Головна
Банківська справа  |  БЖД  |  Біографії  |  Біологія  |  Біохімія  |  Ботаніка та с/г  |  Будівництво  |  Військова кафедра  |  Географія  |  Геологія  |  Екологія  |  Економіка  |  Етика  |  Журналістика  |  Історія техніки  |  Історія  |  Комунікації  |  Кулінарія  |  Культурологія  |  Література  |  Маркетинг  |  Математика  |  Медицина  |  Менеджмент  |  Мистецтво  |  Моделювання  |  Музика  |  Наука і техніка  |  Педагогіка  |  Підприємництво  |  Політекономія  |  Промисловість  |  Психологія, педагогіка  |  Психологія  |  Радіоелектроніка  |  Реклама  |  Релігія  |  Різне  |  Сексологія  |  Соціологія  |  Спорт  |  Технологія  |  Транспорт  |  Фізика  |  Філософія  |  Фінанси  |  Фінансові науки  |  Хімія

Методологічні основи соціально-економічного прогнозування - Економіка

РЕФЕРАТ

МЕТОДОЛОГІЧНІ ОСНОВИ СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНОГО ПРОГНОЗУВАННЯ

1. Прогноз як форма наукового передбачення та основні підходи до дослідження об'єкта прогнозування

Будь-яка людина, незалежно від бажання, підсвідомо і (або) свідомо прогнозує наслідки своїх дій. У всі часи людство (країни, регіони, групи людей, окремі особи) намагалося передбачити події, які можуть відбутися в майбутньому, щоб бути готовим до їх можливих наслідків, визначити своє раціональне поведінку з метою уберегти себе від негативних наслідків і з максимально можливою ефективністю використовувати в своїх інтересах позитивні наслідки майбутніх подій, з метою змінити, наскільки це можливо, передбачуване майбутнє на краще.

Поступово прогнозування стало спеціальністю, виникла нова галузь науки зі своєю специфічною методологією.

Наука про принципи, методи та засоби (інструментах) наукового прогнозування називається прогностики. Макроекономічна прогностика являє собою методологію прогнозування розвитку соціально-економічної системи країни (СЕС).

Система прогнозування СЕС означає певну єдність методології, організації та розробки прогнозів, що забезпечує їх узгодженість, наступність і безперервність.

Ефективне управління СЕС неможливо без якісного прогнозування основних тенденцій розвитку суспільства і виробництва. Прогнозування є найважливішим етапом в системі державного управління СЕС.

Взагалі під прогнозом розуміється емпіричне або науково обґрунтоване уявлення про можливі стани об'єкта прогнозування в майбутньому.

Процес прогнозування полягає в тому, щоб певним методом і з використанням певного інструментарію обробити наявну інформацію про стан досліджуваного об'єкта, про що спостерігалися раніше закономірності його зміни, про конкретні умови його функціонування в даний момент і перетворити її в систему уявлень (інформацію) про майбутній стан або поведінці об'єкта.

Базою для соціально-економічних прогнозів є пізнання конкретних факторів, що визначають розвиток соціально-економічних процесів, кількісних залежностей між факторами і показниками розвитку економіки.

Прогноз носить імовірнісний характер, але так як він будується на основі аргументованих наукових уявлень про стан і розвиток об'єкта, то він носить і досить достовірний характер.

На етапі прогнозування формуються можливі цілі розвитку як на загальнонаціональному, так і галузевому та регіональному рівнях управління.

Прогнозуванням займаються державні підрозділи різного рівня силами своїх науково-дослідних інститутів, комітетів і комісій, спеціалізовані комерційні фірми, приватні промислові, банківські, страхові та торговельні корпорації. Державні прогнози на федеральному, галузевому та регіональному рівнях враховують і результати прогнозних досліджень, що проводяться вищеназваними приватними організаціями та корпораціями.

Макроекономічне прогнозування перейшло національні кордони і охопило цілі регіони світу і навіть все мірохозяйство. Сьогодні ми вже маємо право говорити про наявність «прогнозної індустрії». У світі проводяться десятки наукових конференцій і симпозіумів по прогнозуванню. Найбільшим з них є проводиться щорічно Міжнародний симпозіум з прогнозування, який привертає до двох тисяч учасників.

За останні 20 років проблеми прогнозування обговорювалися більш ніж на 80 міжнародних конференціях та симпозіумах, і з цих проблем було опубліковано понад 10 тис. Робіт. За неповними даними англійських дослідників, що охоплює головним чином розвинуті країни, регулярне прогнозування ведеться 165 організаціями, і в них зайнято понад 2 тис. Фахівців. Флагманом є США, в яких працюють понад чверть фахівців усього світу.

Роль прогнозних досліджень в сучасному постіндустріальному суспільстві з ускладненням соціально-економічних, політичних і екологічних проблем посилюється. Але і збільшується ступінь невизначеності прогнозів. А в умовах нестабільності і невизначеності російської економіки періоду трансформації роль прогнозів ще більше посилюється. Ось з цієї причини необхідно створювати і постійно вдосконалювати науково обґрунтовану теорію, яка дозволить зробити всебічну оцінку об'єкта прогнозування, визначить перспективні напрями залучення знань інших наук і підвищить достовірність і якість прогнозів.

Сучасна методологія соціально-економічного прогнозування досліджує майбутнє в онтологічному, логічному і гносеологічному аспектах.

Онтологічний аспект показує, як народжується і формується майбутнє, характеризує його загальну картину, що впливають на нього фактори.

У логічному аспекті прогноз досліджується як загальнонаукове поняття, сформульоване для з'ясування об'єктивного змісту процесів і результатів прогнозування.

Гносеологічний аспект має своїм завданням з'ясувати, як майбутнє відображається в людській свідомості, які форми цього відображення, його істинність. Будучи формою пізнання, прогноз з гносеологічної боку є відображенням закономірностей і можливих шляхів розвитку прогнозованих процесів і явищ.

Відповідно проблема наукового передбачення охоплює теоретико-пізнавальний аспект, пов'язаний з дослідженням прогнозів як функції, визначеної законами діалектики, приватними економічними і соціальними законами і теоретичними обгрунтуваннями інших наук; і практичний аспект, що виражається, зокрема, в безпосередньому зв'язку прогнозування з плануванням і управлінням.

Об'єктивну основу прогностики складають закони діалектики.

Наведемо приклади, які підкреслюють діалектичні закономірності в соціально-економічних процесах.

Закон єдності і боротьби протилежностей:

баланс попиту і пропозиції на ринку визначає ціну товару;

лібералізація економічних відносин впливає на народний добробут через опосередковану соціальну політику;

соціальна спрямованість економічної політики впливає на структуру суспільства і суспільні відносини;

зміна видаткової частини бюджету неможливо без пропорційного зміни дохідної частини, тому що відбудеться розбалансування, яка обов'язково вплине на соціально-економічний розвиток країни і т.д.

Закон переходу кількісних змін у якісні:

-зменшення кількості організацій (підприємств) в результаті процесів інтеграції шляхом об'єднання організацій та кредитно-фінансових установ в промислові агломерати і конгломерати, фінансово-промислові групи, тобто олигополистические структури, що мають владу над цінами, витратами виробництва, що ділять між собою ринки сировини та збуту і якісно міняють вигляд економіки і характер державного управління СЕС.

Закон заперечення заперечення:

ці ж процеси (інтеграції, глобалізації) заперечують досконалу конкуренцію в ринковій економіці;

зародження нових соціально-економічних відносин завжди відбувається в надрах старого ладу і завжди заперечує його;

зародження нового технологічного укладу (ТУ) відбувається на основі розвитку старого ТУ і заперечує його.

Особливо підкреслимо, що всі науки виконують прогностичну функцію, причому в кожній з них ця функція має свої особливості, обумовлені предметом дослідження і кругом досліджуваних нею закономірностей.

При прогнозуванні економічних явищ необхідно виходити з того, що на одне і те ж явище можуть надавати дію не один, а багато законів, що відрізняються один від одного за різними ознаками, які не змінюються в межах періоду попередження прогнозу. Визначення цих параметрів спирається на дію загальних і загальних законів. Що стосується специфічних законів, то вони створюють передумови для висновків про можливі якісні зміни окремих сторін прогнозованих процесів.

