трусики женские украина

На головну

 Статистика процесу використання товарів населенням - Економіко-математичне моделювання

Завдання на курсову роботу

Статистична оцінка споживання населенням товарів і послуг

Вихідні дані: дані вибіркового обстеження бюджетів домашніх господарств, що відображають відомості про витрати на споживання населенням товарів і послуг за 2002-2010 рр.

Перелік підлягають розробці питань:

а) вивчити літературу по темі;

б) провести статистичний аналіз динаміки споживчих витрат;

в) провести статистичний аналіз сезонності прояви процесу споживання;

г) проаналізувати структуру розглянутого процесу (на основі відносно показника структури, координації, інтенсивності), порівняти з іншим регіоном (містом, країною) на основі відносного показника порівняння;

д) провести варіаційний аналіз процесу на основі абсолютних і відносних показників варіації, різних видів дисперсій;

е) виявити взаємозв'язки між доходами і споживчими витратами на основі кореляційно-регресійного аналізу.

Перелік графічного матеріалу:

Лінійні, стовпчикові, кругові діаграми, що характеризують динаміку споживання.

Дата видачі завдання «___» __________________ 2011

Керівник ____________________________________

Виконавець студент групи Е302П Д.А. Саяпова

Термін захисту роботи «___» __________________ 2011

АНОТАЦІЯ

Об'єкт дослідження: споживання населенням товарів і послуг.

Мета курсової роботи: статистична оцінка споживання населенням товарів і послуг.

Вивчена література по темі. Проведено статистичний аналіз динаміки споживчих витрат. Проаналізовано структуру розглянутого процесу, проведено порівняння з іншими регіонами на основі відносного показника порівняння. Проведено варіаційний аналіз процесу на основі абсолютних і відносних показників варіації, різних видів дисперсій. Виявлено взаємозв'язок між доходами та споживчими витратами на основі кореляційно-регресійного аналізу.

Пояснювальна записка: 31 стор., Малюнків 6, таблиць 12, бібліограф 8.

ЗМІСТ

Введення

1. Теоретичні основи споживання населенням товарів і послуг

1.1. Вивчення споживання на базі вибірки бюджетів домашніх господарств

1.2.Дінаміка споживання населення та споживчих цін

2. Аналіз рівня і структури споживання населенням товарів і послуг

2.1. Аналіз загального рівня споживання населенням товарів і послуг

2.2. Аналіз структури споживчих витрат

2.3. Вивчення міжрегіональної варіації споживчих витрат

2.4. Аналіз впливу доходів населення на споживчі витрати

2.5. Методи виявлення тренда

Висновок

Література

Введення

Соціальна статистика є одним з найважливіших додатків статистичних методів, які досліджують кількісну характеристику структури суспільства, життя і діяльності людей, дозволяє виявити і виміряти основні закономірності в розподілі благ між соціальними групами.

Споживання є заключною стадією відтворювального процесу, що зводиться до використання виробленого продукту для задоволення певних потреб. Виробництво і споживання активно впливають один на одного. Призначення виробництва - служити споживанню. Рівень споживання, його динаміка і структура складають найважливіші елементи в житті людини.

Основні завдання статистики споживання населення як найважливішої складової рівня його життя пов'язані з розробкою системи показників споживання, натуральних і вартісних, індивідуальних, сімейних і зведених споживчих бюджетів і споживчого кошика, дослідженням структури споживчих витрат, еластичності і диференціації споживання, динаміки споживання населення та споживчих цін, купівельної спроможності грошей.

Метою курсової роботи є проведення статистичного аналізу споживання населенням товарів і послуг.

Необхідно вирішити такі завдання:

1. вивчити літературу по темі курсової роботи;

2. проаналізувати поточний стан споживання населенням товарів і послуг;

3. зробити прогноз про подальше зміні рівня споживання.

В якості дослідницького інструментарію використовувалися статистичні методи кореляційного, регресійного, аналізу часових рядів та прогнозування, табличні та графічні методи представлення результатів дослідження.

Для обробки даних використовувався прикладна програма «Microsoft Excel».

Інформаційну базу дослідження становлять дані статистичного збірника «Доходи, витрати, споживання і соціальна диференціація населення республіки Башкортостан» і бюлетеня «Окремі показники соціально-економічного становища суб'єктів РФ»

1. Теоретичні основи споживання населенням товарів і послуг

бюджет споживча ціна доход1.1. Вивчення споживання на базі вибірки бюджетів домашніх господарств

На рівні домашніх господарств споживання вивчається на основі вибіркового обстеження їх бюджетів. Програмою обстеження передбачено збір інформації, що характеризує не тільки доходи, а й витрати населення. Витрати домогосподарств включають витрати на споживання і витрати, не пов'язані зі споживанням. До останніх відносяться податки, відрахування на пенсії та соціальне страхування, та інші страхові внески, грошові перекази, подарунки.

Споживчі витрати охоплюють всі поточні витрати на товари та послуги незалежно від того, повністю або частково вони були оплачені протягом обстежуваного періоду і призначалися вони для споживання всередині домашнього господарства. Споживчі витрати складаються з витрат на купівлю продуктів харчування (у тому числі витрати на харчування поза домом), алкогольних напоїв, непродовольчих товарів і витрат на оплату послуг. У їх складі не враховуються покупка ювелірних виробів, оплата матеріалів і робіт з будівництва та капітального ремонту житлових або підсобних приміщень. Безкоштовні послуги за освітою, медичні та інші послуги в споживчі витрати не включаються ».

