трусики женские украина

На головну

 Економіко-математична оцінка ефективності відкриття страхової компанії - Економіко-математичне моделювання

Московський державний інститут електронної техніки (Технічний університет). Кафедра ВМ-1 Контрольна робота з курсу "Математичне моделювання" на тему: "Економіко-математична оцінка ефективності відкриття страхової компанії"

Виконав:

Вільхівка С.С.

Група МП-35.

Викладач:

Лісовець Ю.П.Москва 2007

Введення

економічний рентабельність страхування капітал

Завданням роботи є економічна оцінка відкриття фірми з продажу страхових полюсів. Методом моделювання з безлічі отриманих результатів ми виберемо оптимальний для нас варіант.

У нашому проекті ми не будемо враховувати конкуренцію між страховими службами у відповідних містах, а будемо враховувати наявність капіталу на відкриття фірми, кількість клієнтів які скористалися послугами.

Так само ми будемо враховувати вік клієнтів компанії, так як молодий і не досвідчений водій буде частіше потрапляти в аварію, чим більш досвідчений, у відповідність із ці розділимо клієнтів на дві групи (досвід ми припишемо до віку, це буде спрощення в моделі):

1). Молоді водії 18-24 років;

2). Досвідчені водії старше 24років.

Вік водіїв впливатиме на коефіцієнт множення вартості полюса

1). Молоді, вартість полюса множиться на 1.3;

2). Досвідчені, Вартість полюса множиться на 1.0.

Пропонується відкрити страхову компанію в наступних містах:

Москва, Санкт-Петербург, Самара.

Дані по кількості страхових випадків в перерахованих містах за 2007 рік, наведені в таблиці:

 Назва міста: Кількість страхових випадків на частку проданих полюсів:

 Москва 20%

 Санкт-Петербург 17%

 Самара 15%

Для кожного міста відомо математичне очікування страхового випадку, використовуємо розподіл Пуассона, а точніше функцію poissrnd, яка генерує кількість страхових випадків на певний період часу в залежності від математичного очікування.

Пункт перший

Для рентабельності відкриття фірми з'ясуємо, яке співвідношення ціни поліса до виплати по страховому випадку повинно бути, що б відкриття страхової компанії була не збитково.

Виконаємо програму Kur1.m

Вибираємо місто.

Вибираємо відповідний для нас випадок, тобто якщо у нас є кошти для відкриття компанії, натискаємо на кнопку "Є в наявності", інакше натискаємо "Треба взяти позику".

Якщо ми вибрали другий випадок, нам потрібно визначитися, на який термін ми хочемо взяти кредит.

У результаті ми маємо: plus = 0.2

Це означає, що ціна поліса повинна складати п'яту частину суми виплати по страховому випадку.

Тепер ми знаємо співвідношення ціни поліса до виплати по страховому випадку, додамо ці дані в програму (Kur2.m).

 Пункт другий

Розглянемо прибуток нашої компанії за різні періоди часу, з різною кількістю клієнтів, і побудуємо відповідні графіки, а так само побудуємо діаграму розподілу віку наших клієнтів на початок періоду страхованія.Первий випадок:

Для того щоб відкрити фірму нам необхідно взяти кредит у банку, вона становить 3000 одиниць, далі слід вибрати період кредитування, дані наведені в таблиці:

 Кількість років: Відсоткова ставка в рік по кредиту:

 3 роки 10%

 4 роки 13%

 5 років 16%

Ми вибрали місто Москву, а так само кредит на 5 років.

Отримуємо моделювання цього випадку:

Діаграма розподіл клієнтів нашої компанії щодо віку, взятої на початок періоду страхування.

Графіки прибутку нашої компанії за різні проміжки часу за умови, що у нас буде 1000 клієнтів.

Графіки прибутку нашої компанії за різні проміжки часу за умови, що у нас буде 2000 клієнтів.

Графіки прибутку нашої компанії за різні проміжки часу за умови, що у нас буде 3000 клієнтів.

Можна зробити висновок, що наша прибуток сильно залежить від кількості клієнтів компанії.

 Кількість клієнтів: Прибуток компанії за 10 років

 1000 1100

 2000 7500

 3000 18000

Другий випадок:

Для того щоб відкрити фірму у нас є достатньо коштів, слід вибрати тільки місто, в якому ми хочемо почати працювати.