Під горизонтом попередження прогнозу будемо розуміти часовий проміжок, на який поширюються зроблені в прогнозі передбачення. Наприклад, довгостроковий прогноз має горизонт попередження - ГО-20 років, тобто ми заглядаємо в майбутнє на 10-20 років вперед по відношенню до моменту створення прогнозу, або оперативний прогноз дається з попередженням до одного року, тобто нами в прогнозі описано майбутнє на період двох, трьох кварталів, випереджаюче момент подання прогнозних результатів.

Пропонуємо розглянути структурну схему (рис.2.1), яка дозволить наочно визначити структуру і основу соціально-економічної прогностики.

Основу складають

Структуру визначають

Рис.2.1. Структурну побудову прогностики

Важлива роль у соціально-економічному прогнозуванні належить законам розвитку і функціонування об'єкта. З цими законами пов'язано прогнозування практично всіх економічних явищ. Закони ці, як і інші об'єктивні закони, мають не тільки методологічне значення, але виступають в якості безпосередніх інструментів складання прогнозів. Без детального аналізу їх взаємодії не можна правильно визначити майбутній стан прогнозованого об'єкта (явища), розглянутого в якості складної системи. Обумовлено це тим, що в сукупності вони характеризують різні сторони суперечливого єдності досліджуваного об'єкта. '

Рушійним фактором розвитку будь-якої системи є протиріччя між її структурними елементами і зв'язками функціонування, яке в свою чергу є результат суперечностей між вимогами, виразимими структурною побудовою складних систем і функціями структурних елементів (підсистем) даної системи (наприклад, зміна формацій відбувалася через необхідність усунення протиріччя між продуктивними силами і виробничими відносинами). Дозволяється дане протиріччя на основі перебудови структурних зв'язків відповідно до змін структурних елементів як результату дії законів розвитку системи. Соціально-економічне прогнозування не може відволікатися від цих процесів, інакше воно втратить свою істинність.

У процесі розробки соціально-економічних прогнозів практика виступає як критерій істини на всіх стадіях прогнозування: при виборі адекватних досліджуваного об'єкта методів прогнозування; при відборі вихідної інформації, що характеризує прогнозований об'єкт; при розробці прогнозу і його подальшої верифікації і т.д.

Що стосується логічних критеріїв, то вони розглядаються як окремих випадків критерію практики. У практиці прогнозування обидві групи критеріїв виступають в єдності. Обумовлено це тим, що сама практика як критерій істинності не тільки абсолютна, але й відносна і тому вимагає додаткових критеріїв.

Непрямі критерії включають все багатство діалектико-логічних засобів пізнання - систему категорій, законів і принципів діалектики. Серед них важлива роль належить формально-логічним критеріям: принципом можливості перевірки прогнозів, принципам відповідності та логічної несуперечності результатів і т.д. Для однозначності розуміння даного питання нижче наведений понятійно-категорійний апарат, яким студент буде користуватися надалі.

Практика виконує роль критерію істини в прогностичному пізнанні через наукову достовірність прогнозу на основі законів науки. З цим способом перевірки істинності прогнозів тісно пов'язані такі форми перевірки всіх видів знання, як логічна доказовість, чуттєва достовірність, експеримент і інтуїтивна оцінка. З них для соціально-економічного прогнозування особливо важливі логічна доказовість, експеримент і інтуїція.

Чуттєва достовірність - інтуїтивне підтвердження можливості спостереження тієї чи іншої події в майбутньому, яке було передбачене в прогнозі.

Метод логічного аналізу заснований на виведенні знання про майбутнє з іншого знання - про сьогодення і минуле об'єкта, підтвердженого практикою. Він здійснюється за допомогою логічних правил дедукції, тобто головною умовою його ефективного застосування є об'єктивність вихідних даних, повнота і глибина накопичених знань про минуле та сьогодення прогнозованого явища.

Економічний експеримент полягає в безпосередній перевірці висунутих гіпотез, концепцій як на умовних математичних, логічних або імітаційних моделях, так і на спеціально виділених економічних об'єктах (організаціях).

Наприклад, цінність соціально-економічних прогнозів характеризується не тільки суспільною значимістю прогнозованого явища, але також ступенем їх точності і повноти. Поняття точності і повноти покликані виразити ступінь якісної і кількісної визначеності прогнозованого об'єкта. Разом з тим вони не мають абсолютного характеру. Їх зміст пов'язано з особливостями прогнозованого об'єкта. В одних випадках для цього достатньо знати загальну тенденцію розвитку об'єкта в майбутньому, в інших необхідна розгорнута оцінка його кількісних параметрів. Загальною вимогою є відповідність точності і повноти прогнозу цілям прогнозування.

Структурна схема по викладеному матеріалу дана на рис.2.2.

Прогнозування є важливою сполучною ланкою між теорією і практикою у всіх сферах життя суспільства. Воно має дві різні площини конкретизації: власне предсказательную (дескриптивную, описову) й іншу, пов'язану з нею, що відноситься до категорії управління, - предуказательную (прескриптивних, предпісательной).

Передбачення увазі опис можливих чи бажаних перспектив, станів, рішень проблем майбутнього.

Предуказаніе є власне рішення цих проблем, використання інформації про майбутнє в цілеспрямованій діяльності.

Таким чином, у проблемі прогнозування розрізняють два аспекти: теоретико-пізнавальний і управлінський, пов'язаний з можливістю прийняття на основі отриманого знання управлінських рішень.

Громадське життя неможлива без передбачення майбутнього, без прогнозування перспектив її розвитку. В умовах трансформації СЕС соціально-економічні прогнози необхідні для визначення можливих шляхів суспільного розвитку.

З метою забезпечення достовірних результатів необхідно дати об'єктивну оцінку наявності і достатності економічних, сировинних, інтелектуальних та інших ресурсів. Далі слід виявити найбільш ймовірні і економічно ефективні варіанти довгострокових, середньострокових і поточних прогнозів. Отримані практичні результати визначають правильність передбачення наслідків прийнятих раніше управлінських рішень і здійснюваних в кожен даний момент часу заходів. Функціональна сутність прогнозування в структурному вигляді представлена на рис.2.3.

В умовах вдосконалення суспільства і розвитку НТП прогнозування стає одним з вирішальних наукових факторів формулювання стратегії і тактики суспільного розвитку.

Закони розвитку Функції елементів

Виявлення Розвиток структури

структурних зв'язків системи

Рис.2.2. Закономірності соціально-економічних явищ

Наприклад, повоєнний розвиток Японії має наступні віхи: до 80-х років XX ст. вона - найбільший реципієнт (покупець) об'єктів інтелектуальної власності, з середини 80-х років - один з основних продавців даних об'єктів (патенти та ліцензії на винаходи, корисні моделі та ноу-хау, проекти високих технологій і наукомістких виробництв).

Управління повинно забезпечувати вибір і здійснення тільки оптимальних (раціональних) рішень, оскільки ціна потенційного збитку для суспільства від прийняття необґрунтованих рішень сьогодні багаторазово зростає.

Сучасні умови господарювання вимагають максимального розширення фронту прогнозування, подальшого вдосконалення методології та методики розробки прогнозів. Чим вище рівень прогнозування процесів суспільного розвитку, тим ефективніше планування і регулювання цих процесів у суспільстві.

Рис.2.3. Сутність прогнозування

Розглянемо докладніше поділ прогнозів по горизонту попередження. За часом попередження прогнози поділяються на оперативні, короткострокові, середньострокові, довгострокові і довгостроковій, горизонти яких визначаються згідно табл.2.1.

Таблиця 2.1.