Споживання продуктів харчування враховується в натуральних одиницях і за вартістю. Натуральні показники обчислюються в середньому на душу населення або в середньому на споживчу одиницю.

До вартісних показників відносяться вартість харчування в домашніх господарствах, яка складається з грошових витрат на купівлю продуктів, призначених для особистого споживання всередині домашнього господарства, витрат на харчування поза домом і вартість натуральних надходжень продуктів харчування.

Крім того, використовуються структурні показники, що відображають частку витрат на харчування в споживчих витратах, структуру витрат за видами продуктів харчування, і показники, що характеризують якість харчування: його калорійність та вміст білків, жирів і вуглеводів в спожитих продуктах.

Важливим показником є ??рівень індивідуального споживання як середній розмір споживання на душу населення. Він розраховується як відносини річного обсягу спожитих товарів за видами до середньої річної чисельності населення як в цілому, так і по окремих його соціальним групам, групам по доходу, віку, характеру занять, іншими ознаками (підлозі, природно-кліматичних та соціальних умов).

Крім споживання товарів і послуг на душу населення застосовується розрахунок і на умовну споживчу одиницю, або на еквівалентного споживача. В якості такої визнано споживання дорослого чоловіка, зайнятого механізованим працею. По відношенню до нього розроблена шкала перевідних коефіцієнтів споживання продовольчих і непродовольчих товарів.

Вивчення споживання непродовольчих товарів за програмою вибірки бюджетів домашніх господарств здійснюється за такими видами: витрати на одяг, білизна, взуття, тканини, меблі та предмети домашнього вжитку, товари культурно-побутового призначення, транспортні засоби, гігієнічні, парфумерні та фармацевтичні засоби, тютюнові вироби, будівельні матеріали та інші непродовольчі товари. Натуральні показники споживання обчислюються за споживанням взуття і тканин. По інших непродовольчих товарах розраховуються лише вартісні показники, а також структура споживання.

Для обчислення показників забезпеченості населення відповідними предметами товари розбиваються на 3 групи: товари нетривалого користування (термін використання - до 3-х років); товари тривалого користування (термін використання - більше 3-х років); товари одноразового користування (продукти харчування). Забезпеченість розуміється як ступінь поширеності даних товарів в особистому користуванні громадян. Такого роду показники лише побічно характеризують споживання.

Споживані населенням товари задовольняють різні потреби. За ступенем їх значимості вони діляться на товари першої необхідності (продукти харчування, житло тощо), товари, менш необхідні (книги, телевізори, пральні машини та ін.), Предмети розкоші (делікатесні продукти харчування, особливо модний одяг, ювелірні вироби, дорога меблі та ін.).

Зростаючу роль у споживанні населення відіграють різноманітні послуги. Оцінка їх має свою специфіку. Послуги - особливий вид споживчої вартості, яка існує у формі корисної діяльності для людини і суспільства. Час виробництва послуг збігається з часом їх споживання (послуга надається).

У статистиці споживання об'єктом дослідження виступають лише послуги, що надаються населенню, що задовольняють потреби людини. Послуги ж колективного характеру, що задовольняють суспільні потреби (у сфері управління, оборони, правопорядку, науки тощо), до цієї групи не належать, хоча згідно з міжнародними статистичними стандартами вони включаються в обсяг валового випуску (виробництва) і споживання (проміжного і кінцевого) послуг і відображаються в рахунках виробництва та використання доходів Системи національних рахунків, у тому числі і сектора домашніх господарств.

Не входять до обсяг виробництва (і відповідно споживання) домашні та особисті послуги, створювані членами домогосподарства для власного кінцевого споживання, оскільки їх виробництво повністю автономно і не впливає на решту економіки. До них відносяться: прибирання, прикраса і технічне обслуговування житла; приготування і подача їжі; догляд за дітьми, виховання і самонавчання; транспортування членів домашнього господарства або їх речей; ремонт і технічне обслуговування споживчих товарів тривалого користування, що виконуються на дому.

В обсяг послуг, вироблених для власного кінцевого використання, враховуються два види послуг, що включаються за рахунком виробництва в загальний випуск товарів і послуг. Це послуги з проживання у власному житлі (вони оцінюються наближено, у розмірі витрат на забезпечення проживання у житло) і домашні послуги, вироблені найманими працівниками (слугами, кухарями, садівниками і т.п.). Їх вартість визначається оплатою праці цих працівників, включаючи і всі види компенсацій у натуральній формі (харчування, житло тощо).

Розрізняються послуги матеріальні (виробничі), що втілюються в матеріально-речовій формі (ремонт одягу, взуття, предметів культурно-побутового і господарського призначення), та послуги нематеріальні, які проявляються у формі діяльності, що задовольняє побутові, культурні, освітні, медичні та інші потреби людини .

