трусики женские украина

На головну

Науково-технічне прогнозування - Філософія

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

ДЕРЖАВНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ІНФОРМАТИКИ І ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

ФАКУЛЬТЕТ ФІЛОСОФІЇ І РЕЛИГИОВЕДЕНИЯ

КАФЕДРА ФІЛОСОФІЇ

Реферат на тему:

НАУКОВО-ТЕХНІЧНЕ ПРОГНОЗУВАННЯ

Виконав:

студент гр. ФіР-04

Халіков Р.Х.

Науковий керівник:

до. филос. н. Пасько З.А.

Донецьк 2008

ЗМІСТ

ВВЕДЕННЯ

Розділ 1. Поняття і типологія науково-технічних прогнозів

1.1. Науково-технічні прогнози

1.2. Класифікація прогнозів

Розділ 2. Сучасні методи науково-технічного прогнозування

2.1. Методи екстраполяції

2. 2. Метод моделювання

Висновок

СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ

Введення

Науково-технічна прогностика є одним з важливих розділів сучасної філософії науки. Актуальність використання прогнозування в наукових дослідженнях складається в необхідності отримання інформації про майбутні тенденції в динаміці того або інакшого феномена - це дозволяє не тільки упевнено орієнтуватися в досліджуваному об'єкті, але і мати можливість управляти процесами, пов'язаними з ним. Прогностическая функція властива науковим системам знання. Однак реалізація наукою цієї функції відноситься майже виключно до об'єктів вивчення. Що ж до передбачення майбутнього самої науки і, зокрема, організаційних форм її життєдіяльності, то такого роду прогнозування стало можливим лише на основі філософсько-наукового підходу до вивчення самої науки і науково-дослідної діяльності. Якраз філософсько-наукове дослідження науково-технічного прогнозування як феномена є актуальним для виявлення його принципових характеристик, типології, а також міри достовірності результатів, що отримуються.

Міра изученности проблеми науково-технічного прогнозування досить висока. Як вже було згадано, існує спеціальна галузь філософії науки - прогностика, в рамках якої проводяться відповідні дослідження, покликані вивчити основні риси прогнозування, класифікувати види прогнозів, визначити основні методи прогнозування. Значна частина літератури присвячена проблемам донаучного прогнозування, наприклад, "Духовний світ народів класичного Сходу" А.Л. Вассоєвича, "Методологія наукового дослідження" Г.І. Рузавіна і інш. Деяка частина філософсько-наукових концепцій ХХ віку будує свої прогнози відносно розвитку науки на декілька ірраціональних позиціях - теорія наукових революцій Т.С. Куна, теорія зміни наукових парадигм І. Лакатоса і інш. власне наукова постановка проблеми властива узагальнюючим статтям в різних збірниках, підручникам по філософії науки і методології наукового дослідження і т.п. Як ілюстративний матеріал в даному рефераті вибрані збірник науково-нормативних термінів "Прогностика" 1990 року, статті "Прогнозування" і "Прогноз" М.Н. Мазаника з "Новітнього філософського словника" (Мінськ, 1999) і інш.

Мета дослідження - виділити поняття, типологію і концептуалистику науково-технічного прогнозу і прогнозування, виявити сущностные межі явища, що вивчається. Реферативна форма роботи передбачає освітлення загальноприйнятих визначень і класифікацій, що позбавляє роботу новизни, але дозволяє зосередитися на реалізації поставленої мети за допомогою використання загальноприйнятих визначень і класичних теорій.

Об'єкт дослідження - феномен науково-технічного прогнозування, його сущностные риси і типологія. Предметом вивчення виступають наукові роботи, присвячені відповідній проблематиці.

Дослідження використовує наступні методи: аналітичний (аналіз літератури), дескриптивный (опис основних характеристик феномена науково-технічного прогнозування), класифікаційний (класифікація типів прогнозів, методів).

Реферат складається з введення, двох основних розділів, де подається, відповідно, типологія науково-технічних прогнозів і класифікація сучасних методів прогнозування, а також висновку.