Ми вибрали місто Санкт- Петербург.

Отримуємо моделювання цього випадку:

Діаграма розподіл клієнтів нашої компанії щодо віку, взятої на початок періоду страхування.

Графіки прибутку нашої компанії за різні проміжки часу за умови, що у нас буде 1000 клієнтів.

Графіки прибутку нашої компанії за різні проміжки часу за умови, що у нас буде 2000 клієнтів.

Графіки прибутку нашої компанії за різні проміжки часу за умови, що у нас буде 3000 клієнтів.

Висновки

Можна зробити висновок, що наша прибуток сильно залежить від кількості клієнтів компанії.

 Кількість клієнтів: Прибуток компанії за 10 років

 1000 10100

 2000 25000

 3000 51500

З моделювання видно, які наслідки можуть нас очікувати при певній кількості клієнтів нашої компанії, за певний проміжки часу, тепер ми можемо вибрати підходящий для нас варіант в умовах сформованої обстановки, і приступити до реалізації нашої моделі.

Додаток Тексти програм:

Kur1.m

k = menu ('Дані на 2007 рік. Приблизна кількість аварій на рік. Оберіть місто:', 'Москва: 20% купують поліс', 'Санкт - Петербург: 17% купують поліс', 'Самара: 15% купують поліс')

if k == 1;

lambda = 0.2;

else if k == 2;

lambda = 0.17;

else lambda = 0.15;

end

end

q = menu ('Кількість средст для відкриття страхової компанії 3000', 'Є в наявності', 'Треба взяти позику')

if q == 1;

w = 0;

kred_let = 0;

procent = 0;

ssuda = 0;

god = 0;

else

e = menu ('Сума необхідного кредиту становить 3000 одиниць, термін погашення:', '3 роки процентна ставка 10%', '4 роки процентна ставка 13%', '5 років процентна ставка 16%')

if e == 1;

kred_let = 3;

procent = 0.1;

else if e == 2;

kred_let = 4;

procent = 0.13;

else kred_let = 5;

procent = 0.16;

end

end

end

% Кількість людей які придбали поліс

molodoi = 0;

sostagem = 0;

for i = 1: 1

kol_lud = 1000 * i;

% Генеруємо вік клієнтів

age = round (18 + 60 * rand (1, kol_lud));

% Знаходимо кількість аварій в залежності від віку

for j = 1: kol_lud

if (age (j)> = 18) && (age (j) <= 24)

molodoi = molodoi + 1;

lam_m = lambda + 0.015;

else

sostagem = sostagem + 1;

lam_n = lambda-0.015;

end

end

% Дані за програмою

let = 100;

for vi = 1:10

polus = 4;

viplata = polus * vi;

ssuda = 3000;

% Дохід з продажу полюсів

pr = (molodoi * polus * 1.3) + (sostagem * polus);

% Розподіл Пуассона

x = poissrnd (lam_m * molodoi, 1, let);

y = poissrnd (lam_n * sostagem, 1, let);

% Даход в первий рік

SS (1) = 500;

% Даход за н років

for m = 2: let;

god = (ssuda / kred_let) + ((ssuda / kred_let) * procent);

pl_kr = god * ones (1, let);

pl_kr (kred_let + 1: let) = 0;

S (m) = pr-x (m) * viplata-y (m) * viplata-pl_kr (m);

SS (m) = SS (m-1) + S (m);

% Знаходимо яке має бути співвідношення ціни полюса і виплати по страховому випадку

if SS (m) <= 0

viplata = polus * (vi-1);

plus = polus / viplata

pause

end

end

end

end

Kyr2.m

k = menu ('Дані на 2007 рік. Приблизна кількість аварій на рік. Оберіть місто:', 'Москва: 20% купують поліс', 'Санкт - Петербург: 17% купують поліс', 'Самара: 15% купують поліс')

if k == 1;

lambda = 0.2;

else if k == 2;

lambda = 0.17;

else lambda = 0.15;

end

end

q = menu ('Кількість средст для відкриття страхової компанії 3000', 'Є в наявності', 'Треба взяти позику')

if q == 1;

w = 0;

kred_let = 0;

procent = 0;

ssuda = 0;

else

e = menu ('Сума необхідного кредиту составляемт 3000 одиниць, термін погашення:', '3 роки процентна ставка 10%', '4 роки процентна ставка 13%', '5 років процентна ставка 16%')

if e == 1;

kred_let = 3;

procent = 0.1;

else if e == 2;

kred_let = 4;

procent = 0.13;

else kred_let = 5;

procent = 0.16;

end

end

end

% Колічесво людей які придбали поліс

molodoi = 0;

sostagem = 0;

for i = 1: 3

kol_lud = 1000 * i;

