трусики женские украина

На головну

 Статистика - Статистика

Предмет і метод статистичної науки.

1. Предмет статистики. Актуальність і місце цієї науки в сучасних умовах.

2. Основні категорії статистики.

3. Метод статистики.

4. Завдання статистичної науки.

1. Предмет статистики. Актуальність і місце цієї науки в сучасних умовах.

Статистика як наука сформувалася в результаті злиття двох самостійних напрямків: німецького описового державознавства і англійської політичної арифметики. З німецької сторони засновники: Шлецер, Ахенваль і з англійської сторони В. Петті (17-18 століття).

Значний внесок у розвиток статистики вніс Адольф Кетле (перша половина 19 століття). Він поєднав в одне дві гілки. У другій половині 19 століття - земські статисти.

Початок 20 століття - активне впровадження математики в статистику.

Статистика як наука вивчає кількісну сторону масових соціально-економічних явищ в нерозривному зв'язку з їх якістю.

Існують два види кількісних закономірностей:

- Динамічні закономірності - характеризують однозначну залежність між причиною і наслідком (характерно для природничих наук);

- Статистичні закономірності - характеризують неоднозначні залежності між причиною і наслідком. Вони проявляються тільки як тенденція в масових явищах.

Статистика як наука нерозривно пов'язана з іншими суспільними науками (економічною теорією, фінансами і кредитом, економікою підприємств і т.д.). Вона запозичує у цих наук основні економічні категорії і спирається на фундаментальні закони цих наук. Зі свого боку статистика пропонує цим наукам цілу систему статистичних методів і забезпечує їх результатами аналізів кількісних закономірностей.

Статистика тісно пов'язана з математичною статистикою і теорією ймовірності, оскільки серцевину статистичної методології становлять методи математичної статистики.

2. Основні категорії статистики.

До числа основних категорій в статистиці відносяться:

- Ознака;

- Статистична сукупність;

- Одиниця сукупності;

- Варіація та ін.

Ознака - це властивість, характерна риса явища, що підлягає статистичному вивченню. Ознаки класифікуються:

- Якісні (атрибутивні);

- Кількісні.

Якісні ознаки - висловлюють суттєве невід'ємна властивість предмета. Протилежні якісним ознаки називають альтернативними (наприклад, чоловік - жінка).

Будь якісна ознака можна звести до альтернативного (наприклад, студент навчається на «відмінно» - студент не навчається на «відмінно»).

Ознаки, окремі значення яких розрізняються по величині, називаються кількісними (наприклад, вік, зріст, вага).

Ознаки, виходячи з їх значення для характеристики досліджуваного явища діляться на суттєві і несуттєві. Ділення це умовне і визначається метою дослідження.

Статистична сукупність - це безліч явищ, що мають один або кілька загальних ознак і відрізняються між собою за значеннями інших ознак.

Кожне окреме явище, яке підлягає статистичному вивченню, називається одиницею сукупності.

Об'єктивність результатів статистичного аналізу залежить від ступеня однорідності статистичної сукупності. Якісно і кількісно однорідної вважається сукупність, одиниці якої мають спільні якісні ознаки і близькі за значеннями кількісні (істотні) ознаки.

3. Метод статистики.

В основі статистичної методології лежить діалектичний метод.

Діалектика розглядає явища у взаємозв'язку і у взаємозалежності, в динаміці, виявляє причинно-наслідкові зв'язки, виділяє головне і другорядне. Принципи, категорії і закони діалектики знайшли відображення в конкретних статистичних методах.

Статистичними заломленням закону переходу кількісних змін у якісні є закон великих чисел, який лежить в основі статистичної методології. Він говорить, що статистична закономірність може виявлятися з достатньою очевидністю тільки при масовому статистичному спостереженні, а отримані висновки тим більш надійні, ніж многочисленней об'єкт дослідження.

Доведено, що індивідуальні випадкові відхилення від деякого закономірного для даної сукупності процесу або рівня явища при досить великому числі одиниць сукупності взаимопогашающиеся. В результаті виявляються причинно-наслідкові зв'язки або вимірюється типовий рівень явищ.

4. Завдання статистичної науки.

Завдання статистики можна умовно розділити на дві групи:

- Постійні (довготривалі);

- Актуальні.

Постійні завдання:

1) Забезпечити органи управління державою, регіонами, галузями та окремими підприємствами своєчасної повної і достовірної інформацією, необхідною для прийняття рішення;

2) Інформувати громадськість про явища і процеси, що відбуваються в суспільстві.