Розділ 1. Поняття і типологія науково-технічних прогнозів

1.1. Науково-технічні прогнози

Прогнозом в науці прийнято називати "науково обгрунтовану думку про можливі стани об'єкта в майбутньому і (або) про альтернативні шляхи і терміни їх досягнення" [4, з. 6], а прогнозуванням відповідно - процес розробки прогнозів. При цьому М.Н. Мазаник, наприклад, наполягає на акцентуванні ймовірностний характеру прогнозів [1]. відомі прогнози різної спрямованості: ресурсів, суспільних потреб, промислового потенціалу, розвитку соціальних умов, демографічні, комплексні прогнози розвитку економіки і інші, що мають тенденцію складатися у взаємопов'язану систему уявлень. Науково-технічні прогнози примикають до системи прогнозів соціально-економічних процесів. Вони можуть трактуватися як її підсистема, зберігаючи при цьому свою специфіку, що йде з своєрідності об'єктів, ціліше і методів прогнозування.

Типологія науково-технічних прогнозів вельми представницька. Можна, наприклад, класифікувати прогнози науки і техніки за масштабами, рівнем комплексності, часу упреждения, по регіонах і т. д. Істотно при цьому розрізнювати і наукове передбачення таких взаємопов'язаних об'єктів: розвиток науки як системи знань; розвиток організаційної системи науки; розвиток техніки, в якому виділяють в свою чергу рівень промислово освоєних технічних засобів і рівень нових технічних розробок. "Багато в чому, - пише, - прогнозування схоже з науковим дослідженням, але відрізняється від нього практичною спрямованістю і точним завданням кількісних параметрів для кожної стадії процесу" [, що розглядається 5, з. 190].

Особливе місце у вихідних позиціях прогностики займає питання про можливість (в принципі) прогнозувати наукові відкриття. Крайня точка зору на це питання зводиться до спроб поставити знак рівності між передбаченням відкриття в науці і самим фактом відкриття нового явища або закону. На цій основі заперечується саме право на існування прогнозів в науці. З іншого боку, відомі приклади, коли на основі суворо наукових систем уявлень про закономірні причинно-слідчі зв'язки між явищами об'єктивного світу вченим вдавалося висловлювати прогнозні ідеї про можливе існування і можливі властивості невідомих астрономічних об'єктів, хімічних елементів, біологічних видів і інш.

Зв'язок між різними об'єктами прогнозування носить складний характер, в зв'язку з чим на практиці ділення науково-технічних прогнозів на прогнози науки і прогнози техніки нерідко виявляється вельми умовним. Розвиток наукових уявлень може привести до формулювання нових поглядів на майбутнє технічних засобів, а довгостроковий прогноз напрямів розвитку техніки вимагає, як правило, обліку тенденцій розвитку науки як системи знань.

1.2. Класифікація прогнозів

У основу класифікації науково-технічних прогнозів як інструмента управління розвитком науки і техніки встановлена ідея, витікаюча і прийнятого визначення прогнозу як комплексу взаємопов'язаних оцінок: ціліше, шляхів їх досягнення і потреб в ресурсах. Кожний з типів прогнозів є фактично результатом спеціального етапу прогнозних робіт, що використовують свої специфічні методи.

Прогноз першого типу, що спирається на пізнання тенденції і закономірності, на накопичений досвід конкретних наук, покликаний виявити і сформулювати нові можливості і перспективні напрями науково-технічного розвитку. Цей тип прогнозу в науковій прогностиці названий дослідницьким прогнозом. Його найбільш важкою і відповідальною, частіше за все заключною фазою є оцінка гіпотетичної результативності, або значущості можливих варіантів розвитку. Отриманим таким чином відомості є істотною частиною наукової прогностики концепції майбутнього, що формується з участю науки і техніки.

