трусики женские украина

На головну

Класифікація і загальні принципи побудови і застосування інформаційних вимірювальних систем - Різний

ЗМІСТ

Введення

1. Класифікація ИИС

2. Загальні принципи побудови і застосування ИИС

2.1 Принцип поєднання системності і агрегирования

2.2 Принцип однорідності ієрархічного рівня

2.3 Принцип максимальної функціональної замкненості

2.4 Принцип мінімізації старших ієрархічних інформаційних зв'язків

2.5 Принцип наращиваемости апаратури

2.6 Принцип фізичної однорідності розподілу функцій

Висновок

Література

Введення

Тема реферату «Класифікація і загальні принципи побудови і застосування інформаційних вимірювальних систем» по дисципліні «Інформаційні вимірювальні системи».

Застосування і розвиток вимірювальної техніки завжди було зумовлене потребами виробництва, торгівлі і інших сфер людської діяльності. Контрольно-вимірювальні операції давно стали невід'ємною частиною технологічних процесів і значною мірою визначають якість продукції, що випускається. Прогрес вимірювальної техніки нерозривно пов'язаний з науково-технічним прогресом. Нові наукові і технічні задачі приводять і до нових вимірювальних задач, для рішення яких потрібні нові кошти вимірювань (СІ), а нові наукові і технічні результати впливають на рівень вимірювальної техніки:

- підвищується точність вимірювань, і розширяються діапазони вимірювання;

- зростає номенклатура величин, що вимірюються;

- збільшується продуктивність вимірювальних операцій, і за рахунок їх автоматизації меншає вплив людського чинника;

- зростає число функцій, що виконуються.

Інформаційні вимірювальні системи (ИИС) є симбиозом апаратних коштів і алгоритмів обробки вимірювальної інформації. Тому як проектування ИИС, так і їх застосування неможливі без правильного теоретичного обгрунтування і розуміння цих алгоритмів. При цьому, завдяки наявності в складі ИИС ЕОМ, можлива подальша обробка результатів вимірювань, отриманих шляхом обробки первинної вимірювальної інформації. Це дозволяє вирішувати з допомогою ИИС широкий спектр інших задач, що не є чисто вимірювальними, зокрема контроль якості, розпізнавання образів і інш.

1. Класифікація ИИС

принцип побудова техніка інформація

Класифікація різних виробів проводиться з метою виявлення загальних моментів в функціонуванні, конструюванні і експлуатації видів виробів, що вже є, що може виявитися корисним при створенні нових видів однотипної продукції, вказуючи можливі напрями рішення поставленої задачі. Класифікація може проводитися по різних класифікаційних ознаках, що відображають різні властивості виробів, що класифікуються. Це приводить до появи різних груп класів для виробів одного вигляду. При цьому потрібно мати на увазі, що всяка класифікація умовна і її зміст може мінятися по мірі зміни властивостей виробів, що класифікуються, зокрема внаслідок зміни матеріалів, що використовуються при їх виготовленні, комлектуючий і технологій. Це відноситься і до класифікації ИИС, і до інших видів класифікації, з якими ми зустрінемося нижче.

Класифікація ИИС виготовляється у відповідності з різними класифікаційними ознаками, що відображають область застосування, функції і конструкцію ИИС [45]:

- функціональне призначення;

- вигляд і характер вхідних величин;

- вигляд вихідної інформації;

- вигляд структурно-функціональної схеми ИИС;

- принцип побудови.

Перша класифікаційна ознака нам представляється найбільш важливою. Він насамперед цікавить споживача (користувача) ИИС. Ця ознака не залежить від технічних засобів реалізації ИИС. Не випадково, що цей вигляд класифікації не мінявся і не зустрічав заперечень за більш ніж півстолітню історію існування ИИС.

