трусики женские украина

На головну

 Характеристика процесу дослідження - Економіко-математичне моделювання

Введення

Метою виконання даної роботи є оволодіння статистичними методами при вивченні соціальних та економічних явищ і процесів і придбання навичок використання статистичної інформації при прийнятті управлінських рішень. Для цього студенти пройдуть послідовно всі етапи статистичного дослідження, починаючи з самостійної організації і проведення статистичного спостереження і закінчуючи всебічним аналізом отриманих даних.

1. Проведення статистичного спостереження

Теоретико-методологічний етап:

Для проведення статистичного спостереження була обрана дільнична лікарня. Метою спостереження є кількість населення, що приймаються цією установою за місяць. Завдання - визначити число людей, що звертаються в лікарню, провести обстеження якості обслуговування, виявить ставлення до платного лікуванню. Одиницею спостереження, як уже було зазначено вище, - дільнична лікарня. Територією спостереження буде населений пункт Кезского району Удмуртської Республіки селище Кузьма. Час спостереження - один місяць. Програма спостереження складається з дослідження якості обслуговування населення, кількості людей, що звертаються за допомогою до лікарні. Вид спостереження за часом проведення є одноразова. За охопленням одиниць - несплошное, різновид несплошного - монографічне спостереження. Способом спостереження є документальне спостереження і опитування. Вид опитування обраний самореєстрація.

Організаційний план:

Органом спостереження є автор даної курсової роботи. Дані збираються протягом місяця. Підготовчою роботою буде розробка форми представлення результатів дослідження, розробка опитувальних листів для проведення саморегистрации. Дані листи містять питання і місце для відповіді, деякі питання будуть містити можливі варіанти відповіді. З інструкціями щодо заповнення населення буде знайомитися усно.

Зразкові питання опитувального листа:

1. Дата заповнення ______________________________________________

2. Вік ______________________________________________________

3. Пол: М Ж (потрібне підкреслити)

4. Соціальне становище: працюючий, пенсіонер, учень, дитина (потрібне підкреслити)

5. Місце проживання ______________________________________________

6. Чи задовольняє якість обслуговування? ________________________

7. Побажання щодо якості обслуговування ____________________________

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

8. Ставлення до платного лікування _________________________________

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

9. Чи згодні ви будете, якщо за деякі види лікування буде стягуватися плата. Якщо ні, чому ________________________________ _______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

10. Чи часто ви викликаєте лікаря додому? Ставлення до обслуговування _______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Контроль спостереження необхідний для виявлення та усунення помилок. У даному спостереженні може зустрітися помилка показності. Для усунення цієї помилки проводиться логічний контроль. Помилки будуть виправлятися особою відповідальною за спостереження.

2. Угруповання статистичних даних

Чисельність зайнятих в економіці по заняттях у 2009 році [1] (на кінець листопада; тис. Чол.)

 Всього

 Зайняті в економіці - всього

 70813

 в тому числі:

 керівники (представники) органів влади і управління всіх рівнів, включаючи керівників організацій 5273

 фахівці вищого рівня кваліфікації в галузі природничих та технічних наук 3468

 фахівці вищого рівня кваліфікації в галузі біологічних, сільськогосподарських наук і охорони здоров'я 1567

 фахівці вищого рівня кваліфікації в галузі освіти 2944

 інші фахівці вищого рівня кваліфікації 5569

 фахівці середнього рівня кваліфікації фізичних та інженерних напрямків діяльності 2413

 фахівці середнього рівня кваліфікації і допоміжний персонал природничих наук і охорони здоров'я 2230

 фахівці середнього рівня кваліфікації у сфері освіти 1455

 середній персонал в області фінансово-економічної, адміністративної та соціальної діяльності 4341

 працівники, зайняті підготовкою інформації, оформленням документації та обліком 1379

 працівники сфери обслуговування 739

 працівники сфери індивідуальних послуг та захисту громадян і власності 4489

 продавці, демонстратори товарів,

 натурщики і демонстратори одягу 5201

 робочі житлово-комунального

 господарства 217

 робочі кіно, - телестудій та споріднених професій, робітники, зайняті на рекламно-оформлювальних і реставраційних роботах 53

 кваліфіковані працівники сільського, лісового, мисливського господарств, рибництва та рибальства 2477

 робітники, зайняті на гірничих, гірничо-капітальних і на будівельно-монтажних та будівельно-ремонтних роботах 3202

 робітники металообробної і машинобудівної промисловості 4424

 робітники, які виконують прецизійні роботи по металу та інших матеріалів, робочі художніх промислів та інших видів виробництв в художній промисловості, робочі поліграфічного виробництва 232