Другий тип науково-технічного прогнозу називається програмним прогнозом. Він виходить з пізнаних суспільних потреб, тенденцій і закономірностей науково-технічного розвитку, а також даних, отриманих дослідницьким прогнозом. Він покликаний додати цим знанням прикладний характер: сформулювати програму можливих шляхів, заходів і умов для досягнення цілей і рішення задач розвитку науки і техніки. Сформулювавши гіпотезу про перспективні для даних умов можливості взаємного впливу різних чинників, програмний прогноз (частіше за все на заключній своїй стадії) прагне дати оцінку гіпотетичних термінів і черговості досягнення різних можливих цілей. Тим самим програмний прогноз завершує почату на етапі дослідницького прогнозу формулювання можливостей розвитку.

Організаційний прогноз засновується на знаннях і уявленнях про загальні закономірності і тенденції розвитку науки (як організаційної системи), в тому числі отриманих вищеназваними типами прогнозів. Він виходить з уявлень про готівку економічні ресурси і накопичений науковий потенціал. Організаційний прогноз покликаний сформулювати обгрунтовану гіпотезу відносно об'ємів і складу ресурсів, що є потрібен, щоб тими або інакшими шляхами досягнути тих або інакших цілей. Поняття ресурс трактується не тільки в значенні час, гроші, люди, а також у разі необхідності і як комплекс організаційних і соціально-економічних передумов ефективної реалізації складу ресурсів, що прогнозується. Звичайно найбільш важкою і відповідальною фазою є оцінка гіпотетичних розмірів необхідної фінансової підтримки різних програм досліджень і розробок.

Виступаючи в комплексі, охарактеризовані вище три етапи прогнозування взаємно доповнюють один одну. У заяві Відділу прогнозування ЮНЕСКО говориться: "Прогнозування - це робота над різними сценаріями майбутнього. Отже, воно відштовхується від теперішнього часу, досліджує прикмети майбутніх тенденцій, що зароджуються і розглядає сучасні рішення на предмет їх можливих наслідків"[3]. У залежності від того, на який термін в майбутнє робляться прогнози, вони мають різний характер, істотно відрізняються по достовірності і по-різному використовуються в практиці прийняття рішень. Прогнози завжди мають гіпотетичний характер. Життя, успіхи наук, можливостей і потреб практики вносять в них кожний день істотні коректива. Роблячи на основі аналізу інформації про минуле і теперішній час висновки про майбутнє, прогнозист не може врахувати багато які істотні чинники, які виникнуть і будуть впливати на розвиток процесу, що прогнозується в майбутньому. При цьому відомо, що чим більше вдасться вирішити проблем, тим більша кількість нових задач виникає перед дослідниками.

Розділ 2. Сучасні методи науково-технічного прогнозування

Методом прогнозування називається "спосіб дослідження об'єкта прогнозування, направлений на розробку прогнозу" [4, з. 7]. На основі методів прогнозування будується методика прогнозування, тобто сукупність методів і правил розробки прогнозів для конкретних об'єктів. Джерелами інформації про майбутнє, лежачими в основі прогнозування, є: заснована на досвіді, аналогії оцінка шляхів розвитку і перспектив явища, що прогнозується; екстраполяція відомих тенденцій; модель стану явища в майбутньому, заснована на обліку зміни (бажаного або очікуваного) тих показників, перспективи розвитку яких досить відомі. Відповідно можливі три основних класи методів прогнозування в соціальній сфері (що використовуються як взаимодополняющие): 1) опит населення/експерта з метою упорядкування, объективизации суб'єктивних оцінок прогнозного характеру; 2) екстраполювання і інтерполювання - побудова динамічних рядів розвитку показників процесу, що прогнозується; 3) моделювання - побудова пошукових і нормативних моделей з урахуванням вірогідної або бажаної зміни явища на основі готівки даних, що прогнозується про масштаб і напрям змін. Два останніх класи методів є найбільш точними, тому їм буде приділена окрема увага в роботі. Метод опиту швидше є загальнонауковий. У прогнозуванні використовуються також методи аналогії, індукції і дедукції, статистичні, економічні, соціологічні і інш. Типова методика прогнозування, запропонована М.Н. Мазаником, включає наступні етапи: 1) предпрогнозная орієнтація (визначення об'єкта, предмета, проблеми, мети, задач, часу упреждения, робочих гіпотез, методів, структури, організації дослідження); 2) збір даних прогнозного фону (тобто що впливають на розвиток об'єкта по непрофільних, суміжних галузях прогнозування); 3) побудова початкової (базової) моделі (тобто системи показників, параметрів, що відображає характер і структуру об'єкта); 4) пошуковий прогноз (проекція в майбутнє початкової моделі по тенденції, що спостерігається з урахуванням чинників прогнозного фону; мета - виявлення належних рішенню перспективних проблем); 5) нормативний прогноз (проекція початкової моделі в майбутнє відповідно до заданих цілей і норм по заданих критеріях); 6) оцінка міри достовірності і уточнення прогностических моделей; 7) виробіток рекомендацій [2].

