трусики женские украина

На головну

 Методи аналізу емпіричних даних - Соціологія

Міністерство освіти і науки Російської Федерації

Федеральне агентство з освіти

ГОУ ВПО

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНИЙ фінінсово-ЕКОНОМІЧНИЙ ІНСТИТУТ

Кафедра менеджменту та маркетингу

Контрольна робота

з дисципліни «Соціологія»

на тему «Методи аналізу емпіричних даних»

Викладач: ст. преп. Михальченко Н.В.

Роботу виконав студент: Крюкова О.С.

Зміст

Введення

1. Підготовка емпіричних даних до обробки та аналізу

2. Сутність і види угруповань. Таблиці та графіки: їх роль в аналізі соціологічних даних

3. Структура та основні вимоги звіту про соціологічному дослідженні

Висновок

Список використаної літератури

Введення

Соціологія не може існувати, не добуваючи емпіричну інформацію самого різного плану - про думку виборців, дозвіллі школярів, рейтингу президента, сімейному бюджеті, кількості безробітних, рівні народжуваності. Першим ділом дослідник використовує офіційну статистику, опубліковану в журналах, бюлетенях, доповідях. Відсутню інформацію він добирає в соціологічному опитуванні, де з'ясовуються суб'єктивні думки людей (в анкетуванні їх називають респондентами). Відповіді математично усереднюються, узагальнені дані подаються у вигляді статистичних таблиць, виводяться і пояснюються закономірності. Кінцевий результат - побудова наукової теорії, яка дозволяє передбачати майбутні явища і розробляти практичні рекомендації.

Соціологічне дослідження починається зовсім не з складання анкети, як прийнято думати, а з опрацювання проблеми, висування цілей, гіпотез, побудови теоретичних моделей. Лише потім соціолог переходить до розробки інструментарію (найчастіше це дійсно анкета), потім збору первинних даних та їх обробки. А на кінцевій стадії знову теоретичний аналіз, бо дані треба правильно, тобто відповідно до висунутої теорією, інтерпретувати і пояснити. Тільки після цього йдуть практичні рекомендації.

1. Підготовка емпіричних даних до обробки та аналізу

Аналіз одержуваних у ході соціологічного дослідження даних починається з контролю над якістю заповнення інструментарію, виправлення помилок і відбраковування (вибракування) неякісно заповнених анкет, бланків, карток і т.п. Категорії якості заповнення інструментарію різноманітні, підходи тут неоднозначні. Все залежить від умов роботи анкетеров, інтерв'юерів, місця опитування та інших факторів.

Спочатку перевіряється правильність відповіді на кожне питання і при необхідності виправляється. Наприклад, на запитання: «Чи знаєте ви основні умови, закладені в трудовому договорі?» Найчастіше відповідають: «Так, знаю». Але далі в анкеті варто відкритий контрольний питання: «Якщо знаєте, назвіть їх, будь ласка». Він залишається незаповненим. У цьому випадку альтернативу «так, знаю» треба закреслити і відзначити іншу, швидше за все «немає відповіді», «важко відповісти» і т.п. Потім підраховуються неправильні відповіді. При виправленні кожного третього відповіді в анкеті її краще не готувати до машинної обробці. У разі якщо респондент не відповів на 10-15% основних питань, проти них контролер ставить відмітку «немає відповіді», і анкета йде на обробку на ЕОМ.

Більш жорсткі вимоги пред'являються до питань, що стосуються соціально-демографічних характеристик (стать, вік, освіта), якщо немає відповідей на ці питання, то інструментарій вилучається із загального масиву.

Допущені до обробки документи нумеруються, з метою контролю за їх проходженням. Надалі масив передається кодировщик. Але перед тим, як передати анкети в руки операторів, треба закодувати відкриті питання. На кожен відкрите питання, як правило складається не менше п'яти шифрів-кодів. Вище вже наводився один з відкритих питань: «Якщо ви знаєте, назвіть, будь ласка». Відповіді можуть бути найрізноманітнішими: від повних, глибоких, ґрунтовних, до відповідей схем. Шифри-коди повинні відображати шкалу інтенсивності відповідей на відкрите питання. Зазвичай кодування таких відповідей проходить у два-три етапи. Спочатку варіанти відповідей виписують окремо, підраховують число вживань кожного варіанту - частота його повторення. Потім варіанти групуються за смисловим близькості, збігу. Таких груп, як показує практика набирається чотири-п'ять, і кожній з них присвоюється свій шифр або код.

Кодування виступає сполучною ланкою між якісної і кількісної інформацією. На даній основі якраз і здійснюються числові операції з інформацією, введеної в пам'ять машини. Якщо під час кодування відбудеться збій, заміна або втрата коду, то інформація виявиться неправильною.