 професії робітників транспорту і зв'язку 933

 інші кваліфіковані робітники, зайняті в промисловості, на транспорті, у зв'язку, геології та розвідки надр 1808

 оператори, апаратники і машиністи промислових установок 1065

 оператори, апаратники, машиністи промислового обладнання та збирачі виробів 836

 водії та машиністи рухомого обладнання 6562

 некваліфіковані робітники сфери обслуговування, житлово-комунального господарства, торгівлі та споріднених видів діяльності 472

 некваліфіковані робітники сільського, лісового, мисливського господарств, рибництва та рибальства 627

 некваліфіковані робітники, зайняті в промисловості, будівництві, на транспорті, у зв'язку, геології та розвідки надр 776

 професії некваліфікованих робітників, загальні для всіх видів економічної діяльності 6063

Группіровочним ознакою є чисельність людей, зайнятих в економіці.

Так як ознака кількісний, отже, кількість груп розраховується за формулою Стерджесс:

n = 1 + 3,322 * lgN,

де N - обсяг сукупності.

Розрахуємо кількість груп:

n = 1 + 3,322 * lg28 = 5,821 ? 6, n = 6

Визначаємо інтервал угруповання. Тому варіація вихідних даних велика, то інтервали будуть рівні і закриті, тому їх величину визначаємо за формулою:

,

де Xmax- найбільше значення ознаки сукупності, Xmin- найменше значення ознаки сукупності, n - кількість груп в угрупованні.

Розрахуємо інтервали угруповання:

Одиниці сукупності розподіляються за групами

 Значення группировочного ознаки Кількість одиниць сукупності в групі

 Х min + i = X 1 * (X min - X 1)

 X 1 + i = X 2 * (X 1 + X 2)

 ............

 X n-1 + i = X n * (X n-1 - X n)

 Разом N

На підставі отриманих даних побудуємо группіровочних таблицю, враховуючи, що округлення інтервалу вироблялося в бік збільшення, то нижня межа останнього інтервалу буде більше ніж найбільше значення вихідних даних:

 Чисельність зайнятих в економіці Кількість одиниць в сукупності в групі

 53 - 1138 10

 1138-2223 4

 2223 - 3308 5

 3308 - 4393 2

 4393 - 5478 4

 5478 - 6563 3

 Разом 28

3. Розрахунок характеристик варіаційного ряду

За отриманою угрупованню побудуємо варіаційний ряд, розрахуємо показники центру розподілу та показники варіації розподілу. Тому угруповання будувалася за кількісною ознакою, то отримаємо варіаційний ряд. Він складається з варіант (окремі значення варьируемого ознаки в сукупності) і частот (кількість одиниць сукупності з даними значенням ознаки).

До показників центру розподілу відносяться середня арифметична, мода, медіана.

Середня арифметична розраховується за формулою:

де m - кількість груп; xj- варіанти; fj- частоти.

В інтервальних рядах замість варіант xjіспользуется середина інтервалу.

Знайдемо середину кожного з інтервалів. Вона знаходиться за формулою:

,

де xверх- верхня межа інтервалу; xніж- нижня межа інтервалу.

Розрахуємо середину кожного інтервалу:

Розрахуємо середню арифметичну:

Таким чином, 2572 тис. Чол. - Найбільш характерне значення чисельності населення, зайнятого в економіці.

Наступним показником центру розподілу є мода. В інтервальних рядах по найбільшої частоті визначається модальний інтервал, а потім розраховується мода за формулою:

де X0- нижня межа модального інтервалу; fMo -Частота модального інтервалу; fMo-1 -Частота предмодального інтервалу; fMo + 1 -Частота послемодального інтервалу; i - величина модального інтервалу.

Модальним інтервалом є перша група у группіровочних таблиці. Розрахуємо моду:

Таким чином, значення 505 тис. Чол. - Найбільш часто зустрічається серед зайнятих в економіці.

Далі знаходимо медіану. В інтервальних рядах медіана дорівнює варіанті, накопичена частота якої більше або дорівнює половині обсягу сукупності (f / Me). Накопичена частота (f /) в кожній групі розраховується складанням частоти в своїй групі з частотами всіх попередніх груп. Медіана знаходиться за формулою:

де X0 -нижня межа медіанного інтервалу; fMe-1 / -накопичення частота предмедіанного інтервалу; fMe -Частота медіанного інтервалу; i - величина медіанного інтервалу.

Половина обсягу сукупності дорівнює 14 (). Медіанним інтервалом є друга група, т. К. Її накопичена частота дорівнює 14. Тепер розрахуємо медіану:

Половина з обстежених ознак менше 2223 тис. Чол., А інша половина більше.