Послуги поділяються на платні (ринкові) і безкоштовні (неринкові). Програмою вибіркового обстеження бюджетів домашніх господарств передбачено врахування витрат на оплату житла і житлово-комунальних послуг, витрат на пошиття та ремонт одягу та взуття, на ремонт електротоварів, культтоваров, металовиробів, квартир, на зведення та ремонт будинків та інших будівель, на технічне обслуговування та ремонт автомобілів та інших мототранспортних засобів, на оплату за навчання в системі освіти, медичні послуги, санаторно-курортні послуги, культурно-освітні послуги, послуги пасажирського транспорту і зв'язку, послуги правового характеру та інші види особистих послуг. До показників споживання платних послуг відносяться розмір оплати в середньому на 100 осіб і структура витрат за видами послуг.

1.2.Дінаміка споживання населення та споживчих цін

Динаміка споживання населення та споживчих цін вивчається за допомогою індексного методу.

Індекси загального фізичного обсягу споживання товарів і послуг по населенню в цілому і на душу населення в середньому розраховуються в агрегатної формі наступним чином:

по товарах в цілому по населенню

на душу населення

по послугах в цілому по населенню

на душу населення

Разом по товарах і послугах:

Довгий час вважалося, що агрегатні індекси є кращою формою індексів. Дійсно, в певному сенсі вони більш аналітичне: крім оцінки динаміки цікавлять нас показників по ним легко визначається абсолютна зміна фізичного обсягу споживаних населенням товарів і послуг у вартісному вираженні-по населенню в цілому і в середньому на душу. Для цього знаходиться різниця між вартостями продажів товарів і послуг в чисельнику і знаменнику індексів. Але застосування агрегатного індексу припускає наявність порівнянних цін і тарифів та розрахунку вартості всіх продажів населенню товарів і послуг звітного періоду в цих цінах і тарифах, що є проблематичним.

Наша практика слідом за міжнародною статистикою вирішує цю проблему, застосовуючи метод дефлятірованія. Суть його полягає в перерахунку вартості продажів населенню товарів і послуг звітного періоду в ціни і тарифи базисного за допомогою зведеного поточно-зваженого індексу споживчих цін як складеного індексу дефлятора ВВП:

оскільки

Тільки потім стає можливим розрахунок агрегатного індексу:

Можна обійтися без зведеного індексу споживчих цін, обмежившись індивідуальними індексами по окремих товарах; послугам. Тоді застосовується середній гармонійний індекс фізичного обсягу у формі:

де q1p1- вартість продажів окремих товарів і послуг у звітному періоді, неважко уявити, що цей індекс тотожний агрегатному і відрізняється від нього лише формою.

Агрегатні індекси дають загальну оцінку динаміки фізичного обсягу споживання населення, не виділяючи значення індивідуальних індексів обсягу і не показуючи їх ролі в загальному індексі. Міжнародну практика використовує базисно-зважений індекс цін Ласпейреса, запропонований ним в 1871 р В агрегатної формі він має вигляд: у формі середнього арифметичного:

У цьому індексі на відміну від поточних-зваженого структура споживчих витрат населення по товарах, або рівень споживання у вигляді споживчого кошика, залишається колишньою - базисної, що дозволяє оцінити динаміку споживчих цін у чистому вигляді.

Часта змінюваність товарів та їх моделей в споживчому наборі змушує до використання ланцюгового методу в індексних розрахунках. Потрібна реєстрація "живих" цін продажів. Під час заміни товару на еквівалентний ціни на нього проходять подвійну реєстрацію за старим і новим товарам, що призводить до ланцюговому методу. Подвійна реєстрація при зміні товару забезпечує можливість закінчити старе ланка і почати нове, оберігаючи ланцюг динаміки від розриву. Ланка обчислюється діленням наступної ціни нової ланки на попередню ціну старого.

Фішер по-своєму вирішив проблему відмінностей в структурі споживчих витрат населення звітного і базисного періодів, що роблять істотний вплив на значення поточ- і базисно-зважених індексів споживчих цін. Він запропонував "ідеальний" індекс цін, який увійшов в історію під його ім'ям - індекс Фішера. Це середній геометричний індекс з індексів цін Пааше і Ласпейреса:

Очевидно, цей індекс позбавлений реального економічного змісту і являє собою чисто математичну модель. Розрахунок його в нашому прикладі можливий лише в тих випадках, коли структура споживчих витрат населення за два порівнюваних періоду зазнала принципові, якісні зміни, що унеможливлює використання в якості ваг ні поточну, ні базисну структури витрат. У практиці міжнародної статистики цін індекс Фішера застосовується при оцінці динаміки цін зовнішньої торгівлі та в двосторонніх міждержавних порівняннях.

Зведений індекс споживчих цін нерідко продовжують називати також індексом вартості життя. У цій якості він і з'явився, так офіційно називався в міжнародній статистиці. Дійсно, індекс показує, наскільки змінилися витрати населення на придбання ним фіксованого набору благ і послуг (споживчі витрати, або вартість життя) у звітному періоді в порівнянні з базисним при незмінному, базисному, рівні споживання. При такому підході зміни базисно-зваженого індексу цін можуть викликатися тільки змінами цін, але не змінами в структурі споживання в результаті зміни доходів населення або появи нових товарів.