Сутність обробки первинної інформації полягає в її узагальненні. Результати узагальнення називаються соціологічною інформацією. Рішення про спосіб обробки інструментарію приймається заздалегідь. При опитуванні 60 - 70 осіб обробку цілком можна провести вручну на микрокалькуляторе. Якщо анкета порівняно невелика (містить до 20 питань), то ручна обробка можлива при наявності 200-350 анкет. Але якщо в інструментарії понад 20 питань, тоді межа для ручної обробки - 100-200 анкет. При обробці на ЕОМ результати відображаються у вигляді табуляграм, тому тут потрібна допомога програміста.

Кожне питання в анкеті або бланку інтерв'ю являє собою певною мірою шкалу вимірювань. Одиницями вимірювань виступають відповідні альтернативи (позиції), варіанти відповідей. За ці позиціям (варіантам відповідей) проводиться угруповання респондентів. Крім того, певну шкалу вимірювань представляють об'єктивні характеристики опитуваних, їх суб'єктивні оцінки, переваги та ін.

Вимірювання проводиться за допомогою різних шкал, яким відповідають різні правила математичного аналізу даних. У соціологічних дослідженнях застосовуються, як правило, шкали трьох основних типів: номінальна, ранговая (порядкова) і интервальная.

Найпростіша шкала - номінальна. Найчастіше вона фіксує (відображає) дихотомичность відповідь: «так» чи «ні», «тепло» або «холодно». Застосовуючи рангову шкалу, можна зафіксувати більш певний стан, що визначає ранжувати розподіл типу «холодно» - «тепло» - «гаряче». Але цифрові величини поки відсутні. Якщо ж ми точку замерзання води приймемо за нуль, а точку кипіння (пар) за 100 і відстань між цими точками розділимо на 10 рівних інтервалів, то отримаємо интервальную шкалу.

Номінальною шкалою в анкеті зазвичай відповідають питання, що сприяють виділенню думок, установок, об'єктивних характеристик респондента (стать, вік, національність і т.д.). Рангової шкалою (порядкової) відповідає основне число питань анкети чи бланків інтерв'ю. Варіанти відповідей у ??питанні розподілені в строгому порядку убування або зростання інтенсивності ознаки. Інтервальна шкала більш детальна, глибока. Вона допускає грунтовну математичну обробку інформації. У соціологічному дослідженні з її допомогою вимірюються ті характеристики, які можна виразити числами: вік, освіта, стаж роботи та ін. За цією шкалою можливе обчислення різних величин.

2. Сутність і види угруповань. Таблиці та графіки: їх роль в аналізі соціологічних даних

Найбільш простою формою узагальнення первинної соціологічної інформації є угруповання. На цьому етапі виділяються істотні ознаки або один який-небудь ознака (наприклад, стать, вік, освіта), і респондент зараховується в ту чи іншу групу у відповідності з обраним ознакою. Коли підсумовуються відповіді респондентів з урахуванням, наприклад, статі, то здійснюється проста угруповання. Точно таку ж роботу можна виконати, взявши в якості найважливішого ознаки рівень освіти. Але в даному випадку груп буде не дві, а як мінімум три або чотири.

Виділені групи можна зіставити, порівняти, а отже, глибше і грунтовніше проаналізувати те чи інше соціальне явище, мотиви, інтереси опитуваних. Вибір ознаки угруповання зумовлюється завданнями соціологічного дослідження, а так само його гіпотезами. Помилка у виборі ознаки угруповання призводить до помилок при аналізі груп. Досліджую один і той же емпіричний матеріал, різні дослідники можуть зробити діаметрально протилежні висновки.

Соціологічна інформація може бути згрупована по:

- Номінальному ознакою (рід занять, національність і т.д.);

- Ознаками, відповідним рангових шкалах (наприклад, за характером праці: ручна праця, робота з механізмом, наладка верстатів, інтелектуальна праця);

- Кількісною ознакою (групи характеризуються числовим значенням, вони якісно порівнянні між собою, наприклад угруповання за віковими інтервалах: 18-20 років, 21-25 років, 26-30 років і т.д.).

Робота з номінальними і ранжируваних групами ведеться з використанням прийомів математики, а групи, розподілені за кількісною ознакою, вивчаються за допомогою математичної статистики.