Тепер розрахуємо показники центру розподілу. До них відносяться: розмах варіації, середнє лінійне відхилення, середнє квадратичне відхилення, дисперсія, коефіцієнт варіації.

Розмах варіації розраховується за формулою:

де- найбільше і найменше значення ознаки в сукупності.

Розрахуємо розмах варіації:

Середнє лінійне відхилення розраховується як середня арифметична з модулів відхилень варіант від середньої. Тому дані згруповані, то розраховується середнє лінійне відхилення зважене:

де xj- варіанти; fj- частоти; - середнє арифметичне.

Розрахуємо середнє лінійне відхилення зважене:

Середнє квадратичне відхилення розраховується як корінь з середньої арифметичної квадратів відхилень від середньої. За згрупованим даними розраховується середнє квадратичне відхилення зважене:

де m - кількість груп; x / j- середина j-го інтервалу; - середня арифметична; fj- частота j-го інтервалу.

Розрахуємо Седнєв відхилення зважене:

На 1667 і на 1925 тис. Чол. в середньому відрізняються окремі значення сукупності від середньої чисельності зайнятих в економіці.

Зважена дисперсія розраховується за формулою:

де- середина інтервалу; - середнє арифметичне; fj- частоти.

Розрахуємо зважену дисперсію:

Знайдемо типовість середньої величини через коефіцієнт варіації:

де- середня арифметична; - середнє квадратичне відхилення.

Розрахуємо даний показник:

Так як коефіцієнт> 40%, отже, середня нетипова, а досліджувана сукупність неоднорідна.

4. Аналіз зв'язку між ознаками з аналітичної угрупованню

Грошові доходи і споживчі витрати в розрахунку на душу населення (рублів)

 Лютого 2009 1)

 Грошові доходи

 Споживчі витрати

 Російська Федерація

 14895,6

 10290,3

 Центральний федеральний округ

 20480,7

 13519,9

 Бєлгородська область 11930,2 7776,6

 Брянська область 10430,6 7665,4

 Володимирська область 9643,7 6154,2

 Воронежская область 10188,7 7243,6

 Івановська область 8573,7 6059,9

 Калузька область 12061,2 8413,0

 Костромська область 10044,1 5775,5

 Курська область 11145,3 7992,8

 Липецька область 11829,3 8547,9

 Московська область 18288,0 12725,4

 Орловська область 9177,9 6387,1

 Рязанська область 9407,0 7030,9

 Смоленська область 12416,5 7872,3

 Тамбовська область 10240,3 7579,6

 Тверська область 10772,9 8179,3

 Тульська область 12497,5 8157,2

 Ярославська область 11723,8 7716,2

 м Москва 40215,5 25492,4

 Приволзький федеральний округ

 12130,1

 8610,7

 Республіка Башкортостан 12213,3 9015,1

 Республіка Марій Ел 7777,3 5931,2

 Республіка Мордовія 7942,8 4948,6

 Республіка Татарстан 14693,7 11033,6

 Удмуртська Республіка 9668,8 6451,2

 Чуваська Республіка 8169,8 5769,5

 Пермський край 15717,9 10835,8

 Кіровська область 9487,0 6008,8

 Нижегородська область 12436,3 8925,0

 Оренбурзька область 10637,7 6664,8

 Пензенська область 9741,3 6816,3

 Самарська область 17697,0 12743,2

 Саратовська область 8996,3 6150,0

 Ульяновська область 8439,6 6672,2

 Далекосхідний федеральний округ

 15262,8

 9585,2

 Республіка Саха (Якутія) 17683,6 10509,0

 Камчатський край 20510,9 9693,1

 Приморський край 12149,9 8507,0

 Хабаровський край 14877,6 9919,9

 Амурська область 13400,5 6999,1

 Магаданська область 20072,3 10176,7

 Сахалінська область 22901,2 16124,3

 Єврейська авт. область 11426,1 7158,4

 Чукотський авт. округ 20066,4 9272,8

За наявними даними визначимо ознака-фактор і ознака-результат. Ознака-фактор - грошові доходи, ознака-результат - споживчі витрати. Побудуємо угруповання за ознакою-фактором. Для цього визначимо кількість груп і величину інтервалів за вищенаведеними формулами.

Кількість груп візьмемо рівною 5

На підставі отриманих даних побудуємо группіровочних таблицю:

 Грошові доходи населення Кількість в групі

 7777,3 - 14264,94 30

 14264,94 - 20752,58 9

 20752,58 - 27240,22 1

 27240,22 - 33727,86 0

 33727,86 - 40215,5 1

 Разом 41

У кожній групі розрахуємо середнє значення результативної ознаки як просту середню арифметичну з значень результативної ознаки у всіх одиниць сукупності, що входять в дану групу. Вона розраховується за формулою:

де yj- значення результативної ознаки в групі; n - кількість одиниць у групі.