Метою функціонування всіх складних технічних систем є або дослідження фізичних явищ, або управління технологічним процесом. У останньому разі однієї з функцій завжди є визначення значень фізичних величин, що є неодмінною частиною будь-якого технологічного процесу. Таким чином, необхідною складовою функціонування всіх без виключення складних технічних систем є визначення складу параметрів фізичних процесів, які ці системи повинні обслуговувати, їх вимірювання, аналіз отриманих результатів і прийняття на їх основі певних рішень. Остання функція в основному відноситься до керуючих систем. Однак внаслідок високого рівня розвитку сучасних ИИС ці задачі можуть вирішуватися і ними.

З урахуванням цього в залежності від функціонального призначення, тобто в залежності від вигляду задач, що вирішуються, ИИС поділяються на наступні класи:

- вимірювальні системи;

- статистичні вимірювальні системи;

- системи автоматичного контролю;

- системи технічної діагностики;

- системи розпізнавання образів;

- системи ідентифікації.

Іноді виділяється ще один клас виявлення (виявлення) подій. Однак цей клас так неопределенен з точки зору формулювання задачі (наприклад, виявлення непізнаних літаючих об'єктів або встановлення факту телепатической зв'язку), що вирішується, що, не заперечуючи можливості постановки таких задач, важко знайти спільні риси в методах їх рішення.

Ця загальноприйнята класифікація є чіткою по відношенню до вигляду задач, що вирішуються. Однак з термінологічної і конструктивної точок зору можна зробити два зауваження.

По-перше, виділення класу вимірювальних систем з вимірювальних інформаційних систем містить деяку тавтологію, особливо, якщо пригадати, що в цей час в термінологічних документах ИИС трактується як підклас вимірювальних систем.

По-друге, вимірювальні системи в переважній більшості випадків складають основу всіх інших систем, будучи доповнені відповідними алгоритмами обробки вимірювальної інформації. При цьому важливо підкреслити, що структура всіх класів ИИС виявляється однаковою. Термінологічно було б більш правильним говорити об ИИС, призначену для рішення тільки вимірювальних задач. Однак стилістично такий оборот не зовсім зручний.

Інші класифікаційні ознаки нам представляються менш істотними, передусім тому, що їх змістовна сторона швидко змінюється із зміною технічних засобів, що використовуються.

Вигляд вхідних величин визначається фізичними властивостями досліджуваного об'єкта (ИО). Якщо ці величини однакові за фізичною природою, то класифікація по цій ознаці информативна. Наприклад, при вимірюванні розмірів деталі використовуються ИИС для просторових або геометричних вимірювань, при контролі напружень в механічних елементах машин використовуються механічні ИИС, для контролю енергоспоживання в електромережі застосовуються ИИС для вимірювання електричних величин і т. д. Однак дуже часто вхідні величини бувають різними за фізичною природою. З такими ситуаціями стикаються при дослідженні властивостей матеріалів, при контролі навколишнього середовища і впливаючих на неї чинників і інш. Очевидно, що якщо величини різнорідні, то ця ознака класифікації недоцільна.

Характер вхідних величин (незалежно від їх фізичної природи) відбивається в наступних ознаках:

- кількість величин;

- поведінка у часі: незмінне або що змінюється;

- розташування в просторі: зосереджене або розподілене;

- представлення величин: дискретне або безперервне;

- енергетична ознака: активність, пасивність;

- характер перешкод, що підсумовуються з величиною: незалежні перешкоди; перешкоди, залежні від досліджуваних величин.

Інші ознаки пов'язані в основному з конструкцією ИИС і слабо впливають на їх функціональне призначення.

Класифікація по видах вихідної інформації включає в себе наступні класи:

- характер вихідної інформації: вимірювальна інформація (іменовані числа, їх відносини, графіки і т. п.), кількісні думки (висновки за результатами контролю, діагностики, ідентифікації);

- міра обробки вихідної інформації: результати оцінки одного показника; показники, що характеризують функціональну залежність; статистичні показники ит. д.;

- споживач інформації: людина-оператор, ЕОМ, АСУ.

Розрізнюють наступні види структурних схем ИИС:

- послідовної дії (одноканальная система);

- паралельної дії (багатоканальна система);

- паралельно-послідовної дії (з комутатором на вході);

- мультиплицированная структура.

