трусики женские украина

На головну

 Виробнича лінія з пунктами технічного контролю та настройки - Економіко-математичне моделювання

Міністерство освіти і науки Російської Федерації

ФІЛІЯ ДЕРЖАВНОГО ОСВІТНЬОГО УСТАНОВИ ВИЩОЇ ОСВІТИ

«Байкальський державний університет

ЕКОНОМІКИ І ПРАВА »В г.Усть-Ілімськоє

(Філія ГОУ ВПО у м Усть-Илимске)

Кафедра Технології та механізації Виробництва

Спеціальність 230103 Автоматизовані системи обробки інформації та управління (по галузях)

Курсова робота

ПО ДІСЦЕПЛІНЕ «імітаційне моделювання економічних процесів»

Виробнича лінія з пунктами технічного контролю та

налаштування

Керівник

Доцент Г.П. Куклін

Виконавець

Студент гр. АІ-08

В.C. Михайлов

Усть-Ілімськ 2011

ЗМІСТ

виробнича лінія контроль імітаційне моделювання

ВСТУП

1. ЗАГАЛЬНА КЛАСИФІКАЦІЯ ОСНОВНИХ ВИДІВ МОДЕЛЮВАННЯ

1.1 Опис комп'ютерного моделювання

1.2 Переваги імітаційного моделювання

2. ОСНОВНІ ЕТАПИ імітаційного моделювання

3. системи імітаційного моделювання

3.1 Методологічні підходи до побудови дискретних імітаційних моделей

3.2 Мова моделювання GPSS

3.3 Зміст базової концепції структуризації мови моделювання GPSS

4. ПОНЯТТЯ мережевого планування

4.1 Метод оцінки та перегляду планів (PERT)

5. МОДЕЛЮВАННЯ В СИСТЕМІ GPSS

5.1 Постановка завдання

5.2 Опис моделі

5.3 Реалізація на мові програмування

Реалізація мовою програмування

ВИСНОВОК

Список використаних джерел

ВСТУП

Імітаційне моделювання (від англ. Simulation) - це найпоширеніший різновид аналогового моделювання, реалізованого за допомогою набору математичних інструментальних засобів, спеціальних імітують комп'ютерних програм і технологій програмування, що дозволяють за допомогою процесів - аналогів провести цілеспрямоване дослідження структури і функцій реального складного процесу в пам'яті комп'ютера в режимі «імітації», виконати оптимізацію деяких його параметрів.

Імітаційної моделлю називається спеціальний програмний комплекс, який дозволяє імітувати діяльність якого - або складного об'єкта. Він запускає в комп'ютері паралельні взаємодіючі обчислювальні процеси, які є за своїми часовими параметрами (з точністю до масштабів часу і простору) аналогами досліджуваних процесів.

Слід зазначити, що будь-яке моделювання має у своїй методологічній основі елементи імітації реальності за допомогою, будь - якої символіки (математики) або аналогів.

Імітаційне моделювання застосовується до процесів, у хід яких може час від часу втручатися людська воля. Людина, керівний операцією, може залежно від сформованої обстановки, приймати ті чи інші рішення. Потім приводиться в дію математична модель, яка описує, яке очікується зміна обстановки у відповідь на це рішення і до яких наслідків воно призведе через деякий час. Наступне «поточне рішення» приймається вже з урахуванням реальної нової обстановки [1, стор. 5].

Імітаційна модель повинна відображати велике число параметрів, логіку і закономірності поведінки модельованого об'єкта в часі (часова динаміка) і в просторі (просторова динаміка).

Імітаційне моделювання економічних процесів зазвичай застосовується в двох випадках:

1. Для управління складним бізнес - процесом, коли імітаційна модель керованого економічного об'єкта використовується як інструментального засобу в контурі адаптивної системи управління, створюваної на основі інформаційних технологій;

2. При проведенні експериментів з дискретно - безперервними моделями складних економічних об'єктів для отримання та відстеження їх динаміки в екстрених ситуаціях, пов'язаних з ризиками, натурне моделювання яких небажано або неможливо.