не буде, т. к. дане значення ознаки-фактора відсутня.

Аналітична группіровочних таблиця

 Інтервали ознаки-фактора Кількість одиниць у групі Середнє значення результативної ознаки по групах

 7777,3 - 14264,94 30 7152,29

 14264,94 - 20752,58 9 10767,73

 20752,58 - 27240,22 1 16124,3

 27240,22 - 33727,86 0 0

 33727,86 - 40215,5 1 25492,4

 41 11907,34

За отриманими даними проведемо дисперсійний аналіз і визначимо характер зв'язку.

В аналізі розраховуються три види дисперсії: межгрупповая, середня внутригрупповая, загальна.

Межгрупповая дисперсія розраховується за формулою:

де- групові середні результативної ознаки; fj- групові частоти; - загальна середня результативної ознаки в сукупності.

8976355,22 рублів - варіація споживчих витрат під впливом грошових доходів.

Для розрахунку середньої внутрішньогрупової дисперсії спочатку знаходиться внутрішньогрупові дисперсії по кожній групі аналітичної угруповання:

де yij- окремі значення результативної ознаки в j-й групі; - середнє значення результативної ознаки в j-й групі; fj- частота в j-й групі.

Розрахуємо внутрішньогрупові дисперсії:

- Відсутня, т. К. Немає результативної ознаки в 4-ої групи.

Середня внутригрупповая дисперсія:

де- внутригрупповая дисперсія по кожній групі; - частота в j-й групі.

547342,2 - випадкова варіація споживчих витрат, що виникає під впливом грошових доходів.

Загальна дисперсія знаходиться за формулою:

де- межгрупповая дисперсія; - внутригрупповая дисперсія.

Розрахуємо загальну дисперсію:

Мірою тісноти зв'язку між результативним і факторним ознаками є коефіцієнт детермінації:

Розрахуємо коефіцієнт детермінації:

0,94 - ця частина загальної варіації споживчих витрат пояснюється грошовими доходами.

Емпіричне кореляційне відношення показує тісноту зв'язку:

Розрахуємо даний показник:

Визначаємо показник сили зв'язку:

де- середні значення результативної ознаки в першій і останній групах; - середини інтервалів факторного ознаки в першій і останній групах.

Для цього визначимо середини першої і останньої груп, за вищенаведеними формулами:

Розрахуємо силу зв'язку:

З даного показника випливає, що сила зв'язку пряма, тобто при збільшенні грошових доходів на 1 рубль відбувається збільшення споживчих витрат на 0,71 рубль.

5. Кореляційно-регресійний аналіз

Даний аналіз проведемо на підставі даних, наведених у завданні 4.4.

 Грошові доходи

 Споживчі витрати

 Бєлгородська область 11930,2 7776,6

 Брянська область 10430,6 7665,4

 Володимирська область 9643,7 6154,2

 Воронежская область 10188,7 7243,6

 Івановська область 8573,7 6059,9

 Калузька область 12061,2 8413,0

 Костромська область 10044,1 5775,5

 Курська область 11145,3 7992,8

 Липецька область 11829,3 8547,9

 Московська область 18288,0 12725,4

 Орловська область 9177,9 6387,1

 Рязанська область 9407,0 7030,9

 Смоленська область 12416,5 7872,3

 Тамбовська область 10240,3 7579,6

 Тверська область 10772,9 8179,3

 Тульська область 12497,5 8157,2

 Ярославська область 11723,8 7716,2

 м Москва 40215,5 25492,4

 Республіка Башкортостан 12213,3 9015,1

 Республіка Марій Ел 7777,3 5931,2

 Республіка Мордовія 7942,8 4948,6

 Республіка Татарстан 14693,7 11033,6

 Удмуртська Республіка 9668,8 6451,2

 Чуваська Республіка 8169,8 5769,5

 Пермський край 15717,9 10835,8

 Кіровська область 9487,0 6008,8

 Нижегородська область 12436,3 8925,0

 Оренбурзька область 10637,7 6664,8

 Пензенська область 9741,3 6816,3

 Самарська область 17697,0 12743,2

 Саратовська область 8996,3 6150,0

 Ульяновська область 8439,6 6672,2

 Республіка Саха (Якутія) 17683,6 10509,0

 Камчатський край 20510,9 9693,1

 Приморський край 12149,9 8507,0

 Хабаровський край 14877,6 9919,9

 Амурська область 13400,5 6999,1

 Магаданська область 20072,3 10176,7

 Сахалінська область 22901,2 16124,3

 Єврейська авт. область 11426,1 7158,4

 Чукотський авт. округ 20066,4 9272,8

Зобразимо зв'язок між даними ознаками графічно:

Досліджується парна лінійна кореляція:

Розрахуємо параметри a і b:

Проміжні розрахунки приводимо в таблиці:

 Денеж-ні доходи

 (Х)

 Спожи-тельские витрати

 (У)

 1 11930,2 7776,6 -1173,8 1377806,44 -835,4 697893,16 980592,52 7938

 2 10430,6 7665,4 -2673,4 7147067,56 -946,6 896051,56 2530640,44 7077

 3 9643,7 6154,2 -3460,3 11973676,09 -2457,8 6040780,84 8504725,34 6625

 4 10188,7 7243,6 -2915,3 8498974,09 -1368,4 1872518,56 3989296,52 6938

 5 8573,7 6059,9 -4530,3 20523618,09 -2552,1 6513214,41 11561778,63 6010

 6 12061,2 8413 -1042,8 1087431,84 -199 39601 207517,2 8013

 7 10044,1 5775,5 -3059,9 9362988,01 -2836,5 8045732,25 8679406,35 6855

 8 11145,3 7992,8 -1958,7 3836505,69 -619,2 383408,64 1212827,04 7487

 9 11829,3 8547,9 -1274,7 1624860,09 -64,1 4108,81 81708,27 7880

 10 18288 12725,4 5184 26873856 4113,4 16920079,56 21323865,6 11589

 11 9177,9 6387,1 -3926,1 15414261,21 -2224,9 4950180,01 8735179,89 6357

 12 9407 7030,9 -3697 13667809 -1581,1 2499877,21 5845326,7 6489

 13 12416,5 7872,3 -687,5 472656,25 -739,7 547156,09 508543,75 8217

 14 10240,3 7579,6 -2863,7 8200977,69 -1032,4 1065849,76 2956483,88 6967

 15 10772,9 8179,3 -2331,1 5434027,21 -432,7 187229,29 1008666,97 7273

 16 12497,5 8157,2 -606,5 367842,25 -454,8 206843,04 275836,2 8264

 17 11723,8 7716,2 -1380,2 1904952,04 -895,8 802457,64 1236383,16 7819

 18 40215,5 25492,4 27111,5 735033432,3 16880,4 284947904,2 457652964,6 24182

 19 12213,3 9015,1 -890,7 793346,49 403,1 162489,61 -359041,17 8100

 20 7777,3 5931,2 -5326,7 28373732,89 -2680,8 7186688,64 14279817,36 5553

 21 7942,8 4948,6 -5161,2 26637985,44 -3663,4 13420499,56 18907540,08 5648

 22 14693,7 11033,6 1589,7 2527146,09 2421,6 5864146,56 3849617,52 9525

 23 9668,8 6451,2 -3435,2 11800599,04 -2160,8 4669056,64 7422780,16 6639

 24 8169,8 5769,5 -4934,2 24346329,64 -2842,5 8079806,25 14025463,5 5778

 25 15717,9 10835,8 2613,9 6832473,21 2223,8 4945286,44 5812790,82 10113

 26 9487 6008,8 -3617 13082689 -2603,2 6776650,24 9415774,4 6535

 27 12436,3 8925 -667,7 445823,29 313 97969 -208990,1 8229

 28 10637,7 6664,8 -2466,3 6082635,69 -1947,2 3791587,84 4802379,36 7196

 29 9741,3 6816,3 -3362,7 11307751,29 -1795,7 3224538,49 6038400,39 6681

 30 17697 12743,2 4593 21095649 4131,2 17066813,44 18974601,6 11250

 31 8996,3 6150 -4107,7 16873199,29 -2462 6061444 10113157,4 6253

 32 8439,6 6672,2 -4664,4 21756627,36 -1939,8 3762824,04 9048003,12 5933

 33 17683,6 10509 4579,6 20972736,16 1897 3598609 8687501,2 11242

 34 20510,9 9693,1 7406,9 54862167,61 1081,1 1168777,21 8007599,59 12866

 35 12149,9 8507 -954,1 910306,81 -105 11025 100180,5 8064

 36 14877,6 9919,9 1773,6 3145656,96 1307,9 1710602,41 2319691,44 9631

 37 13400,5 6999,1 296,5 87912,25 -1612,9 2601446,41 -478224,85 8782

 38 20072,3 10176,7 6948,3 48278872,89 1564,7 2448286,09 10872007,01 12602

 39 22901,2 16124,3 9797,2 95985127,84 7512,3 56434651,29 73599505,56 14238

 40 11426,1 7158,4 -1677,9 2815348,41 -1453,6 2112952,96 2438995,44 7648

 41 20066,4 9272,8 6942,4 48196917,76 660,8 436656,64 4587537,92 12599

 Разом 537253,5 353094,9 1340013576 492253673,8 769548829,3

 Середовищ-неї 13104 8612

Розрахуємо параметри рівняння:

Складемо рівняння парної лінійної кореляції:

Складемо графік теоретичного значення споживчих витрат:

Знайдемо тісноту зв'язку між грошовими доходами і споживчими витратами:

Розрахуємо даний показник:

Розрахуємо коефіцієнт детермінації:

Т.ч. зв'язок між споживчими витратами та грошовими доходами досить тісний, зміна споживчих витрат на 90% залежить від грошових доходів населення.

6. Аналіз рядів динаміки

Чисельність постійного населення на 1 січня, людина, на 1 січня

 2001

 2002

 2003

 2004

 2005

 2006

 2007

 2008

 2009

 2010

 Удмуртська Республіка 1601409 1595571 1588054 1578187 1568176 1560260 1552759 1544426 1537858 1532736

За наведеними даними розрахуємо основні характеристики інтервального ряду динаміки:

спостереження статистичний угруповання варіаційний

 Характеристики ряду динаміки Ланцюгові Базисні

 1. Абсолютний приріст

 2. Темп зростання

 3. Темп приросту

Середні характеристики інтервального ряду динаміки визначається за формулою:

Середній рівень ряду:

,

де- значення i-го рівня; n - кількість рівнів ряду динаміки.

За даними формулами розрахуємо показники:

Абсолютний приріст ланцюговий:

;

Абсолютний приріст базисний:

;

Темп зростання ланцюгової:

;

Темп зростання базисний:

;

Темп приросту ланцюгової:

;

Темп приросту базисний:

.

Аналогічно розраховуються показники за інші роки. При цьому, ланцюгові показники мають змінну базу порівняння, а базисні - постійну - 2001 року.

У таблиці наведено розраховані показники:

 Абсолютний приріст Темп зростання Темп приросту

 Ланцюгові Базисні Ланцюговий Базисний Ланцюговий Базисний

 2001 1601409

 2002 1595571 -5838 -5838 0,996354 0,996354 -0,00365 -0,00365

 2003 1588054 -7517 -13355 0,995289 0,99166 -0,00471 -0,00834

 2004 1578187 -9867 -23222 0,993787 0,985499 -0,00621 -0,0145

 2005 1568176 -10011 -33233 0,993657 0,979248 -0,00634 -0,02075

 2006 1560260 -7916 -41149 0,994952 0,974305 -0,00505 -0,0257

 2007 1552759 -7501 -48650 0,995192 0,969621 -0,00481 -0,03038

 2008 1544426 -8333 -56983 0,994633 0,964417 -0,00537 -0,03558

 2009 1537858 -6568 -63551 0,995747 0,960316 -0,00425 -0,03968

 2010 1532736 -5122 -68673 0,996669 0,957117 -0,00333 -0,04288

Далі знайдемо середній рівень інтервального ряду за формулою:

де yi- рівні ряду; n - кількість рівнів в ряду.

Розрахуємо даний показник:

Проаналізувавши отримані дані можна сказати, що чисельність постійного населення в Удмуртії протягом 10 років поступово знижується. У порівнянні з 2001 роком, у 2010 році зменшення чисельності досягло на даний момент найбільшого значення - 68673 людини. Темп зростання ланцюгової показує, на скільки змінилась чисельність населення в порівнянні з попереднім роком. У середньому чисельність зменшується на 0,05 часткою. А зменшення даного показника в порівнянні з 2001 роком варіюється від 0,04 до 0,5. В даному випадку ланцюгової темп приросту показує зменшення абсолютного приросту щодо чисельності населення в різні роки (від 0,006 до 0,003). А базисний - відносно 2001 року. Це зменшення варіюється від 0,006 до 0,09.

Зробимо згладжування ряду за допомогою ковзної середньої. Для цього встановимо ланки ковзної середньої - 3. Тепер розрахуємо середні рівні в кожній ланці за формулами:

і т.д.

Тому в ланці непарна кількість елементів, то можна визначити тенденцію по ряду ковзних середніх. Для цього побудуємо графік і нанесемо на нього отриманий тренд.