 Оперативний Короткостроковий Середньостроковий Довгостроковий далекостроковій

 До 1 року 1-3 роки 5-7 років 10-20 років Понад 20 років

Перераховані типи прогнозів відрізняються один від одного також за своїм змістом і характером оцінок досліджуваних процесів. Оперативні прогнози засновані на припущенні про те, що в прогнозованому періоді не відбудеться суттєвих змін в досліджуваному об'єкті як кількісних, так і якісних. У них переважають детально-кількісні оцінки очікуваних подій. Короткострокові прогнози припускають тільки кількісні зміни. Оцінка подій відповідно дається кількісна. Середньострокові і довгострокові прогнози виходять як з кількісних, так і з якісних змін в досліджуваному об'єкті, причому в середньострокових кількісні зміни домінують над якісними. В середньострокових прогнозах оцінка подій дається кількісно-якісна, в довгострокових - якісно-кількісна. Далекостроковій прогнози виходять з можливих якісних змін, причому мова йде переважно про загальні закономірності розвитку досліджуваного об'єкта. Форма оцінки прогнозованих подій якісна.

Соціально-економічне прогнозування здійснюється в єдності з іншими видами прогнозування, так званими базовими прогнозами (див. Гл.1). Результати цих прогнозів враховуються в соціально-економічному прогнозуванні. У свою чергу, соціально-економічний прогноз - неодмінна складова прогнозування і планування розвитку всіх суспільних процесів. Зв'язок різних видів прогнозів отримує своє вираження також у послідовності їх розробки.

Відмінність прогнозів щодо вмісту в прив'язці до різного періоду попередження см. В табл.2.2.

Необхідно відзначити, що табл.2.2. потребує деяких уточнень. Наприклад, середньостроковий період визначається різними авторами по-різному. Одні вважають, що він становить 4-7 років, інші - 5-10 років, треті - 10 років.

Таблиця 2.2.

 Прогнози та їх відмінності

 Оперативний

 До 1 року

 Короткостроковий

 1-3 роки

 Середньостроковий

 5-7 років

 Довгостроковий

 10-20 років

 Далекостроковій

 долее 20 років

 Посодержанию

 Немає істотних кількісних змін Кількісні зміни Кількісні та якісні зміни Якісні зміни

 За характеристикою оцінок

 Детальні кількісні зміни Кількісні зміни Кількісно-якісні зміни Кількісно-якісні зміни Якісні изменеия на рівні загальних закономірностей

Прогнозування, в тому числі соціально-економічний, співвідноситься з більш широким поняттям - передбачення як випереджаючого відображення дійсності, заснованого на пізнанні законів природи, суспільства і мислення. Залежно від ступеня конкретності і характеру впливу на хід досліджуваних процесів розрізняють три форми передбачення: гіпотезу (загальнонаукове передбачення), прогноз, план.

Гіпотеза характеризує наукове передбачення на рівні загальної теорії. Це означає, що вихідну базу побудови гіпотези становлять теорія і відкриті на її основі закономірності і причинно-наслідкові зв'язки функціонування і розвитку досліджуваних об'єктів. На рівні гіпотези дається якісна характеристика останніх, що виражає загальні закономірності їх поведінки.

Прогноз у порівнянні з гіпотезою має значно більшу визначеність, оскільки ґрунтується не тільки на якісних, а й на кількісних параметрах і тому дозволяє характеризувати майбутній стан об'єкта також і кількісно. Прогноз висловлює передбачення на рівні конкретно-прикладної теорії. Таким чином, прогноз відрізняється від гіпотези меншим ступенем невизначеності і більшим ступенем вірогідності. У той же час зв'язку прогнозу з досліджуваним об'єктом, явищем не є жорсткими, однозначними: прогноз носить імовірнісний характер.

План являє собою постановку точно визначеної мети (кількох чітко визначених цілей) і передбачення конкретних, детальних подій досліджуваного об'єкта. У ньому фіксуються найбільш прийнятні для учасників (зацікавлених сторін) шляхи та найбільш ефективні засоби розвитку відповідно до поставлених цілей і завдань, обгрунтовуються прийняті управлінські рішення. Його головна відмітна риса - визначеність завдань. Таким чином, в плані передбачення одержує найбільшу конкретність і визначеність. Як і прогноз, план ґрунтується на результатах і досягненнях конкретно-прикладної теорії.

Форми передбачення тісно пов'язані в своїх проявах один з одним і з досліджуваним об'єктом в системі управління і планування, представляючи собою послідовні у своїй конкретності ступеня пізнання поведінки об'єкта в майбутньому. Початкове початок цього процесу - загальнонаукове передбачення станів об'єкта, завершальний етап - складання плану переведення об'єкта в нове, задане для нього стан. Найважливішим засобом для цього служить прогноз як сполучна ланка між загальнонаукових передбаченням і планом.

Хоча гіпотеза носить найбільш загальний характер, без неї неможливе ніяке наукове управління і планування. Гіпотеза впливає на цей процес через прогноз, будучи важливим джерелом інформації для його складання. У багатьох випадках гіпотеза виконує ту ж роль і безпосередньо при розробці планів.

На підставі вищесказаного випливає висновок про те, що рівень визначеності інформації змінюється залежно від обраної форми передбачення розвитку прогнозованого об'єкта (див. Рис.2.4). Найбільш тісно прогнозування пов'язане з плануванням. План і прогноз являють собою взаємно доповнюють один одного стадії при визначальної ролі плану як провідної ланки управління національною економікою. При цьому прогноз виступає як фактор, що орієнтує існуючий стан соціально-економічної системи на можливий розвиток у майбутньому, а прогнозування - як інструмент, що усуває помилки управління.

Форми поєднання прогнозу і плану можуть бути різними: прогноз може передувати розробці плану (як правило), слідувати за ним (прогнозування наслідків прийнятого в плані рішення), проводитися в процесі розробки плану.

Між прогнозом і планом існують також відмінності. Головне з них полягає в тому, що план має нормативний, а прогноз - альтернативний характер.

Для наочності побудуємо деяку шкалу змін функціональної спрямованості прогнозу в залежності від його ставлення до плану (див. Рис.2.5).

Державний прогноз являє собою офіційний документ, що включає систему науково обгрунтованих уявлень про напрямки соціально-економічного розвитку всієї країни, окремих регіонів і галузей національного господарства.

Макроекономічне прогнозування - це обгрунтування динаміки або оцінка рівня ключових параметрів національної економіки в майбутньому. Найважливішими об'єктами макроекономічного прогнозу виступають обсяг національного продукту, рівень зайнятості, доходи і заощадження населення, показники безробіття, темпи інфляції, обсяги реальних інвестицій, державних доходів і витрат, бюджетне сальдо, стан платіжного балансу, розмір внутрішнього і зовнішнього державного боргу.

Рівень визначеності Рівень визначеності

інформації зростає інформації зростає

Рис.2.4. Зміна рівня визначеності інформації залежно від виду передбачення.

Прогноз перед планом

Прогноз під час

планування

Прогноз після плану

Рис.2.5. Зміна функціональної спрямованості прогнозу

План - це однозначне рішення, у тому числі і тоді, коли він розробляється на варіантної основі (проекти плану). Прогноз же за самою своєю суттю має альтернативне, вариантное зміст. У цьому сенсі прогнозування являє собою дослідницьку базу планування, що має, однак, власну методологічну та методичну основу, багато в чому відмінну від планування. Розробка прогнозів заснована на прогностичних методах, в той час як планування спирається на більш строгі і точні методи балансових, оптимізаційних та інших розрахунків.

Ще одна істотна відмінність прогнозування від планування полягає в тому, що воно, будучи складовою частиною планування, існує самостійно. Виражається це, зокрема, в тому, що у сфері суспільного виробництва існують економічні процеси, які не завжди піддаються плануванню, але є об'єктами прогнозування. До них належать, наприклад, демографічні процеси - поточний попит населення на предмети споживання, рівень розвитку особистого підсобного господарства, склад сімей та половозрастная структура населення.

У той час як планування спрямоване на прийняття та практичне здійснення керуючих рішень, мета прогнозування - створити наукові передумови для їх прийняття. Ці передумови включають:

науковий аналіз тенденцій розвитку суспільного виробництва;

вариантное передбачення майбутнього розвитку суспільного виробництва, що враховує як сформовані тенденції, так і намічені цілі;

оцінку можливих наслідків прийнятих рішень;

- Обгрунтування напрямів соціально-економічного та науково-технічного розвитку.