Індекс споживчих цін нерідко фігурує в поєднанні з індексом-дефлятором, що є відносно новим показником для вітчизняної статистики, але широко застосовуваним в інших країнах. Дефлятор - той же індекс цін, але він ширший, ніж ІСЦ, оскільки включає не тільки ціни споживчих товарів і послуг, але й ціни інвестиційних товарів і послуг, т. Е. Оптові ціни. Отже, він характеризує загальну динаміку цін і тарифів для всієї економіки країни.

Індекс-дефлятор розраховується, як правило, за рік, за більш тривалий період дефлятор визначається вже розглянутим ланцюговим методом - шляхом перемноження всіх річних дефляторов в проміжку від звітного до базисного року - перший метод.

Зведеним дефлятором в статистиці виступає дефлятор валового внутрішнього продукту (ДВВП), що є на сьогодні найважливішим макроекономічним показником в міжнародній та вітчизняній системах національних рахунків.

Для обчислення дефлятора кожен компонент кінцевого використання валового внутрішнього продукту перераховується в ціни попереднього року (постійні ціни). Отримані підсумки потім сумуються. Покомпонентно переоцінка ВВП в постійних цінах в залежності від наявної бази проводиться з використанням індексів цін та індексів фізичного обсягу (або динаміки натуральних індикаторів).

Сам дефлятор ВВП звітного року до попереднього виходить як приватна відділення ВВП звітного року в поточних цінах на той самий ВВП в постійних цінах попереднього року. В результаті дається і оцінка динаміки фізичного обсягу ВВП і всіх його компонентів.

Другий метод дефлятірованія (за допомогою індексів фізичного обсягу, або динаміки натуральних індикаторів) застосовується, зокрема, для переоцінки в постійні ціни витрат на кінцеве споживання державних і некомерційних громадських організацій, коли зазначені витрати минулого року екстраполюються за індексом, отриманому на основі динаміки натуральних індикаторів або чисельності зайнятих у цьому секторі працівників.

Зведений індекс споживчих цін та дефлятор ВВП виступають найважливішими показниками інфляції - знецінення грошей при невідповідності вартості товарної маси масі грошей в обігу.

У світовій практиці облік інфляції здійснюється або шляхом переоцінки наявних активів за курсом якоїсь стабільно конвертованої валюти, або за допомогою обчислених в офіційній статистиці індексів інфляції, які були в цьому підручнику розглянуті. Цей спосіб має певні переваги і найбільш поширений.

Результат інфляції - падіння купівельної спроможності грошей. Індекс купівельної спроможності грошей є важливою характеристикою рівня життя. Він являє собою зміну обсягу товарів і послуг з фіксованого їх набору, які можна придбати на однакову суму грошей в звітному і базисному періодах. Отже, це величина, зворотна індексу цін:

(У варіанті базисно-зваженого індексу) і

(У варіанті поточно-зваженого індексу). В якості загального індексу цін при цьому береться дефлятор ВВП.

2. Аналіз рівня і структури споживання населенням товарів і послуг 2.1. Аналіз загального рівня споживання населенням товарів і послуг

Для вивчення споживання населенням РБ товарів і послуг були використані дані статистичного збірника «Доходи, витрати, споживання і соціальна диференціація населення республіки Башкортостан».

У таблиці 1 представлена ??вихідна інформація для аналізу

Таблиця 1

Споживчі витрати на людину в місяць, руб.

 2002 2004 2007 2008 2009 2010

 Все населення 403,4 1100,7 2311,5 2526,1 3308,9 4202,9

 Міське населення 482,8 1325,3 2845,9 3136,6 4167,4 4934,0

 Сільське населення 261,5 680,5 1294,5 1432,4 2037,4 3120,1

Розрахуємо абсолютні прирости, темпи зростання і темпи приросту витрат на споживання населенням товарів і послуг за вказаний період за формулами:

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Для розрахунків в цьому розділі використовується програма MS Excel. Розрахунки показані в таблиці 2.

Таблиця 2

Показники динаміки споживчих витрат за період 2002 - 2010 рр.

 Період Споживчі витрати на людину в місяць, руб

 Абсолютний приріст ?х i Темп зростання Тр Темп приросту Тпр

 базисний ланцюговий базисний ланцюговий базисний ланцюговий

 2002 403,4

 2004 1100,7 697,30 697,30 2,73 2,73 1,73 1,73

 2007 2311,5 1908,10 1210,80 5,73 2,10 4,73 1,10

 2008 2526,1 2122,70 214,60 6,26 1,09 5,26 0,09

 2009 3308,9 2905,50 782,80 8,20 1,31 7,20 0,31

 2010 4202,9 3799,50 894,00 10,42 1,27 9,42 0,27

Аналізуючи таблиці і малюнки можна зробити кілька висновків. Протягом усього аналізованого періоду рівень витрати на споживання населенням товарів і послуг ростуть і досягають максимального значення в кінці періоду. Це можна пов'язати з постійним зростанням цін на товари та послуги, а також з поліпшенням добробуту населення і збільшенням кількості споживаних товарів і послуг. Таким чином, за аналізований період споживчі витрати зросли на 3799,5 рублів на людину в місяць або в 10,42 рази.

Найбільші темпи приросту, що становить 173%, зафіксований у 2004 році. Надалі до 2008 року відбувається значне зниження приросту до 9%. Далі зміни приросту не настільки значно і можна припустити, що у зв'язку зі стабілізацією економіки зміна споживчих витрат буде не настільки значним.