Якщо опитуваних необхідно згрупувати за двома і більше ознаками (наприклад, за статтю, віком та освітою), тоді мова може йти про перехресної, або комбінованої угруповання. Вона може бути структурної, типологічної, аналітичної - все залежить від розв'язуваних в ході дослідження завдань. Наприклад, треба встановити віковий склад опитуваних. У цьому випадку застосовується структурна угруповання за віковими інтервалами, тобто респондентів класифікують за об'єктивним ознакою, притаманного всій сукупності опитуваних. Якщо ж необхідно з респондентів групи по такому, наприклад, ознакою, як «ставлення до приватної власності», тоді здійснюється типологічна угруповання (виділяються відповідні типи респондентів). І, нарешті, аналітична угруповання проводиться за двома і більше ознаками і служить для виявлення їх взаємозв'язку. Якщо перевірити, чи є зв'язок між інтересом до питань морального виховання і читанням літератури (газет, журналів, монографій з даної проблеми), то угруповання слід зробити за цими двома ознаками.

У соціологічному дослідженні, як правило, виділяється не одна, а кілька груп респондентів (за віком, освітою, місцем проживання тощо). Кожній групі відповідає деякий виділене число (n1, n2, n3, ..., nx), яке характеризує кількісний склад групи. Такий ряд чисел, що отримується в результаті угруповання, соціологи називають рядом розподілу. Існує два види розподілів: варіаційний і атрибутивний. Варіаційний ряд розподілу ґрунтується на кількісних ознаках досліджуваних явищ, процесів, атрибутивний - відображає результати угруповання опитуваних за кількісними ознаками.

Більш глибоко проаналізувати соціологічну інформацію дозволяють широко застосовуються в емпіричних дослідженнях статистичні та математичні методи аналізу одержуваної інформації. Однак при всьому значенні одержуваних розподілів, математичних та статистичних методів, використовуваних в дослідженні, вирішальну роль в інтерпретації отриманих даних відіграє, насамперед, сама концепція проведеного дослідження, наукова ерудиція соціолога.

Загальна логіка інтерпретації полягає в перетворенні статистичних даних в показники, які виступають вже не в якості цифрових величин (відсоток, середнє арифметичне тощо), а як соціологічні дані. Такі показники - результат інтерпретації, несучої певне смислове навантаження.

Від можливих крайнощів, ненавмисних помилок дослідника оберігають раніше висунуті гіпотези. Характер перевірки гіпотез визначається видом дослідження.

При пилотажном дослідженні гіпотеза перевіряється співвіднесенням передбачуваного затвердження з з'ясованою в результаті дослідження числової величини. Наприклад, ймовірність твердження про незадовільному стані морально-психологічного клімату в колективі не викликає сумніву, якщо ми маємо дані отриманими в пілотажному дослідженні, про те, що 50% опитаних йдуть на роботу з повною байдужістю, а 12% - чекаючи неприємності.

Що стосується описового (а тим більше аналітичного) дослідження, то тут процедура перевірки гіпотез значно ускладнюється. Так, наведені вище дані (про стан морально-психологічного клімату в колективі) самі по собі не дають інформації про те, хто ці люди, так як в інструментарії відсутні конкретні соціально-демографічні дані. Отже, середні величини - лише перший крок на шляху дослідження. Треба зробити другий, і третій кроки, щоб підійти якомога ближче до істини. Для цього з усієї сукупності слід виділити однорідні за соціально-демографічними характеристика підгрупи.

Якщо необхідно перетворити в показник яку-небудь середню величину, а порівняти її з іншими величинами важко або взагалі не представляється можливим (наприклад, через новизни), то еталоном оцінки виступають знання дослідника чи експерта з даної проблеми. Припустимо, колектив переведений на нові умови оплати та стимулювання праці. Після року його функціонування проведено опитування, завдання якого - оцінити відповідь на головне питання інструментарію: чи задоволені опитувані новою формою оплати праці. При цьому 57% опитаних відповіли позитивно. Оцінити це результат (показник) можна з оптимістичною або песимістичній точки зору. Для отримання об'єктивної оцінки потрібно добре знати проблему і конкретні умови, в яких проходить експеримент. Це робить або сам дослідник, або запрошений експерт.

Інший спосіб перетворення описового дослідження в показник - порівняння рядів розподілу по відносно однорідних групах з обстежуваної сукупності за допомогою внутрішнього і зовнішнього співвіднесення. Внутрішнє співвіднесення - це порівняння між собою елементів числового ряду, зовнішнє - порівняння двох або більше рядів розподілу, побудованим за двома або більше ознаками, з яких один - спільний для співставні рядів. Наприклад, розподіл двох різних груп - працюють в нових умовах і за колишніми формами оплати - можна порівняти по вже згаданому ознакою: з яким почуттям вони щодня йдуть на роботу.