Таким чином, завдання економічного прогнозування, з одного боку, з'ясувати перспективи найближчого або більш віддаленого майбутнього в досліджуваній області, керуючись реальними процесами дійсності, а з іншого - сприятиме виробленню оптимальних поточних і перспективних планів, спираючись на результати різних варіантів прогнозу і оцінку прийнятого рішення з позицій його наслідків у планованому періоді.

Ознайомившись з формами наукового передбачення, перейдемо до розгляду підходів до вирішення прогностичних завдань, виділивши основні з них.

Історичний підхід полягає в розгляді розвитку кожного явища (об'єкта) у взаємозв'язку його історичних форм. З взаємозв'язку минулого, сьогодення і майбутнього випливає, що майбутнє існує як можливість у сьогоденні. Тому прогнозування пов'язане з перенесенням законів, тенденцій, що існують у сьогоденні, за його межі, з тим щоб на цій основі відтворити ще не існуючу модель майбутнього. Зв'язок різних історичних форм існування одного і того ж явища (об'єкта) означає, що сучасний стан досліджуваного об'єкта є закономірний результат його попереднього розвитку, а майбутній стан - закономірний результат розвитку в минулому і сьогоденні. При такому підході логічне дослідження є відображенням історичного ходу суспільного розвитку.

Важливою стороною історичного підходу до прогнозування є його зв'язок з практикою. Суспільна практика становить основу соціально-економічного прогнозування, як і інших видів громадського прогнозування. Разом з тим практика не може розглядатися поза її історичного розвитку. При цьому завдання прогнозу не обмежується пізнанням досліджуваних об'єктів. Вона полягає також у перетворенні отриманого знання в інструмент впливу на дійсність з метою подальшого вдосконалення суспільної практики в заданому напрямку, зміни майбутнього у відповідності з поставленими цілями.

Комплексний підхід включає розгляд явищ в їх зв'язку і залежності, використовуючи для цього методи дослідження не тільки даної, а й інших наук, що вивчають ці ж явища. Теоретичною основою розробки наукових уявлень про майбутній розвиток соціально-економічних об'єктів є політична економія (економічна теорія). Отже, без наукового апарату ніяке прогнозування, в тому числі соціально-економічний, також неможливо. У теорії і практиці соціально-економічного прогнозування широко використовується науковий апарат інших суспільних наук. При дослідженні конкретних об'єктів економічне прогнозування ґрунтується на досягненнях і науковому апараті науки управління виробництвом, теорії планування, а також інших конкретних економічних дисциплін. Воно тісно пов'язане і з низкою природних і технічних наук.

Системний підхід передбачає дослідження кількісних і якісних закономірностей протікання імовірнісних процесів в складних соціально-економічних системах. Він грає важливу роль у соціально-економічному прогнозуванні. Кожне явище дійсності може розглядатися як система. Це означає, що воно складається з низки пов'язаних між собою частин, елементів, що забезпечують в цілому певні властивості, функції, а отже, і поведінку. Знаючи ці властивості і функції, можна передбачити поведінку досліджуваного об'єкта.

Системний підхід являє собою логічний спосіб мислення, згідно з яким процес вироблення і обгрунтування будь-якого рішення відштовхується від визначення загальної мети системи та підпорядкування досягненню цієї мети діяльності всіх підсистем, включаючи плани розвитку і всі інші параметри цієї діяльності. При цьому дана система розглядається як частина більш великої (глобальної) системи, а загальна мета її розвитку узгоджується з цілями розвитку глобальної системи.

В результаті розвитку кібернетики та пов'язаного з нею методу моделювання важливим елементом системного підходу стає використання математичного апарату і ЕОМ для визначення, розробки, перевірки та здійснення поставлених цілей і рішень. Завдяки ним створюється можливість застосовувати в дослідженнях не тільки якісні оцінки явищ і процесів, але і користуватися кількісними вимірами, що забезпечують достовірність і об'єктивність аналізу. Сучасний рівень знань дозволяє широко застосовувати в дослідженнях економіко-математичні моделі, теорію масового обслуговування, теорію ігор, використовувати при обробці статистичних даних методи кореляційного, регресійного і дисперсійного аналізу.

Системний підхід дозволяє на науковій основі співвіднести цілі розвитку і необхідні для їхнього досягнення ресурси і тим самим попереджає прийняття суб'єктивних, вольових рішень.

На додаток до названих вище підходам деякими авторами пропонується група підходів, яка може використовуватися в окремих специфічних областях аналізу та синтезу глобальних систем. Класифікація таких підходів знаходиться в стадії разработкі.2. Методи спрощення вирішення глобальної задачі прогнозування і формування системи прогнозних моделей

Зважаючи на те що «в економіці все залежить від усього», теоретично необхідно ставити завдання прогнозування всеосяжно. Це означає, що існує необхідність у розробці однієї глобальної моделі в варіантної постановці. Далі виникає питання вибору раціонального рішення управлінської задачі, тобто планування шляхів досягнення поставлених цілей. Але на практиці надходити таким образів недоцільно, оскільки можуть виникнути труднощі методологічного характеру. Це пояснюється тим, що модель повинна бути не тільки досить операциональном і досить «прозора», але і зрозуміла замовнику (користувачу - державним органам управління). У зв'язку з цим у практиці прогнозування використовуються різного роду спрощення та обмеження. Найбільш часто використовувані на практиці і рекомендовані в літературі шляху спрощення глобального завдання можна поділити на такі групи: спрощення аналізу та розрахунків за рахунок зменшення ступеня точності і повноти вирішення задачі; зниження розмірності задачі шляхом агрегування (стиснення) інформації; поділ глобального завдання на ряд підзадач.

Методи спрощення задачі прогнозування за рахунок зменшення ступеня точності і повноти її вирішення. Існує безліч причин, що змушують приймати рішення на основі неповного аналізу ситуації. Ці причини пов'язані з мають місце певними межами в пізнанні і передбаченні, обмеженими можливостями спостереження, браком часу для аналізу і обчислень, а також для використання інформації з метою прийняття управлінських рішень і т.д.

Напрошується питання, яке оптимальне співвідношення між ступенем точності і повноти вирішення задачі і ступенем її спрощення, тобто простоти? А слідом виникає інше питання, чи можна вивчити всілякі поєднання цих параметрів, і що значить «оптимальне співвідношення», який критерій відбору (функція переваги) з усіляких сполучень найбільш оптимального?

Це схоже на пошук грибів у великому лісі. Можна почати з вивчення наявності грибів на якому-небудь невеликому ділянці лісу, проте в якийсь момент часу необхідно припинити це вивчення і приступити до збору грибів. Це рішення про початок збору грибів має прийматися інтуїтивно, тобто без дослідження в даний момент часу, чи приведуть подальші пошуки грибних місць до кращих результатів.

У літературі подібні проблеми відносяться до так званих кордонів раціональності, а планові рішення, що враховують обмеження, що призводять до неповноти аналізу, - до обмеженої раціональності. Таким чином, можна зробити висновок, що аналітичних методів досягнення оптимального співвідношення між точністю і простотою вирішення завдань прогнозування і планування не існує. Тут рішення має прийматися на основі інтуїції, підкріпленої теоретичними знаннями та практичним досвідом.

Ступінь точності і повноти вирішення задачі може бути зменшена, наприклад, за рахунок виключення ряду недостатньо суттєвих показників (факторів), якщо точність прогнозу при цьому не знижується нижче межі, встановленої розробником прогнозу за погодженням із замовником - Центром [1]. Для роботи Центру з менш точною моделлю розробник прогнозів може закласти в неї надлишок запасів ресурсів чи товарів, надлишок виробничих потужностей і т.п.

Розмірність задачі може бути знижена за рахунок ігнорування будь-яких аспектів, наприклад, ігнорування зміни і, отже, моделювання такого фактора виробництва, як чисельність працюючих, встановлення постійної величини таких факторів, як швидкість обігу грошей, співвідношення між державними та приватними інвестиціями і т. д.

Розмірність задачі може бути знижена і за рахунок звуження набору можливостей, які підлягають розгляду. Це стосується, насамперед, кількості розроблюваних варіантів прогнозу. Мистецтво прогнозиста полягає у визначенні інтервалу зміни екзогенних (зовнішніх) показників, а точніше тих їх значень, які найбільш вірогідні в прогнозованому періоді - курсу національної валюти по відношенню до долара, світових цін на нафту і т.д.