Зробимо згладжування ряду динаміки за допомогою аналітичного вирівнювання за адекватною функції. У цьому методі тенденція розглядається як функція від часу :. Виберемо лінійну функцію :. Параметри а0, а1находятся за формулами:

Проміжні розрахунки наведені в таблиці:

 Рік

 Чисельність

 ty

 2001 3996001 1601409 3201216591 +3128333,793

 2002 4000000 1595571 3191142002 +3129115,379

 2003 4004001 1588054 3177696054 +3129896,965

 2004 4008004 1578187 3159530374 +3130678,551

 2005 4012009 1568176 3141056528 +3131460,137

 2006 4016016 1560260 3126761040 +3132241,723

 2007 4020045 1552759 3113281795 +3133023,309

 2008 4024036 1544426 3098118556 +3133804,894

 2009 4028049 1537858 3086481006 3134586,48

 2010 4032064 1532736 3077733888 +3135368,066

 Разом 40140205 15659436 31373017832

Тепер розрахуємо необхідні параметри:

Підставивши отримані параметри в рівняння функції, знайдемо, тенденцію і представимо її на графіку:

З проведеного аналізу можна зробити висновок про те, що чисельність населення має тенденцію до поступового збільшення.

7. Індекси

Динаміка реалізації овочів на ринках міста у 2010 році

 п / п Найменування товару Січень Лютий Березень Квітень Травень

 Продано товарів, ц Оборот, тис. Руб. Продано товарів, ц Оборот, тис. Руб. Продано товарів, ц Оборот, тис. Руб. Продано товарів, ц Оборот, тис. Руб. Продано товарів, ц Оборот, тис. Руб.

 1. Картопля 299, 8 40,5 269,0 40,4 246,1 36,9 249,4 37,4 238,0 32,1

 2. Капуста 26,3 10,6 35,4 17,7 29,0 14,5 40,5 20,3 35,0 13,7

 3. Цибуля ріпчаста 75,4 30,2 82,7 49,6 57,8 40,5 65,4 45,2 45,8 29,8

 4. Буряк 31,9 8,0 35,5 10,1 27,4 8,3 36,4 12,7 25,5 8,9

 5. Морква 22,1 14,8 29,4 25,0 22,6 22,2 28,8 28,9 22,7 22,7

Розрахуємо ланцюгові індекси, перевіримо правильність розрахунків індексів, використовуючи їх взаємозв'язок, розрахуємо зведені індекси цін і фізичних обсягів з постійними і змінними вагами, зробимо висновки про зміну досліджуваних показників.

Індивідуальні ланцюгові індекси розраховуються за формулами:

і т.д.

Для перевірки правильності розрахунку знайдемо індивідуальні базисні індекси ціни:

Наведемо приклад розрахунку по одному з цих показників, решта наведемо в таблиці:

 Лютий Березень Квітень Травень Перевірка

 Індекси ланцюгові

 Картопля 0,9975 0,9134 1,0136 0,8583 0,7926

 Капуста 1,6698 0,8192 1,4 0,6749 1,2925

 Цибуля ріпчаста 1,6424 0,8165 1,1161 0,6593 0,9868

 Буряк 1,2625 0,8218 1,5301 0,7008 1,1125

 Морква 1,6892 0,888 1,3018 0,7855 1,5338

 Індекси базисні

 Картопля 0,9975 0,9111 0,9235 0,7926

 Капуста 1,6698 1,3679 1,9151 1,2925

 Цибуля ріпчаста 1,6424 1,3411 1,4967 0,9868

 Буряк 1,2625 1,0375 1,5875 1,1125

 Морква 1,6892 1,5 1,9527 1,5338

Перевірка заснована на зв'язку індексів: твір ланцюгових індексів дає базисний індекс останнього періоду.

Розрахуємо зведені індекси цін і фізичного обсягу.

Загальні ланцюгові індекси ціни:

і т.д.

Загальні базисні індекси ціни:

і т.д.

Загальні ланцюгові індекси фізичного обсягу:

і т.д.

Загальні базисні індекси фізичного обсягу:

Розрахуємо по одному з індексів, а решта наведемо в таблиці:

 Картопля Капуста Цибуля ріпчаста Буряк Морква сума

 10867,6 626,58 4101,92 358,55 735 16689,65

 10894,5 375,24 2497,54 284 435,12 14486,4

 9081,09 420,5 2340,9 227,42 501,72 12571,63

 9967,05 307,4 1745,56 219,2 334,48 12573,69

 9327,56 822,15 2956,08 462,28 832,32 14400,39

 10100,7 429,3 1975,08 291,2 426,24 13222,52

 9202,86 587,25 2648,7 302,12 639,36 13380,29

 12141,9 3177,88 9053,96 2398,4 4437,04 31209,18

 9942,44 513,3 2866,88 276,74 565 14164,36

 7639,8 479,5 1364,84 226,95 515,29 10226,38

 8901,2 710,5 2070,16 323,85 656,03 12661,74

 9639 371 1383,16 204 335,96 11933,12

 лютий березень квітень травень

 Індекси ціни ланцюгові 1,152091 0,887554 1,076239 0,80766

 Індекси ціни базисні 1,152091 0,999836 1,089081 0,856975

 Індекси фізичного обсягу ланцюгові 0,464171 0,867965 1,051602 0,902485

 Індекси фізичного обсягу базисні 0,464171 0,402884 0,423674 0,382359

Аналізуючи індивідуальні ланцюгові індекси можна зробити наступні висновки. Ціна на картоплю в лютому зменшилася на 0,25% в порівнянні з цінами в січні. А ціни на капусту, цибулю, буряк, морква ростуть на 68,98%, 64,24%, 26,25% і 68,92% відповідно. У березні ціни, в порівнянні з лютневими цінами, на дану продукцію зменшилися, в квітні знову піднялися в порівнянні з березнем, а в травні знову впали.

Аналізуючи базисні індекси цін, можна сказати, що на картоплю ціна має тенденцію до зниження в порівнянні з цінами січня. На решту сільськогосподарську продукцію - до збільшення.

Загальні ланцюгові індекси ціни показують зміну вартості товарів у даному місяці у порівнянні з цінами попереднього місяця і обсягом продажів даного місяця. У лютому, наприклад, вартість товарів збільшилася на 15,21%, у березні зменшилася на 11,24%, у квітні збільшилася на 7,62%, у травні знову знизилася на 11,23%.

Загальні базисні індекси ціни показують зміну вартості товарів у даному місяці у порівнянні з цінами січня і обсягом продажів у даному місяці. Так, у лютому та квітні даний індекс збільшився на 15,21% і 8,92% відповідно, у березні і травні зменшився на 0,02% і 14,3% відповідно.

Загальні ланцюгові індекси фізичного обсягу показують зміну товарообігу в даному місяці і ціни січні в порівнянні з цінами січня і обсягами продажів у попередньому місяці. По даній таблиці видно, що в лютому, березні і травні цей індекс зменшився на 53,58%, 13,2% і 9,75% відповідно. А в квітні - збільшився на 5,16%.

Загальні базисні індекси фізичного обсягу показують зміну товарообігу в даному місяці і ціни січні в порівнянні з цінами і обсягом продажів в січні. Даний показник протягом усіх досліджуваних місяців зменшуються на 53,58% в лютому, на 40,2% в березні, на 57,63% в квітні і 61,76% у травні.

Список використаної літератури

1. Методичні вказівки по виконанню курсової роботи з дисципліни «Статистика» - Глазов, 2006. - 32 с.

2. www.gks.ru

[1] За даними вибіркового обстеження населення з проблем зайнятості. Дані наведені за основним чи єдиному місцем роботи.

Перелік угруповань занять наведено відповідно до Класифікація занять.

Авіація і космонавтика
Автоматизація та управління
Архітектура
Астрологія
Астрономія
Банківська справа
Безпека життєдіяльності
Біографії
Біологія
Біологія і хімія
Біржова справа
Ботаніка та сільське господарство
Валютні відносини
Ветеринарія
Військова кафедра
Географія
Геодезія
Геологія
Діловодство
Гроші та кредит
Природознавство
Журналістика
Зарубіжна література
Зоологія
Видавнича справа та поліграфія
Інвестиції
Інформатика
Історія
Історія техніки
Комунікації і зв'язок
Косметологія
Короткий зміст творів
Криміналістика
Кримінологія
Криптологія
Кулінарія
Культура і мистецтво
Культурологія
Логіка
Логістика
Маркетинг
Математика
Медицина, здоров'я
Медичні науки
Менеджмент
Металургія
Музика
Наука і техніка
Нарисна геометрія
Фільми онлайн
Педагогіка
Підприємництво
Промисловість, виробництво
Психологія
Психологія, педагогіка
Радіоелектроніка
Реклама
Релігія і міфологія
Риторика
Різне
Сексологія
Соціологія
Статистика
Страхування
Будівельні науки
Будівництво
Схемотехніка
Теорія організації
Теплотехніка
Технологія
Товарознавство
Транспорт
Туризм
Управління
Керуючі науки
Фізика
Фізкультура і спорт
Філософія
Фінансові науки
Фінанси
Фотографія
Хімія
Цифрові пристрої
Екологія
Економіка
Економіко-математичне моделювання
Економічна географія
Економічна теорія
Етика

8ref.com

© 8ref.com - українські реферати


енциклопедія  бефстроганов  рагу  оселедець  солянка