Внутрішнє співвіднесення дозволить однозначно оцінити результати угруповання в тих випадках, коли в числовому ряді чітко видна найбільша (модальна) величина. Співвіднесення елементів числового ряду в подібному становищі полягає в їх ранжуванні. При відповіді на питання: «Як ви ставитеся до своєї роботи?» 58% респондентів вибрали альтернативу (відповідь): «прагну віддати роботі всі сили, знання», 37% висловилися: «виконую все, що від мене потрібно, але не більше» , 5% відповіли: «як правило, працюю без бажання, по необхідності». З цих відповідей видно, як вишикується ранг опитаних.

Якщо внутрішнє порівняння утруднене, то застосовують зовнішнє порівняння числового ряду.

Для більшої наочності і читабельності даних вдаються до табличного або графічному відображенню даних. Прагнення до компактності і «читабельності» даних не повинно вести до крайнощів. Керуючись міркуваннями здорового глузду, дослідник повинен уникати ситуацій, коли перегрупування веде до того, що отримана змінна виявляється занадто грубим засобом класифікації спостережень, що не дозволяє виявити суттєві для аналізу відмінності. Важливо також стежити за тим, щоб об'єднання категорій або числових градацій змінної-ознаки не призвело до штучного створення відносин і взаємозв'язків, які насправді відсутні в даних.

Крім табличного представлення частотних розподілів зазвичай використовують і різні методи графічного представлення. Найпоширеніший метод графічного представлення одновимірних розподілів - це гістограма, або столбиковая діаграма. Кожен стовпчик відповідає інтервалу значень змінної, причому його середина поєднується з серединою даного інтервалу. Висота стовпчика відображає частоту (абсолютну або відносну) попадання спостерігалися значень змінної в певний інтервал. При побудові гістограм часто доводиться використовувати деякі конвенції, засновані на суто практичних міркуваннях. Так, використовуючи при угрупованню значень змінної нерівні інтервали або залишаючи крайні градації відкритими («старше 65 років», «понад 24000 рублів» і т. Д.), Ми все ж відображаємо ці інтервали на гістограмі за допомогою стовпчиків, що мають однакову ширину. Інше практичне правило дозволяє зробити гистограмму візуально врівноваженою, т. Е. Більш привабливою: масштаб шкали зазвичай вибирають так, щоб загальна висота гістограми становила приблизно 40-60% її ширини. Приклад гістограми наведено на рис. 1.

соціологічний дослідження угруповання

Якщо просто з'єднати між собою точки, що відповідають абсолютним або відносним частотах (вісь ординат) для середин інтервалів, ми отримаємо так званий полігон розподілу. Ця операція, зрозуміло, матиме якийсь сенс лише для кількісних змінних, які ми в принципі можемо уявити собі як безперервні. На малюнку 2 зображено полігон розподілу для експертних оцінок телегенічності політичного лідера (50 експертів оцінювали політика у відсотках по відношенню до деякого абсолютного ідеалу телегенічності).

Ще один популярний спосіб графічного представлення, що часто використовується для якісних даних (т. Е. Для номінальних або ординальних вимірювань), - це кругова діаграма. Кожен сектор кругової діаграми являє дискретну категорію змінної. Величина сектора пропорційна частоті категорії для даної вибірки. На малюнку 3 наведена кругова діаграма, що ілюструє розподіл підлітків, які страждають уповільненої формою шизофренії, за віком на момент початку («дебюту») захворювання.

3. Структура та основні вимоги звіту про соціологічному дослідженні

Підсумки аналізу отриманої інформації відображаються, як правило, у звіті про проведене соціологічному дослідженні, який містить в собі інформацію, що цікавить замовника (дослідника), наукові висновки, рекомендації. Структура звіту за підсумками дослідження найчастіше відповідає логіці операционализации основних понять, але соціолог, готуючи цей документ, йде шляхом індукції, поступово зводячи соціологічні дані в показники. Число розділів у звіті зазвичай відповідає числу гіпотез, сформульованих в програмі дослідження. Спочатку дається відповідь на головну гіпотезу.

Як правило п е р в и й розділ звіту містить коротке обґрунтування актуальності досліджуваної соціальної проблеми, характеристику параметрів дослідження (вибірка, методи збору інформації, кількість учасників дослідження, терміни проведення роботи тощо). Під в т о р о м розділі дається характеристика об'єкта дослідження за соціально-демографічними ознаками (стать, вік, освіта та ін.) Наступні розділи включають пошук відповідей на висунуті в програмі гіпотези.

Розділи (або глави) звіту при необхідності можуть бути розбиті на параграфи. Кожен розділ або навіть параграф доцільно завершувати висновками. Висновок звіту краще давати у вигляді практичних рекомендацій, що базуються на загальних висновках. Звіт може бути викладений на двох-трьох сотнях сторінок. Це залежить від обсягу матеріалу, цілей і завдань дослідження.