Задачу прогнозування можна спростити, якщо розробляти варіанти прогнозу, що відрізняються один від одного значеннями тільки екзогенних факторів, що формуються поза СЕС (світова ціна на нафту, метали, курс долара і т.д.). А у випадку якщо розробляються варіанти, що відрізняються один від одного спрямованістю політики Центру, то використовувати у варіантах прогнозу різні значення інструментальних змінних, тобто кількісні, а не якісні відмінності державної політики.

Введення нами двох нових категорій - кількісний і якісний аспекти соціально-економічної політики держави - вимагає розгляду їх змісту.

Два варіанти соціально-економічної політики відрізняються один від одного тільки кількісно, якщо вони відрізняються тільки величиною показників, які у вигляді інструментів державної соціально-економічної політики: величиною різних податків, державними витратами за різними статтями держбюджету, різними обліковими ставками та нормами обов'язкових резервів Центробанку і т.д.

Якщо ж відмінність двох варіантів соціально-економічної політики не можна описати таким способом, то між ними існує якісна різниця. Наприклад, якісно розрізняються варіанти соціально-економічної політики, якщо в одному з них передбачається певне державне регулювання цін, а в іншому - вільне ціноутворення. Також якісно відрізняються варіанти, якщо в одному допускається вільний імпорт іноземних товарів, а в іншому - пряме регулювання державою зовнішньої торгівлі.

Але в деяких випадках такий розподіл умовно. Наприклад, якщо в країні передбачається введення нового виду податку, то це може бути віднесено до якісних змін у державній економічній політиці; але це ж саме можна представити як збільшення значення даного виду податку з нуля до деякого позитивного значення, тобто як кількісне зміна. Крім того, в деяких країнах навіть незначне підвищення прибуткового податку понад якого-небудь фіксованого рівня розцінюється як привнесення чогось принципово нового в існуючу соціально-економічну систему і може призвести, і часто призводило, до гострої політичної боротьби.

Але незважаючи на це, вважається, що використання державою будь-якого інструменту соціально-економічної політики, який раніше не використовувався, є якісною зміною. Для зручності в літературі замість використання виразу «вибір між якісно розрізняти варіантами соціально-економічної політики» використовується більш короткий вираз «якісна політика». Аналогічно вживається вираз «кількісна політика».

Тоді якісна політика буде включати в принципі все, починаючи від таких кардинальних перетворень, як зміна форм власності (приватизація, націоналізація), заміна одного набору інструментів соціально-економічної політики іншим, новим набором (перехід від монетаристської моделі до неокейнсианской і т.д.) .

Кардинальні зміни можуть бути віднесені до змін в основних передумовах розвитку СЕС, тоді як незначні зміни відносяться до якісних зрушень в рамках існуючої СЕС.

Кардинальні якісні зміни, які змінюють існуючу державну структуру, не можуть розглядатися в якості можливих варіантів політики Центру. Наприклад, Центр, ідеологією якої є неоліберальна політика, не розглядатиме варіант плану з інструментами активного державного втручання в економічні процеси. Такий варіант може бути «замовлений» Центром науковим організаціям або групам вчених, що займаються прогнозуванням, для того щоб ще раз переконатися і переконати населення країни (електорат), до яких негативних наслідків призведе кардинальна зміна економічної політики, тієї економічної платформи, з якої дані політики прийшли до влади.

Але у варіантах соціально-економічної політики можуть бути передбачені деякі досить кардинальні зміни, які, проте, не змінюють існуючу державну структуру, - приватизація або націоналізація окремої галузі або групи великих підприємств, поступова ліквідація будь-якої підгалузі (наприклад, в Японії - вугледобувної в 1946-1955 рр.).

У варіантах соціально-економічної політики передбачаються різні незначні зміни в державній політиці. Тому слід відрізняти зміни, що призводять до зміни соціально-економічної системи, і зміни, що не приводять до зміни соціально-економічної системи, які і назвемо терміном «якісна політика».

Якісна політика передбачає і облік в будь-яких варіантах (варіанті) таких заходів державних органів, які вимагають реорганізацію або навіть створення нових установ, тобто інституційних перетворень, звичайно, в рамках припущень, що не суперечать політиці даного уряду. Якщо державні органи вирішують не виходити за рамки інституційних обмежень, то цінність цих варіантів (варіанти) полягає в тому, що вони дають уявлення про втрати в ефективності функціонування соціально-економічної системи, пов'язаних з відмовою від проведення вищеназваних заходів. Крім того, такі варіанти можуть «підштовхнути» державні органи завчасно розпочати створення тих умов, які в майбутньому, наприклад в наступному п'ятилітті, дозволять здійснити інституційні перетворення і реалізувати необхідні заходи.

Але в загальному випадку з плином часу набір інструментів державної соціально-економічної політики змінюється - «слабшають» одні чинники, тобто переходять у розряд несуттєвих, з'являються нові істотні фактори. Якщо порівняно легко можна підрахувати результати відмови від використання деяких інструментів економічної політики, то складніше - введення нових інструментів. Наприклад, у разі введення нового виду податку важко оцінити, як при цьому зміниться динаміка інвестицій або сукупний попит через те, що відсутні дані щодо фактичного використання цього податку на практиці.

У той же час не виключено, що може бути певна впевненість в характері реакції ринкових механізмів на використання державою якого-небудь нового інструменту прямого регулювання.

Відзначимо, що в цілому економічна теорія має більше досягнень у галузі вивчення і оцінки наслідків кількісної політики, ніж якісною.

Метод спрощення глобальної задачі шляхом агрегування інформації. Зважаючи на те що на федеральному рівні в прогнозно-аналітичних розрахунках використовуються макроекономічні показники, особливої важливості набуває проблема агрегування інформації або, як кажуть, «конденсації», тобто «Стиснення» інформації. Наприклад, щоб отримати показник «валовий національний продукт», підсумовують показники обсягу випуску кінцевої продукції по всіх організаціях національної економіки. Таке «стиснення» інформації дозволяє знизити розмірність задач (моделей) прогнозування без зміни їх постановки. Ступінь агрегування повинна бути різною для різних періодів прогнозування і різних об'єктів прогнозування.

Знаючи деталізований опис об'єкта прогнозування, ми можемо отримати і його агреговане опис. Але в той же час, переходячи від агрегованого деталізоване опису об'єкта, ми в загальному випадку можемо отримати не єдине деталізоване його опис. Таким чином, при переході від деталізованого опису до агрегованого ми втрачаємо інформацію.

Найбільш простим прийомом агрегування є складання. Наприклад, розглядаючи соціально-економічну політику держави, ми підсумовуємо елементи державних витрат; розглядаючи експорт - підсумовуємо різні категорії експорту і т.д. У ряді випадків використовуються не прості суми, а зважені показники. Часто використовуються середні величини. Наприклад, в агрегованому описі державної податкової політики використовуються середні значення податкових ставок.

Все вищесказане відноситься до кількісних аспектів питань прогнозування.

Складніше йде справа з якісними аспектами, особливо якщо це відноситься до державної політики. Припустимо, розглядається питання про те, чи слід вводити пряме регулювання імпорту. При детальному описі відповідної політики можна зробити якісний вибір між регульованим і вільним імпортом окремо для кожного ввезеного товару. Якщо ж ми формуємо агрегированную модель, то оперуємо тільки з показником валового імпорту, що призводить до необхідності вибору між повністю вільним або повністю регульованим імпортом.

Агрегування може перешкодити виявленню прогресивних структурних зрушень в номенклатурі продукції галузі (наприклад, поява і збільшення з часом частки пластмасових пляшок, які заміняють скляні; частки програвачів CD дисків, які заміняють програвачі платівок; частки цифрової відеотехніки, що замінює традиційну). Проблеми, що виникають в результаті переходу до агрегованого опису економіки, можна об'єднати в такі групи: проблеми операциональное; проблеми оцінки; проблеми точності, або вірогідності, аналізу.