Імітаційна модель відображає стохастичний процес зміни дискретних станів системи масового обслуговування (СМО) в безперервному часу у формі моделює алгоритму. При його реалізації на ЕОМ проводиться накопичення статистичних даних по тих атрибутів моделі, характеристики яких є предметом досліджень. Після закінчення моделювання накопичена статистика обробляється, і результати моделювання виходять у вигляді вибіркових розподілів досліджуваних величин або їх вибіркових моментів. Таким чином, при імітаційному моделюванні систем масового обслуговування мова завжди йде про статистичному імітаційному моделюванні.

Одним з найбільш ефективних і поширених мов моделювання складних дискретних систем є в даний час мова GPSS.

Імітаційне моделювання є одним з найпотужніших методів аналізу економічних систем.

Метою даного курсового проекту є закріплення теоретичних знань в області методології системного моделювання та практичне освоєння технології імітаційного моделювання.

1. ЗАГАЛЬНА КЛАСИФІКАЦІЯ ОСНОВНИХ ВИДІВ МОДЕЛЮВАННЯ

Модель являє собою абстрактне опис системи (об'єкта, процесу, проблеми, поняття) в деякій формі, відмінній від форми їх реального існування.

Моделювання являє собою один з основних методів пізнання, є формою відображення дійсності і полягає у з'ясуванні або відтворенні тих чи інших властивостей реальних об'єктів, предметів і явищ за допомогою інших об'єктів, процесів, явищ, або за допомогою абстрактного опису у вигляді зображення, плану, карти , сукупності рівнянь, алгоритмів і програм.

У процесі моделювання завжди існує оригінал (об'єкт) і модель, яка відтворює (моделює, описує, імітує) деякі риси об'єкта.

Моделювання грунтується на наявності у різноманіття природних і штучних систем, що відрізняються як цільовим призначенням, так і фізичним втіленням, схожості або подібності деяких властивостей: геометричних, структурних, функціональних, поведінкових. Ця схожість може бути повним (ізоморфізм) і частковим (гомоморфізм).

Моделювання з'явилося в людській діяльності з часів наскального живопису та споруди ідолів, тобто як тільки людство стало прагнути до розуміння навколишньої дійсності; - І зараз, по-суті, прогрес науки і техніки знаходить своє найбільш точний вираз у розвитку здатності людини створювати моделі об'єктів і понять.

Загальна класифікація основних видів моделювання:

1. Концептуальне моделювання - представлення системи за допомогою спеціальних знаків, символів, операцій над ними або за допомогою природних або штучних мов;

2. Фізичне моделювання - модельований об'єкт або процес відтворюється виходячи зі співвідношення подібності, що випливає з схожості фізичних явищ;

3. Структурно - функціональний - моделями є схеми (блок-схеми), графіки, діаграми, таблиці, малюнки зі спеціальними правилами їх об'єднання та перетворення;

4. Математичне (логіко-математичне) моделювання - побудова моделі здійснюється засобами математики і логіки;

5. Імітаційне (програмне) моделювання- при якому логіко-математична модель досліджуваної системи являє собою алгоритм функціонування системи, програмно-реалізовується на комп'ютері.

Зазначені види моделювання можуть застосовуватися самостійно або одночасно, в деякій комбінації (наприклад, в імітаційному моделюванні використовуються практично всі з перерахованих видів моделювання або окремі прийоми) [3, стор. 11].

1.1. Опис комп'ютерного моделювання

Комп'ютерне моделювання - метод вирішення завдань аналізу або синтезу складної системи на основі використання її комп'ютерної моделі.

До комп'ютерному моделюванню відносять:

1. Структурно-функціональне;

2. Імітаційне.

