = - 100% (базисний)

4) Середньомісячний темп зростання (Тр)

,

де n - число коефіцієнта зростання.

5) Темпи приросту (Тпр)

Тпр = Тр - 100

6) Абсолютне значення 1% приросту (А%)

А% =

3. Формули для аналітичного вирівнювання по прямій:

Пряма лінія виражається за допомогою наступного рівняння:

= Ао + а1t,

де - вирівняні значення ряду

t - час

Аої а1 параметри шуканої прямий

ат =,

а1 =,

де у - фактичні рівні ряду динаміки

n - число років

4. Залишковий середнє квадратичне відхилення:

,

5. Коефіцієнт варіації:

- 100%

6. Коефіцієнт кореляції

r =,

де r - коефіцієнт кореляції

- Середня величина ознаки х,

- Середня величина ознаки у,

- Середня з попарних творів досліджуваних ознак х і у,

- Середнє квадратичне відхилення факторної ознаки,

- Середнє квадратичне відхилення результативної ознаки.

7. Коефіцієнт детермінації

i = r2

8. Критерій Стьюдента

,

де n - число спостережень

k - число факторів у моделі

9. Прогнозування

1) Метод екстраполяції

y1 = + taSyt,

де ta- коефіцієнт довіри з розподілу Стьюдента (визначається за таблицею Стьюдента),

Sy = / (n - m),

де n - число рівнів ряду динаміки,

m - число параметрів адекватної моделі тренду (для рівняння прямої m = 2)

(Yt- taSyt) ? yпр.? (yt + taSyt)

2) Метод середньорічних показників

Yt = y0 + - t або Yt = y0 -,

де y0- початковий рівень ряду,

- Середньорічний абсолютний приріст,

- Середньорічний темп зростання,

t - період часу

Авіація і космонавтика
Автоматизація та управління
Архітектура
Астрологія
Астрономія
Банківська справа
Безпека життєдіяльності
Біографії
Біологія
Біологія і хімія
Біржова справа
Ботаніка та сільське господарство
Валютні відносини
Ветеринарія
Військова кафедра
Географія
Геодезія
Геологія
Діловодство
Гроші та кредит
Природознавство
Журналістика
Зарубіжна література
Зоологія
Видавнича справа та поліграфія
Інвестиції
Інформатика
Історія
Історія техніки
Комунікації і зв'язок
Косметологія
Короткий зміст творів
Криміналістика
Кримінологія
Криптологія
Кулінарія
Культура і мистецтво
Культурологія
Логіка
Логістика
Маркетинг
Математика
Медицина, здоров'я
Медичні науки
Менеджмент
Металургія
Музика
Наука і техніка
Нарисна геометрія
Фільми онлайн
Педагогіка
Підприємництво
Промисловість, виробництво
Психологія
Психологія, педагогіка
Радіоелектроніка
Реклама
Релігія і міфологія
Риторика
Різне
Сексологія
Соціологія
Статистика
Страхування
Будівельні науки
Будівництво
Схемотехніка
Теорія організації
Теплотехніка
Технологія
Товарознавство
Транспорт
Туризм
Управління
Керуючі науки
Фізика
Фізкультура і спорт
Філософія
Фінансові науки
Фінанси
Фотографія
Хімія
Цифрові пристрої
Екологія
Економіка
Економіко-математичне моделювання
Економічна географія
Економічна теорія
Етика

8ref.com

© 8ref.com - українські реферати


енциклопедія  бефстроганов  рагу  оселедець  солянка