|
трусики женские украина |
Статистика - Статистика1. Предмет статистики як науки. Завдання статистики в умовах ринкової економіки. Статистика - від латинського слова status - стан або стан речей. Статистика - государствоведение. Слово статистика многомерно. У 1740 р Було зроблено перше визначення поняття статистика. Як наука виникла в 18 столітті. Статистика - галузь суспільних наук, що має на меті збір, упорядкування, аналіз і зіставлення фактів, що відносяться до найрізноманітніших масовим явищам. Статистика, як наука підрозділяється на: теорію статистики, макроекономічну статистику, економічну статистику, галузеву статистику. Кожна галузь має свою статистику. Статистика розвивається як окрема наука. Галузева статистика доповнює теорію статистики. Теорія статистики є основоположною дисципліною і служить фундаментом для застосування статистичного методу аналізу для господарських суб'єктів. На будь-якому рівні і в будь-якій сфері ефективність використання статистики в чому визначається якістю вихідної інформації. У визначенні статистики: сукупність числових чи цифрових даних характеризуючих різні сторони життя держави (економічну, політичне життя суспільства), галузь знань має свої принципи і методи, галузь практичної діяльності суспільства (збір, обробка, аналіз даних). Предметом статистики є кількісний вимір становлення багатоукладної економіки, з метою отримання інформації про якісні показники різних форм господарювання з тим, щоб проводити порівняльний аналіз їх діяльності. Статистика вивчає масові суспільні явища. Масові суспільні явища - це явища, які зустрічаються у великих кількостях, але відрізняються один від одного величиною певного ознаки. Статистика вивчає закономірності розвитку з допомогою кількісних показників, тому вона визначає розміри, рівні і величини різних явищ, вивчає структуру явищ, динаміку явищ, взаємодія явищ. Завдання статистики: Перехід від галузевого принципу збору інформації до статистики підприємства. Статистика підприємства дає достатню інформацію для взаємозалежного аналізу функціонування ринків праці, капіталу, товарів і послуг. Перехід на якісно нові міжнародні стандарти в галузі статистики цін, зайнятості, вартості робочої сили і рівня життя населення. Створена основа для широкого застосування різноманітних математичних і статистичних методів для розрахунків та контролю надійності статистичних даних. Створена система статистичних показників для 3-х рівнів управління: федерального (макроекономічні показники), територіального (галузі та сектори економіки), підприємств (статистика підприємств). 2.Метод угруповань в статистиці і його застосування в статистиці. Залежно від цілей і завдань розрізняють: просту зведення, складну зведення. Проста зведення - підрахунок підсумків за однією ознакою. Складна зведення включає статистичну угруповання - це розчленовування досліджуваної сукупності на однорідні групи з суттєвого для них ознакою і представлення результатів угруповання і зведення у вигляді таблиці. Завдання: виділення групового ознаки, визначення числа груп і інтервалів, обгрунтування системних показників за групами, побудова рядів розподілу і статистичних таблиць. Види статистичних угруповань: типологічні угруповання (групи промислових підприємств за формами власності в 1995 р) структурні угруповання (все приймається за 100%) аналітичні угруповання по факторному ознакою, який є причиною підсумовування результативного ознаки. Приклад: № Форми власності 1995 1 державна 5,3% 2 муніципальна 2,7% 3 власність громадських організацій 2,3% 4 приватна 72,6% 5 змішана 18,6% Залежно від числа ознак покладених в основу угруповання розрізняють: проста (за однією ознакою), комбінована або комбінаційна (з двох і більше ознаками), багатовимірна (більше трьох). Складні угруповання може бути кількісні (число) і атрибутивні (стать, вік, територія). Класифікація - це стійка угруповання по атрибутивному ознакою, яка дає докладний