Суть комп'ютерного моделювання полягає в наступному: на основі математичної моделі за допомогою ЕОМ проводиться серія обчислювальних експериментів, тобто досліджуються властивості об'єктів або процесів, знаходяться їхні оптимальні параметри і режими роботи, уточнюється модель.

Найпростіша класифікація на основні види імітаційних моделей пов'язана із застосуванням двох цих способів просування модельного часу. Розрізняють імітаційні моделі:

1. Безперервні;

2. Дискретні;

3. Безперервно-дискретні.

У безперервних імітаційних моделях змінні змінюються безперервно, стан модельованої системи змінюється як безперервна функція часу, і, як правило, це зміна описується системами диференціальних рівнянь. Відповідно просування модельного часу залежить від чисельних методів розв'язання диференціальних рівнянь.

У дискретних імітаційних моделях змінні змінюються дискретно в певні моменти імітаційного часу (настання подій). Динаміка дискретних моделей являє собою процес переходу від моменту настання чергового події до моменту настання наступної події.

Оскільки в реальних системах безперервні і дискретні процеси часто неможливо розділити, були розроблені безперервно-дискретні моделі, в яких поєднуються механізми просування часу, характерні для цих двох процесів.

Реальні процеси і системи можна досліджувати за допомогою двох типів математичних моделей: аналітичних та імітаційних.

В аналітичних моделях поведінка реальних процесів і систем (РПС) задається у вигляді явних функціональних залежностей (рівнянь лінійних або нелінійних, диференціальних або інтегральних, систем цих рівнянь). Однак отримати ці залежності вдається тільки для порівняно простих РПС. Коли явища складні і різноманітні досліднику доводиться йти на спрощені уявлення складних РПС. В результаті аналітична модель стає занадто грубим наближенням до дійсності. Якщо все ж для складних РПС вдається отримати аналітичні моделі, то найчастіше вони перетворюються на важко розв'язні проблему. Тому дослідник змушений часто використовувати імітаційне моделювання.

Імітаційний характер дослідження припускає наявність логико- або логіко-математичних моделей, що описуються досліджуваний процес (систему).

Логіко-математична модель складної системи може бути як алгоритмічної, так і неалгоритмічних (наприклад, система диференціальних рівнянь перетвориться в алгоритмічну з використанням чисельного методу інтегрування, при цьому властивості моделі змінюються і це треба враховувати).

Щоб бути машинно-реалізовується, на основі логіко-математичної моделі складної системи будується моделюючий алгоритм, який описує структуру і логіку взаємодії елементів у системі.

Програмна реалізація моделює алгоритму - є імітаційна модель. Вона складається із застосуванням засобів автоматизації моделювання [1, стор. 45].

1.2. Гідності імітаційного моделювання

Імітаційне моделювання являє собою чисельний метод проведення на ЕОМ обчислювальних експериментів з математичними моделями, що імітують поведінку реальних об'єктів, процесів і систем у часі протягом заданого періоду. При цьому функціонування РПС розбивається на елементарні явища, підсистеми та модулі. Функціонування цих елементарних явищ, підсистем і модулів описується набором алгоритмів, які імітують елементарні явища зі збереженням їх логічної структури і послідовності протікання в часі.

Основна перевага ІМ:

1. Можливість опису поведінки компонент (елементів) процесів або систем на високому рівні деталізації;

2. Відсутність обмежень між параметрами ІМ і станом зовнішнього середовища РПС;

3. Можливість дослідження динаміки взаємодії компонент в часі і просторі параметрів системи.

Ці гідності забезпечують імітаційному методу широке поширення.