Повністю операційний - це прогноз, який містить перелік всіх заходів, проведення яких дозволить досягти цілей, укладених в прогнозі.

Вимога операциональности особливо істотно для короткострокових прогнозів. Наприклад, конкретна реалізація ліцензійної політики і політики кредитування центрального банку полягає саме в наданні індивідуальних ліцензій та позик. Якщо в прогнозі йдеться тільки про загальну суму прямих або непрямих податків, то він не є операційним, так як ці цифри не містять інструкцій для збирачів податків.

Використання високоагрегірованних показників при описі соціально-економічної політики частіше призводить до того, що прогнози і прогнозні моделі як би зависають у повітрі, втрачають операциональность.

Підвищення рівня агрегування прогнозно-аналітичної інформації призводить до того, що втрачається потрібна інформація і, отже, збільшується невизначеність як в оцінці стану економіки, так і прогнозів її розвитку. Однак з аналізу можливих втрат інформації не слід робити висновок про те, що ступінь агрегування завжди повинна бути мінімальною, так як вибір рівня деталізації інформації залежить і від інших факторів. Наприклад, через того що оцінка різних варіантів прогнозу з метою вибору найбільш раціонального сама по собі є досить складним завданням, подання прогнозів дуже докладної формі підвищує у багато разів складність оцінки.

Якщо безліч показників сформовано таким чином, що певні змінні залишаються досить стійкими в його межах, то агрегування цих змінних буде пов'язано з незначними втратами в точності відповідних оцінок. Наприклад, якщо співвідношення доходів різних груп населення досить стійко при використанні різних інструментів державної політики, то неточності в оцінках, викликані агрегированием доходів цих груп, будуть незначними.

Проблема пов'язана насамперед із питанням про те, чи можливо сформувати точне уявлення про стан економіки і отримати достатньо надійні прогнози, розташовуючи при цьому тільки агрегованими даними. У загальному випадку відповідь однозначна - ні, неможливо. Але, використовуючи метод агрегування, слід прагнути до того, щоб відповідні втрати в точності та достовірності були незначні. Бажано, щоб агреговані показники були статистично значущі, адміністративно прийнятні, досить легко інтерпретованих. Крім того, при агрегування необхідно

брати до уваги проблеми оцінки та вимоги операциональности, особливо для короткострокових прогнозів. Для мінімізації втрат в точності та достовірності використовуються два правила.

I. Правило обмеженою області свідчить: можна агрегувати змінні, які однаково реагують на зміну факторів, що впливають на їх значення. Наприклад, при аналізі та моделюванні доходів населення в залежності від рівня прибуткового податку можна агрегувати доходи тих верств населення, на рівень доходів яких зміна розміру прибуткового податку впливає однаково.

II. Правило еквівалентних наслідків свідчить: можна агрегувати змінні, вплив яких на підсумкові показники аналізу або прогнозу приблизно однаково. Наприклад, можна агрегувати ставки тих податків, які однаково впливають на попит населення, або ставки тих податків, які однаково впливають на рівень чистого прибутку підприємства. Іншим прикладом може служити результат видачі будівельних або імпортних ліцензій. Справа в тому, що якщо державою визначена загальна сума видаваних ліцензій, то існує багато різних способів отримання цієї суми. Але можна оперувати одним показником - загальною сумою - тільки в тому випадку, якщо всі види будівельної діяльності, що підлягають ліцензуванню, мають практично однакові макроекономічні наслідки, тобто ступінь їх впливу на показники ВНП, зайнятості та інші макроекономічні показники практично однакова.

Те ж саме відноситься і до імпортної діяльності. За критерієм еквівалентних наслідків проводиться і класифікація федерального бюджету. Наприклад, за статтями витрат: витрати на нове будівництво та обладнання, трансфертні платежі, погашення боргу і т.д.

Цікаво одна обставина: якщо прогнозист використовує деталізовану інформацію, то це ще не означає, що вона відрізняється більшою стійкістю, ніж агрегована. Наприклад, загальний попит на сир може бути більш стійким, ніж попит на його окремі види. Але і тут необхідно визначити раціональний рівень агрегування.

Комплекс методів спрощення, які зводяться до поділу глобальної задачі прогнозування на підзадачі. Цей метод спрощення припускає умову, за якої можливе цей поділ: зв'язку між виділеними завданнями (блоками) повинні бути відносно слабкими, що дозволяє ними знехтувати і вирішувати завдання автономно, або зв'язку повинні бути досить прості і легко регульовані.

Виділяють три напрямки в реалізації цього методу.

Перше - вертикальне, або поетапне, напрямок спрощення прогнозування. Передбачає перехід від загального високоагрегі-рованного прогнозу до деталізованим у міру переходу на інший нижчерозташований рівень управління по «вертикалі»: центр - галузі та регіони - корпорації.

Друге - горизонтальний напрямок спрощення прогнозування. Передбачає поділ загальної задачі на ряд більш дрібних, розташованих на федеральному рівні.

Третє - тимчасове напрямок спрощення прогнозування. Передбачає розробку окремо взаємопов'язаних довгострокових, середньострокових і короткострокових прогнозів.

Вертикальне (поетапне) напрямок спрощення прогнозування. Необхідність використання в прогнозуванні СЕС методів агрегування породжує наступну дилему: з одного боку, необхідність зменшення надмірно великої розмірності створюваної моделі змушує використовувати показники прогнозу з досить високим ступенем агрегування; з іншого боку, відомо, що для забезпечення операциональное, прогнозу показники повинні бути достатньою мірою деталізовані.

Очевидно, що не існує рівня агрегування, прийнятного одночасно і з тієї, і з іншого точок зору. Лауреат Нобелівської премії Я. Тінберген з метою вирішення цієї дилеми ввів поняття «поетапне планування (прогнозування)". Сенс підходу полягає в тому, що остаточний варіант прогнозу повинен розроблятися в кілька стадій, кожній з яких відповідає певний рівень агрегування. Спочатку для розробки прогнозу, охоплює найбільш загальні макроекономічні показники, використовуються високоагрегірованние моделі. Потім інформація, що міститься в цих агрегованих показниках, використовується в ролі відправної точки, умови для більш докладної, деталізованої опрацювання окремих блоків, аспектів прогнозу. Цей процес повинен тривати до тих пір, поки не буде досягнутий той рівень деталізації, який необхідний для забезпечення операциональное прогнозу.

Я. Тінберген виділив чотири стадії (етапу) прогнозування:

На першій стадії розробки прогнозу - макростадіі - визначаються такі ключові характеристики, як ВНП (ВВП) і темп його зростання, валові інвестиції і споживання, загальний обсяг експорту та імпорту і т.д.

На другій стадії - галузевий - формується галузева структура цих загальних показників. На третій стадії - регіональної - визначається регіональна структура деяких прогнозованих змінних, що мають ключові значення для конкретних регіонів. Але практично така послідовність етапів найчастіше не дотримується.

Застосовуючи поетапний метод прогнозування, уряд країни спрощує завдання, робить прогнози більш операціональними, але при цьому виникає проблема сполучення народногосподарського прогнозу з регіональними та галузевими прогнозами.

Очевидно, що в умовах, коли економіка будь-якого регіону країни (в РФ - суб'єктів Федерації) представляє в основному відкриту систему і будь-яке територіальне утворення тисячами ниток безпосередньо пов'язане з господарствами інших регіонів, прогнозувати розвиток окремо взятого регіону можна тільки у взаємозв'язку з іншими регіонами на основі спільного бачення перспектив соціально-економічного розвитку країни.

Кожне територіальне утворення зацікавлене в тому, щоб визначити і зайняти найбільш вигідне місце в національному і навіть світовому розподілі праці, визначити для себе область спеціалізації і раціональну структуру економіки, розставити свої пріоритети, раціоналізувати міжрегіональні економічні зв'язки.

Тому на федеральному рівні не можна розробляти прогноз соціально-економічного розвитку країни, визначаючи перспективи розвитку і розміщення галузей і підприємств безпосередньо федерального підпорядкування (паливно-енергетична промисловість, чорна та кольорова металургія, залізничний транспорт, підприємства військово-промислового комплексу) без урахування специфіки регіонів, їх інтересів і можливостей, екологічної обстановки.