Актуальні завдання формуються виходячи з потреби суспільства і економіки на сучасному етапі:

Отримання об'єктивної інформації про діяльність господарських структур з урахуванням тіньового сектора;

Створення автоматизованих баз даних про діяльність поточних господарських структур з можливістю санкціонованого доступу до них для отримання інформації, необхідної для вирішення поточних господарських завдань;

Прогнозування розвитку важливих соціально-економічних процесів і явищ;

Поширення вибіркових обстежень у всіх секторах суспільного та економічного життя;

Проведення організаційно-методологічної роботи з поступового переходу на систему національних рахунків.

Організація статистики (як галузі практичної діяльності).

Принципи:

1. Це єдина система організації статистики в країні. Це єдина система показників, єдина методологія їх розрахунку, єдина форма звітності, єдині терміни і форми їх подання.

2. Відповідність статистичних органів державного устрою і адміністративного територіальним поділом країни (тобто Росія, Є Держкомстат).

3. Ув'язка в єдину систему показників і форм бухгалтерської та статистичної звітності.

Є статистична комісія ООН, яка здійснює розробку міжнародної статистичної методології та систем порівнянних статистичних показників, здійснює методичну та консультативну діяльність (допомога) органам ООН з питань збору та обробки інформації.

Виконавчий орган - статистичне бюро секретаріату ООН.

Міжнародний статистичний інститут - громадська організація, членами якої є національно-статистичні організації і найбільш видатні вчені різних країн світу, які займаються узагальненням наукових досліджень в різних країнах світу.

Системи статистичних показників.

1. Поняття статистичного показника. Сутність системи статистичних показників.

2. Класифікація статистичних показників.

1. Поняття статистичного показника. Сутність системи статистичних показників.

Статистичний показник - це якісно певна змінна величина, що кількісно характеризує об'єкт дослідження або його властивості. Якісну визначеність забезпечує набір ознак, що містяться в його визначенні. Кількісна визначеність показника пов'язана з ознаками місця і часу.

У процесі розвитку економіки показники видозмінюються, з'являються нові показники, ліквідуються раніше діючі.

Враховуючи складний взаімосвязних характер соціально-економічних явищ, їх не можна охарактеризувати за допомогою одного або декількох розрізнених статистичних характеристик. Необхідна система взаємопов'язаних статистичних показників, що представляють собою статистичну модель економіки і суспільства.

2. Класифікація статистичних показників.

Статистичні показники діляться на однорідні групи за різними ознаками.

За ступенем охоплення сукупності:

- Індивідуальні;

- Групові;

- Загальні.

Залежно від того, яким чином статистичний показник характеризує досліджувану сукупність:

- Абсолютні;

- Відносні;

- Середні.

Абсолютні характеризують масштаби, обсяг досліджуваного явища, розрізняють:

- Натуральні;

- Грошові;

- Трудові.

Натуральні характеризують об'єкт в натуральних одиницях виміру. Для порівняння об'єктів з різними споживчими властивостями застосовують умовно натуральні одиниці виміру. Перерахунок в натуральні показники здійснюється за допомогою коефіцієнтів, що характеризують відношення фактичних споживчих властивостей товару до деякого умовного еталону. Іноді перерахунок здійснюється стосовно до товарів, випущеним в різних за обсягом упаковках. Система умовно натуральних показників переважала в адміністративно-командній економіці.

Грошові - показники в грошовому вимірі.

Трудові - показники застосовуються для вимірювання витрат праці, продуктивності праці, втрат робочого часу.

Відносні показники - представляють співвідношення двох і більше статистичних характеристик, вимірюється в коефіцієнтах, відсотках. Види:

Відносні величини динаміки (показують зміну явища в часі) - це приватне відділення поточного звітного показника на значення аналогічного показника минулого:

- Базисні;

- Ланцюгові.

Базисні в якості бази порівняння один і той же рівень показника в минулому.

Ланцюгові - відношення поточного показника та показника попереднього періоду.

Між ланцюговими і базисними відносними величинами динаміки існує певний взаємозв'язок. Базисна відносна величина динаміки дорівнює добутку ланцюгових відносних величин динаміки, взятих у вигляді коефіцієнтів за весь аналізований період.

Відносна величина планового завдання, де - планований рівень, - передплановий рівень.

Відносна величина виконання плану, де - фактичний або звітний показник.

Твір відносної величини виконання плану на відносну величину планового завдання дає відносну величину динаміки.

Відносна величина структури показує відношення частини до цілого (частка), де - частина, - ціле.

Відносна величина координації показує співвідношення частин цілого між собою.

Відносна величина інтенсивності - це співвідношення двох різнорідних величин.

Найчастіше ці величини використовуються для характеристики інтенсивності виробництва, споживання якого-небудь товару.

Статистичне спостереження.

1. Поняття статистичного спостереження та його місце в статистичному дослідженні.