Рекомендується використовувати імітаційне моделювання в наступних випадках:

1. Якщо не існує закінченої постановки завдання дослідження і йде процес пізнання об'єкта моделювання. Імітаційна модель служить засобом вивчення явища;

2. Якщо аналітичні методи є, але математичні процеси складні і трудомісткі, та імітаційне моделювання дає більш простий спосіб вирішення задачі;

3. Коли крім оцінки впливу параметрів (змінних) процесу або системи бажано здійснити спостереження за поведінкою компонент (елементів) процесу або системи (ПС) протягом певного періоду;

4. Коли імітаційне моделювання виявляється єдиним способом дослідження складної системи через неможливість спостереження явищ у реальних умовах (реакції термоядерного синтезу, дослідження космічного простору);

5. Коли необхідно контролювати перебіг процесів або поведінку систем шляхом уповільнення або прискорення явищ в ході імітації;

6. При підготовці фахівців для нової техніки, коли на імітаційних моделях забезпечується можливість придбання навичок в експлуатації нової техніки;

7. Коли вивчаються нові ситуації в РПС. У цьому випадку імітація служить для перевірки нових стратегій і правил проведення натурних експериментів;

8. Коли особливе значення має послідовність подій у проектованих ПС і модель використовується для передбачення вузьких місць у функціонуванні РПС.

Однак імітаційне моделювання поряд з достоїнствами має і недоліки:

1. Розробка гарної ІМ часто обходиться дорожче створення аналітичної моделі і вимагає великих тимчасових витрат;

2. Може виявитися, що ІМ неточна (що буває часто), і ми не в змозі виміряти ступінь цієї неточності.

Найчастіше дослідники звертаються до ІМ, не уявляючи тих труднощів, з якими вони зустрінуться і здійснюють при цьому ряд помилок методологічного характеру.

Тим не менш, ІМ є одним з найбільш широко використовуваних методів при вирішенні завдань синтезу та аналізу складних процесів і систем [5].

2. ОСНОВНІ ЕТАПИ імітаційного моделювання

Незалежно від типу моделей (безперервні і дискретні, детерміновані та стохастичні) імітаційне моделювання включає в себе ряд основних етапів:

1. Формулювання проблеми і визначення цілей імітаційного дослідження. Документованим результатом на цьому етапі є складене змістовний опис об'єкта моделювання;

2. Розробка концептуального опису. Результатом діяльності системного аналітика є концептуальна модель (або вербальне опис) і вибір способу формалізації для заданого об'ектамоделірованія;

3. Формалізація імітаційної моделі. Складається формальний опис об'єкта моделювання;

4. Програмування імітаційної моделі (розробка програми-імітатора). На етапі здійснюється вибір засобів автоматизації моделювання, алгоритмізація, програмування та налагодження імітаційної моделі;

5. Випробування і дослідження моделі, перевірка моделі. Проводиться верифікація моделі, оцінка адекватності, дослідження властивостей імітаційної моделі та інші процедури комплексного тестування розробленої моделі;

6. Планування та проведення імітаційного експерименту. На даному технологічному етапі здійснюється стратегічне і тактичне планування імітаційного експерименту. Результатом є складений і реалізований план експерименту, задані умови імітаційного прогону для обраного плану;

7. Аналіз результатів моделювання. Дослідник проводить інтерпретацію результатів моделювання та їх використання - власне прийняття рішень. [3, стор. 31]

3. системи імітаційного моделювання

3.1 Методологічні підходи до побудови дискретних імітаційних моделей

У дискретних імітаційних системах зміна складу і стану відбувається в дискретні моменти часу, звані подіями.

Під подією розуміється миттєва зміна стану моделі, що відбулося в результаті здійснення безлічі взаємодій між компонентами моделі в один і той же момент імітаційного часу.

Функціонування дискретної системи можна описати:

1. Визначаючи зміни стану системи, що відбуваються в моменти звершення подій;

2. Описуючи дії, в яких беруть участь елементи системи;

3. Описуючи процес, через який проходять елементи.

Процес - це орієнтована в часі послідовність подій, яка може складатися з декількох дій.

Ці уявлення лежать в основі трьох альтернативних методологічних підходів до побудови дискретних імітаційних моделей, званих зазвичай:

1. Подієвий;

2. Підхід сканування активностей (на практиці отримав невелике поширення);

3. Процесно-орієнтований підхід (включає транзактний спосіб імітації).