При класифікації за принципами побудови використовуються наступні ознаки:

- наявність спеціального каналу зв'язку;

- уніфікація складу системи;

- порядок виконання операцій: послідовний або паралельний;

- наявність або відсутність структурної і інформаційної надмірності;

- наявність або відсутність адаптації, характер адаптації;

- наявність або відсутність інформаційного зворотного зв'язку;

- вигляд сигналів, що використовуються: аналогові або кодоимпульсные;

- наявність стандартного інтерфейса.

Як окремий клас розглядаються телеметричні системи. По своїх функціях вони можуть відноситися до будь-якого з перерахованих вище класів. Специфіка цих систем полягає в тому, що вони призначені для телеизмерений - вимірювань на відстані і, отже, мають більш протяжні канали зв'язку, чим інші ИИС.

Описана система класифікації використовується досить широко. Однак її значення в основному термінологічне, оскільки система проектується виходячи із задач, що вирішуються і техніко-економічних обмежень, а потім отримані результати можуть бути віднесені до конкретного класу. Практична ефективність цієї класифікації невелика.

2. Загальні принципи побудови і застосування ИИС

ИИС, що Створюється повинна забезпечувати досягнення поставлених перед нею цілей. Ці цілі можуть бути досягнуті різними способами. Тому повинні бути визначені критерії порівняння різних варіантів - кількісні показники якості ИИС. Ці показники, як і для всіх складних пристроїв і систем, мають багатоплановий характер.

Основним показником якості ИИС як СІ, що відображає її призначення і специфіку конкретного застосування, є показник достовірності інформації, що видається. Для вимірювальних систем (включаючи статистичні) показником достовірності, як і для всіх СІ, є погрішність вимірювання або невизначеність результату вимірювань. Для систем контролю і систем розпізнавання образів достовірність рішень, що приймаються характеризується імовірностями помилок. Більш складна оцінка достовірності результатів, що видаються системами технічної діагностики і системами ідентифікації. Однак вона також зводиться до деяких ймовірностний характеристик.

Властивості ИИС як інформаційної системи характеризуються кількістю інформації, що видається, швидкістю видачі і інформаційною надмірністю. Ці показники можуть безпосередньо цікавити споживача. Потрібно відмітити, що можливості сучасної обчислювальної техніки і каналів передачі інформації такі, що в багатьох випадках забезпечення необхідних інформаційних характеристик досягається без особливих зусиль.

ИИС характеризується також общетехническими показниками: габарити, маса, споживана потужність, показники безпеки, надійність і інш. Певною специфікою серед цих показників володіє надійність, оскільки вона визначається не тільки надійністю технічних засобів і загальною структурою ИИС, але залежить і від властивостей програмно-математичного забезпечення.

При розробці і застосуванні ИИС не треба випускати з уваги економічні аспекти. При цьому з економічної точки зору необхідно враховувати два суперечливих моменти. ИИС внаслідок своєї складності є більш дорогим засобом вимірювання. У той же час її застосування може значно підвищити продуктивність і достовірність контрольно-вимірювальних операцій, що приведе до підвищення якості продукції, що випускається, тобто принести значний економічний ефект. Крім того, гнучкість ИИС дозволяє з її допомогою замінити декілька традиційних СІ, що також збільшує економічний ефект від її застосування. Ці чинники доступні досить точному економічному аналізу. Менш очевидна економічна оцінка позитивного ефекту можливості дослідження складних об'єктів, недоступних для більш простих СІ.