Перевіримо статистичну сукупність, що складається з величин споживчих витрат по місяцях за 2010 р на однорідність і оцінимо можливість дослідження даної сукупності із застосуванням статистичних методів, а саме кореляційно-регресійного методу аналізу.

Складемо таблицю 3 для проведення розрахунків.

Таблиця 3

Розрахунки для обчислення узагальнюючих показників

і показників варіації

 № п / п Місяць

 Споживчі витрати на людину в місяць, руб.,

 1 січня 3691,88 -511,02 261138

 2 лютого 3839,28 -363,62 132217,1

 3 березня 3951,58 -251,32 63160,07

 4 квітня 4149,98 -52,92 2800,174

 5 травня 4129,08 -73,82 5448,9

 6 червня 3470,28 -732,62 536727,2

 7 липня 3398,88 -804,02 646442,8

 8 серпня 3949,68 -253,22 64118,68

 9 вересня 5169,18 966,28 933703,5

 10 жовтня 5125,28 922,38 850 791

 11 листопада 4902,28 699,38 489 137

 12 грудня 4657,38 454,48 206555,1

 ? 50434,80 0 4192240

Середня арифметична:

руб. (6)

Дисперсія:

крб.2 (7)

Середньоквадратичне відхилення:

руб. (8)

Коефіцієнт варіації:

(9)

Таким чином, можна стверджувати, що досліджувана сукупність рівня споживчих витрат у 2010р. є однорідною, так як коефіцієнт варіації 2.2. Аналіз структури споживчих витрат

Структурний аналіз споживчих витрат проводиться за допомогою дослідження відносного показника структури:

(10)

по роках. Розраховані відносні показники структури представлені в таблиці 4.

Таблиця 4

Структурний аналіз споживчих витрат

 2001 2004 2007 2008 2009 2010

 Міське населення 119,68 120,41 123,12 124,17 125,95 117,40

 Сільське населення 64,82 61,82 56,00 56,70 61,57 74,24

Середні значення споживчих витрат міського населення перевищує середні значення споживчих витрат всього населення на всьому досліджуваному періоді. Максимальне перевищення споживчих витрат міського населення складає 25,95% в 200 5год, мінімальне - 17,4 у 2010 році. На проміжку 2002 - 2009 роки триває стабільне зростання споживчих витрат міського населення, а потім йде його зниження. Споживчі витрати сільського населення знижуються на проміжку 2002 - 2007 роки, в подальшому з 2007 по 2010 рік видатки зростають. 2.3. Вивчення міжрегіональної варіації споживчих витрат

Вивчення міжрегіональної варіації споживчих витрат проведемо у вигляді порівняння обсягів видатків по різних регіонах РФ. В якості таких регіонів було обрано чотири: Московська область, Республіка Башкортостан, Приморський край, Республіка Інгушетія.

Проведемо аналіз залежності споживчих від місця розташування регіону, тобто аналіз того, як залежить обсяг виданих кредитів від регіону. Для цього розрахуємо міжгрупову, внутригрупповую дисперсії по регіонах і загальну дисперсію за правилом додавання дисперсій.

Складемо таблицю для проведення розрахунків (таблиця 5).

Таблиця 5

Вихідні дані по споживчих витрат по чотирьох регіонах

 Рік Московська область Республіка Башкортостан Приморський край Республіка Інгушетія

 2008 9030,4 8360,0 6262,0 1392,1

 2009 9026,5 8435,9 6099,3 1523,5

 2010 10249,0 9220,7 7035,6 1588,3

Допоміжні розрахунки для обчислення дисперсій представлені в таблиці 6.

Таблиця 6

Розрахунки для обчислення дисперсій

 Рік Московська область Республіка Башкортостан Приморський край Республіка Інгушетія

 2008 9030,4 -404,9 163944,0 8360,0 -312,2 97468,8 6262,0 -203,6 41466,5 1392,1 -109,2 11924,6

 2009 9026,5 -408,8 167117,4 8435,9 -236,3 55837,7 6099,3 -366,3 134200,1 1523,5 22,2 492,8

 2010 10249,0 813,7 662107,7 9220,7 548,5 300852,3 7035,6 570,0 324862,0 1588,3 87,0 7569,0

 ? 28305,9 993169,1 26016,6 454158,8 19396,9 500528,6 4503,9 20026,5

 9435,3 8672,2 6465,6 1501,3

Обчислимо середні арифметичні величини і внутрішньогрупові дисперсії по кожній групі.

Внутрішньогрупові дисперсії по кожній групі:

(11)

(12)

(13)

(14)

Середнє з внутрішньогрупових дисперсій:

(15)

Обчислимо міжгрупову дисперсію. Для цього попередньо визначимо загальну середню як середню зважену з групових середніх:

(16)

Межгрупповая дисперсія:

(17)

Загальна дисперсія за правилом додавання дисперсій:

(18)

Емпіричне кореляційне відношення:

(19)

Величина емпіричного кореляційного відносини, рівна 0,99, характеризує істотний зв'язок між об'єднувальних і результативним ознаками.