Отже, потрібен діалог в ітераційному режимі між державними органами всіх рівнів - федерального, регіонального та муніципального - мовою системи прогнозів.

Одночасно цілі регіонів повинні сполучатися з цілями країни. Регіони, визначаючи цілі свого розвитку, повинні враховувати глобальні цілі країни, а Центр - відповідно мети регіонів. Взаємодія державних і регіональних цілей носить складний характер і встановлюється в процесі ітерації.

Ті ж проблеми, але, природно, що стосуються в основному виробництва, лежать у площині взаємодії Центру та галузевих («чистих» галузей) цілей.

Отже, країні потрібен комплексний прогноз соціально-економічного розвитку по галузях і регіонах. Для цього потрібно обгрунтування економічних умов, що забезпечують взаємовигідність варіантів розвитку і розміщення продуктивних сил, а також передбачуваного міжрегіонального товарообігу.

Треба мати на увазі, що інститути (організації), що представляють інтереси галузі, в ринковій економіці досить різноманітні. У СРСР «чисті» галузі очолювалися відповідними міністерствами, а якщо дана конкретна продукція випускалася на підприємствах різних міністерств, то виділялося то міністерство, на підприємствах якого випускалася велика частка цієї продукції. Воно призначалося головним по «чистій» галузі і відповідало за координацію її розвитку.

У ринковій економіці, якщо та чи інша продукція випускається в основному на державних і частково на приватних підприємствах, то її виробництво координує відповідне міністерство. Розвиток сільського господарства зазвичай координується міністерством сільського господарства. Однак якщо продукція виробляється в основному приватним сектором, то інститутом, координуючим розвиток підприємств, що випускають дану продукцію, може бути консорціум, асоціація підприємств або інше об'єднання, а також консультативна рада, членом якого може бути і представник державних органів управління.

У галузевих прогнозах головне - дати науково обґрунтовану оцінку народногосподарської потреби в продукції галузі, а також привести можливі варіанти розвитку і розміщення галузевих структурних підрозділів, що визначають найбільш ефективні шляхи задоволення цих потреб. Неодмінна складова прогнозів - обгрунтування потреби даної галузі в ресурсах багатоцільового призначення і в продукції інших галузей.

Галузеві прогнози розробляються в регіональному розрізі. Однак якщо їх використовувати безпосередньо для регіонального прогнозування, тобто накладати на територію оптимальні (раціональні) проектування по галузях, то можна отримати безглузду картину розвитку регіонів. Той же абсурд виникає, коли галузеві прогнози розробляються шляхом накладення прогнозів розвитку галузей по регіонах.

Тому потрібно не одна ітерація, щоб на базі обліку народногосподарських і регіональних інтересів, ресурсних та інших обмежень всього національного господарства знайти прийнятні варіанти, в яких отримають своє відображення і кількісні параметри, і регіональна структура кожної галузі.

Тільки шляхом варіантних пророблень в ітераційному режимі можна виробити необхідну країні систему прогнозів, що включає комплексний прогноз соціально-економічного розвитку країни і розміщення продуктивних сил по регіонах і галузях. В результаті ітерації формуються основна мета і система подцелей розвитку СЕС країни. Система прогнозів і система цілей служать основою для розробки концепції та основних напрямків розвитку.

Горизонтальний напрямок спрощення процесу прогнозування. В цілому горизонтальне розбиття на увазі виділення в глобальній завданню окремих автономних завдань, так званих блоків, слабо пов'язаних між собою. Так, широко використовується у світовій практиці виділення блоку виробничої функції, блоків заощаджень, цін, ресурсів. У кожному блоці розглядаються свої макроекономічні показники. Так, наприклад, у блоці виробничої функції розглядаються фактори виробництва - капітал, праця, результати впровадження досягнень НТП; в блоці заощаджень - доходи населення, гранична схильність до заощадження, інвестиції.

У разі розгляду в глобальній завданню наслідків дій інструментів державної політики при певних умовах також доцільно поділ глобального завдання на підзадачі.

Розглянемо один із прикладів горизонтального розбиття глобальної моделі (завдання). Припустимо, що в глобальній моделі розглядаються результати впливу на розвиток СЕС як грошово-кредитної політики (що реалізовується через облікові ставки відсотка, норми обов'язкових резервів, обмежень за позиками і кредитами), так і бюджетно-податкової політики.

Щоб спростити глобальну задачу, можна її розділити на дві підзадачі, кожна з яких відповідає одному елементу (функції) економічної політики держави. Але це можливо лише в тому випадку, якщо межі допустимих змін інструментів грошово-кредитної політики не залежать від інструментів бюджетно-податкової політики (податкових ставок, урядових витрат за різними їх статтями), і навпаки - межі допустимих значень інструментів бюджетно-податкової політики не залежать від інструментів грошово-кредитної політики.

Тоді допустимо оцінювати вплив різних варіантів розвитку СЕС, що відрізняються різними значеннями інструментів грошово-кредитної політики, на функцію переваги (цільову функцію) незалежно від значень інструментів бюджетно-податкової політики, і навпаки.

Ці міркування можна поширити і на інші інструменти (функції) держави з регулювання СЕС.

Таким чином, якщо взаємодія між виділеними подзадачами досить слабо, щоб можна було його не враховувати, підзадачі є самостійними, і їх можна вирішувати автономно.

У той же час частіше зустрічаються випадки, коли виділені підзадачі досить тісно взаємопов'язані, і тому доводиться це враховувати. Наприклад, якщо глобальна модель розвитку СЕС розбивається на подмодели, що описують розвиток галузей СЕС, таке розбиття природно, але воно викликає ряд труднощів. Якщо ми маємо намір прогнозувати розвиток системи освіти як самостійну область, виділену з прогнозування СЕС, то безліч можливих рішень, які можуть бути прийняті у сфері освіти, залежатиме від рішень, прийнятих у процесі прогнозування інших галузей СЕС. Вирішуючи глобальну задачу, можна визначити загальну суму урядових витрат сектору освіти. Ця сума є обмеженням для сектора освіти, в рамках якої вирішується підзадача визначення більш детальної структури виділених урядових субсидій (наприклад, відповідно до типів шкіл). Таке рішення, природно, підвищує ступінь операциональности моделі.

Тимчасове напрямок спрощення задачі прогнозування. Розподіл прогнозів залежно від часового горизонту прогнозування, або періоду попередження, може розглядатися як приклад спрощення, в основі якого лежить розбиття загальної задачі на кілька підзадач.

Виділення чотирьох видів (далекостроковій, довгострокового, середньострокового і короткострокового) прогнозів відбулося в процесі вирішення практичних проблем. Охарактеризуємо їх відмінності, розглянувши три аспекти прогнозування.

Технологічний аспект. В рамках короткострокового прогнозу основним фактором, який регламентує обсяг виробництва (ВВП) першого року прогнозного періоду, є в основному сукупний попит, який регулюється засобами грошово-кредитної політики. Це обумовлено тим, що сукупна пропозиція в перший рік прогнозного періоду в першу чергу залежить від уже діючих підприємств та їх виробничих потужностей. Якщо в країні налагоджена система статистичної звітності підприємств і налагоджений діалог з керівництвом корпорацій, виробничі потужності можуть бути розраховані з використанням методу балансу виробничих потужностей з урахуванням часу (кварталу) їх введення і вибуття.

Можливість такого рішення проблематична при прогнозуванні виробничих потужностей другого року прогнозного періоду, оскільки з продовженням періоду прогнозування підвищується ступінь невизначеності в розвитку економіки країни. Це пояснюється тим, що на період більше одного року доводиться застосовувати більш укрупнені розрахунки з використанням загальних залежностей обсягу інвестицій і обсягу ВВП без прив'язки до окремих виробництвах. Необхідно враховувати фактор лага (тобто запізнювання), так як прогнозовані інвестиції кожного року прогнозного періоду дадуть приріст ВВП тільки через два-три роки. Тому при прогнозуванні на середньострокову перспективу (5-7 років) нові виробничі потужності набувають великого значення. Внесок у їх збільшення дають інвестиції третього, четвертого, п'ятого і шостого років прогнозного періоду, які також прогнозуються.