При проектуванні ИИС, як і систем будь-якого іншого вигляду, необхідно керуватися системотехническим підходом [8]. При цьому потрібно мати на увазі, що ИИС являє собою деяку ієрархічну структуру, верхнім рівнем якої є обчислювальний пристрій, а нижнім - первинні вимірювальні перетворювачі, що контактують з ИО. При наявності зворотного зв'язку передача інформації відбувається не тільки від нижніх рівнів до верхніх, але і в зворотному напрямі. На проміжних рівнях також можуть знаходитися микропроцессорные обчислювальні пристрої. Иерархичность многовходовых (багатоканальних) ИИС очевидна, але навіть найпростіші одноканальные ИИС мають структуру, яку можна вважати ієрархічною. При цьому потрібно розрізнювати два вигляду ієрархічних структур:

- функціональну структуру (датчики, повторні перетворювачі, канали зв'язку, центральна ЕОМ);

- конструктивну структуру (система, блок, плата, елемент).

Завдяки мініатюризації компонентів електронної і обчислювальної техніки структура другого вигляду постійно спрощується при збереженні функціональної структури.

Організація структури складних технічних систем повинна вийти з декількох загальних принципів.

2.1 Принцип поєднання системності і агрегирования

Цей принцип є основним в створенні систем і передбачає обов'язковий облік двох чинників. По-перше, система розглядається як єдине ціле зі своїми функціональними, інформаційними і конструктивними зв'язками і показниками. По-друге, створюючі систему елементи, зберігаючи певну автономність і заменяемость, повинні бути сумісні: конструктивно, інформаційно (рівні вхідних і вихідних сигналів, інтерфейси), за характеристиками живлення, умовами експлуатації і т. д.

2.2 Принцип однорідності ієрархічного рівня

вимірювальний техніка інформаційний

На одному ієрархічному рівні не повинні бути присутній пристрої, належні іншому ієрархічному рівню. Наприклад, в одному функціональному рівні не повинні співіснувати первинні і повторні перетворювачі, хоч конструктивно пристрої молодшого ієрархічного рівня можуть бути розміщені в пристроях відповідного старшого рівня. Забезпечення цього принципу дозволить чітко визначити функціональну приналежність кожного пристрою.

2.3 Принцип максимальної функціональної замкненості

Цей принцип передбачає створення такої ієрархічної структури, при якій будь-яке більш велике (старше) об'єднання ділиться на більш дрібні (молодші) об'єднання по функціональній ознаці.

Принцип максимальної функціональної замкненості передбачає, що кожне структурне об'єднання здібно функціонувати без залучення яких-небудь структур, розміщених в інших структурних об'єднаннях. Говорячи про можливість функціонування без залучення інших структур, ми маємо на увазі функціональні і інформаційні аспекти. Для виконання важливих, але допоміжних функцій, наприклад для забезпечення електроживлення, можуть притягуватися елементи інших рівнів.

Необхідність забезпечення максимальної функціональної замкненості висуває два наступних правила віднесення молодших структурних об'єднань до старших.

1) Кожне старше структурне об'єднання повинно включати в свій склад ті молодші структури, функціонування яких при неможливості їх повної автономії забезпечується іншими молодшими структурними об'єднаннями, належними цьому старшому структурному об'єднанню.

2) Кожне старше структурне об'єднання повинно включати в свій склад ті молодші структурні об'єднання, які забезпечують функціонування цього старшого об'єднання.

2.4 Принцип мінімізації старших ієрархічних інформаційних зв'язків

Відробляння всякої системи тим складніше і тим триваліше, ніж більше пристроїв треба сполучити для спільної роботи. Представляє трудність відробляння кожної функції, яке повинне вирішуватися декількома пристроями спільно. Оскільки кількість таких функцій звичайно прямо пропорційна обсягу інформації, якою обмінюються ці пристрої, то потрібно прагнути до скорочення цього об'єму, тим самим скорочуючи і число функцій, що спільно реалізовуються.

2.5 Принцип наращиваемости апаратури

Цей принцип полягає в можливості додавання або, навпаки, знімання частини апаратури системи без яких-небудь змін в частині, що залишилася. Виконання цього принципу виявляється надто корисним як в умовах експлуатації, так і при нарощуванні функцій ИИС. Реалізацією цього принципу, нарівні з можливістю нарощування програмно-математичного забезпечення, забезпечується гнучкість ИИС в частині функцій, що виконуються.