Варіація (середньоквадратичне відхилення) значень ознаки всередині кожної групи незначна і становить:

У першій групі: при

у другій групі: при

в третій групі: при

у четвертій групі: при

Варіація значень ознаки між групами становить

при

Отже, після проведеного аналізу дисперсій всередині кожної з утворених груп можна сказати, що споживчі витрати залежать від місця розташування регіону, в якому споживаються товари і послуги. 2.4. Аналіз впливу доходів населення на споживчі витрати

Припустимо, що споживчі витрати залежать від величини доходу. Перевіримо це припущення за допомогою кореляційно-регресійного аналізу (КРА). КРА проведемо за допомогою програми MS Excel.

Етапи аналізу:

1. Постановка мети дослідження.

Визначити наявність або відсутність залежності між показниками доходу і споживчих витрат. Побудувати регресійну модель цієї залежності, перевірити її якість і використовувати цю модель для аналізу і прогнозування.

2. Збір вихідної статистичної інформації.

Інформацію для дослідження знаходимо у статистичних щорічниках. Уявімо дані в табличній формі (таблиця 7).

Таблиця 7

Вихідна інформація для КРА

 Роки Доходи на людину в місяць, руб Споживчі витрати на людину в місяць, руб

 2004 1736,3 1100,7

 2007 4153,1 2311,5

 2008 5156,0 2526,1

 2009 6819,7 3308,9

 2010 8866,8 4202,9

Введемо позначення: xi- доходи, yi- споживчі витрати. Графічно залежність вихідних даних представлена ??на малюнку 4.

Малюнок 4 - Залежність споживчих витрат від доходів

3. Оцінка тісноти зв'язку між ознаками.

3.1. Припустимо, що досліджувані ознаки пов'язані лінійною залежністю. Розрахуємо лінійний коефіцієнт кореляції за формулою:

Проміжні розрахунки представлені в таблиці 8.

Таблиця 8

Проміжні розрахунки для визначення параметрів регресії

 Роки

 x i

 y i xy

 x 2

 y 2

 2004 1736,3 1100,7 1911145,41 3014737,69 1211540,5

 2007 4153,1 2311,5 9599890,65 17248239,61 5343032,3

 2008 5156 2526,1 13024571,6 26584336 6381181,2

 2009 6819,7 3308,9 22565705,33 46508308,09 10948819

 2010 8866,8 4202,9 37266273,72 78620142,24 17664368

 ? 26731,9 13450,1 84367586,71 171975763,6 41548942

(20)

(21)

(22)

(23)

(24)

(25)

(26)

(27)

Коефіцієнт лінійної кореляції, рівний 0,997, свідчить про наявність дуже сильного зв'язку.

3.2. Оцінка суттєвості коефіцієнта кореляції. Для цього знайдемо розрахункове значення t-критерію Стьюдента:

(28)

По таблиці критичних точок розподілу Стьюдента знайдемо tкрпрі рівні значущості ? = 0,05 і числі ступенів свободи ? = 5-k-1 = 5-1-1 = 3. tкр = 3,18. Так як tрасч> tкр (22,3> 3,18), то лінійний коефіцієнт вважається значимим, а зв'язок між x і y - істотною.

4. Побудова рівняння регресії.

Етап побудови регресійного рівняння полягає в ідентифікації (оцінці) його параметрів, оцінці їх значущості та значущості рівняння в цілому.

4.1. Ідентифікація регресії. Побудуємо лінійну Однофакторні регресійну модель відаДля оцінки невідомих параметрів a0, a1іспользуется метод найменших квадратів, що полягає в мінімізації суми квадратів відхилень теоретичних значень залежної змінної від спостережуваних (емпіричних).

Система нормальних рівнянь для знаходження параметрів a0, a1імеет вигляд:

(29)

Після перетворення системи отримаємо:

(30)

(31)

Рішенням системи є значення параметрів: а0 = 391,08; a1 = 0,43.

Рівняння регресії:

(32)

Коефіцієнт детермінації:

Таким чином, судячи з регрессионному коефіцієнту а1 = 0,43, можна стверджувати, що зі збільшенням доходу на 1 рубль споживчі витрати збільшується в середньому на 0,43 рублів на місяць. Коефіцієнт регресії а0 = 391,08 враховує вплив факторів, неврахованих в моделі. У нашому випадку вплив неврахованих факторів невелика.

Коефіцієнт детермінацііпоказивает, що 99,4% варіації ознаки «споживчі витрати» обумовлено варіацією ознаки «дохід а решта 0,6% варіації пов'язані з впливом неврахованих факторів.

4.2. Перевірка значущості параметрів регресії.

Для того, щоб оцінити на скільки параметри а1, а0отображают досліджуваний процес і чи не є ці значення результатом випадкових величин, розрахуємо середні помилки і t-критерії Стьюдента.

(33)

(34)

По таблиці критичних точок розподілу Стьюдента знайдемо tкрпрі рівні значущості ? = 0,05 і числі ступенів свободи ? = 3. tкр = 3,18. Так як tа0расч> tкр (8,44> 3,18), то параметр а0счітается значущим. Так як tа1расч> tкр (22,4> 3,18), то параметр а1счітается значущим.

4.3. Перевірка значущості рівняння регресії в цілому.