Це основні концепції (схеми) структуризації для дискретних імітаційних моделей. Їх основа закладається до деяких мови і системи моделювання. Прикладами можуть служити мови моделювання:

1. GASP, SIMSCRIPT, орієнтовані на події;

2. Мова робіт SLAM;

3. Широко поширені мови моделювання GPSS, SIMULA та ін., Призначені для опису паралельних процесів.

3.2 Мова моделювання GPSS

GPSS (англ. General Purpose Simulation System - общецелевого система моделювання) - мова програмування, що використовується для імітаційного моделювання різних систем, в основному систем масового обслуговування.

Система GPSS була розроблена співробітником фірми IBM Джефрі Гордоном в 1961 році. Гордоном були створені 5 перших версій мови: GPSS (1961), GPSS II (1963), GPSS III (1965), GPSS / 360 (1967) і GPSS V (1971). Відомий раніше тільки фахівцям, в нашій країні цей програмний пакет завоював популярність після видання в СРСР в 1980 році монографії Т. Дж. Шрайбера. У ній була розглянута одна з ранніх версій мови - GPSS / 360, а також основні особливості більш потужної версії - GPSS V, підтримуваною компанією IBM, у нас вона була більш відома як пакет моделювання дискретних систем (ПМДС). Цей пакет працював в середовищі підсистеми діалогової обробки системи віртуальних машин єдиної серії (ПДО СВМ ЄС) ЕОМ. Після закінчення підтримки GPSS V компанією IBM наступною версією стала система GPSS / H компанії Wolverine Software розроблена в 1978 році під керівництвом Дж. Хенріксена. У 1984 році з'явилася перша версія GPSS для персональних комп'ютерів з операційною системою DOS - GPSS / PC. Вона була розроблена компанією Minuteman Software під керівництвом С. Кокса. Кінець XX століття ознаменувався розробкою компанією Minuteman Software програмного продукту GPSS World, що побачила світ у 1993 році. За порівняно невеликий період часу було випущено декілька його версій, причому в кожній наступній можливості системи моделювання нарощувалися. Крім цих основних версій існує також Micro-GPSS, розроблена Інгольф Сталл у Швеції, це спрощена версія, призначена для вивчення мови GPSS і WebGPSS, також призначена для вивчення роботи системи та розробки найпростіших імітаційних моделей в мережі інтернет [4].

3.3 Зміст базової концепції структуризації мови моделювання GPSS

У мові GPSS реалізована блочно-орієнтована концепція структуризації моделируемого процесу, розроблена з орієнтацією на опис систем масового обслуговування.

У математичних моделях (ММ) складних об'єктів, представлених у вигляді СМО, фігурують засоби обслуговування, звані обслуговуючими апаратами (ОА), і обслуговуються заявки, звані транзактами.

Для опису імітаційної моделі мовою GPSS корисно представити її у вигляді схеми, на якій відображаються елементи СМО - пристрої, накопичувачі, вузли та джерела. Опис мовою GPSS є сукупність операторів (блоків), що характеризують процеси обробки заявок. Є оператори і для відображення виникнення заявок, затримки їх в ОА, заняття пам'яті, виходу з СМО, зміни параметрів заявок виведення на друк накопиченої інформації, що характеризує завантаження пристроїв, заповненість черг.

Кожен транзакт, присутній у моделі, може мати до 12 параметрів. Існують оператори, за допомогою яких можна змінювати значення будь-яких параметрів транзактов, і оператори, характер виконання яких залежить від значень того чи іншого параметра обслужіваемоготранзакта.

Шляхи просування заявок між ОА відображаються послідовністю операторів в описі моделі на мові GPSS спеціальними операторами передачі управління (переходу). Для моделювання використовується подієвий метод. Дотримання правильної тимчасової послідовності імітації подій в СМО забезпечується інтерпретатором GPSS / PC - програмною системою, що реалізує алгоритми імітаційного моделювання.