Принцип наращиваемости апаратури передбачає використання таких технічних рішень, які дозволять змінювати склад апаратури у велику або меншу сторону без якого б те не було зміни будь-яких ланок ИИС, в тому числі в їх апаратній або функціональній частині.

2.6 Принцип фізичної однорідності розподілу функцій

Безпосередньо виміряна датчиками первинна інформація про фізичні величини не завжди придатна для безпосередньої математичної обробки спільно з результатами вимірювання інших величин. Первинна інформація повинна пройти попередню первинну обробку - фільтрацію, усереднення, спільну математичну обробку з іншими однорідними фізичними величинами і т. п. Розвиток обчислювальної техніки і можливість застосування малогабаритних обчислювачів відносно невеликої потужності дозволяють розділити всю математичну обробку на первинну і повторну. Первинну обробку можуть виконувати микропроцессорные пристрої, об'єднані з первинними або повторними перетворювачами (інтелектуальні датчики), а повторну - центральна ЕОМ.

Розглянуті принципи справедливі не тільки для структури системи загалом, але і для структури кожної підсистеми, вхідної в її склад, і взагалі для кожної ланки будь-якого рівня, включаючи елементи. Проходження цим принципам забезпечує підвищення надійності, взаємозамінність пристроїв, спрощує відробляння кожного функціонального вузла.

Висновок

На закінчення роботи розглянемо основні етапи створення ИИС.

1)Вибір фізичної і математичної моделей досліджуваного об'єкта і формування на їх основі мети ИИС з урахуванням її функцій в технологічному або дослідницькому процесі. На цьому етапі ведуча роль належить замовнику (користувачу). При цьому можливе проведення спільних предпроектных робіт з метою уточнення остаточного вигляду моделей.

2) Розробка алгоритмів збору і первинної обробки вимірювальної інформації, розробка структури ИИС і вибір технічних засобів з обліком їх комплексирования і системної сумісності (інформаційної, конструктивної, енергетичної, метрологічної, експлуатаційної і т. п.). Задачі цього етапу вирішуються розробником ИИС.

3) Розробка програмно-математичного забезпечення (ПМО).

4) Розробка метрологічного забезпечення ИИС, що включає в себе методи оцінки невизначеності результатів, що отримуються і методику перевірки або калібрування.

Задачі кожного етапу можуть бути вирішені тільки при спільній роботі замовника (користувача) ИИС і розробника. Особливо велика питома вага робіт замовника на першому етапі, оскільки тільки він може визначити, які фізичні величини використовуються для опису ИО, які використовуються при цьому фізичні і математичні моделі і що є метою функціонування ИИС (метою вимірювання або метою обробки отриманих результатів). На подальших етапах основна роль належить розробнику, однак і на цих етапах необхідно враховувати думку замовника, насамперед в частині ергономічних властивостей ИИС.

Сучасні ИИС володіють великою гнучкістю, коли на базі одних і тих же апаратних коштів (вимірювальних каналів і коштів обчислювальної техніки) можна вирішувати різні вимірювальні задачі, частина яких могла не ставитися на початковому етапі розробки ИИС. Ця специфіка ИИС повинна враховуватися при їх проектуванні. Зокрема, повинна передбачатися можливість підключення нових вимірювальних каналів, а можливо, і розробка цих каналів. При цьому думка замовника в частині можливого розвитку ИИС також є такою, що визначає.

Література

1. Автоматизація фізичних досліджень і експерименту: комп'ютерні вимірювання і віртуальні прилади на основі Lab VIEW / під ред. П.А. Бутиркина. - М. ДМК-Прес, 2005.- 264 з.

2. Анисимов Б.В., Голубкин В.Н. Аналоговие і гібридні обчислювальні машини. - М. Висшая школа, 1990., - 289 з.

3. Атамалян Э.Г. Прібори і методи вимірювання електричних величин. - М. Дрофа, 2005. - 415 з.