(35)

По таблиці критичних значень критерію Фішера знайдемо Fкр = 10,13 (при ? = 0,05, ?1 = k = 1, ?2 = nk-1 = 3). Так як Fрасч> Fкр (497> 10,13), то для рівня значущості ? = 0,05 і числі ступенів свободи ?1 = 1, ?2 = 7 побудоване рівняння регресії можна вважати значущим.

5. Використання регресійній моделі для прийняття управлінських рішень (аналізу, прогнозування і т.д.).

Обчислимо прогнозне значення споживчих витрат для величини доходу хр = 10000. При рівні значущості ? = 0,05 точкове значення прогнозу

(36)

Тобто з довірчою ймовірністю p = 1-? = 1-0,05 = 0,95 можна припускати, що прогнозне значення споживчих витрат при величині доходу, рівної 10000 рублів, складе близько 4691,08 рублів.

Таким чином, в результаті проведення кореляційно-регресійного аналізу показано, що між величиною доходу і величиною споживчих витрат існує тісний зв'язок. Досліджувані ознаки пов'язані лінійної кореляційної залежністю. Знайдені параметри цієї залежності. Проведено комплексну оцінку значущості, як параметрів регресійного рівняння, так і регресії в цілому. Показано адекватність побудованого рівняння регресії. Отже, регресійна модель залежності величини доходу і величини споживчих витрат може бути використана для прийняття управлінських рішень. 2.5. Методи виявлення тренда

Тренд - основна тенденція розвитку соціально - економічного явища. До методів, що дозволяє виявити тренд відносяться:

1. метод укрупнення інтервалів;

2. метод ковзної середньої;

3. метод аналітичного вирівнювання та деякі інші.

Розглянемо перераховані вище методи. Вихідні дані наведені в таблиці 9.

Таблиця 9

Споживчі витрати по місяцях

 № п / п Місяць

 Споживчі витрати на людину в місяць, руб.,

 1 січня 3691,88

 2 лютого 3839,28

 3 березня 3951,58

 4 квітня 4149,98

 5 травня 4129,08

 6 червня 3470,28

 7 липня 3398,88

 8 серпня 3949,68

 9 вересня 5169,18

 10 жовтня 5125,28

 11 листопада 4902,28

 12 грудня 4657,38

1. Метод укрупнення інтервалів.

Цей метод є найбільш простим. Його суть полягає в простому збільшенні довжини інтервалів.

Таблиця 10

Виявлення тренда методом укрупнення інтервалів

 № п / п Місяць Споживчі витрати на людину в місяць, руб. Споживчі витрати на людину в квартал, руб. Споживчі витрати на людину в середньому за місяць, руб.

 1 січня 3691,88 11482,74 3827,58

 2 лютого 3839,28

 3 березня 3951,58

 4 квітня 4149,98 11749,34 3916,45

 5 травня 4129,08

 6 червня 3470,28

 7 липня 3398,88 12517,74 4172,58

 8 серпня 3949,68

 9 вересня 5169,18

 10 жовтня 5125,28 14684,94 4894,98

 11 листопада 4902,28

 12 грудня 4657,38

3827,58 <3916,45 <4172,58 <4894,98 - на обличчя тенденція до збільшення споживчих витрат.

2. Метод ковзної середньої.

Головним недоліком цього методу є те, що ряди, отримані шляхом згладжування, стають коротшими, тобто губляться вихідні дані.

Таблиця 11

Виявлення тренда методом ковзної середньої

 № п / п Місяць Споживчі витрати на людину в місяць, руб. 3-х місячна середня 5-ти місячна середня

 1 січня 3691,88

 2 лютого 3839,28 3827,58

 3 березня 3951,58 3980,28 3952,36

 4 квітня 4149,98 4076,88 3908,04

 5 травня 4129,08 3916,45 3819,96

 6 червня 3470,28 3666,08 3819,58

 7 липня 3398,88 3606,28 4023,42

 8 серпня 3949,68 4172,58 4222,66

 9 вересня 5169,18 4748,05 4509,06

 10 жовтня 5125,28 5065,58 4760,76

 11 листопада 4902,28 4894,98

 12 грудня 4657,38

Малюнок 5 - Виявлення тренда методом ковзної середньої

По 3-х місячної середньої помітна тенденція до збільшення починаючи з липня, по 5-ти місячної - з червня. До цих місяців помітна тенденція до зниження.

3. Метод аналітичного вирівнювання.

У підставі цього методу лежить метод найменших квадратів.

Таблиця 12

Виявлення тренда методом аналітичного вирівнювання

 № п / п Місяць Споживчі витрати на людину в місяць, руб, yt

 t 2 ty

 1 січня 3691,88 -11121 -40610,7

 2 лютого 3839,28 -9 81 -34553,5

 3 березня 3951,58 -7 49 -27661,1

 4 квітня 4149,98 -5 25 -20749,9

 5 травня 4129,08 -3 9 -12387,2

 6 червня 3470,28 -1 1 -3470,28

 7 липня 3398,88 1 січня 3398,88

 8 серпня 3949,68 3 вересня 11849,04

 9 вересня 5169,18 25 травня 25845,9

 10 жовтня 5125,28 7 49 35876,96

 11 листопада 4902,28 9 81 44120,52

 12 грудня 4657,38 11121 51231,18

 Разом 50434,76 0572 32889,8

Малюнок 6 - Виявлення тренда методом аналітичного вирівнювання

Лінія тренда має тенденцію до невеликого збільшення.