перелік розглянутих статистичних показників. Завдання визначення числа груп: за формулою Стержесса: n = 1 + 3.322lgN, N - число всієї досліджуваної сукупності. Величина інтервалу (i): i = (xmax-xmin) / n = R / n, де R - розмах варіації s = ((xi-xср) 2 / n)) 1 / 2- середнє квадратичне відхилення Кількість груп визначається за допомогою показника середнього квадратичного відхилення (правильно визначає міру варіації ознаки). Якщо величина інтервалу 0,5s, то сукупність розбивається на 12 груп, якщо величина інтервалу 2 / 3s або s - 9 або 6 груп. Інтервали: рівні, не рівні, відкриті, закриті, прогресивно убуваючі, прогресивно зростаючі, спеціалізовані. 3. Статистичні ряди розподілу, їх застосування в статистиці. Ряди розподілів - це впорядковані ряди числових показників, що характеризують склад або структуру суспільних явищ по одному варьирующему ознакою. Ряди розподілів: первинний ряд, ранжируваних ряд (зростаючий або спадаючий), атрибутивний (за ознакою), варіаційні (кількісний ознака) дискретний (варіанти мають значення цілих чисел. Наприклад, число членів сім'ї - 2,3, 4,5 і т.д.) інтервальний (значення варіант даються у вигляді інтервалів. Наприклад, розмір зарплати 100-200, 200-300 і т.д.) Елементи ряду розподіляються: варіанти або значення ознаки за якими будуються розподілу, частота - число повторень варіантів, частость - питома вага числа одиниць кожної групи у підсумку. При обробці матеріалів отриманої угруповання ми будує графіки: інтервальні ряди - у вигляді полігону розподілу, дискретні ряди - гістограма. Коммулята - інтегрована крива при графічному зображенні низки розподілів. На осі ординат відкладаються накопичені частоти. 4.Статістіческіе таблиці, їх види та правила побудови. Статистичні таблиці використовуються для оформлення результатів статистичних угруповань. Статистичні таблиці - зведена числова характеристика, що досліджує сукупність по одному або кілька досліджуваним ознаками, взаємозалежним логікою економічного аналізу, тобто це система рядків і граф, які в певній послідовності і зв'язку викладають результати зведення й угруповання статистичної інформації. Статистична таблиця містить підмет і присудок. Підмет розташовується по рядках, а присудок - по графам. Залежно від підмета: проста таблиця (перечневая, хронологічна, територіальна), групова таблиця за однією ознакою, комбінаційна таблиця ділиться на 2 і більше груп. Вміст може бути простим і комбінаційною. Кожна таблиця повинна мати заголовок, місце і час до якого відносяться дані. Д - відсутність даних, --- - не маємо дані. Аналіз таблиць: структурний, змістовний. Таблиці спряженості - це зведена числова характеристика досліджуваної сукупності по 2 або більше атрибутивною або якісними ознаками. Застосовуються при вивченні громадської думки, рівня і способу життя, суспільно-політичного ладу і т.д. Найбільш простим видом спряженості - таблиці частот 2х2. В1 В2 Разом А1 А2 Разом: Графічно статистичні дані зображують: діаграми порівняння, структурні діаграми (кругові), діаграми динаміки, статистичні карти. Основні правила складання та оформлення статистичних таблиць: Таблиця повинна бути по можливості невеликою за розмірами, тому коротку таблицю легше проаналізувати. Іноді доцільніше побудувати 2-3 невеликі таблиці, ніж одну велику. Назва таблиці, заголовок рядків підмета і граф присудка повинні бути сформульовані точно, коротко і ясно і, якщо це потрібно, повинні мати одиниці виміру. У назві таблиці слід зазначити територію і період, до яких відносяться наведені дані. Не слід назва показників в таблиці супроводжувати інструктивними поясненнями, що розкривають їх зміст. Краще ці пояснення винести в примітка. Рядки підмета і графи присудка зазвичай розміщують за принципом від часткового до загального, тобто спочатку показують складові, а наприкінці підмета або присудка наводять підсумки. Якщо наводяться не всі доданки, а виділяються найбільш важливі з них, то спочатку показують загальні підсумки, а потім виділяють найбільш важливі їх складові частини, для цього після підсумкового рядка дають пояснення «у тому числі». Рядки в підметі і графи в присудок часто нумерують для того, щоб зручніше було посилатися на цифри таблиці. При цьому в присудок нумеруються тільки графи, в які вписуються цифри. Графи підлягає або зовсім не нумеруються, або позначаються літерами («А», «Б» і т.