Безумовно, в середньостроковому періоді (особливо на 4-5 років) виробнича діяльність буде окупатися насамперед на основі існуючої і відомої технології, яка досить жорстко пов'язана з основним капіталом. Не відбудеться серйозних змін також і в структурі економіки.

При довгостроковому ж прогнозуванні (10 і більше років) ці обмеження втрачають силу. У довгостроковій перспективі значну частину існуючого виробничого апарату можна оновити. Тільки що нарождающаяся технологія може стати переважаючою; значні зміни можуть відбутися як в регіональній, так і галузевій структурі економіки, екологічній політиці держави.

Аспект збалансованості та незбалансованості. У будь-який момент часу в економіці можуть відчуватися різні форми «незбалансованості» (нерівноваги), такі, як безробіття, інфляція, дефіцит зовнішньої торгівлі, порушення необхідних співвідношень між виробничими потужностями і структурою попиту, між розподілом робочої сили по регіонам і потребою в ній, між необхідної та існуючої кваліфікацією робочої сили.

Довгострокове прогнозування пов'язане з проблемою вибору з безлічі траєкторій росту такою, що відрізняється найбільш низьким рівнем незбалансованості. З цією метою в активних пошукових і нормативних прогнозах програються різні варіанти структурних зрушень (структурної політики).

В середньострокових прогнозах враховуються такі заходи, як зниження структурного безробіття.

У короткостроковому прогнозі можуть бути скориговані деякі види незбалансованості, що залежать від нестачі попиту, регулювання цін, політики в області доходів (наприклад, рівень безробіття в частині, обумовленої недостатнім попитом; інфляція, викликана зайвою масою грошей через помилки Центробанку, наприклад, при проведенні операцій на відкритому ринку - покупці великої кількості державних цінних паперів). Але при цьому повинна бути забезпечена підпорядкованість довгостроковим, стратегічним цілям середньострокових, і особливо короткострокових прогнозів, тим більше чтодолгосрочние заходи можуть викликати протилежний ефект у короткостроковому періоді.

Аспект операциональности. Для того щоб прогнозування СЕС не зводилося тільки до аналітичних досліджень, необхідно домогтися достатньої операциональности розроблюваних прогнозів. Довгострокові і навіть середньострокові прогнози не відповідають вимогам операциональности в широкому тлумаченні цього терміна, але вже в перші роки прогнозного періоду необхідно здійснення довгострокових проробок стратегії розвитку. Звичайно, можуть бути «накладки», наприклад, вимоги політики виживання і стабілізації можуть йти врозріз з вимогами довгострокової стратегії.

Операциональность має бути присутня в короткострокових прогнозах і знайти відображення у федеральному бюджеті.

Очевидно, що всі розглянуті три напрямки (методу) спрощення процесу прогнозування допомогою розділення глобального завдання на ряд підзадач можуть застосовуватися одночасно. У цьому випадку формується деяка система прогнозів, а якщо для їх розробки використовуються моделі, то - відповідна система моделей.

На рис.2.6. наведена спрощена схема такої системи прогнозів, в якій представлені два етапи (стадії) прогнозування - макростадія і галузева стадія. На макростадіі здійснюється вертикальне спрощення, а на галузевий стадії - подальше горизонтальне спрощення, тобто розбиття галузевих завдань на ряд підзадач. Все це здійснюється з використанням тимчасового напрямки спрощення.

Напрямок зв'язків вказано стрілками: галузеві довгострокові прогнози повинні відповідати обмеженням, що випливають з довгострокового макропрогнозу, але необхідно враховувати і необхідність «ув'язування» по цілям і ресурсам між цими двома етапами в ітераційному режимі.

Час

Етапи

підзадачі

Розбиття задач Розбиття завдань Розбиття завдань

Рис.2.6. Формування системи прогнозів за трьома напрямками спрощення.

Середньострокові галузеві прогнози повинні бути пов'язані із середньостроковими макропрогнози і довгостроковим макропрогнози, в той час як їх пряме узгодження з довгостроковим макропрогнози не настільки зручно і, головне, корисно.

Нагадаємо, що в схему не включені регіональні прогнози, включення яких розширить систему прогнозів і збільшить число стадій (етапів) прогнозування.

На закінчення відзначимо, що горизонтальний метод спрощення виділяє блоки прогнозування по об'єктах, що буде показано нижче при розгляді економетричних моделей Японії. До цих блокам відносяться: сукупна пропозиція (виробнича функція), сукупний попит, заощадження населення, чисті інвестиції, експорт-імпорт і т.д.

[1] Центром для стислості назвемо комплекс державних органів - замовників прогнозів.
Оціночна діяльність. Методи оцінки вартості нерухомості
Зміст 1. Теоретична частина 1.1. Закон РФ «Про оціночної діяльності» 1.2. Перша і четверта функція грошової одиниці 1.3. Витратний метод оцінки нерухомості 2. Аналітична частина 3. Рішення задач Завдання №1 Завдання №2 Завдання №3 Список літератури 1. Теоретична часть1.1. Закон РФ «Про оціночної

Оцінка, аналіз та діагностика фінансового стану підприємства на прикладі ТОВ "Уральський ліс"
УРАЛЬСЬКОЇ СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ ІНСТИТУТ АКАДЕМІЇ ПРАЦІ І СОЦІАЛЬНИХ ВІДНОСИН ЗАОЧНИЙ ФІНАНСОВО-ЕКОНОМІЧНИЙ ФАКУЛЬТЕТ СПЕЦІАЛЬНІСТЬ 080105.65 "ФІНАНСИ І КРЕДИТ" КАФЕДРА ФІНАНСОВОГО МЕНЕДЖМЕНТУ СПЕЦІАЛІЗАЦІЯ «ФІНАНСОВИЙ МЕНЕДЖМЕНТ» Допустити до захисту Зав. кафедрою _ / Черевко

Оцінка ефективності управління активами підприємства
Зміст Введення 1. Управління активами підприємства 1.1 Економічна сутність та класифікація активів підприємства 1.2 Принципи формування оборотних активів підприємства 1.3 Управління оборотними активами 2.Оценка ефективності управління активами підприємства (прикладі, АТ «народний банк Казахстану»)

Оцінка вартості бізнес-лінії підприємства з виробництва сардельок
Курсова робота З ДИСЦИПЛІНИ: "Оцінка вартості підприємства" На тему: "Оцінка вартості бізнес-лінії підприємства з виробництва сардельок" Чита 2008 Зміст Введення 1. Загальноекономічний аналіз і коротка характеристика галузі 2. Аналіз фінансового стану 3. Дохідний підхід

Особливості фінансово-кредитного регулювання діяльності промислових підприємств Казахстану
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ РЕСПУБЛІКИ КАЗАХСТАН ГУМАНІТАРНО-ЕКОНОМІЧНА АКАДЕМІЯ КАФЕДРА ЕКОНОМІЧНИХ ДИСЦИПЛІН ДИПЛОМНА РОБОТА Тема Особливості фінансово-кредитного регулювання діяльності промислових підприємств Казахстану Виконав: Студент 2 курсу, групи 221 Спеціальності «Фінанси» Елубаев

Особливості створення інвестиційних проектів
Зміст Введення 1. Поняття і види ефективностей 2. Концептуальна схема оцінки ефективності інвестиційних проектів 3. Оцінка комерційної ефективності інвестиційного проекту Список використаних джерел Введення Однією з найважливіших сфер фінансової діяльності підприємства є інвестиційні операції,

Основні концепції регулювання грошово-кредитних відносин на макрорівні
МІНІСТЕРСТВО СІЛЬСЬКОГО ГОСПОДАРСТВА І ПРИРОДОКОРИСТУВАННЯ РЕСПУБЛІКИ БІЛОРУСЬ Установа освіти «Білоруський державний АГРАРНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ» ФПУ Кафедра економічної теорії та права Курсова робота на тему: «Основні концепції регулювання грошово-кредитних відносин на макрорівні » МІНСЬК

© 2014-2022  8ref.com - українські реферати