4. Ацюковский В.А. Основи організації системи цифрових зв'язків в складних інформаційно-вимірювальних комплексах. - М. Енергоатоміздат, 2001. - 97 з.

5. Панський А.Б. Нейронние мережі. Розпізнавання, управління, прийняття рішень. - М. Фінанси і статистика, 2004. - 176 з.

6. Батоврин В., Бессонов А., Мошкин В. Lab VIEW: Практикум по електроніці і микропроцессорной техніці. - М.: ДМК-Прес, 2005 -182 з.

7. Вентцелъ Е.С, Вівчарів Л.А. Теорія імовірностей і її інженерні додатки. - М. Висшая школа, 2007. - 491 з.

8. Волкова В.Н., Дениса А.А. Теорія систем. - М.: Вища школа, 2006. - 511 з.

9. ГОСТ Р 8.596-2002. ГСИ. Метрологічне забезпечення вимірювальних систем. Основні положення.

10. ГОСТ 16263-70. ГСИ. Метрологія. Терміни і визначення.

11. ГОСТ 26016-81. Єдина система стандартів приладобудування. Інтерфейси, ознаки класифікації і загальні вимоги.

12. ГОСТ 8.437-81. ГСИ. Системи інформаційно-вимірювальні. Метрологічне забезпечення. Основні положення.

13. Грановский В.А. Системная метрологія: метрологічні системи і метрологія систем. - СПб.: ГНЦ РФ ЦНИИ «Електроприлад», 1999. - 360 з.

14. Гутников В.С. Інтегральная электроника у вимірювальних пристроях. - Л., 1988. - 304 з.

15. Демидович В.П., Марон И.А. Основи обчислювальної математики. - М. Наука, 1970. - 654 з.

16. Деч Р. Нелінейние перетворення випадкових процесів. - М.: Радянське радіо, 1965. - 208 з.

17. Джексон Р.Г. Новейшиє датчики. - М. Техносфера, 2007.- 384 з.

18. Вимірювання електричних і неелектричних величин / Н. Н. Ев-тіхиєв, Я. А. Купершмідт, В.Ф. Папуловський, В.Н. Скуго-рів; під общ. ред. Н.Н. Евтіхиєва. - М. Енергоатоміздат, 1990. - 352 з.

19. Інформаційно-вимірювальна техніка і технології / В. І. Калашников, С.В. Нефедов, А.Б. Путілін і інш.; під ред. Г.Г. Ра-неєва. - М. Висшая школа, 2002. - 454 з.

20. Калабеков В.В. Цифровие пристрою і микропроцессорные системи. - М.: Радіо і зв'язок, 1997. - 336 з.

21. Карабутов Н.Н. Адаптівная ідентифікація систем. Інформаційний синтез. - М. Едіторіал УРСС, 2006. - 384 з.

22. Киреев В.И., Пантелеєв А. В. Численние методи в прикладах і задачах. - М.: Вища школа, 2008. - 480 з.

23. Корнеенко В.П. Методи оптимізації. - М. Висшая школа, 2007. - 664 з.

24. Максимей И. В. Імітационноє моделювання на ЕОМ. - М.: Радіо і зв'язок, 1988. - 230 з.

25. Мезон З, Циммерман Г. Електронние ланцюга, сигнали і системи. - М.: Іноземна література, 1963. - 594 з.

26. Метрологічне забезпечення вимірювальних інформаційних систем (теорія, методологія, організація) / Е. Т. Удовиченко, А.А. Брагин, А.Л. Семенюк і інш. - М. Іздательство стандартів, 1991. - 192 з.

27. МІ 2438-97. ГСИ. Системи вимірювальні. Метрологічне забезпечення. Загальні положення.

28. Мячев А.А., Степана В. Н. Персональние ЕОМ і микроЭВМ. Основи організації. - М.: Радіо і зв'язок, 1991. - 320 з.

29. Новоселів О.Н., Фомін А.Ф. Основи теорії і розрахунку інформаційно-вимірювальних систем. - М. Машиностроєніє,

1991. - 336 з.