GPSS - є системою дискретного типу. Система GPSS орієнтована на клас об'єктів, процес функціонування яких можна представити у вигляді безлічі станів і правил переходу з одного стану в інший, що визначаються в дискретної просторово тимчасової області. GPSS дозволяє описувати процеси з дискретними подіями.

Для реєстрації змін у часі існує таймер модельного часу. Механізм завдання модельного часу: по-подієвий, зі змінним кроком. Зміни в реальній системі призводять до появи подій. Подія - зміна стану будь-якого елемента системи. В системі відбуваються такі події, як:

1. Надходження заявки;

2. Постановка заявки в чергу;

3. Початок обслуговування;

4. Кінець обслуговування.

У GPSS розглядаються 2 класу подій:

1. основні події, які можна запланувати, тобто розрахувати момент їх настання заздалегідь до їх появи (наприклад, момент появи заявки на вході);

2. допоміжні події, які відбуваються внаслідок появи основних подій. Допоміжні події здійснюються в результаті взаємодії таких абстрактних елементів як блоки і транзакти (наприклад, зміна стану приладу обслуговування зі "вільний" на "зайнято").

GPSS відноситься до класу процесно (транзактном) - орієнтованих систем моделювання. GPSS є способом алгоритмізації дискретних динамічних систем. Приклади модельованих об'єктів: транспортні об'єкти, склади, виробничі системи, магазини, торгові об'єкти, мережі ЕОМ, системи передачі повідомлень. Алгоритмічна схема може бути використана для оформлення складних формальних схем [3, стор.46].

4. ПОНЯТТЯ мережевого планування

Мережеве планування - метод управління, який грунтується на використанні математичного апарату теорії графів і системного підходу для відображення та алгоритмізації комплексів взаємопов'язаних робіт, дій чи заходів для досягнення чітко поставленої мети.

Мережеве планування грунтуються на розроблених практично одночасно і незалежно методі критичного шляху МКП (СРМ - Critical Path Method) і методі оцінки та перегляду планів Перт (PERT - Program Evaluation and Review Technique).

Методи мережевого планування застосовуються для оптимізації планування та управління складними розгалуженими комплексами робіт, що вимагають участі великої кількості виконавців і витрат обмежених ресурсів.

Основна мета мережевого планування - скорочення до мінімуму тривалості проекту.

Завдання мережевого планування полягає в тому, щоб графічно, наочно і системно відобразити і оптимізувати послідовність і взаємозалежність робіт, дій чи заходів, що забезпечують своєчасне і планомірне досягнення кінцевих цілей. Для відображення і алгоритмізації тих чи інших дій або ситуацій використовуються економіко-математичні моделі, які прийнято називати мережними моделями, найпростіші з них - мережеві графіки. За допомогою мережевої моделі керівник робіт або операції має можливість системно і масштабно представляти весь хід робіт або оперативних заходів, управляти процесом їх здійснення, а також маневрувати ресурсами [7].

4.1 Метод оцінки та перегляду планів (PERT)

Метод оцінки та перегляду планів PERT є різновидом аналізу за методом критичного шляху з більш критичною оцінкою тривалості кожного етапу проекту. При використанні цього методу необхідно оцінити найменшу можливу тривалість виконання кожної роботи, найбільш ймовірну тривалість і найбільшу тривалість на той випадок, якщо тривалість виконання цієї роботи буде більше очікуваної. Метод PERT допускає невизначеність тривалості операцій і аналізує вплив цієї невизначеності на тривалість робіт за проектом у цілому.

Цей метод використовується, коли для операції складно задати і визначити точну тривалість.

Особливість методу PERT полягає в можливості обліку імовірнісного характеру продолжительностей всіх або деяких робіт при розрахунку параметрів часу на мережевий моделі. Він дозволяє визначати ймовірності закінчення проекту в задані періоди часу і до заданих термінах [6].