Висновок

У курсовій проведено аналіз літературних даних з досліджуваної теми. Вивчено динаміку споживання товарів і послуг. Розглянуто індекси, використовувані при вивченні динаміки. Були розглянуті поняття і сутність споживання, системи статистичних показників споживчих витрат.

У ході економіко-статистичного аналізу динаміки споживчих витрат за 2002-2010 рр. було встановлено, що, починаючи з 2002 року, обсяг видатків на споживання витрат і послуг має динаміку стабільного зростання. У зв'язку з цим максимальний розмір витрат спостерігався в 2010 році. За розглянутий період споживчі витрати зросли в 10,42 рази. Це можна пов'язати з постійним зростанням цін на товари та послуги, а також з поліпшенням добробуту населення і збільшенням кількості споживаних товарів і послуг. Найбільші темпи приросту, що становить 173%, зафіксований у 2004 році. Надалі до 2008 року відбувається значне зниження приросту до 9%.

Аналіз структури споживчих витрат показав, що частка споживчих витрат сільського населення зменшується на проміжку 2002-2007 роки, а частка споживчих витрат міського населення зростає. Надалі тенденція змінюється на зворотну. Максимальне перевищення споживчих витрат міського населення складає 25,95% в 200 5год, мінімальне - 17,4 у 2010 році.

У роботі проаналізована залежність споживчих витрат від регіону. В якості таких регіонів було обрано: Московська область, Республіка Башкортостан, Приморський край, Республіка Інгушетія. Між витратами на споживання товарів і послуг та регіоном виявлена ??суттєва тісний зв'язок. Фактор регіональної приналежності пояснює 99% варіації споживчих витрат, що залишився 1% зумовлене неврахованими факторами.

Проведений в роботі аналіз впливу доходів на споживчі витрати показав, що між ними існує тісний лінійна прямий зв'язок. Побудовано рівняння регресії :. Встановили, що параметри регресії і сама регресія в цілому, є значущими. Показано адекватність побудованого рівняння регресії. На основі рівняння регресії був спрогнозовані споживчі витрати при величині доходу, рівної 10000 рублів, він склав 4691,08 рублів.

Література

1. Практикум з теорії статистики: Учеб. посібник / За ред. Р.А. Шмойловой. - М .: Фінанси і статистика, 2005. - 421с.

2. Курс соціально-економічної статистики. Підручник для вузів / Під ред. М. Г. Назарова. - М .: Финстатинформ, 2004. - 771с.

3. Гусаров В. М. Статистика: навч. посібник для студ. вузів. - М .: ЮНИТИ, 2007. - 463 с.

4. Салін В. Н. Соціально-економічна статистика: Підручник для вузів. - М .: МАУП, 2005. - 461с.

5. Соціальна статистика. Підручник для вузів / Під ред. І. І. Єлісєєвої. - М .: Фінанси і статистика, 2001. - 416с.

6. Теорія статистики: Підручник / За ред. Р.А.Шмойловой.- М .: Фінанси і статистика, 2009. - 450С.

7. Доходи, витрати, споживання і соціальна диференціація населення Республіки Башкортостан. 2007: Стат.сб. / Башкортостанстат. - Уфа, 2007. - 46 с.

8. Рівень життя населення Республіки Башкортостан. 2007: Стат. СБ / Башкортостанстат. - Уфа, 2007. - 92 с.

Авіація і космонавтика
Автоматизація та управління
Архітектура
Астрологія
Астрономія
Банківська справа
Безпека життєдіяльності
Біографії
Біологія
Біологія і хімія
Біржова справа
Ботаніка та сільське господарство
Валютні відносини
Ветеринарія
Військова кафедра
Географія
Геодезія
Геологія
Діловодство
Гроші та кредит
Природознавство
Журналістика
Зарубіжна література
Зоологія
Видавнича справа та поліграфія
Інвестиції
Інформатика
Історія
Історія техніки
Комунікації і зв'язок
Косметологія
Короткий зміст творів
Криміналістика
Кримінологія
Криптологія
Кулінарія
Культура і мистецтво
Культурологія
Логіка
Логістика
Маркетинг
Математика
Медицина, здоров'я
Медичні науки
Менеджмент
Металургія
Музика
Наука і техніка
Нарисна геометрія
Фільми онлайн
Педагогіка
Підприємництво
Промисловість, виробництво
Психологія
Психологія, педагогіка
Радіоелектроніка
Реклама
Релігія і міфологія
Риторика
Різне
Сексологія
Соціологія
Статистика
Страхування
Будівельні науки
Будівництво
Схемотехніка
Теорія організації
Теплотехніка
Технологія
Товарознавство
Транспорт
Туризм
Управління
Керуючі науки
Фізика
Фізкультура і спорт
Філософія
Фінансові науки
Фінанси
Фотографія
Хімія
Цифрові пристрої
Екологія
Економіка
Економіко-математичне моделювання
Економічна географія
Економічна теорія
Етика

8ref.com

© 8ref.com - українські реферати


енциклопедія  бефстроганов  рагу  оселедець  солянка