д.). При заповненні таблиці користуються такими умовними позначеннями: якщо дане явище зовсім не має місця, ставлять тире, якщо відомості про це явище відсутні, ставлять три крапки або пишуть «немає відомостей»; якщо відомості є, але числові значення менше ухваленій у таблиці точності, ставлять 0,0. Округлені числа наводять у окремих графах таблиць з однаковим ступенем точності (до 0,1, до 0,01 і т.д.). Коли показники у відсотках виражаються великими числами, то доцільно замінити їх вираженням «в стільки-то разів більше або менше». Наприклад, замість 2486% краще написати «в 24,9 рази більше». Якщо наводяться як звітні дані, але і розрахункові дані, то доцільно зробити про це застереження в таблиці або в примітці до неї. Таблиця може супроводжуватися примітками, в яких вказуються джерела даних, більш докладний зміст показників та інші необхідні пояснення. 5.Абсолютние і відносні величини, їх застосування у фінансовій статистиці. Абсолютні показники - це узагальнюючі статистичні показники, які виражають розміри, обсяги, рівні, масу, площу і т.д. Абсолютні величини - іменовані числа, які виражаються в натуральних, вартісних, трудових, умовно-натуральних величинах. Також виходять розрахунковим шляхом (природний приріст населення, товарообіг і т.д.). Відносні величини - це узагальнюючі показники, які дають числову міру співвідношення двох порівнянних статистичних величин. Порівнювана величина - А, база порівняння - В. Відносна величина - ОВ = А / В. Якщо В = 1, то ОВ - виражається в коефіцієнтах якщо В = 100%, то ОВ - виражається в% якщо В = 1000, то ОВ - в промиллях% o Коефіцієнт народжуваності Кр = 8,8% o на 1000 чол. - Народжується 8 чол. Якщо В = 10000 ОВ -% oo - продеціміллі в охороні здоров'я та освіті. Кількість лікарів в 1996 р 43% oo - 43 лікаря на 10000 населення. Види відносних величин: відносна величина структури - відносна частка (питома вага) частини в цілому, виражена у відсотках. відносна величина динаміки використовується для характеристики зміни явища в часі. Обчислюються шляхом відношення величини поточного періоду до величини одного з минулих періодів. Розрахунок показників з постійної і змінної базою. відносна величина інтенсивності - ступінь розвитку даного явища по відношенню до іншого тісно з ним пов'язаного (щільність населення). Наприклад, сукупність дітей народилися протягом якогось роки можна порівняти з сукупністю дітей народжених у попередньому році. відносна величина коорд. - Це відношення частини до частини. ППП - промислово-виробничий персонал, ППП - робочі. відносна величина порівняння використовується для характеристики співвідношення однойменних показників, що відносяться до різних об'єктів, територій, взятих за одні й ті ж періоди часу або на один і той же момент. відносна величина виконання завдання - ставлення фактичних даних до заданого завданням. Основи використання абсолютних і відносних величин: попереднє теоретичне обгрунтування досліджуваних показників, забезпечення порівнянності даних за методологією території і часу, відносну величину необхідно застосовувати в сукупності з абсолютними величинами (особливо в динаміці), треба розрахувати на основі достовірних, повних відомостей, які залежать від правильної організації статистичного спостереження. 