Наукова прогностика нараховує в цей час трохи різних по рівню, масштабам і наукової обгрунтованості методів і прийомів прогнозування науково-технічного розвитку. Головні напрями, в яких йде розвиток методичного забезпечення прогнозних робіт, складаються:

· в поглибленій теоретичній і прикладній розробці декількох груп методик, що відповідають вимогам різних об'єктів і різних видів прогнозів;

· в розробці і реалізації на практиці системних способів і процедур використання різних методичних прийомів в ході одного конкретного прогнозного дослідження;

· в пошуку шляхів і способів алгоритмизации методик і розробці комп'ютерних програм для їх реалізації.

2.1. Методи екстраполяції

Екстраполяція - це "метод наукового прогнозування, що перебуває в поширенні виведення, з спостереження над однією частиною явища на іншу його частину" [6]. Екстраполюватися можуть і тенденції, що формулюються на описовому рівні, але частіше за все це робиться відносно тенденцій зміни тих або інакших кількісних характеристик, що статично складаються науки, техніки і організаційної системи науки.

Попереднє формулювання обгрунтованих логічних гіпотез, проникнення в суть процесів, що екстраполюються, розкриття на основі змістовного аналізу причинно-слідчих відносин в тих, що вивчаються за допомогою статистики явищах - все це обов'язкові умови коректної, а часто елементарно грамотного використання апарату математичної статистики.

У разі використання методів екстраполяції в науково-технічному прогнозуванні необхідно враховувати чинники суспільного попиту на нові науково-технічні розробки, оцінки впливу на розвиток об'єкта політики цін, що прогнозується і специфічних в різних країнах соціально-економічних і виробничих умов. Застосування результатів екстраполяції обмежене регіоном збору статистичних даних (некоректно застосовувати результати дослідження показників в одній країні до прогнозування ситуації в іншій).

для обгрунтування прогнозу по методу екстраполяції необхідно довести: що закон (тенденція), знайдений на відомому проміжку, не зміниться і поза ним в певних межах; що самі параметри якісно не зміняться. Для доказу звичайно використовують як передумова інерційність системи, що прогнозується. Вважають, що в складних системах зміни відбуваються порівняно повільно, тому можна чекати, що помилки екстраполяції за малі відрізки часу будуть незначними. Крім того, при екстраполяції системи взаємопов'язаних параметрів є можливість оцінити чутливість кінцевих даних до рівних за масштабом змін різних параметрів. На основі отриманого таким чином відомостей формулюються прогнозні рекомендації по управлінню процесом розвитку.

Методом екстраполяції прогнозувалися зростання обсягів науково-технічної інформації, розміри коштів, що вкладаються в науку, і інші питання. отримані при цьому конкретні оцінки логічних меж зростання тих або інакших характеристик, а також значення розривів між взаимообусловленными показниками послужили основою для прийняття довгострокових рішень відносно майбутньої наукової політики. Все ж метод екстраполяції відноситься швидше до короткострокових прогнозів, передбачає використання надалі інших методів і комплексного підходу.