Додаток до звіту містить всі методологічні та методичні документи дослідження: програму, план, інструментарій, інструкції тощо Крім того, в додаток найчастіше вносять таблиці, графіки, індивідуальні думки, відповіді на відкриті питання, які не увійшли до звіту. Це необхідно робити тому, що дані документи, відповіді можуть бути використані при підготовці програми нового дослідження.

Висновок

Соціологію називають наукою про соціально типових явищах. Це єдина наука, яка точно знає про те, що думає і чого хоче середньостатистичний чоловік. Дійсно, за допомогою кількісних розподілених відповідей в анкеті і подальшого аналізу, соціологія виявляє типову думку великої групи людей. В даній контрольній роботі були розглянуті поняття та основи аналізу емпіричних даних.

Методи, що застосовуються соціологами для аналізу даних, різноманітні. Вибір конкретного методу залежить, в першу чергу, від характеру дослідницьких гіпотез, т. Е. Від того, на які питання ми хочемо отримати відповідь. Якщо метою є опис однієї характеристики вибірки в певний момент часу, розумно обмежитися одновимірним аналізом, т. Е. Описом розподілу спостережень («випадків»). Різноманітні техніки багатовимірного аналізу дозволяють одночасно досліджувати взаємини двох і більше змінних і в тій чи іншій формі перевіряти гіпотези про причинних зв'язках між ними. У реальному дослідженні кожне уточнення вихідних гіпотез або висування нової гіпотези в ході аналізу результатів призводить до необхідності вибору нової техніки аналізу даних. Так, якщо початкова модель взаємини двох змінних (скажімо, професії та доходу) не дозволяє виявити певну закономірність в зібраних даних, дослідник вибирає одну зі статистичних технік, що дозволяють контролювати вплив якоїсь третьої змінної, наприклад статі, на цікавить його ставлення.

Крім характеру дослідницьких гіпотез на вибір методів статистичного аналізу впливає і природа отриманих соціологом даних. Для того щоб охарактеризувати розподіл у вибірці такого номінального ознаки, як «стать», ми не можемо скористатися його середньоарифметичним значенням і, отже, нам будуть потрібні якісь інші прийоми компактного і точного уявлення отриманої інформації.

Список використаної літератури

1. Кравченко А.І., соціологія: навч. - М .: ТК Велбі, Вид-во Проспект, 2005.

2. Дев'ятко І.Ф. Методи соціологічного дослідження.- Єкатеринбург: Изд-во Урал, ун-ту, 1998.

3. Соціологія: Підручник для вузів / під. Ред. Проф. Лавриненко В.М. - М .: Культура і спорт, ЮНИТИ, 1998.

4. Фролов С.С. Соціологія: Підручник для вузів. - М., 2007.

Авіація і космонавтика
Автоматизація та управління
Архітектура
Астрологія
Астрономія
Банківська справа
Безпека життєдіяльності
Біографії
Біологія
Біологія і хімія
Біржова справа
Ботаніка та сільське господарство
Валютні відносини
Ветеринарія
Військова кафедра
Географія
Геодезія
Геологія
Діловодство
Гроші та кредит
Природознавство
Журналістика
Зарубіжна література
Зоологія
Видавнича справа та поліграфія
Інвестиції
Інформатика
Історія
Історія техніки
Комунікації і зв'язок
Косметологія
Короткий зміст творів
Криміналістика
Кримінологія
Криптологія
Кулінарія
Культура і мистецтво
Культурологія
Логіка
Логістика
Маркетинг
Математика
Медицина, здоров'я
Медичні науки
Менеджмент
Металургія
Музика
Наука і техніка
Нарисна геометрія
Фільми онлайн
Педагогіка
Підприємництво
Промисловість, виробництво
Психологія
Психологія, педагогіка
Радіоелектроніка
Реклама
Релігія і міфологія
Риторика
Різне
Сексологія
Соціологія
Статистика
Страхування
Будівельні науки
Будівництво
Схемотехніка
Теорія організації
Теплотехніка
Технологія
Товарознавство
Транспорт
Туризм
Управління
Керуючі науки
Фізика
Фізкультура і спорт
Філософія
Фінансові науки
Фінанси
Фотографія
Хімія
Цифрові пристрої
Екологія
Економіка
Економіко-математичне моделювання
Економічна географія
Економічна теорія
Етика

8ref.com

© 8ref.com - українські реферати


енциклопедія  бефстроганов  рагу  оселедець  солянка