30. Островский Ю.И. Голографія і її застосування. - М. Наука, 1976. - 256 з.

31. Пантелеев А.В., Летова Т.А. Методи оптимізації в прикладах і задачах. - М. Висшая школа, 2008. - 544 з.

32. Потапов А.С. Распознаваніє образів і машинне сприйняття. - СПб.: Политехника, 2007. - 546 з.

33. Путилин А.Б. Вичислітельная техніка і програмування у вимірювальних системах. - М. Дрофа, 2006. - 416 з.

34. РМГ 29-99. Метрологія. Основні терміни і визначення.

35. Рубичев Н.А., Фрумкин В.Д. Достоверность допускового контролю якості. - М. Іздательство стандартів, 1990. - 172 з.

36. Керівництво по вираженню невизначеності вимірювання / під ред. В. А. Слаєва. - СПб.: ГП «ВНИИМ ним Д.І. Менделеєва», 1999. - 126 з.

37. Самарский А.А., Міхайлов А.П. Математічеськоє моделювання. - М.: Наука; Физматлит, 1997. - 428 з.

38. Рад Б.Я., Цехановський В. В. Інформационние технології. - М. Висшая школа, 2008. - 263 з.

39. Уайлд Д.Дж. Методи пошуку екстремума. - М. Наука, 1967. - 268 з.

40. Ушаков И.А. Курс теорії надійності систем. - М. Дрофа, 2008. - 240с.

41. Фомин Я.А. Теорія викидів випадкових процесів. - М. Связь, 1980. - 216 з.

42. Фрайден Дж. Сучасні датчики: довідник. - М. Техносфера, 2005. - 592 з.

43. Фрумкин В.Д., Рубичев Н.А. Теорія імовірностей і статистика в метрології і вимірювальній техніці. - М. Машиностроєніє, 1987- 168 з.

44. Хартман К. і інш. Планування експерименту в дослідженні технологічних процесів. - М.: Мир, 1977. - 562 з.

45. Цапенко М.П. Ізмерітельние інформаційні системи. - М.: Энергоатомиздат, 1985. - 357 з.

46. Чистяков В.П. Курс теорії імовірностей. - М.: Дрохва, 2007. - 256 з.

Авіація і космонавтика
Автоматизація та управління
Архітектура
Астрологія
Астрономія
Банківська справа
Безпека життєдіяльності
Біографії
Біологія
Біологія і хімія
Біржова справа
Ботаніка та сільське господарство
Валютні відносини
Ветеринарія
Військова кафедра
Географія
Геодезія
Геологія
Діловодство
Гроші та кредит
Природознавство
Журналістика
Зарубіжна література
Зоологія
Видавнича справа та поліграфія
Інвестиції
Інформатика
Історія
Історія техніки
Комунікації і зв'язок
Косметологія
Короткий зміст творів
Криміналістика
Кримінологія
Криптологія
Кулінарія
Культура і мистецтво
Культурологія
Логіка
Логістика
Маркетинг
Математика
Медицина, здоров'я
Медичні науки
Менеджмент
Металургія
Музика
Наука і техніка
Нарисна геометрія
Фільми онлайн
Педагогіка
Підприємництво
Промисловість, виробництво
Психологія
Психологія, педагогіка
Радіоелектроніка
Реклама
Релігія і міфологія
Риторика
Різне
Сексологія
Соціологія
Статистика
Страхування
Будівельні науки
Будівництво
Схемотехніка
Теорія організації
Теплотехніка
Технологія
Товарознавство
Транспорт
Туризм
Управління
Керуючі науки
Фізика
Фізкультура і спорт
Філософія
Фінансові науки
Фінанси
Фотографія
Хімія
Цифрові пристрої
Екологія
Економіка
Економіко-математичне моделювання
Економічна географія
Економічна теорія
Етика

8ref.com

© 8ref.com - українські реферати


енциклопедія  бефстроганов  рагу  оселедець  солянка