2. 2. Метод моделювання

Використання методу моделювання передбачає, що на основі вивчення внутрішньої логіки розвитку конкретної наукової дисципліни дослідник конструює відповідну историко-логічну модель. Потім відповідно до цієї моделі прогнозується дозвіл певних колізій в ситуаціях, що володіють з нею спільністю властивостей.

для прогнозування і планування нової техніки і нових науково- дослідницьких робіт вельми важливо кількісно визначено оцінити об'єм, повноту і ефективність використання накопиченого досвіду, конкретні тенденції до поглинання даною галуззю техніки нових наукових результатів, в тому числі і отриманих фундаментальними науками. Актуальність цієї проблеми зумовлена різко збільшеними в сучасну епоху темпами морального старіння технічних засобів.

У ряді випадків безпосередньому довгостроковому плануванню науково- технічного розвитку передує логічне моделювання комплексного образу майбутньої науково-технічної політики, що включає в себе: сформульовані економічні, політичні і інші цілі даної держави, опис ряду наукових і технічних можливостей їх досягнення, характеристику ресурсів і потреб, що зумовлюють доцільність прийняття тих або інакших державних рішень. Такий описовий документ в науковій прогностиці називається сценарієм майбутнього.

Сукупність цілей, коштів і передумов для дозволу тих або інакших наукових проблем може бути представлена і більш суворо інтерпретованою моделлю - прогнозним графом. Кожний отриманий елемент моделі (подія) складається: з опису (на мові відповідного класифікатора); системи кількісних оцінок даної події (умовна імовірність, час здійснення, значущість, вартість); визначників причинно-слідчих зв'язків даної події з подіями верхнього і нижнього по відношенню до нього рівнів. З такого роду елементів будується модель науково-технічного прогресу, що являє собою орієнтований граф. Ця модель дозволяє стежити за ходом науково-технічного розвитку конкретної проблемної області, аналізувати тенденції і оцінювати сукупності задач (ситуації), синтезувати прогнозні варіанти тих або інакших змін в ситуаціях і оцінювати слідства цих змін. Математичне забезпечення моделі базується на обчислювальних процедурах і алгоритмах "методу максимальних можливостей". Специфічно важлива роль належить методам інформаційного моделювання. Характерні властивості масових потоків науково-технічної інформації зумовлюють ряд можливостей аналізу тенденцій прогресу науки і техніки по "інформаційних сигналах" - по зміні кількісних і структурних параметрів цих потоків. Відомі спроби розробити методи аналізу інформаційних сигналів, що містяться в потоках виданих патентних документів про світовий технічний досвід. Закодувавши інформацію, що міститься в патентах по певному класу технічних засобів, можна визначити ті елементи і типи технічних рішень, по яких прискорення приросту нових даних істотно відмінне від середніх значень. Це явище запропоновано розглядати як сигнал про те, що через 5-8 років такого роду рішення будуть оновлювати відповідні характеристики практично вживаних коштів техніки. Використовуючи добре відомі зараз математичні методи, можна проводити аналіз інформаційних мереж будь-якої складності, отримуючи об'єктивні дані про фактичний взаємовплив, тенденції, властивий об'єкту.

Загалом розвиток методів моделювання, що використовуються прогнозистами науки і техніки, йде по шляху синтезу раціональних елементів всіх методів і підходів. Це вельми перспективний шлях, оскільки він відкриває можливість створення єдиних комплексних методів для послідовної розробки дослідницьких, програмних і організаційних прогнозів.

Висновок

Науково-технічне прогнозування являє собою важливу галузь філософії науки, що відповідає за побудову можливих сценаріїв динаміки різних процесів і феноменів. Прогноз дозволяє намітити вірогідні шляхи розвитку того або інакшого процесу, визначити найбільш ефективні методи втручання в хід процесу, з'ясувати наслідки і можливі альтернативи, пов'язані з об'єктом прогнозування.