2. Програмно-методологічні та організаційні питання статистичного спостереження.

3. Класифікація видів статистичного спостереження.

4. Помилки спостереження. Шляхи підвищення точності статистичного спостереження.

1. Поняття статистичного спостереження та його місце в статистичному дослідженні.

Статистичне дослідження можна умовно розділити на 3 етапи:

1) Безпосередній збір даних або статистичне спостереження.

2) Зведення і групування статистичних даних.

3) Статистичний аналіз, тобто дослідження статистичних закономірностей, тобто виявлення взаємозв'язків, виявлення тенденцій розвитку явища в часі.

Всі етапи пов'язані між собою. Досвідчений дослідник починає збір даних, заздалегідь припускаючи, як він їх буде узагальнювати, і які закономірності можуть бути виявлені в результаті дослідження.

Не всякий збір даних - це статистичне спостереження.

Статистичне спостереження - це науково-обгрунтований планомірно-організований і, як правило, систематичний збір даних про процеси та явища суспільного життя.

Інформація, отримана в ході спостереження повинна бути повною, достовірною і відповідає меті дослідження, тобто тільки те, що потрібно.

2. Програмно-методологічні та організаційні питання статистичного спостереження.

Основні категорії:

1. Об'єкт спостереження - статистична сукупність, про яку повинні бути зібрані цікаві для дослідника дані.

2. Одиниця статистичного спостереження - це складовий елемент об'єкта спостереження, який піддається дослідженню. Кожна одиниця повинна володіти набором ознак, які реєструються в процесі спостереження.

3. Програма статистичного спостереження - перелік ознак підлягають реєстрації. Програма повинна включати найбільш істотні ознаки виходячи з мети дослідження і якісних особливостей об'єкта спостереження. Програма повинна бути гранично лаконічна, так як включення кожного додаткового ознаки збільшує витрати на збір та обробку інформації прямо пропорційно числу одиниць спостереження. Для залишення програми необхідно добре знати специфіку об'єкта спостереження. Складаючи програму необхідно одночасно продумати план обробки інформації, готувати макети зведень та статистичних таблиць.

4. Для реєстрації зібраних даних використовується формуляр - спеціально підготовлений бланк, має зазвичай титульну, адресну та змістовну частини. У титульній частині міститься найменування обстеження, організація, що проводить обстеження, і ким і коли затверджений формуляр. Адресна частина містить найменування, місцезнаходження об'єкта дослідження та ін. Реквізити, що дозволяють його ідентифікувати. Залежно від побудови змістовної частини розрізняють два види формуляра:

- Бланк-картка, який складається на кожну одиницю спостереження;

- Бланк-список, який складається на групу одиниць спостереження.

У кожного з формулярів є свої переваги і недоліки.

Бланк-картка зручний для ручної обробки, але пов'язаний з додатковими витратами в оформленні титульної та адресної книги.

Бланк-список застосовується для автоматичної обробки та економій витрат на підготовку титульної та адресної частин.

Повний текст реферату

Авіація і космонавтика
Автоматизація та управління
Архітектура
Астрологія
Астрономія
Банківська справа
Безпека життєдіяльності
Біографії
Біологія
Біологія і хімія
Біржова справа
Ботаніка та сільське господарство
Валютні відносини
Ветеринарія
Військова кафедра
Географія
Геодезія
Геологія
Діловодство
Гроші та кредит
Природознавство
Журналістика
Зарубіжна література
Зоологія
Видавнича справа та поліграфія
Інвестиції
Інформатика
Історія
Історія техніки
Комунікації і зв'язок
Косметологія
Короткий зміст творів
Криміналістика
Кримінологія
Криптологія
Кулінарія
Культура і мистецтво
Культурологія
Логіка
Логістика
Маркетинг
Математика
Медицина, здоров'я
Медичні науки
Менеджмент
Металургія
Музика
Наука і техніка
Нарисна геометрія
Фільми онлайн
Педагогіка
Підприємництво
Промисловість, виробництво
Психологія
Психологія, педагогіка
Радіоелектроніка
Реклама
Релігія і міфологія
Риторика
Різне
Сексологія
Соціологія
Статистика
Страхування
Будівельні науки
Будівництво
Схемотехніка
Теорія організації
Теплотехніка
Технологія
Товарознавство
Транспорт
Туризм
Управління
Керуючі науки
Фізика
Фізкультура і спорт
Філософія
Фінансові науки
Фінанси
Фотографія
Хімія
Цифрові пристрої
Екологія
Економіка
Економіко-математичне моделювання
Економічна географія
Економічна теорія
Етика

8ref.com

© 8ref.com - українські реферати


енциклопедія  бефстроганов  рагу  оселедець  солянка