5. МОДЕЛЮВАННЯ В СИСТЕМІ GPSS

5.1 Постановка завдання

Зібрані телевізори на заключній стадії їх виробництва проходять ряд пунктів технічного контролю. В останньому з цих пунктів здійснюється перевірка настройки телевізорів. Якщо при перевірці виявилося, що телевізор працює неякісно, ??він направляється в пункт настройки, де настроюється заново. Після перенастроювання телевізор знову прямує в останній пункт контролю для перевірки якості настройки. Телевізори, які відразу або після декількох повернень в пункт настройки пройшли фазу заключній перевірки, направляються в цех упаковки.

5.2 Опис моделі

Схема модельованої системи показана на малюнку 1. Кружками позначені телевізори, причому порожніми кухлями - телевізори, які очікують заключній перевірки, а перекресленими - телевізори, які не пройшли ще параметри і або налаштовуються, або стоять в черзі до пункту настройки.

Рис. 1. Схема модельованої системи

Час між надходженнями телевізорів в пункт контролю для заключної перевірки розподілено рівномірно на інтервалі 3.5-7.5 хв. У пункті заключної перевірки паралельно працюють два контролера. Час, необхідний на перевірку одного телевізора, розподілено рівномірно на інтервалі 6-12 хв. В середньому 85% телевізорів проходять перевірку успішно з першого пред'явлення і спрямовуються на упаковку. Решта 15% повертаються в пункт настройки, обслуговується одним робітником. Час налаштування розподілено рівномірно на інтервалі 20-40 хв.

Необхідно проімітувати роботу пунктів контролю і настройки протягом 480 хв для оцінки часу, що витрачається на обслуговування кожного телевізора на останньому етапі.

5.3 Реалізація на мові програмування

Табличка часу витрачається на обслуговування кожного телевізора на останньому етапі (заключна перевірка) (по осі Y - кількість телевізорів):

Математичне сподівання (Mean) одно 8.960

Середнє відхилення (SD) дорівнює 1.661

Реалізація мовою програмування

GPSS World Simulation Report - Teh_kontr (var.1) .3.1

Friday, January 21, 2011 11:28:08

START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES

0.000 480.000 19 1 1

NAME VALUE

KONTR 10001.000

NASTROYKA 10002.000

PROVERKA 2.000

T_PROVER 10000.000

UPAKOVKA 17.000

LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY

1 GENERATE 89 0 0

PROVERKA 2 QUEUE 104 2 0

3 ENTER 102 0 0

4 DEPART 102 0 0

5 ASSIGN 102 0 0

6 ADVANCE 102 2 0

7 ASSIGN 100 0 0

8 TABULATE 100 0 0

9 LEAVE 100 0 0

10 TRANSFER 100 0 0

11 QUEUE 20 квітня 0

12 SEIZE 16 0 0

13 DEPART 16 0 0

14 ADVANCE 16 січня 0

15 RELEASE 15 0 0

16 TRANSFER 15 0 0

UPAKOVKA 17 TERMINATE 80 0 0

18 GENERATE 1 0 0

19 TERMINATE 1 0 0

FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY

NASTROYKA 16 0.962 28.865 1 41 0 0 0 4

QUEUE MAX CONT. ENTRY ENTRY (0) AVE.CONT. AVE.TIME AVE. (- 0) RETRY

KONTR 4 2 104 19 0.880 4.062 4.970 0

NASTROYKA 5 4 20 1 2.223 53.342 56.150 0

STORAGE CAP. REM. MIN. MAX. ENTRIES AVL. AVE.C. UTIL. RETRY DELAY

KONTR 2 0 0 2 102 1 1.879 0.939 0 2

TABLE MEAN STD.DEV. RANGE RETRY FREQUENCY CUM.%

T_PROVER 8.960 1.661 0

6.000 - 7.000 16 16.00

7.000 - 8.000 16 32.00

8.000 - 9.000 17 49.00

9.000 - 10.000 21 70.00

10.000 - 11.000 16 86.00

11.000 - 12.000 14 100.00

FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE

91 0 483.596 91 0 1

72 0 484.379 72 6 7 1 475.563

88 0 485.537 88 6 7 1 478.663

41 0 497.428 41 14 15 1 11.640

92 0 960.000 92 0 18

ВИСНОВОК

В результаті виконання курсової роботи були досягнуті наступні результати:

1. вивчені методи побудови імітаційних моделей економічних об'єктів;

2. отримані навички проведення чисельних експериментів на імітаційних моделях економічних систем;

3. придбаний досвід проведення аналізу за результатами чисельних експериментів на імітаційній моделі;

4. проведений аналіз дозволив виявити деякі закономірності, які допоможуть у проведенні кадрової політики підприємства.

Список використаних джерел

1. Ємельянов А.А. Імітаційне моделювання економічних процесів: Учеб. посібник / А.А Ємельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума; Під ред. А. А. Ємельянова. - М .: Фінанси і статистика, 2004. - 368 с .: іл.

2. Вільна енциклопедія / Вікіпедія / PERT / URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/PERT (дата звернення: 14.12.2010)

3. Личкін М.М. Імітаційне моделювання економічних процесів: Учеб. посібник - М .: Державний університет управління, 2005. - 163 с.

4. Вільна енциклопедія / Вікіпедія / GPSS / URL: http: //ru.wikipedia.org/wiki/GPSS (дата звернення: 14.12.2010)

5. Комп'ютерне імітаційне моделювання. Статистичне імітаційне моделювання / URL: http://www.intuit.ru/department/calculate/intromathmodel/5/ (дата звернення: 20.12.2010)

6. Вільна енциклопедія / Вікіпедія / Мережеве планування / URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Сетевое_планирование (дата звернення: 20.12.2010)

7. Центр креативних тежнологій / InvenTech / Мережеве планування / URL: http://www.inventech.ru/lib/glossary/netplan/ (дата звернення: 14.12.2010)

Авіація і космонавтика
Автоматизація та управління
Архітектура
Астрологія
Астрономія
Банківська справа
Безпека життєдіяльності
Біографії
Біологія
Біологія і хімія
Біржова справа
Ботаніка та сільське господарство
Валютні відносини
Ветеринарія
Військова кафедра
Географія
Геодезія
Геологія
Діловодство
Гроші та кредит
Природознавство
Журналістика
Зарубіжна література
Зоологія
Видавнича справа та поліграфія
Інвестиції
Інформатика
Історія
Історія техніки
Комунікації і зв'язок
Косметологія
Короткий зміст творів
Криміналістика
Кримінологія
Криптологія
Кулінарія
Культура і мистецтво
Культурологія
Логіка
Логістика
Маркетинг
Математика
Медицина, здоров'я
Медичні науки
Менеджмент
Металургія
Музика
Наука і техніка
Нарисна геометрія
Фільми онлайн
Педагогіка
Підприємництво
Промисловість, виробництво
Психологія
Психологія, педагогіка
Радіоелектроніка
Реклама
Релігія і міфологія
Риторика
Різне
Сексологія
Соціологія
Статистика
Страхування
Будівельні науки
Будівництво
Схемотехніка
Теорія організації
Теплотехніка
Технологія
Товарознавство
Транспорт
Туризм
Управління
Керуючі науки
Фізика
Фізкультура і спорт
Філософія
Фінансові науки
Фінанси
Фотографія
Хімія
Цифрові пристрої
Екологія
Економіка
Економіко-математичне моделювання
Економічна географія
Економічна теорія
Етика

8ref.com

© 8ref.com - українські реферати


енциклопедія  бефстроганов  рагу  оселедець  солянка