Серед типів прогнозів виділяють дослідницький (що спирається на пізнання тенденції і закономірності, на накопичений досвід конкретних наук, покликаний виявити і сформулювати нові можливості і перспективні напрями науково-технічного розвитку), програмний (покликаний додати знанням прикладний характер: сформулювати програму можливих шляхів, заходів і умов для досягнення цілей і рішення задач) і організаційний (повинен сформулювати обгрунтовану гіпотезу відносно об'ємів і складу ресурсів, що є потрібен, щоб тими або інакшими шляхами досягнути тих або інакших цілей).

Спосіб дослідження об'єкта, направлений на конструювання прогнозу, називається методом прогнозування. Виділяють три основних методи - опит/експертний оцінка, екстраполювання, моделювання. Існує, загалом, біля 150 методів, що використовуються в науково-технічному прогнозуванні. Найбільш істотних результатів досягають прогнози, виконані з використанням як можна більшої кількості методів і прийомів.

СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ

1. Мазаник М.Н. Прогноз / М.Н. Мазаник // Новітній філософський словник / гл. ред. і сост. А.А. Гріцанов [Електронний ресурс]. - електронні текстові дані (6120 кб). - Режим доступу: .

2. Мазаник М.Н. Прогнозірованіє / М.Н. Мазаник // Новітній філософський словник / гл. ред. і сост. А.А. Гріцанов [Електронний ресурс]. - електронні текстові дані (6120 кб). - Режим доступу: .

3. Наукове передбачення і прогнозування [Електронний ресурс]. - електронні текстові дані (271 кб). - Режим доступу:

4. Прогностика. Термінологія. - М.: Наука, 1990. - 56 з. - (Збірник науково-нормативних термінів; Вип. 109). ISBN 5-02-006645-1.

5. Рузавин Г.И. Методология наукового пізнання: Навчань. Допомога для вузів / Г.І. Рузавін. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 287 з. ISBN 5-238-00920-8.

6. Екстраполяція [Електронний ресурс]. - електронні текстові дані (57 кб). - Режим доступу: http://www.glossary.ru/cgi-bin/gl_sch2.cgi?RPwujtunowuigtol#410283.

Авіація і космонавтика
Автоматизація та управління
Архітектура
Астрологія
Астрономія
Банківська справа
Безпека життєдіяльності
Біографії
Біологія
Біологія і хімія
Біржова справа
Ботаніка та сільське господарство
Валютні відносини
Ветеринарія
Військова кафедра
Географія
Геодезія
Геологія
Діловодство
Гроші та кредит
Природознавство
Журналістика
Зарубіжна література
Зоологія
Видавнича справа та поліграфія
Інвестиції
Інформатика
Історія
Історія техніки
Комунікації і зв'язок
Косметологія
Короткий зміст творів
Криміналістика
Кримінологія
Криптологія
Кулінарія
Культура і мистецтво
Культурологія
Логіка
Логістика
Маркетинг
Математика
Медицина, здоров'я
Медичні науки
Менеджмент
Металургія
Музика
Наука і техніка
Нарисна геометрія
Фільми онлайн
Педагогіка
Підприємництво
Промисловість, виробництво
Психологія
Психологія, педагогіка
Радіоелектроніка
Реклама
Релігія і міфологія
Риторика
Різне
Сексологія
Соціологія
Статистика
Страхування
Будівельні науки
Будівництво
Схемотехніка
Теорія організації
Теплотехніка
Технологія
Товарознавство
Транспорт
Туризм
Управління
Керуючі науки
Фізика
Фізкультура і спорт
Філософія
Фінансові науки
Фінанси
Фотографія
Хімія
Цифрові пристрої
Екологія
Економіка
Економіко-математичне моделювання
Економічна географія
Економічна теорія
Етика

8ref.com

© 8ref.com - українські реферати


енциклопедія  бефстроганов  рагу  оселедець  солянка