% Генеруємо вік клієнтів

age = round (18 + 60 * rand (1, kol_lud));

% Знаходимо колічство Авраам залежно від віку

for j = 1: kol_lud

if (age (j)> = 18) && (age (j) <= 24)

molodoi = molodoi + 1;

lam_m = lambda + 0.015;

else

sostagem = sostagem + 1;

lam_n = lambda-0.015;

end

end

% Дані за програмою

let = 100;

polus = 4;

viplata = 20;

ssuda = 3000;

% Дохід з продажу полюсів

pr = (molodoi * polus * 1.3) + (sostagem * polus)

% Розподіл Пуассона

x = poissrnd (lam_m * molodoi, 1, let);

y = poissrnd (lam_n * sostagem, 1, let);

% Даход в первий рік

SS (1) = 500;

% Даход за н років

for m = 2: let;

god = (ssuda / kred_let) + ((ssuda / kred_let) * procent);

pl_kr = god * ones (1, let);

pl_kr (kred_let + 1: let) = 0;

S (m) = pr-x (m) * viplata-y (m) * viplata-pl_kr (m);

SS (m) = SS (m-1) + S (m);

if m == 10

figure

subplot (1,4,1)

plot (SS (1:10), 'k')

grid;

xlabel ('let');

ylabel ('Dengi');

end

if m == 25

subplot (1,4,2)

plot (SS (1:25), 'r')

grid;

xlabel ('let');

ylabel ('Dengi');

end

if m == 50

title ('Grafiki pribili kompanii za sootvetstvyuwi period vremeni');

subplot (1,4,3)

plot (SS (1:50), 'm')

grid;

xlabel ('let');

ylabel ('Dengi');

end

end

subplot (1,4,4)

plot (SS, 'g')

grid;

xlabel ('let');

ylabel ('Dengi');

end

Діаграма розподілу водіїв щодо стажу

l = [molodoi, sostagem];

m = [0,1];

figure

pie (l, m)

title ('Deagrama raspredelenia voditeley otnositelno vozrasta');

legend ('Molodix voditeleu', 'Voditeli sstagem');

clc

clear

Авіація і космонавтика
Автоматизація та управління
Архітектура
Астрологія
Астрономія
Банківська справа
Безпека життєдіяльності
Біографії
Біологія
Біологія і хімія
Біржова справа
Ботаніка та сільське господарство
Валютні відносини
Ветеринарія
Військова кафедра
Географія
Геодезія
Геологія
Діловодство
Гроші та кредит
Природознавство
Журналістика
Зарубіжна література
Зоологія
Видавнича справа та поліграфія
Інвестиції
Інформатика
Історія
Історія техніки
Комунікації і зв'язок
Косметологія
Короткий зміст творів
Криміналістика
Кримінологія
Криптологія
Кулінарія
Культура і мистецтво
Культурологія
Логіка
Логістика
Маркетинг
Математика
Медицина, здоров'я
Медичні науки
Менеджмент
Металургія
Музика
Наука і техніка
Нарисна геометрія
Фільми онлайн
Педагогіка
Підприємництво
Промисловість, виробництво
Психологія
Психологія, педагогіка
Радіоелектроніка
Реклама
Релігія і міфологія
Риторика
Різне
Сексологія
Соціологія
Статистика
Страхування
Будівельні науки
Будівництво
Схемотехніка
Теорія організації
Теплотехніка
Технологія
Товарознавство
Транспорт
Туризм
Управління
Керуючі науки
Фізика
Фізкультура і спорт
Філософія
Фінансові науки
Фінанси
Фотографія
Хімія
Цифрові пристрої
Екологія
Економіка
Економіко-математичне моделювання
Економічна географія
Економічна теорія
Етика

8ref.com

© 8ref.com - українські реферати


енциклопедія  бефстроганов  рагу  оселедець  солянка