6. Середня, її сутність і застосування в статистиці. Середні величини - це узагальнюючі показники, які дають узагальнену кількісну оцінку масових економічних явищ не залежно від відмінностей між окремими одиницями, що входять у сукупність. Середні величини характеризують типове притаманне більшості одиниць сукупності, дозволяють порівнювати, виявляти закономірності. Основні умови розрахунку та застосування середніх величин: розрахунок треба вести для однорідною, однокачественной сукупності, загальні середні необхідно доповнити груповими середніми і індивідуальними величинами, сукупність для розрахунку середніх повинна бути досить велика min - 20-30 одиниць. необхідно правильно вибрати одиницю сукупності для розрахунку середніх. 7. Види середніх і способи розрахунку. Види середніх. Середні відносяться до класу статечних середніх. Xcp = ((Sxm) / n) 1 / m якщо m = 1 - середня арифметична, якщо m = -1 - середня гармонійна, якщо m = 2 - середня квадратична, якщо m = 0 - середня геометрична, середнє хронологічне, структурний середнє (мода, медіана) Будь середня величина обчислюється з економічного змісту показників. Середня собівартість Zcp = SZq / Sq, де q - сума всієї продукції Середнє арифметичне і гармонійне найчастіше застосовується для розрахунку узагальнюючих показників. Середня арифметична проста xcp = Sx / n Середня арифметична зважена xcp = Sx * f / Sf, де f - частота народження Середня гармонійна проста xcp = n / S (1 / x) Середня гармонійна зважена xcp = SM / S (M * (1 / x)); M = x * f Середня квадратична проста xcp = ((Sx2) / n) 1/2 Середня квадратична зважена xcp = ((Sx2 * f) / Sf) 1/2 застосовується лише при обчисленні показників варіації Середня геометрична xcp = (x1m * x2m * ... * xnm) 1 / mxcp = (Пx) 1 / mіспользуется в рядах динаміки Середнє хронологічна - використовується для моментальних рядів xcp = (1 / 2x1 + x2 + x3 + ... + 1 / 2xn) / n-1 Мода - це варіанта із найбільшою частотою. Медіант - це варіанта, яка лежить в середині ряду розподілу і ділить сукупність навпіл. Правило вибору середньої: середня арифметична застосовується тоді коли є варіанти і абсолютне число одиниць варіантів і їх питома вага. Середня гармонійна застосовується коли є варіанти, а в якості ваги - похідна величина. Вибір виду середньої залежить від вихідної інформації. 8. Показники варіації. Розрахунок показників варіації виник тоді, коли величина варіанти формувалася під впливом безлічі факторів, у цьому випадку середня величина не збігається з індивідуальним значенням і відрізняється від них. У цьому випадку варіація - відхилення від середньої по індивідуальному значенням. Варіація може бути велика і маленька. розмах в варіації R = xmax-xmin- для виявлення не типових одиниць. середнє лінійне відхилення - це середнє арифметичне з абсолютних відхилень індивідуальних значень від їх середнього значення. Для НЕ згрупованих даних dср = SЅx-xсрЅ / n (1) для згрупованих даних dср = SЅx-xсрЅ * f / Sf (2), застосовується рідко т.к. не враховує знак. Дисперсія або середній квадрат відхилень s2 = S (x-xcp) 2 / n (1); s2 = S (x-xcp) 2 * f / Sf (2) застосовується у вибіркових спостереженнях Середнє квадратичне відхилення s = (s2) 1/2, використовується в економічному аналізі. Дає абсолютну міру варіації ознаки і виражається в тих одиницях в яких виражається середнє. Коефіцієнт варіації V = (s / xcp) * 100% характеризує відносну міру варіації ознаки і є мірилом типовості, надійніше середній і показує на однорідність сукупності. Варіація: мала V = 5,10,15% помірна V = 20,30,35% висока V = 40% (V t = 1; Р = 0,954 => t = 2; Р = 0,997 => t = 3 Dx = t (s2 (1-n / N) / n) 0.5- бесповторного відбір Для частки: mW = (W (1-W) / n) 0.5повторний mW = (W (1-W) (1-n / N) / n) 0.5бесповторний DW = tmWпріменяется для власне-випадкової і механічної вибірки. При типової вибірки: mx '= (scp.гр2 / n) 0.5scp.гр2- середня з внутрішньогрупових дисперсії mx '= (scp.гр2 (1-n / N) / n) 0.5Dx = tmx' = t (scp.гр2 / n) 1 / 2mW = (W (1-n) / n) 0.5DW = tmW При малій вибірці: mx '= (s2 / (n-1)) 0.5s2 = S (x-xcp) 2 / (n-1) Dx = tm = t (s2 / (n-1)) 1/2 Імовірність Р розраховується по таблиці Стьюдента xcp '- Dx |
Авіація і космонавтика |
© 8ref.com - українські реферати